1、管理科学与工程专业毕业论文 精品论文 基于非参数方法的成本效率理论及应用研究关键词：企业管理 成本控制 规模收益 绩效测评摘要：无论是营利型生产者，还是非营利型生产者，都追求成本最小化，希望在成本有效状态下进行生产活动。本文在总结国内外的研究成果基础之上，应用非参数方法从理论和实证两方面对成本效率进行了全面、系统的探索研究。主要内容如下： 丰富和发展了 FGL 成本效率测评模型，针对同质输入和异质输入的不同情形，将同质输入和异质输入的情况区分开来。在同质输入模型方面，提出了市场效率，综合成本效率等概念，建立了综合成本效率测评模型；在异质输入模型方面，建立了基于成本生产可能集的成本效率测评模型。
2、 在对决策单元进行成本效率的评价过程中，决策者会更为关心那些决策单元成本无效。在已知各个决策单元价格信息的情况下，在实施 FGL 成本效率测评模型之前，可首先判定一部分成本无效的决策单元，同时简化了成本效率的测评过程。本文提出了先置判定成本无效决策单元的概念并证明了相关的 4 条定理，由此创建了先置判定成本无效决策单元的方法和步骤。 将规模收益效应引入决策单元成本无效分析，把成本无效决策单元的两种分类增加到三种，并从经典经济理论解释了这三种分法的原因，增强了成本无效分析结果对实际生产活动的指导作用。在此基础之上，建立了决策单元成本无效原因分析模型：基于 CRS-P 分析模型，基于 VRS-D
3、分析模型，和 CRS/VRS 联合分析模型，并用这3 种模型来探究决策单元成本无效的原因。 在含固定输入要素情形下，对于现有的 2 种成本度量方法，完全成本法和变动成本法，本文探析了这 2 种方法各自的优点和缺点，并指出了各自的应用条件。在含固定输入要素情形下，当以减少输入要素的方法来降低成本时，测评成本效率需将固定成本分离出去，本文建立了相应的成本效率测评模型，重新定义了成本效率和分配效率。 对价格信息不确定情形下的成本效率测评，本文创建了乐观成本效率测评模型和悲观成本效率测评模型。 以银行业为例，对本文中的主要理论和模型进行了实证研究。实证研究表明，本文的理论方法不仅可为决策者提供决策单元
4、是否成本有效的信息，而且对于成本无效决策单元，可找出其无效的成因。正文内容无论是营利型生产者，还是非营利型生产者，都追求成本最小化，希望在成本有效状态下进行生产活动。本文在总结国内外的研究成果基础之上，应用非参数方法从理论和实证两方面对成本效率进行了全面、系统的探索研究。主要内容如下： 丰富和发展了 FGL 成本效率测评模型，针对同质输入和异质输入的不同情形，将同质输入和异质输入的情况区分开来。在同质输入模型方面，提出了市场效率，综合成本效率等概念，建立了综合成本效率测评模型；在异质输入模型方面，建立了基于成本生产可能集的成本效率测评模型。 在对决策单元进行成本效率的评价过程中，决策者会更为关
5、心那些决策单元成本无效。在已知各个决策单元价格信息的情况下，在实施 FGL 成本效率测评模型之前，可首先判定一部分成本无效的决策单元，同时简化了成本效率的测评过程。本文提出了先置判定成本无效决策单元的概念并证明了相关的 4 条定理，由此创建了先置判定成本无效决策单元的方法和步骤。 将规模收益效应引入决策单元成本无效分析，把成本无效决策单元的两种分类增加到三种，并从经典经济理论解释了这三种分法的原因，增强了成本无效分析结果对实际生产活动的指导作用。在此基础之上，建立了决策单元成本无效原因分析模型：基于 CRS-P 分析模型，基于 VRS-D 分析模型，和 CRS/VRS 联合分析模型，并用这3
6、种模型来探究决策单元成本无效的原因。 在含固定输入要素情形下，对于现有的 2 种成本度量方法，完全成本法和变动成本法，本文探析了这 2 种方法各自的优点和缺点，并指出了各自的应用条件。在含固定输入要素情形下，当以减少输入要素的方法来降低成本时，测评成本效率需将固定成本分离出去，本文建立了相应的成本效率测评模型，重新定义了成本效率和分配效率。 对价格信息不确定情形下的成本效率测评，本文创建了乐观成本效率测评模型和悲观成本效率测评模型。 以银行业为例，对本文中的主要理论和模型进行了实证研究。实证研究表明，本文的理论方法不仅可为决策者提供决策单元是否成本有效的信息，而且对于成本无效决策单元，可找出其
