1、大数据时代企业管理模式的创新路径研究 汪涛 四川广播电视大学经济管理学院 摘 要： 管理模式创新是新时期下企业管理的核心, 对于大数据的应用是企业管理模式创新的核心途径。本文首先对大数据的定义及主要特征进行解读、对大数据下企业管理思维的创新以及管理模式的创新进行了探析。进而从企业管理决策主体的转变、决策方式的转变、强化数据预测能力、通过大数据来降低运营成本、创新信息的获取渠道五个层面提出了大数据时代企业管理创新模式的实践路径, 并对具体的实施策略进行了论述。实现了从构建数据化企业管理模式来提升企业生存与发展能力的研究目的。关键词： 大数据时代; 企业管理模式; 创新; 作者简介：汪涛 (196
2、8) , 男, 湖北黄石人, 副教授, 研究方向:企业管理。收稿日期：2017-8-24Research on Innovation Path of Enterprise Management Model in Big Data EraWANG Tao School of Economics and Management, Sichuan Radio and TV University; Abstract： Management model innovation is the core of enterprise management in the new era, and the appli
3、cation of big data is the core approach of enterprise management model innovation. First of all, this paper interprets the definition and main characteristics of big data, analyzes the innovation of enterprise management thinking and the innovation of management mode under big data.Keyword： big data
4、 era; enterprise management mode; innovation; Received： 2017-8-24引言大数据时代的到来给传统的企业管理模式带来巨大冲击, 旧的管理模式已不能使企业在新时代的竞争中处于优势地位。如何从顾客的资料和消费记录中挖掘出有用信息, 成为企业增强市场竞争力的关键之所在;数据流的广泛应用不断促使企业内视、调整、完善自己的管理模式, 以期能够适应时代的发展。所以, 对于大数据在企业管理方面的研究则显得尤为重要, 是学界亟待探讨的课题。一、大数据的定义及主要特征大数据是海量复杂数据的结合体, 是传统数据获取与分析技术不能在既定时间内对其进行感知、收
5、集和处理的数据集合。这种不能被常规数据获取技术进行收集、不能被传统数据分析技术解析的数据信息具有重要的信息应用价值。只有通过专业化的信息软件才能对大数据进行一定程度的获取, 也专业化信息分析人员才能对其进行分析与统计。通过对大数据信息的分析, 能够为决策制定者提供高价值的决策参考依据, 进而使决策者能够从策略制定角度大幅度的提升竞争力。也正是由于大数据这种强大的实用价值, 使大数据应用技术在社会各领域当中被广泛应用于创新当中。这种对于社会发展的深刻影响力使大数据成为当前时代的标志。大数据具有以下四点普遍性特征:第一, 信息数量庞大。大数据之所以区别于普通的数据信息就是因为大数据的信息数量达到
