1、男子篮球运动弹跳力与身体素质回归分析 滕腾 徐州工程学院体育学院 摘 要： 为了深入研究男子篮球运动弹跳力与身体素质之间的关系, 通过对社会体育专业篮球选修专业的 26 名男生进行弹跳力及各项身体素质的测试, 应用统计学的方法建立线性回归方程, 并进行线性回归分析.研究结果表明杠铃深蹲、杠铃半蹲、加速跑、仰卧起坐的训练质量高低直接影响篮球运动员弹跳力的提高.关于身体素质与弹跳力关系的研究, 对高校篮球运动的提高有着积极的意义.关键词： 弹跳力; 身体素质; 回归分析; 数据分析; 作者简介：滕腾 (1986-) , 男, 讲师, 硕士, 主要从事体育运动训练研究.收稿日期：2017-08-29
2、基金：国家社会科学基金项目 (17BTY040) Regression Analysis of Mens Basketball Bounce Ability and Physical QualityTENG Teng College of Physical Education, Xuzhou Institute of Technology; Abstract： In order to study the relationship between the bounce ability and physical quality of mens basketball, 26 male student
3、s majoring in basketball of social physical education were tested, and the linear regression equation was established with statistical methods.The results show that the training of barbell squat, barbell half squat, accelerated running and sit-ups directly affects the improvement of the bounce abili
4、ty of basketball players.This study has positive significance to the improvement of college basketball.Keyword： bounce ability; physical quality; regression analysis; data analysis; Received： 2017-08-29篮球运动中的各项技术主要体现在跑、跳、投三个方面, 对运动员的灵敏与协调性要求较高.一般而言, 快速地奔跑训练可以提高运动员的速度, 跳起投篮和抢篮板球训练可以提高运动员的弹跳力, 摆脱和超越对手
5、训练则可以培养运动员的灵敏性.其中, 篮球比赛中的弹跳力是一项综合性的专项素质, 取决于力量、速度、协调性等各种素质的综合发展水平.弹跳力就是通过下肢和全身协调用力, 使人体迅速跳起腾空的能力.由于篮球运动员的弹跳随意性较大, 弹跳高度、速度、起跳时机都是随机变化的, 在不同情况、不同方向下及时起跳或连续起跳, 而且腾空时还要控制身体平衡, 才能完成篮球基本技术动作1.从篮球的实践及其理论可知, 篮球运动员的弹跳力不仅有纵跳的爆发性, 而且有运动方向的不确定性, 即后仰起跳、前冲起跳、转身起跳、侧身起跳等.其起跳不仅方向多维, 而且在空中要控制好身体2.目前篮球界对于如何提高弹跳力的观点较多,
6、 主要表现在强调以突出发展优势的方法来提高弹跳力与弹跳力的发展应建立在与弹跳有关素质的均衡发展之上这两方面.美国的篮球运动领潮于世界, 其体能训练中强调大强度训练核心力量, 而技术训练中则强调关键技术及动作细节的训练与完善, 注重技术运用的感悟与实践3.在我国, 王保成等4认为篮球运动员体能训练缺乏计划性、针对性、系统性;张永军等5认为山东省高校高水平篮球运动员的体能训练主要存在训练重视程度不够与体能训练方法不科学两方面的问题;王卫星等6针对我国青少年篮球运动员素质发展不平衡的状况, 提出了应加强薄弱环节肌肉的训练来提高弹跳力的思想;张锋研究了核心力量与传统力量训练的关系, 认为核心力量在篮球
7、运动中起着重要作用7.影响篮球运动员弹跳能力的因素诸多, 如何采取科学系统的训练方法, 有效、协调地发展这一能力, 使其达到最优化, 则是篮球训练的一个热门话题.在数理统计学中, 线性回归 (linear regression) 是通过利用回归建模的方式来处理和表达自变量和因变量之间的关系的问题, 并用数学模型 (如函数) 来表达出来.回归模型通常可分为线性回归和非线性回归模型, 而线性回归函数是一个或者多个模型参数的线性组合.线性回归模型根据自变量个数的不同又可分类成一元线性回归和多元线性回归模型:一元线性回归模型是指只有 1 个自变量和 1 个因变量, 相当于 1 个简单的一元一次函数,
8、二者的关系可用 1 条直线近似表现出来;多元线性回归模型不同于一元线性回归之处就在于它包含了至少 2 个以上的自变量, 且自变量和因变量是线性关系8-9.线性回归模型拟合较易, 便于确定估计值的统计特性, 因此国内研究者非常侧重于对回归分析的实际应用.本文以徐州工程学院 15 级社会体育专业篮球选修课 26 名男生为研究对象, 进行回归分析, 从而得出身体素质与弹跳力的关系, 以求为高校篮球课的教学和训练提供科学依据.1 数据分析和检验首先, 提取学生基本数据 (身高、体重、年龄、训练年限) , 然后将采集的助跑、原地摸高成绩 (单、双脚) 作为因变量;以力量、速度、柔韧等身体素质为自变量10