7、无效的成因。无论是营利型生产者，还是非营利型生产者，都追求成本最小化，希望在成本有效状态下进行生产活动。本文在总结国内外的研究成果基础之上，应用非参数方法从理论和实证两方面对成本效率进行了全面、系统的探索研究。主要内容如下： 丰富和发展了 FGL 成本效率测评模型，针对同质输入和异质输入的不同情形，将同质输入和异质输入的情况区分开来。在同质输入模型方面，提出了市场效率，综合成本效率等概念，建立了综合成本效率测评模型；在异质输入模型方面，建立了基于成本生产可能集的成本效率测评模型。 在对决策单元进行成本效率的评价过程中，决策者会更为关心那些决策单元成本无效。在已知各个决策单元价格信息的情况下，在
8、实施 FGL 成本效率测评模型之前，可首先判定一部分成本无效的决策单元，同时简化了成本效率的测评过程。本文提出了先置判定成本无效决策单元的概念并证明了相关的 4 条定理，由此创建了先置判定成本无效决策单元的方法和步骤。 将规模收益效应引入决策单元成本无效分析，把成本无效决策单元的两种分类增加到三种，并从经典经济理论解释了这三种分法的原因，增强了成本无效分析结果对实际生产活动的指导作用。在此基础之上，建立了决策单元成本无效原因分析模型：基于CRS-P 分析模型，基于 VRS-D 分析模型，和 CRS/VRS 联合分析模型，并用这 3种模型来探究决策单元成本无效的原因。 在含固定输入要素情形下，对
9、于现有的 2 种成本度量方法，完全成本法和变动成本法，本文探析了这 2 种方法各自的优点和缺点，并指出了各自的应用条件。在含固定输入要素情形下，当以减少输入要素的方法来降低成本时，测评成本效率需将固定成本分离出去，本文建立了相应的成本效率测评模型，重新定义了成本效率和分配效率。 对价格信息不确定情形下的成本效率测评，本文创建了乐观成本效率测评模型和悲观成本效率测评模型。 以银行业为例，对本文中的主要理论和模型进行了实证研究。实证研究表明，本文的理论方法不仅可为决策者提供决策单元是否成本有效的信息，而且对于成本无效决策单元，可找出其无效的成因。无论是营利型生产者，还是非营利型生产者，都追求成本最
10、小化，希望在成本有效状态下进行生产活动。本文在总结国内外的研究成果基础之上，应用非参数方法从理论和实证两方面对成本效率进行了全面、系统的探索研究。主要内容如下： 丰富和发展了 FGL 成本效率测评模型，针对同质输入和异质输入的不同情形，将同质输入和异质输入的情况区分开来。在同质输入模型方面，提出了市场效率，综合成本效率等概念，建立了综合成本效率测评模型；在异质输入模型方面，建立了基于成本生产可能集的成本效率测评模型。 在对决策单元进行成本效率的评价过程中，决策者会更为关心那些决策单元成本无效。在已知各个决策单元价格信息的情况下，在实施 FGL 成本效率测评模型之前，可首先判定一部分成本无效的决
11、策单元，同时简化了成本效率的测评过程。本文提出了先置判定成本无效决策单元的概念并证明了相关的 4 条定理，由此创建了先置判定成本无效决策单元的方法和步骤。 将规模收益效应引入决策单元成本无效分析，把成本无效决策单元的两种分类增加到三种，并从经典经济理论解释了这三种分法的原因，增强了成本无效分析结果对实际生产活动的指导作用。在此基础之上，建立了决策单元成本无效原因分析模型：基于CRS-P 分析模型，基于 VRS-D 分析模型，和 CRS/VRS 联合分析模型，并用这 3种模型来探究决策单元成本无效的原因。 在含固定输入要素情形下，对于现有的 2 种成本度量方法，完全成本法和变动成本法，本文探析了
