1、数学 计算数学专业毕业论文 精品论文 两类解非线性方程 f(x)=0 的高阶迭代法关键词：非线性方程 迭代方法 收敛阶数 效率指数 牛顿法 数值例子 误差方程摘要：随着科学技术的发展和电子计算机的广泛应用，在科学和工程应用中一个最重要、最具有挑战性的问题就是非线性方程的求解。例如非线性有限元问题，气体动力学理论中出现的边界值问题，弹性问题以及其他的一些应用领域都最终归结为求解非线性方程。许多的最优化问题也最终化为求解此类方程。本文研究求解单个非线性方程 f(x)=0 的单根 r 的两类高阶迭代解法。根 r 满足f(r)=0 和 f#39;(r)0，其中 f：RR 是一个连续可微的实函数。 本文
2、共分为四章： 在第一章，我们介绍了所研究问题的实际背景，回顾了发展的现状，概述了有关的一些基本知识。 在第二章，我们提出并分析了一类求解非线性方程 f(x)=0 的新的七阶迭代法。这类七阶迭代法包含 Bi 的七阶迭代法10和许多其他的七阶迭代法为特殊形式。根据计算费用，新方法的每一步迭代需要计算三个函数值和一个一阶导数，因此它的效率指数是 1.627。 新方法的收敛性得到了证明，并且我们做了大量数值例子与其他的迭代法相比较来说明我们方法的有效性。 在第三章，我们提出并分析了一类解非线性方程f(x)=0 的新的八阶迭代法。此方法是在 Kou5的七阶方法的基础上提出来的。 根据计算费用，新方法的每
3、一步迭代需要计算三个函数值和一个一阶导数，因此它的效率指数是 1.682。 新方法的收敛性得到了证明，并且我们做了大量数值例子来说明我们方法的有效性。最后，我们将此迭代推广多步情况下得到了一类新的多步迭代法。第四章，我们对本文做了简单的总结。正文内容随着科学技术的发展和电子计算机的广泛应用，在科学和工程应用中一个最重要、最具有挑战性的问题就是非线性方程的求解。例如非线性有限元问题，气体动力学理论中出现的边界值问题，弹性问题以及其他的一些应用领域都最终归结为求解非线性方程。许多的最优化问题也最终化为求解此类方程。本文研究求解单个非线性方程 f(x)=0 的单根 r 的两类高阶迭代解法。根 r 满
4、足 f(r)=0 和 f#39;(r)0，其中 f：RR 是一个连续可微的实函数。 本文共分为四章： 在第一章，我们介绍了所研究问题的实际背景，回顾了发展的现状，概述了有关的一些基本知识。 在第二章，我们提出并分析了一类求解非线性方程 f(x)=0 的新的七阶迭代法。这类七阶迭代法包含 Bi 的七阶迭代法10和许多其他的七阶迭代法为特殊形式。根据计算费用，新方法的每一步迭代需要计算三个函数值和一个一阶导数，因此它的效率指数是 1.627。 新方法的收敛性得到了证明，并且我们做了大量数值例子与其他的迭代法相比较来说明我们方法的有效性。 在第三章，我们提出并分析了一类解非线性方程 f(x)=0的新
5、的八阶迭代法。此方法是在 Kou5的七阶方法的基础上提出来的。 根据计算费用，新方法的每一步迭代需要计算三个函数值和一个一阶导数，因此它的效率指数是 1.682。 新方法的收敛性得到了证明，并且我们做了大量数值例子来说明我们方法的有效性。最后，我们将此迭代推广多步情况下得到了一类新的多步迭代法。第四章，我们对本文做了简单的总结。随着科学技术的发展和电子计算机的广泛应用，在科学和工程应用中一个最重要、最具有挑战性的问题就是非线性方程的求解。例如非线性有限元问题，气体动力学理论中出现的边界值问题，弹性问题以及其他的一些应用领域都最终归结为求解非线性方程。许多的最优化问题也最终化为求解此类方程。本文