9、.1.1 身体素质检验1.1.1 前测开始测试前让学生得到充分热身, 示范各个测试项目并讲解11, 且对测试项目还不清晰者单独示范, 待其熟练掌握要领并尝试多次后进行正式测试 (“A”表示因变量, “B”表示自变量) , 即A1 (原地双脚) , 原地双脚起跳高度, 手指触高;A 2 (助跑双脚) , 助跑双脚起跳高度, 手指触高;A 3 (助跑单脚) , 助跑单脚起跳高度, 手指触高;B 1 (身高) , 净身高;B 2 (体质量) , 净体质量;B 3 (50m 加速跑) , 站立式起跑至抵达终点时间;B 4 (100m 加速跑) , 站立式起跑至抵达终点时间;B 5 (杠铃深蹲) , 最
10、大负重值的 70%, 10 次所用时间;B 6 (杠铃半蹲) , 最大负重值的 70%, 10 次所用时间;B 7 (仰卧两头起) , 1min 的起次数;B 8 (俯卧伸背起) , 1min 的起次数.1.1.2 后测根据实验的要求, 对前测取得的数据进行 SPSS 分析, 对实验对象进行后测, 以确保准确性12.1.2 分布适合性检测在数据统计中要求所得资料必须符合正态分布, 并进行卡方检验测试数据 (表1) .从表 1 中可知, 11 项测试指标的 P 值均大于 0.05, 因而根据检测标准13, 数据符合正态分布.表 1 测试指标的正态性检验结果 下载原表 1.3 配对 t 检验从 2
11、 次样本量选取 8 名研究对象, 进行配对 t 检验, 以验证数据的可靠性.具体见表 2.从表 2 可以看出, 前后 2 次数据的配对 t 检验中的 P 值均大于 0.05, 无统计学意义, 数据可靠.表 2 抽取数据可靠性检验 下载原表 1.4 独立 t 检验为了检验不同素质测试成绩是否存在差异, 本研究把 26 名参与者按照弹跳成绩化分为 2 组:实验组一, 113 名;实验组二, 1426 名.对这 2 组样本进行双样本独立 t 检验, 其 11 项测试指标的 P 值也均大于 0.05, 不同素质测试成绩无统计学意义.具体见表 3.表 3 双样本独立 t 检验 下载原表 2 多元线性回归
12、模型对上述获取的 26 名研究对象的全部数据的检验结果显示, 26 名研究对象的数据是可靠和有效的, 可以对这些数据进行回归分析, 建立多元线性回归方程:为方便分析和计算, 将上述 26 名研究对象的数据在 SPSS24 软件中进行多元回归分析 (回归方程) 操作.设“原地双脚起跳”、“助跑双脚起跳”、“助跑单脚起跳”成绩为因变量, 用 A1、A 2、A 3表示;其他身体素质为自变量, 用 B1, B2, , B8表示.3 线性回归分析根据线性回归分析, 因变量 A1、A 2、A 3弹跳成绩存在相互关系, 且具有统计学意义, 因此可以认定“弹跳成绩”是 (A 1+A2+A3) /3.使用 SP
13、SS24 软件处理分别得出弹跳成绩 A1、A 2、A 3与身体素质之间的线性回归方程:原地双脚起跳、助跑双脚起跳、助跑单脚起跳的线性回归分析结果分别见表4、表 5、表 6.表 4 线性回归分析原地双脚起跳 下载原表 表 5 线性回归分析助跑双脚起跳 下载原表 表 6 线性回归分析助跑单脚起跳 下载原表 使用 SPSS24 线性回归, 对影响弹跳力的 8 个自变量B1、B 2、B 3、B 4、B 5、B 6、B 7、B 8进行分析比较.经过软件处理, 获得准确回归系数:Beta 1=-0.031, Beta2=0.106, Beta3=-0.335.那么, 标准回归系数绝对值Beta3Beta2
14、Beta1.从表 4、表 5 中可以看出 P0.05, 则说明原地双脚、助跑双脚起跳成绩与自变量成绩相关联.原地双脚的标准化系数是:杠铃深蹲 Beta=0.693、杠铃半蹲Beta=-0.678, 身高 Beta=0.307, 则说明对原地双脚起跳成绩影响的递减关系是 B5B6B1.助跑双脚的标准化系数是:杠铃半蹲 Beta=-1.074, 杠铃深蹲Beta=0.957, 身高 Beta=0.280, 其助跑双脚起跳影响因素递减关系是 B6B5B1.下蹲和起蹲素质均取决于躯干和下肢肌肉力量腹直肌、下腰部竖脊肌、阔筋膜张肌、臀中肌、臀大肌、股直肌、股二头肌和胫骨前肌.负重深蹲的下蹲阶段所测肌肉的
15、相对 RMS 值均无统计学意义 (P0.05) , 而在蹲起阶段仅有腹直肌、竖脊肌、胫骨前肌的相对 RMS 值有统计学意义.大部分肌肉 70%负重深蹲的肌肉力量和用力模式在稳定与各不同级别非稳定状态之间无统计学意义, 则说明尽管增加了负重因素, 但非稳定条件仍然不是造成肌肉力量和用力模式改变的原因.上述说明, 杠铃深蹲素质越好, 其稳定性和下肢力量水平决定了原地双脚起跳就越高.表 6 助跑单脚起跳标准系数是:100mBeta=-0.625, 仰卧两头起Beta=0.412, 杠铃半蹲 Beta=0.296.为了获得更好的弹跳力, 势必加快奔跑速度进行助跑, 而提高奔跑速度就必须加大后蹬力量.决
16、定后蹬力大小的因素有臀大肌、股四头肌、小腿三头肌以及拇长屈肌、胫骨后肌等.4 结语从上面的回归分析可以看出 B5 (杠铃深蹲) 、B 6 (杠铃半蹲) 、B 3 (50m 加速跑) 、B 4 (100m 加速跑) 、B 1 (身高) 、B 7 (仰卧 2 头起坐) 等指标是影响弹跳素质的主要因素.显然, 弹跳力是一种身体综合素质, 与身体素质有着直接相关关系.为了提高学生的弹跳力, 在篮球运动训练方式上, 应考虑到力量训练、跳深、腓肠肌、快速力量以及杠铃深蹲等方面训练.通过对弹跳力影响因素的分析, 得出身体素质与弹跳力的关系, 可以为高校篮球课的教学和训练提供科学依据.参考文献1冷晓春.现代篮
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