12、这 2 种方法各自的优点和缺点，并指出了各自的应用条件。在含固定输入要素情形下，当以减少输入要素的方法来降低成本时，测评成本效率需将固定成本分离出去，本文建立了相应的成本效率测评模型，重新定义了成本效率和分配效率。 对价格信息不确定情形下的成本效率测评，本文创建了乐观成本效率测评模型和悲观成本效率测评模型。 以银行业为例，对本文中的主要理论和模型进行了实证研究。实证研究表明，本文的理论方法不仅可为决策者提供决策单元是否成本有效的信息，而且对于成本无效决策单元，可找出其无效的成因。无论是营利型生产者，还是非营利型生产者，都追求成本最小化，希望在成本有效状态下进行生产活动。本文在总结国内外的研究成
13、果基础之上，应用非参数方法从理论和实证两方面对成本效率进行了全面、系统的探索研究。主要内容如下： 丰富和发展了 FGL 成本效率测评模型，针对同质输入和异质输入的不同情形，将同质输入和异质输入的情况区分开来。在同质输入模型方面，提出了市场效率，综合成本效率等概念，建立了综合成本效率测评模型；在异质输入模型方面，建立了基于成本生产可能集的成本效率测评模型。 在对决策单元进行成本效率的评价过程中，决策者会更为关心那些决策单元成本无效。在已知各个决策单元价格信息的情况下，在实施 FGL 成本效率测评模型之前，可首先判定一部分成本无效的决策单元，同时简化了成本效率的测评过程。本文提出了先置判定成本无效
14、决策单元的概念并证明了相关的 4 条定理，由此创建了先置判定成本无效决策单元的方法和步骤。 将规模收益效应引入决策单元成本无效分析，把成本无效决策单元的两种分类增加到三种，并从经典经济理论解释了这三种分法的原因，增强了成本无效分析结果对实际生产活动的指导作用。在此基础之上，建立了决策单元成本无效原因分析模型：基于CRS-P 分析模型，基于 VRS-D 分析模型，和 CRS/VRS 联合分析模型，并用这 3种模型来探究决策单元成本无效的原因。 在含固定输入要素情形下，对于现有的 2 种成本度量方法，完全成本法和变动成本法，本文探析了这 2 种方法各自的优点和缺点，并指出了各自的应用条件。在含固定
15、输入要素情形下，当以减少输入要素的方法来降低成本时，测评成本效率需将固定成本分离出去，本文建立了相应的成本效率测评模型，重新定义了成本效率和分配效率。 对价格信息不确定情形下的成本效率测评，本文创建了乐观成本效率测评模型和悲观成本效率测评模型。 以银行业为例，对本文中的主要理论和模型进行了实证研究。实证研究表明，本文的理论方法不仅可为决策者提供决策单元是否成本有效的信息，而且对于成本无效决策单元，可找出其无效的成因。无论是营利型生产者，还是非营利型生产者，都追求成本最小化，希望在成本有效状态下进行生产活动。本文在总结国内外的研究成果基础之上，应用非参数方法从理论和实证两方面对成本效率进行了全面
16、、系统的探索研究。主要内容如下： 丰富和发展了 FGL 成本效率测评模型，针对同质输入和异质输入的不同情形，将同质输入和异质输入的情况区分开来。在同质输入模型方面，提出了市场效率，综合成本效率等概念，建立了综合成本效率测评模型；在异质输入模型方面，建立了基于成本生产可能集的成本效率测评模型。 在对决策单元进行成本效率的评价过程中，决策者会更为关心那些决策单元成本无效。在已知各个决策单元价格信息的情况下，在实施 FGL 成本效率测评模型之前，可首先判定一部分成本无效的决策单元，同时简化了成本效率的测评过程。本文提出了先置判定成本无效决策单元的概念并证明了相关的 4 条定理，由此创建了先置判定成本
17、无效决策单元的方法和步骤。 将规模收益效应引入决策单元成本无效分析，把成本无效决策单元的两种分类增加到三种，并从经典经济理论解释了这三种分法的原因，增强了成本无效分析结果对实际生产活动的指导作用。在此基础之上，建立了决策单元成本无效原因分析模型：基于CRS-P 分析模型，基于 VRS-D 分析模型，和 CRS/VRS 联合分析模型，并用这 3种模型来探究决策单元成本无效的原因。 在含固定输入要素情形下，对于现有的 2 种成本度量方法，完全成本法和变动成本法，本文探析了这 2 种方法各自的优点和缺点，并指出了各自的应用条件。在含固定输入要素情形下，当以减少输入要素的方法来降低成本时，测评成本效率