6、ZB 级别统计的程度, 并且大数据的信息源能够保证持续不断地进行数据信息生成, 使大数据呈现出无限增长的动态形式。第二, 多样性。大数据不仅结构多样而且类型繁多, 而且非结构化数据也在日益增加。这使得对大数据进行获取与分析的难度更大。第三, 高速流动性。大数据不仅生成的速度的极快, 而且大数据在传播途径当中的流动性也极快, 很多数据信息在被分析的过程当中就已经失去了应用的价值。第四, 价值性。大数据信息具有极高的应用价值, 但是具有价值的数据信息密度较低。这为信息分析工作做带来了一定的挑战。二、大数据下企业管理思维的变革数据收集与分析过程的实现能够为企业管理决策提供重要的参考信息, 数据获取越
7、全面、数据分析越系统, 就越有可能使企业管理作出更有利的决策, 进而通过数据信息途径帮助企业实现生存与发展的部署与执行。在大数据时代下, 对于数据力量掌握得更好的企业将会在市场竞争当中更具有竞争力。能否高效的对大数据信息进行挖掘、获取、解析、统计等处理, 直接关乎企业管理的决策力。所以大数据时代下的企业首先应转变管理思维观念。(一) 样本约等于总体。在小数据时代下的企业管理, 对由于数据信息获取与分析技术的限制只能对数据信息采取随机抽样法进行甄别与解析, 从而用总体数据信息的部分构成来分析内在原理。这样的方法具有一定的可行性, 但是不能给予企业管理决策提供能有力的信息支撑。在大数据信息获取与分
8、析技术下, 企业将获取更多更有效的数据信息, 并且通过个更加专业化的信息分析方法能够更加深入而准确地从数据当中发现事物规律或本质, 进而使企业管理的决策更加科学化。数据样本更加接近或等于数据总体, 数据信息更加全面而准确的体现了事物真实全貌, 因而企业管理必须以重新调整思维方式来进行管理决策的方法, 在适应数据的强大力量同时也能够更加高效的应用数据力量。(二) 兼容数据的混杂性。在小数据时代企业管理对于数据的要求更加趋于精确化, 以便对事物规律或本质能够更加准确的进行分析与研究。这种数据应用思维在大数据时代下具有一定的局限性, 必须进行改变才能够适应大数据时代的发展。大数据不仅具有庞大的信息量
9、而且百分之九十五以上的信息是非结构信息, 如果一味要求数据的精确性便难以对数据进行有效的获取与分析。因而在大数据时代下企业管理思维也应增加对于数据的容错率, 对一些具有明显结构的数据进行分析的基础上, 对一些没有结构的数据也应进行规律研究。事实上正是这些表面上没有规律的信息潜藏着巨大的分析应用价值, 对这些数据信息的关联性进行探究并进行专业化的分析能够更为系统而全面的解析事物规律并更加深入的发现事物本质。进而使企业管理的决策更加具有前瞻性和先进性, 为企业的市场竞争力形成提供强大的信息支撑。(三) 数据的相关性比因果性更加重要。数据信息是客观存在的, 而对于数据的分析与应用是企业管理的主观行为
10、。在数据获取技术稳定的前提下, 只有优化企业管理对于数据分析与应用的思维方式才能够更高效的使用数据力量为企业管理决策提供支持。优化企业管理的数据思维, 其根本就是转变传统的因果性数据关系思维, 将对于数据信息的关联性作为探究方向。从数据信息的“为什么”转变为数据信息“是什么”。这种企业管理的数据思维方式, 将极大地避免了分析失误现象同时也极大地拓展了企业管理数据思维的范畴, 不仅可以对事物发展规律进行前瞻性的分析, 而且更可以对事物内在本质进行透彻性的解读。数据的“关联性”就是通过数据之间关联能够极大的延伸数据意义, 进而使事物本质或规律的全面得以更加完整而精确的呈现。三、大数据下企业管理模式
11、的创新(一) 数据获取与数据平台形成。数据平台是大数据价值实现的载体, 企业通过对数据平台的控制来进行对大数据获取、分析, 同时企业也是通过数据平台实现对数据信息的检测以及对数据信息的预测。企业对于数据信息的管理工作中百分之九十五以上都必须要通过数据平台来完成。数据平台是实现数据应用的核心工具, 在大数据时代背景下, 数据平台在企业当中扮演者企业行为驱动者的角色。传统企管理当中, 企业决策的动机是基于问题的发生, 进而为解决某一问题而进行企业决策以及管理行为。在大数据下, 数据平台对数据动态信息进行检测和预测, 进而能够及时的在第一时间将重要情报传递给企业管理者, 企业管理者基于数据平台的信息
