1、基于函数拟合的任务定价数学模型 何文韬 董鹏鹏 董起源 哈尔滨工程大学航天与建筑工程学院 摘 要： 本文通过函数拟合对众包业务中的任务定价问题进行处理和分析, 建立了更为合理的定价模型。首先根据经纬度, 得到已结束任务点周围两千米内会员人数的数据。并通过会员人数与定价进行函数拟合, 得到周边会员人数对任务定价的模型。其次, 拟合出其距广州市中心的距离和定价的关系。最后将两种影响叠加得到任务点的定价规律并分析了任务未完成的原因。关键词： 函数拟合; 定价模型; 聚类分析; “拍照赚钱”实质上是众包业务的其中一种, 所谓众包模式是指一个公司或机构把过去由员工执行的工作任务, 通过网络以自由自愿的方
2、式外包给大众。作为一种新型的互联网众包方式, 其任务分配和定价方式尚未成熟。如何探究定价规律并提出自己的定价方式, 并提供将要发布任务的信息优化分配任务的方式是对于众包服务的发展是很有意义的。1 地区差异的影响由于完成情况在定价之后, 因此在探究定价规律时, 不纳入考虑。首先将所有的已完成项目的任务点根据其经纬度导入地图, 发现几乎所有的任务都集中在珠三角。其次, 考虑定价是否有地区差异, 即与任务点与中心的距离是否会影响定价, 依次根据定价在小于等于 65、小于等于 70、小于等于 75, 三个区间对地图上的点进行筛选。首先, 在图中确认广州市的中心坐标为东经 113.2927, 北纬 23
3、.1797。然后通过坐标变换, 求出所有任务点距中心的位置, 并筛选出半径 35km 以内的点。然后对这些点进行聚类分析, 得到 15 个具有代表性的点, 再将聚类得到的这些点进行曲线拟合。最后通过傅里叶函数较好的描述了这些点。2 会员密度的影响根据价格理论, 供给和需求也与价格关系紧密, 由此考虑已结束项目的任务点周围会员密度对任务定价的影响。会员多时, 降低价格也能保证任务的完成, 会员少时就要适当提高价格以保证任务的完成。首先根据经纬度, 在 Arcgis 中显示会员位置点和任务点, 然后使用到缓冲区分析, 根据对已完成任务数据点做 1km 的缓冲区, 再对生成的各个缓冲区进行基于空间位
4、置的连接。图 1 曲线拟合结果 下载原图图 4 定价分布图 下载原图最终得到每个已结束项目的任务点周围 2km 范围内的会员数目。以同样的方式对会员密度和定价进行聚类, 最后得到具有代表性的 20 个点, 并对其进行非线性拟合, 如图 2 所示:图 2 非线性拟合图 下载原图3 共同作用的影响研究这两种因数共同作用对于定价的影响, 如图 3:图 3 共同作用影响图 下载原图由此可以分析定价规律:如上图所示, 定价主要随着会员密度的增加而减少, 随着距离的增加而增加, 有个别任务价格异常可能是其位置的特殊性, 或者任务难易引起。而各个城市的价格水平又差别, 深圳普遍偏低, 而东莞普遍偏高。分析未
5、完成的原因:图 4 从左到右分别为定价在 65 到 70、70 到 75, 以及全部未完成的分布图。由图分析, 未完成主要发生在广州和深圳地区这可能与当地的会员信誉有关。其次, 未完成主要发生在低价区间, 说明未完成还与价格的高低有关。最后还有其他因数, 交通状况可能影响人物的完成。4 结语本文的整个建模过程一部分是通过计算机软件 Arcgis 在地理信息上建模得到数据, 再通过多元非线性回归、聚类分析等数学手段建立了多个因素共同作用时的对于价格制定的影响的函数关系。经验证本文的模型可靠性高, 在定价的方面, 较为合理准确。参考文献1刘晓钢.众包中任务发布者出价行为的影响因素D.重庆:重庆大学, 2012. 2朱雅杰.众包商业模式要素模型及运行机制研究D.济南:山东大学, 2011.