18、需将固定成本分离出去，本文建立了相应的成本效率测评模型，重新定义了成本效率和分配效率。 对价格信息不确定情形下的成本效率测评，本文创建了乐观成本效率测评模型和悲观成本效率测评模型。 以银行业为例，对本文中的主要理论和模型进行了实证研究。实证研究表明，本文的理论方法不仅可为决策者提供决策单元是否成本有效的信息，而且对于成本无效决策单元，可找出其无效的成因。无论是营利型生产者，还是非营利型生产者，都追求成本最小化，希望在成本有效状态下进行生产活动。本文在总结国内外的研究成果基础之上，应用非参数方法从理论和实证两方面对成本效率进行了全面、系统的探索研究。主要内容如下： 丰富和发展了 FGL 成本效率
19、测评模型，针对同质输入和异质输入的不同情形，将同质输入和异质输入的情况区分开来。在同质输入模型方面，提出了市场效率，综合成本效率等概念，建立了综合成本效率测评模型；在异质输入模型方面，建立了基于成本生产可能集的成本效率测评模型。 在对决策单元进行成本效率的评价过程中，决策者会更为关心那些决策单元成本无效。在已知各个决策单元价格信息的情况下，在实施 FGL 成本效率测评模型之前，可首先判定一部分成本无效的决策单元，同时简化了成本效率的测评过程。本文提出了先置判定成本无效决策单元的概念并证明了相关的 4 条定理，由此创建了先置判定成本无效决策单元的方法和步骤。 将规模收益效应引入决策单元成本无效分
20、析，把成本无效决策单元的两种分类增加到三种，并从经典经济理论解释了这三种分法的原因，增强了成本无效分析结果对实际生产活动的指导作用。在此基础之上，建立了决策单元成本无效原因分析模型：基于CRS-P 分析模型，基于 VRS-D 分析模型，和 CRS/VRS 联合分析模型，并用这 3种模型来探究决策单元成本无效的原因。 在含固定输入要素情形下，对于现有的 2 种成本度量方法，完全成本法和变动成本法，本文探析了这 2 种方法各自的优点和缺点，并指出了各自的应用条件。在含固定输入要素情形下，当以减少输入要素的方法来降低成本时，测评成本效率需将固定成本分离出去，本文建立了相应的成本效率测评模型，重新定义
21、了成本效率和分配效率。 对价格信息不确定情形下的成本效率测评，本文创建了乐观成本效率测评模型和悲观成本效率测评模型。 以银行业为例，对本文中的主要理论和模型进行了实证研究。实证研究表明，本文的理论方法不仅可为决策者提供决策单元是否成本有效的信息，而且对于成本无效决策单元，可找出其无效的成因。无论是营利型生产者，还是非营利型生产者，都追求成本最小化，希望在成本有效状态下进行生产活动。本文在总结国内外的研究成果基础之上，应用非参数方法从理论和实证两方面对成本效率进行了全面、系统的探索研究。主要内容如下： 丰富和发展了 FGL 成本效率测评模型，针对同质输入和异质输入的不同情形，将同质输入和异质输入
22、的情况区分开来。在同质输入模型方面，提出了市场效率，综合成本效率等概念，建立了综合成本效率测评模型；在异质输入模型方面，建立了基于成本生产可能集的成本效率测评模型。 在对决策单元进行成本效率的评价过程中，决策者会更为关心那些决策单元成本无效。在已知各个决策单元价格信息的情况下，在实施 FGL 成本效率测评模型之前，可首先判定一部分成本无效的决策单元，同时简化了成本效率的测评过程。本文提出了先置判定成本无效决策单元的概念并证明了相关的 4 条定理，由此创建了先置判定成本无效决策单元的方法和步骤。 将规模收益效应引入决策单元成本无效分析，把成本无效决策单元的两种分类增加到三种，并从经典经济理论解释
