1、韩向东:智能财务 “未来”已来 韩向东 财政部 北京元年科技股份有限公司 韩向东认为, 智能财务至少应该涵盖 3个层面:一是基于业财融合的深度一体化的智能财务共享平台;二是基于商业智能的智能管理会计平台;三是基于人工智能的智能财务平台。又值一年岁末, 很高兴能够受新理财之邀, 给各位 CFO朋友就“智能财务”这一主题, 分享一些自己的看法。大家知道, “人工智能”在这一年特别火。从人脸识别到智能安防, 从智能家居到无人驾驶, 人工智能在金融、医疗、制造等诸多领域都已开始了模式清晰的应用落地。在财务领域也不例外。人工智能在 2017年相继被引入管理会计、审计等领域。随着人工智能在财务领域应用的日
2、益深入, 势必会对未来财务变革产生深远影响。那么, 究竟什么是智能财务呢?我认为, 它至少应该涵盖 3个层面。一是基于业财融合的深度一体化的智能财务共享平台, 这是智能财务的基础。众所周知, 在传统的财务管理模式下, 受限于技术和业务模式, 大多数企业的财务是与业务交易隔离的。会计工作存在大量的人工审核合同、订单、发票等简单重复劳动, 尽管会计机器人的出现提高了人工审核的效率, 但只能作为传统财务管理的加速器, 本质上并没有消除不增值的会计处理环节。企业智能财务共享平台, 是现代企业财务体系拥抱互联网、云计算等技术的全新理念和有力探索。基于智能财务共享平台, 企业可以搭建云端企业商城, 利用电
3、商化平台实现与供应商、客户之间无缝连接, 并借助发票电子化打通税务数据与交易的关联, 回归交易管理为核心的企业运营本质, 实现对员工日常消费及大宗原材料采购的在线下单、支付, 企业统一对账结算, 实现了交易透明化、流程自动化、数据真实化。二是基于商业智能的智能管理会计平台, 这是智能财务的核心。作为财务体系中价值创造的主要工具, 管理会计平台需要具备模型化、多视角、大数据和灵活性等功能。商业智能 (BI) 是一套商业方面辅助决策的解决方案, 它通过组建企业级数据仓库, 得到企业数据的全局视图, 在此基础上, 再利用合适的查询和分析工具、数据挖掘 (Data Mining) 、联机分析处理 (O
4、LAP) 等工具对数据进行分析和处理, 形成有用的信息。总体而言, 商业智能拥有强大的建模能力、多维度的构架体系、专业的数据处理技术和灵活的技术特点, 与管理会计对信息平台的要求十分吻合。通过构建基于商业智能的智能管理会计平台, 企业可以获得贴合不同用户需求的多维度、立体化的数据信息, 对管理者的决策过程提供智能化支撑。三是基于人工智能的智能财务平台, 这代表智能财务的深度发展。未来, 随着人工智能的深度发展, 财务智能机器人或许可以进一步消除财务人工作业流程, 基于强大的深度学习能力、计算能力和反应能力, 像人类一样进行自主信息搜集、信息分析, 并代替人类作出经营决策。技术的进步, 使得财务变革延展出更多可能性。在多年的工作中, 我一直关注着信息技术进步对财务领域所带来的影响。基于多年技术沉淀和实践经验, 目前我和我的团队正在对智能财务深化层产品进行深度挖掘和探索, 而在基础层和核心层, 均已有成熟的产品落地。智能财务, “未来”已来。在每次变革潮流凭栏兴起时, 能否顺势而为、乘势而上往往最为关键。在智能财务时代, 企业 CFO们需要紧紧把握时代潮流, 将其内化为企业财务管理变革的源动力, 持续推动财务管理创新, 并在此过程中, 完成自身向战略变革推动者、价值创造引领者、风险洞察前瞻者以及信息交互整合者的转型。