12、决定企业管理的应对措施。所以数据平台不仅对大数据进行处理, 也发挥着驱动企业管理的功能, 是企业管理的核心构成部分。(二) 创新问题界定与方案决策。数据平台的为企业管理的决策提供参考依据并为企业管理提供实时动态信息, 在企业管理系统当中发挥着“感官功能”。数据平台首先对数据进行获取与分析, 进而自动生成可辨识的信息或数据。再根据这一信息或数据进行判断, 决定出是否需要作出某项创新行为。在创新行为确定之后, 数据平台为相继进为创新的方向和范围进行界定以及为创新进行具体的阐述。数据平台对大数据信息进行整理与提炼, 将非结构化的数据信息进行一定程度的整合, 进而生成可被识别和分析的结构化数据, 并将
13、所有结构化数据纳入“数据源”。企业管理已经做出的决策可以输入到数据平台当中进行比对分析, 数据平台结合相关数据对决策进行评估, 进而为决策的合理性和可行性做出判断并生成意见, 进而实现为企业决策提供数据支撑的作用。(三) 动态数据与创新方案实施。企业创新方案在进行具体实施的过程当中, 创新项目本身即是一个新的数据信息源。创新项目实施行为不断地产生新的信息, 这些新的信息会被数据平台进行获取与分析, 并且对企业管理进行相应的信息反馈, 为企业的创新项目调整提供实时参考依据。通过数据平台对创新项目的相关运作, 企业管理工作可以做到对创新项目的完全把控。进而使创新项在实践实施过程当中出现的问题能够在
14、第一时间得到解决。数据平台的运行帮助创新项目实现了稳定发展。创新项目的方案的策划与着手实施并非能真正为企业创造价值, 只有通过数据平台对创新项目进行实时数据监测、将创新项目运行的动态信息及时分析并向企业管理体系进行反馈, 才能使创新项目的价值切实得到实现。对创新项目动态数据的实时处理是企业管理模式的重要环节。四、大数据下企业管理模式的实践(一) 决策主体的转变。在传统的企业管理决策当中, 企业的决策完全依据与企业高级管理人员的分析与判断, 对企业高级管理人员的智慧和判断过于依赖。大数据下的企业管理模式, 依据客观对客观数据的分析判断进行决策, 不仅在成功上给予了强有了保证, 而且极大地提升了决
15、策的速度。并且是决策极具灵活性。对于数据信息的掌控是决策生成的原因, 传统的企业高级管理人员的数据信息源为自己的知识结构以及人工获取的外界信息。而数据平台所提供的数据是客观现实环境当中的海量的数据, 并且数据平台对数据分析的能力能够最大化保证数据信息的准确性和针对性。这些巨大的优势能够使数据平台成为现代化企业管理的核心构成。数据平台收集的数据信息包含企业管理人员以及企业普通员工, 通过数据平台的获取与分析, 使得企业普通员工成为企业决策力量的一部分, 并且发挥着重要的作用。这使得大数据下的企业管理模式成为了先进的民主模式, 企业管理模式的这种转变既是时代发展的必然, 也是企业管理模式实现发展的
16、内在需求。(二) 决策方式的转变。传统的经验至上的企业管理方式容错率极低, 对于决策信息的逻辑推理失误将导致决策的失败。大数据下的企业管理不再依赖于对于因果关系的逻辑分析, 而是依靠对于数据信息的关联演算, 而且这种操作的过程是基于数据平台的运行。数据平台通过对数据的追踪与检测实现了对关联信息的延伸, 进而使事物的规律与本质始终处于客观而准确的预测之中。传统的企业管理决策对于企业管理人员的人为因素过于依赖, 这不仅使决策缺乏客观性, 而且在创新项目的运行过程当中也缺乏稳定性。而在大数据下的企业管理方式中, 基于数据关联性而建立起的决策参考依据, 摆脱了人为信息的主观性, 进而避免了“经验至上”