23、了这三种分法的原因，增强了成本无效分析结果对实际生产活动的指导作用。在此基础之上，建立了决策单元成本无效原因分析模型：基于CRS-P 分析模型，基于 VRS-D 分析模型，和 CRS/VRS 联合分析模型，并用这 3种模型来探究决策单元成本无效的原因。 在含固定输入要素情形下，对于现有的 2 种成本度量方法，完全成本法和变动成本法，本文探析了这 2 种方法各自的优点和缺点，并指出了各自的应用条件。在含固定输入要素情形下，当以减少输入要素的方法来降低成本时，测评成本效率需将固定成本分离出去，本文建立了相应的成本效率测评模型，重新定义了成本效率和分配效率。 对价格信息不确定情形下的成本效率测评，本
24、文创建了乐观成本效率测评模型和悲观成本效率测评模型。 以银行业为例，对本文中的主要理论和模型进行了实证研究。实证研究表明，本文的理论方法不仅可为决策者提供决策单元是否成本有效的信息，而且对于成本无效决策单元，可找出其无效的成因。无论是营利型生产者，还是非营利型生产者，都追求成本最小化，希望在成本有效状态下进行生产活动。本文在总结国内外的研究成果基础之上，应用非参数方法从理论和实证两方面对成本效率进行了全面、系统的探索研究。主要内容如下： 丰富和发展了 FGL 成本效率测评模型，针对同质输入和异质输入的不同情形，将同质输入和异质输入的情况区分开来。在同质输入模型方面，提出了市场效率，综合成本效率
25、等概念，建立了综合成本效率测评模型；在异质输入模型方面，建立了基于成本生产可能集的成本效率测评模型。 在对决策单元进行成本效率的评价过程中，决策者会更为关心那些决策单元成本无效。在已知各个决策单元价格信息的情况下，在实施 FGL 成本效率测评模型之前，可首先判定一部分成本无效的决策单元，同时简化了成本效率的测评过程。本文提出了先置判定成本无效决策单元的概念并证明了相关的 4 条定理，由此创建了先置判定成本无效决策单元的方法和步骤。 将规模收益效应引入决策单元成本无效分析，把成本无效决策单元的两种分类增加到三种，并从经典经济理论解释了这三种分法的原因，增强了成本无效分析结果对实际生产活动的指导作
26、用。在此基础之上，建立了决策单元成本无效原因分析模型：基于CRS-P 分析模型，基于 VRS-D 分析模型，和 CRS/VRS 联合分析模型，并用这 3种模型来探究决策单元成本无效的原因。 在含固定输入要素情形下，对于现有的 2 种成本度量方法，完全成本法和变动成本法，本文探析了这 2 种方法各自的优点和缺点，并指出了各自的应用条件。在含固定输入要素情形下，当以减少输入要素的方法来降低成本时，测评成本效率需将固定成本分离出去，本文建立了相应的成本效率测评模型，重新定义了成本效率和分配效率。 对价格信息不确定情形下的成本效率测评，本文创建了乐观成本效率测评模型和悲观成本效率测评模型。 以银行业为
27、例，对本文中的主要理论和模型进行了实证研究。实证研究表明，本文的理论方法不仅可为决策者提供决策单元是否成本有效的信息，而且对于成本无效决策单元，可找出其无效的成因。无论是营利型生产者，还是非营利型生产者，都追求成本最小化，希望在成本有效状态下进行生产活动。本文在总结国内外的研究成果基础之上，应用非参数方法从理论和实证两方面对成本效率进行了全面、系统的探索研究。主要内容如下： 丰富和发展了 FGL 成本效率测评模型，针对同质输入和异质输入的不同情形，将同质输入和异质输入的情况区分开来。在同质输入模型方面，提出了市场效率，综合成本效率等概念，建立了综合成本效率测评模型；在异质输入模型方面，建立了基
28、于成本生产可能集的成本效率测评模型。 在对决策单元进行成本效率的评价过程中，决策者会更为关心那些决策单元成本无效。在已知各个决策单元价格信息的情况下，在实施 FGL 成本效率测评模型之前，可首先判定一部分成本无效的决策单元，同时简化了成本效率的测评过程。本文提出了先置判定成本无效决策单元的概念并证明了相关的 4 条定理，由此创建了先置判定成本无效决策单元的方法和步骤。 将规模收益效应引入决策单元成本无效分析，把成本无效决策单元的两种分类增加到三种，并从经典经济理论解释了这三种分法的原因，增强了成本无效分析结果对实际生产活动的指导作用。在此基础之上，建立了决策单元成本无效原因分析模型：基于CRS
29、-P 分析模型，基于 VRS-D 分析模型，和 CRS/VRS 联合分析模型，并用这 3种模型来探究决策单元成本无效的原因。 在含固定输入要素情形下，对于现有的 2 种成本度量方法，完全成本法和变动成本法，本文探析了这 2 种方法各自的优点和缺点，并指出了各自的应用条件。在含固定输入要素情形下，当以减少输入要素的方法来降低成本时，测评成本效率需将固定成本分离出去，本文建立了相应的成本效率测评模型，重新定义了成本效率和分配效率。 对价格信息不确定情形下的成本效率测评，本文创建了乐观成本效率测评模型和悲观成本效率测评模型。 以银行业为例，对本文中的主要理论和模型进行了实证研究。实证研究表明，本文的
30、理论方法不仅可为决策者提供决策单元是否成本有效的信息，而且对于成本无效决策单元，可找出其无效的成因。无论是营利型生产者，还是非营利型生产者，都追求成本最小化，希望在成本有效状态下进行生产活动。本文在总结国内外的研究成果基础之上，应用非参数方法从理论和实证两方面对成本效率进行了全面、系统的探索研究。主要内容如下： 丰富和发展了 FGL 成本效率测评模型，针对同质输入和异质输入的不同情形，将同质输入和异质输入的情况区分开来。在同质输入模型方面，提出了市场效率，综合成本效率等概念，建立了综合成本效率测评模型；在异质输入模型方面，建立了基于成本生产可能集的成本效率测评模型。 在对决策单元进行成本效率的
31、评价过程中，决策者会更为关心那些决策单元成本无效。在已知各个决策单元价格信息的情况下，在实施 FGL 成本效率测评模型之前，可首先判定一部分成本无效的决策单元，同时简化了成本效率的测评过程。本文提出了先置判定成本无效决策单元的概念并证明了相关的 4 条定理，由此创建了先置判定成本无效决策单元的方法和步骤。 将规模收益效应引入决策单元成本无效分析，把成本无效决策单元的两种分类增加到三种，并从经典经济理论解释了这三种分法的原因，增强了成本无效分析结果对实际生产活动的指导作用。在此基础之上，建立了决策单元成本无效原因分析模型：基于CRS-P 分析模型，基于 VRS-D 分析模型，和 CRS/VRS
32、联合分析模型，并用这 3种模型来探究决策单元成本无效的原因。 在含固定输入要素情形下，对于现有的 2 种成本度量方法，完全成本法和变动成本法，本文探析了这 2 种方法各自的优点和缺点，并指出了各自的应用条件。在含固定输入要素情形下，当以减少输入要素的方法来降低成本时，测评成本效率需将固定成本分离出去，本文建立了相应的成本效率测评模型，重新定义了成本效率和分配效率。 对价格信息不确定情形下的成本效率测评，本文创建了乐观成本效率测评模型和悲观成本效率测评模型。 以银行业为例，对本文中的主要理论和模型进行了实证研究。实证研究表明，本文的理论方法不仅可为决策者提供决策单元是否成本有效的信息，而且对于成
33、本无效决策单元，可找出其无效的成因。特别提醒 ：正文内容由 PDF 文件转码生成，如您电脑未有相应转换码，则无法显示正文内容，请您下载相应软件，下载地址为 http:/ 。如还不能显示，可以联系我 q q 1627550258 ，提供原格式文档。“垐垯櫃 换烫梯葺铑?endstreamendobj2x 滌?U 閩 AZ箾 FTP 鈦X 飼?狛P? 燚?琯嫼 b?袍*甒?颙嫯?4)=r 宵?i?j 彺帖 B3 锝檡骹笪 yLrQ#?0 鯖 l 壛枒l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛渓?擗#?“?# 綫 G 刿#K 芿$?7. 耟?Wa 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 皗 E|?pDb 癳$Fb 癳$Fb癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$F?責鯻 0 橔 C,f 薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵秾腵薍秾腵%?秾腵薍秾腵薍秾腵薍
