1、Talend 大数据实时处理平台提起“大数据”就不得不想到数据的处理，无论何时，数据处理在大数据的生态中始终处于不可缺少的地位。一般而言，数据处理包括前期数据的规整，比如时间格式化，字段的补齐等；中期，比如为了统计出某个指标，需要多报表关联进行数据逻辑处理等。现阶段的有关数据处理的工具有很多，有传统的 ETL 工具利用多线程处理文件的方式；有写MapReduce，有利用 Hive 结合其自定义函数，以及利用 Spark 进行数据清洗等，可以说每种方式都有各自的使用场景。其实有时利用一些大数据处理平台，能更好、更有效地完成工作。比如 Talend 大数据实时处理平台。Talend 大数据实时处理
2、平台是基于 Spark 的数据集成平台，能处理企业级海量数据，Talend 充分利用 Hadoop 大规模的并行环境，生成 Spark 本地代码，借助 Spark 和 Spark Stream 内存集群的计算结果，Talend 可以提供实时分析和预测分析，同时充分利用Hadoop 的能力和规模，运行速度是 MapReduce 的 100 倍。Talend 可以可靠地捕获客户的所有数据，包括从物联网中获取到的成千上万的数据，为企业的业务提供更多实时的见解。Talend 大数据处理平台在数据处理上具有以下特点： 利用 Hadoop 和 Spark 加速运算和计算规模 利用 IoT 的集成获取实时数
3、据 利用具有前瞻性的架构保护大数据投资当数十亿的传感器和互联网设备连接到网络，企业需要整合与解读数据，从监测数据转向预测分析和系统优化。Talend 提供了第一个可以将物联网连接的端到端的整合平台 (AMQP, MQTT); 高速可靠的信息传递 (Apache Kafka, Amazon Kinesis, Talend ESB) 以及高速的大数据处理(Apache Spark) 纳入 Talend 这个统一整合平台。 可靠地捕获传输每秒上百万的事件，迅速获取、处理并为实时应用和快速的 NoSQL 数据存储提供洞察。简单切换到实时任务，从 MapReduce 轻松转换到 Spark，只需轻轻点击
4、一下即可完成。Talend 简化大数据整合，所以你可以对业务需求直接响应，无需编写或维护复杂的大数据代码。Talend 使得现有的开发人员可以在一个平台中就能直接使用 Apache Hadoop, Apache Spark, Spark Streaming 和 NoSQL 数据库使用简单的，图形化的工具和向导来生成原生代码，充分利用大数据的力量来生成你更为明智的决策。数据的整合挖掘是大趋势，Talend 大数据处理平台帮助使用者从海量数据中寻找有意义的规律，让数据不再沉默！试用 Talend 大数据开源版本，请登录亦策软件官网，亦策软件在大数据领域已有十多年经验，作为 Talend 中国区代理，提供完整可信的 Talend 试用版本，以及优质的咨询及售后服务，如果您对 Talend 大数据处理平台有兴趣，欢迎来电咨询，我们给您更专业的意见。