6、研究求解单个非线性方程 f(x)=0 的单根 r 的两类高阶迭代解法。根 r 满足 f(r)=0 和 f#39;(r)0，其中 f：RR 是一个连续可微的实函数。 本文共分为四章： 在第一章，我们介绍了所研究问题的实际背景，回顾了发展的现状，概述了有关的一些基本知识。 在第二章，我们提出并分析了一类求解非线性方程 f(x)=0 的新的七阶迭代法。这类七阶迭代法包含 Bi 的七阶迭代法10和许多其他的七阶迭代法为特殊形式。根据计算费用，新方法的每一步迭代需要计算三个函数值和一个一阶导数，因此它的效率指数是 1.627。 新方法的收敛性得到了证明，并且我们做了大量数值例子与其他的迭代法相比较来说明
7、我们方法的有效性。 在第三章，我们提出并分析了一类解非线性方程 f(x)=0的新的八阶迭代法。此方法是在 Kou5的七阶方法的基础上提出来的。 根据计算费用，新方法的每一步迭代需要计算三个函数值和一个一阶导数，因此它的效率指数是 1.682。 新方法的收敛性得到了证明，并且我们做了大量数值例子来说明我们方法的有效性。最后，我们将此迭代推广多步情况下得到了一类新的多步迭代法。第四章，我们对本文做了简单的总结。随着科学技术的发展和电子计算机的广泛应用，在科学和工程应用中一个最重要、最具有挑战性的问题就是非线性方程的求解。例如非线性有限元问题，气体动力学理论中出现的边界值问题，弹性问题以及其他的一些
8、应用领域都最终归结为求解非线性方程。许多的最优化问题也最终化为求解此类方程。本文研究求解单个非线性方程 f(x)=0 的单根 r 的两类高阶迭代解法。根 r 满足 f(r)=0 和 f#39;(r)0，其中 f：RR 是一个连续可微的实函数。 本文共分为四章： 在第一章，我们介绍了所研究问题的实际背景，回顾了发展的现状，概述了有关的一些基本知识。 在第二章，我们提出并分析了一类求解非线性方程 f(x)=0 的新的七阶迭代法。这类七阶迭代法包含 Bi 的七阶迭代法10和许多其他的七阶迭代法为特殊形式。根据计算费用，新方法的每一步迭代需要计算三个函数值和一个一阶导数，因此它的效率指数是 1.627
9、。 新方法的收敛性得到了证明，并且我们做了大量数值例子与其他的迭代法相比较来说明我们方法的有效性。 在第三章，我们提出并分析了一类解非线性方程 f(x)=0的新的八阶迭代法。此方法是在 Kou5的七阶方法的基础上提出来的。 根据计算费用，新方法的每一步迭代需要计算三个函数值和一个一阶导数，因此它的效率指数是 1.682。 新方法的收敛性得到了证明，并且我们做了大量数值例子来说明我们方法的有效性。最后，我们将此迭代推广多步情况下得到了一类新的多步迭代法。第四章，我们对本文做了简单的总结。随着科学技术的发展和电子计算机的广泛应用，在科学和工程应用中一个最重要、最具有挑战性的问题就是非线性方程的求解
10、。例如非线性有限元问题，气体动力学理论中出现的边界值问题，弹性问题以及其他的一些应用领域都最终归结为求解非线性方程。许多的最优化问题也最终化为求解此类方程。本文研究求解单个非线性方程 f(x)=0 的单根 r 的两类高阶迭代解法。根 r 满足 f(r)=0 和 f#39;(r)0，其中 f：RR 是一个连续可微的实函数。 本文共分为四章： 在第一章，我们介绍了所研究问题的实际背景，回顾了发展的现状，概述了有关的一些基本知识。 在第二章，我们提出并分析了一类求解非线性方程 f(x)=0 的新的七阶迭代法。这类七阶迭代法包含 Bi 的七阶迭代法10和许多其他的七阶迭代法为特殊形式。根据计算费用，新