17、的决策风险, 使企业管理更加系统化、更加科学化。(三) 强化数据预测能力。传统企业管理模式在数据收集方面主要的方式是市场调查, 市场调查方式不仅具有样本较小的天然弊端, 而且市场形势的迅速变化使得市场调查数据很快就失去了意义。大数据下的企业管理的数据收集是依赖于数据平台的运行, 首先能够保证市场数据信息的全面性。更为重要的是, 数据平台收集的数据信息是动态数据信息, 这种信息模式是依据市场本身的动态变化规律而得出的。所以尽管市场形势的不断变化, 但是企业能够准确把握市场形势规律, 跟随市场动态脚步。数据平台使企业决策能够依据准确的市场客观变化规律, 进而使得企业的运行项目能够从形成期到实践期都
18、保持正确性和应变性。数据平台在提供决策参考依据时有一个重要的优势作用, 就是帮助企业管理分析企业竞争对手的运行模式及策略。数据平台对企业竞争对手在市场当中的活动数据进行收集、获取与分析, 并通过市场本身的形式变化规律来进行综合比对。进而使得企业竞争对手的动态运行规律以及应变策略完全通过数据关联进行信息显示, 进而使得企业管理能够在掌握竞争对手规律的前提下做出决策, 这样的决策更加具有现实意义, 能够有效避免企业创新项目被企业竞争对手的变化规律所破坏。(四) 通过大数据来降低运营成本。企业的内部运营管理是企业整体管理当中的重要构成也是基础构成。大数据能够为企业内部运营管理提供全面、准确而针对性强
19、的数据。企业管理能够通过对这些数据的分析掌握企业内部各运行环节的运行效率以及协调性, 进而提升企业内部运行过程对企业资源的利用率。通过数据观察与从分析, 能够准确找出资源配置不合理的环节和原因给企业管理提供策略调整依据。同时数据平台能够对企业内部运行过程当中各环节产生新数据进行及时分析与反馈, 不仅对企业内部运行发挥了监督作用, 也为企业内部各环节之间的相互协调以及资源调配提供宏观管理依据。(五) 创新信息的获取渠道。大数据时代的核心特征便是数据共享, 正是因为海量数据在特定空间内形成共享模式才能实现大数据的应用价值。企业数据平台也需要融入到数据大环境下, 与数据链的上端进行对接, 进而实现信
20、息获取渠道的丰富化。每一个独立的数据平台都在数据大环境当中收集并分析自己所需的相关数据, 使每一个数据平台都成为了独立的数据终端。而每一个数据终端都又都会生成新的数据信息, 这种创新后的进阶数据具有更高的应用价值。所以企业的数据平台必读与上端数据平台以及数据大环境当中的其他端口进行对接, 获取更高阶的数据信息。更为全面而高阶的数据为企业实现了管理决策的科学化, 提成了企业管理决策的先进性。所以创新信息的获取渠道、丰富企业管理所需的数据来源, 是企业实现大数据管理不断发展的必然性策略。结语通过对大数据应用技术的分析以及对企业管理的方向的探究得知, 企业实现数据化管理模式的创新, 首先需要进行管理
21、思维的创新。进而在创新管理思维的基础上, 从数据获取与数据平台形成、创新问题界定与方案决策、动态数据与创新方案实施以及实时数据与创新方案的优化五个方向来实现大数据下企业管理的创新模型。通过对这一创新后的数据化企业管理模式进行实践, 不仅可以使企业在大数据时代背景下的市场当中保持市场竞争力, 更为企业在新时期的可持续发展奠定坚实的基础。参考文献1黄晓斌, 钟辉新.基于大数据的企业竞争情报系统模型构建J.情报杂志, 2013 (3) :37-43. 2冯芷艳, 郭迅华, 曾大军, 陈煜波, 陈国青.大数据背景下商务管理研究若干前沿课题J.管理科学学报, 2013 (1) :1-9. 3资武成.“大数据”时代企业生态系统的演化与建构J.社会科学, 2013 (12) :55-62. 4张维伟.大数据时代下企业经营管理模式创新J.中国乡镇企业会计, 2014 (4) :163-164.