11、方法的每一步迭代需要计算三个函数值和一个一阶导数，因此它的效率指数是 1.627。 新方法的收敛性得到了证明，并且我们做了大量数值例子与其他的迭代法相比较来说明我们方法的有效性。 在第三章，我们提出并分析了一类解非线性方程 f(x)=0的新的八阶迭代法。此方法是在 Kou5的七阶方法的基础上提出来的。 根据计算费用，新方法的每一步迭代需要计算三个函数值和一个一阶导数，因此它的效率指数是 1.682。 新方法的收敛性得到了证明，并且我们做了大量数值例子来说明我们方法的有效性。最后，我们将此迭代推广多步情况下得到了一类新的多步迭代法。第四章，我们对本文做了简单的总结。随着科学技术的发展和电子计算机
12、的广泛应用，在科学和工程应用中一个最重要、最具有挑战性的问题就是非线性方程的求解。例如非线性有限元问题，气体动力学理论中出现的边界值问题，弹性问题以及其他的一些应用领域都最终归结为求解非线性方程。许多的最优化问题也最终化为求解此类方程。本文研究求解单个非线性方程 f(x)=0 的单根 r 的两类高阶迭代解法。根 r 满足 f(r)=0 和 f#39;(r)0，其中 f：RR 是一个连续可微的实函数。 本文共分为四章： 在第一章，我们介绍了所研究问题的实际背景，回顾了发展的现状，概述了有关的一些基本知识。 在第二章，我们提出并分析了一类求解非线性方程 f(x)=0 的新的七阶迭代法。这类七阶迭代
13、法包含 Bi 的七阶迭代法10和许多其他的七阶迭代法为特殊形式。根据计算费用，新方法的每一步迭代需要计算三个函数值和一个一阶导数，因此它的效率指数是 1.627。 新方法的收敛性得到了证明，并且我们做了大量数值例子与其他的迭代法相比较来说明我们方法的有效性。 在第三章，我们提出并分析了一类解非线性方程 f(x)=0的新的八阶迭代法。此方法是在 Kou5的七阶方法的基础上提出来的。 根据计算费用，新方法的每一步迭代需要计算三个函数值和一个一阶导数，因此它的效率指数是 1.682。 新方法的收敛性得到了证明，并且我们做了大量数值例子来说明我们方法的有效性。最后，我们将此迭代推广多步情况下得到了一类
14、新的多步迭代法。第四章，我们对本文做了简单的总结。随着科学技术的发展和电子计算机的广泛应用，在科学和工程应用中一个最重要、最具有挑战性的问题就是非线性方程的求解。例如非线性有限元问题，气体动力学理论中出现的边界值问题，弹性问题以及其他的一些应用领域都最终归结为求解非线性方程。许多的最优化问题也最终化为求解此类方程。本文研究求解单个非线性方程 f(x)=0 的单根 r 的两类高阶迭代解法。根 r 满足 f(r)=0 和 f#39;(r)0，其中 f：RR 是一个连续可微的实函数。 本文共分为四章： 在第一章，我们介绍了所研究问题的实际背景，回顾了发展的现状，概述了有关的一些基本知识。 在第二章，
15、我们提出并分析了一类求解非线性方程 f(x)=0 的新的七阶迭代法。这类七阶迭代法包含 Bi 的七阶迭代法10和许多其他的七阶迭代法为特殊形式。根据计算费用，新方法的每一步迭代需要计算三个函数值和一个一阶导数，因此它的效率指数是 1.627。 新方法的收敛性得到了证明，并且我们做了大量数值例子与其他的迭代法相比较来说明我们方法的有效性。 在第三章，我们提出并分析了一类解非线性方程 f(x)=0的新的八阶迭代法。此方法是在 Kou5的七阶方法的基础上提出来的。 根据计算费用，新方法的每一步迭代需要计算三个函数值和一个一阶导数，因此它的效率指数是 1.682。 新方法的收敛性得到了证明，并且我们做
16、了大量数值例子来说明我们方法的有效性。最后，我们将此迭代推广多步情况下得到了一类新的多步迭代法。第四章，我们对本文做了简单的总结。随着科学技术的发展和电子计算机的广泛应用，在科学和工程应用中一个最重要、最具有挑战性的问题就是非线性方程的求解。例如非线性有限元问题，气体动力学理论中出现的边界值问题，弹性问题以及其他的一些应用领域都最终归结为求解非线性方程。许多的最优化问题也最终化为求解此类方程。本文研究求解单个非线性方程 f(x)=0 的单根 r 的两类高阶迭代解法。根 r 满足 f(r)=0 和 f#39;(r)0，其中 f：RR 是一个连续可微的实函数。 本文共分为四章： 在第一章，我们介绍
17、了所研究问题的实际背景，回顾了发展的现状，概述了有关的一些基本知识。 在第二章，我们提出并分析了一类求解非线性方程 f(x)=0 的新的七阶迭代法。这类七阶迭代法包含 Bi 的七阶迭代法10和许多其他的七阶迭代法为特殊形式。根据计算费用，新方法的每一步迭代需要计算三个函数值和一个一阶导数，因此它的效率指数是 1.627。 新方法的收敛性得到了证明，并且我们做了大量数值例子与其他的迭代法相比较来说明我们方法的有效性。 在第三章，我们提出并分析了一类解非线性方程 f(x)=0的新的八阶迭代法。此方法是在 Kou5的七阶方法的基础上提出来的。 根据计算费用，新方法的每一步迭代需要计算三个函数值和一个
18、一阶导数，因此它的效率指数是 1.682。 新方法的收敛性得到了证明，并且我们做了大量数值例子来说明我们方法的有效性。最后，我们将此迭代推广多步情况下得到了一类新的多步迭代法。第四章，我们对本文做了简单的总结。随着科学技术的发展和电子计算机的广泛应用，在科学和工程应用中一个最重要、最具有挑战性的问题就是非线性方程的求解。例如非线性有限元问题，气体动力学理论中出现的边界值问题，弹性问题以及其他的一些应用领域都最终归结为求解非线性方程。许多的最优化问题也最终化为求解此类方程。本文研究求解单个非线性方程 f(x)=0 的单根 r 的两类高阶迭代解法。根 r 满足 f(r)=0 和 f#39;(r)0
19、，其中 f：RR 是一个连续可微的实函数。 本文共分为四章： 在第一章，我们介绍了所研究问题的实际背景，回顾了发展的现状，概述了有关的一些基本知识。 在第二章，我们提出并分析了一类求解非线性方程 f(x)=0 的新的七阶迭代法。这类七阶迭代法包含 Bi 的七阶迭代法10和许多其他的七阶迭代法为特殊形式。根据计算费用，新方法的每一步迭代需要计算三个函数值和一个一阶导数，因此它的效率指数是 1.627。 新方法的收敛性得到了证明，并且我们做了大量数值例子与其他的迭代法相比较来说明我们方法的有效性。 在第三章，我们提出并分析了一类解非线性方程 f(x)=0的新的八阶迭代法。此方法是在 Kou5的七阶
20、方法的基础上提出来的。 根据计算费用，新方法的每一步迭代需要计算三个函数值和一个一阶导数，因此它的效率指数是 1.682。 新方法的收敛性得到了证明，并且我们做了大量数值例子来说明我们方法的有效性。最后，我们将此迭代推广多步情况下得到了一类新的多步迭代法。第四章，我们对本文做了简单的总结。随着科学技术的发展和电子计算机的广泛应用，在科学和工程应用中一个最重要、最具有挑战性的问题就是非线性方程的求解。例如非线性有限元问题，气体动力学理论中出现的边界值问题，弹性问题以及其他的一些应用领域都最终归结为求解非线性方程。许多的最优化问题也最终化为求解此类方程。本文研究求解单个非线性方程 f(x)=0 的
21、单根 r 的两类高阶迭代解法。根 r 满足 f(r)=0 和 f#39;(r)0，其中 f：RR 是一个连续可微的实函数。 本文共分为四章： 在第一章，我们介绍了所研究问题的实际背景，回顾了发展的现状，概述了有关的一些基本知识。 在第二章，我们提出并分析了一类求解非线性方程 f(x)=0 的新的七阶迭代法。这类七阶迭代法包含 Bi 的七阶迭代法10和许多其他的七阶迭代法为特殊形式。根据计算费用，新方法的每一步迭代需要计算三个函数值和一个一阶导数，因此它的效率指数是 1.627。 新方法的收敛性得到了证明，并且我们做了大量数值例子与其他的迭代法相比较来说明我们方法的有效性。 在第三章，我们提出并
22、分析了一类解非线性方程 f(x)=0的新的八阶迭代法。此方法是在 Kou5的七阶方法的基础上提出来的。 根据计算费用，新方法的每一步迭代需要计算三个函数值和一个一阶导数，因此它的效率指数是 1.682。 新方法的收敛性得到了证明，并且我们做了大量数值例子来说明我们方法的有效性。最后，我们将此迭代推广多步情况下得到了一类新的多步迭代法。第四章，我们对本文做了简单的总结。随着科学技术的发展和电子计算机的广泛应用，在科学和工程应用中一个最重要、最具有挑战性的问题就是非线性方程的求解。例如非线性有限元问题，气体动力学理论中出现的边界值问题，弹性问题以及其他的一些应用领域都最终归结为求解非线性方程。许多
23、的最优化问题也最终化为求解此类方程。本文研究求解单个非线性方程 f(x)=0 的单根 r 的两类高阶迭代解法。根 r 满足 f(r)=0 和 f#39;(r)0，其中 f：RR 是一个连续可微的实函数。 本文共分为四章： 在第一章，我们介绍了所研究问题的实际背景，回顾了发展的现状，概述了有关的一些基本知识。 在第二章，我们提出并分析了一类求解非线性方程 f(x)=0 的新的七阶迭代法。这类七阶迭代法包含 Bi 的七阶迭代法10和许多其他的七阶迭代法为特殊形式。根据计算费用，新方法的每一步迭代需要计算三个函数值和一个一阶导数，因此它的效率指数是 1.627。 新方法的收敛性得到了证明，并且我们做
24、了大量数值例子与其他的迭代法相比较来说明我们方法的有效性。 在第三章，我们提出并分析了一类解非线性方程 f(x)=0的新的八阶迭代法。此方法是在 Kou5的七阶方法的基础上提出来的。 根据计算费用，新方法的每一步迭代需要计算三个函数值和一个一阶导数，因此它的效率指数是 1.682。 新方法的收敛性得到了证明，并且我们做了大量数值例子来说明我们方法的有效性。最后，我们将此迭代推广多步情况下得到了一类新的多步迭代法。第四章，我们对本文做了简单的总结。特别提醒 ：正文内容由 PDF 文件转码生成，如您电脑未有相应转换码，则无法显示正文内容，请您下载相应软件，下载地址为 http:/ 。如还不能显示，
25、可以联系我 q q 1627550258 ，提供原格式文档。“垐垯櫃 换烫梯葺铑?endstreamendobj2x 滌?U 閩 AZ箾 FTP 鈦X 飼?狛P? 燚?琯嫼 b?袍*甒?颙嫯?4)=r 宵?i?j 彺帖 B3 锝檡骹笪 yLrQ#?0 鯖 l 壛枒l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛渓?擗#?“?# 綫 G 刿#K 芿$?7. 耟?Wa 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 皗 E|?pDb 癳$Fb 癳$Fb癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$F?責鯻 0 橔 C,f 薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵秾腵薍秾腵%?秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍
