1、应用数学专业优秀论文 分布参数变点的非参数统计推断及其在气候资料均一性检验上的应用关键词: 分布 强相合性 收敛速度 检验法 参数变点 气候资料检验摘要:变点问题不仅在早期的工业自动控制中有大量应用,而且在今天经济、医学、气候学和计算机等诸多领域都有大量的应用背景。本文简要的介绍了变点问题的发展,研究状况,主要方法以及国内外学者在统计分析领域的研究情况,在此基础上本文讨论了 分布参数变点非参数统计推断以及在气候学上的应用问题。 对于至多一个变点的分布,若Xlt;,1gt;,.Xlt;,ngt;是一列相互独立的随机变量序列,且满足Xlt;,1gt;,Xlt;,2gt;,.Xlt;,ntlt;,0
2、gt;gt;,i.i.d(;lt;,1gt;,lt;,1gt;),Xlt;,ntlt;,0gt;+1gt;,i.i.d(;lt;,2gt;,lt;,2gt;),tlt;,0gt;未知,称 分布 tlt;,0gt;为 -分布序列 Xlt;,1gt;,Xlt;,2gt;,Xlt;,ngt;的变点,本文介绍了 CUSUM 方法检测方差已知时变点 tlt;,0gt;位置的检验程序,利用自正则思想讨论了方差未知时,变点位置tlt;,0gt;的检验统计量,以及 tlt;,0gt;的估计 t 的强相合性和收敛速度。进一步的把方法推广到多个变点检验问题。最后利用Matlab 进行大量的随机模拟检验证明方法的可
3、行性。 在前三章的基础上首次提出了一种新的基于 分布的气候资料均一性检验方法 检验法,对安徽省部分台站的气温,气压两个气象要素进行均一性检验。并以合肥,寿县,桐城为例给出了 检验法资料处理,数值计算,结果分析的全过程。最后与常见的 SNHT 方法进行了对比,对比结果表明该方法具有较高的准确率和广泛的使用范围。检验的结果表明, 检验法可以用于气温,气压序列的非均一性检验。安徽省大部份台站的气温序列是均一的,资料质量基本可靠。造成气温序列的不均一主要是因为台站的迁移;气压序列的不均一主要是因为气压表高度的调整和台站的迁移,且不均一序列较多,使用时需慎重。正文内容变点问题不仅在早期的工业自动控制中有
4、大量应用,而且在今天经济、医学、气候学和计算机等诸多领域都有大量的应用背景。本文简要的介绍了变点问题的发展,研究状况,主要方法以及国内外学者在统计分析领域的研究情况,在此基础上本文讨论了 分布参数变点非参数统计推断以及在气候学上的应用问题。 对于至多一个变点的分布,若Xlt;,1gt;,.Xlt;,ngt;是一列相互独立的随机变量序列,且满足Xlt;,1gt;,Xlt;,2gt;,.Xlt;,ntlt;,0gt;gt;,i.i.d(;lt;,1gt;,lt;,1gt;),Xlt;,ntlt;,0gt;+1gt;,i.i.d(;lt;,2gt;,lt;,2gt;),tlt;,0gt;未知,称 分
5、布 tlt;,0gt;为 -分布序列 Xlt;,1gt;,Xlt;,2gt;,Xlt;,ngt;的变点,本文介绍了 CUSUM 方法检测方差已知时变点 tlt;,0gt;位置的检验程序,利用自正则思想讨论了方差未知时,变点位置tlt;,0gt;的检验统计量,以及 tlt;,0gt;的估计 t 的强相合性和收敛速度。进一步的把方法推广到多个变点检验问题。最后利用Matlab 进行大量的随机模拟检验证明方法的可行性。 在前三章的基础上首次提出了一种新的基于 分布的气候资料均一性检验方法 检验法,对安徽省部分台站的气温,气压两个气象要素进行均一性检验。并以合肥,寿县,桐城为例给出了 检验法资料处理,
6、数值计算,结果分析的全过程。最后与常见的 SNHT 方法进行了对比,对比结果表明该方法具有较高的准确率和广泛的使用范围。检验的结果表明, 检验法可以用于气温,气压序列的非均一性检验。安徽省大部份台站的气温序列是均一的,资料质量基本可靠。造成气温序列的不均一主要是因为台站的迁移;气压序列的不均一主要是因为气压表高度的调整和台站的迁移,且不均一序列较多,使用时需慎重。变点问题不仅在早期的工业自动控制中有大量应用,而且在今天经济、医学、气候学和计算机等诸多领域都有大量的应用背景。本文简要的介绍了变点问题的发展,研究状况,主要方法以及国内外学者在统计分析领域的研究情况,在此基础上本文讨论了 分布参数变
7、点非参数统计推断以及在气候学上的应用问题。 对于至多一个变点的分布,若Xlt;,1gt;,.Xlt;,ngt;是一列相互独立的随机变量序列,且满足Xlt;,1gt;,Xlt;,2gt;,.Xlt;,ntlt;,0gt;gt;,i.i.d(;lt;,1gt;,lt;,1gt;),Xlt;,ntlt;,0gt;+1gt;,i.i.d(;lt;,2gt;,lt;,2gt;),tlt;,0gt;未知,称 分布 tlt;,0gt;为 -分布序列 Xlt;,1gt;,Xlt;,2gt;,Xlt;,ngt;的变点,本文介绍了 CUSUM 方法检测方差已知时变点 tlt;,0gt;位置的检验程序,利用自正则思
8、想讨论了方差未知时,变点位置tlt;,0gt;的检验统计量,以及 tlt;,0gt;的估计 t 的强相合性和收敛速度。进一步的把方法推广到多个变点检验问题。最后利用Matlab 进行大量的随机模拟检验证明方法的可行性。 在前三章的基础上首次提出了一种新的基于 分布的气候资料均一性检验方法 检验法,对安徽省部分台站的气温,气压两个气象要素进行均一性检验。并以合肥,寿县,桐城为例给出了 检验法资料处理,数值计算,结果分析的全过程。最后与常见的 SNHT 方法进行了对比,对比结果表明该方法具有较高的准确率和广泛的使用范围。检验的结果表明, 检验法可以用于气温,气压序列的非均一性检验。安徽省大部份台站
9、的气温序列是均一的,资料质量基本可靠。造成气温序列的不均一主要是因为台站的迁移;气压序列的不均一主要是因为气压表高度的调整和台站的迁移,且不均一序列较多,使用时需慎重。变点问题不仅在早期的工业自动控制中有大量应用,而且在今天经济、医学、气候学和计算机等诸多领域都有大量的应用背景。本文简要的介绍了变点问题的发展,研究状况,主要方法以及国内外学者在统计分析领域的研究情况,在此基础上本文讨论了 分布参数变点非参数统计推断以及在气候学上的应用问题。 对于至多一个变点的分布,若Xlt;,1gt;,.Xlt;,ngt;是一列相互独立的随机变量序列,且满足Xlt;,1gt;,Xlt;,2gt;,.Xlt;,
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11、验证明方法的可行性。 在前三章的基础上首次提出了一种新的基于 分布的气候资料均一性检验方法 检验法,对安徽省部分台站的气温,气压两个气象要素进行均一性检验。并以合肥,寿县,桐城为例给出了 检验法资料处理,数值计算,结果分析的全过程。最后与常见的 SNHT 方法进行了对比,对比结果表明该方法具有较高的准确率和广泛的使用范围。检验的结果表明, 检验法可以用于气温,气压序列的非均一性检验。安徽省大部份台站的气温序列是均一的,资料质量基本可靠。造成气温序列的不均一主要是因为台站的迁移;气压序列的不均一主要是因为气压表高度的调整和台站的迁移,且不均一序列较多,使用时需慎重。变点问题不仅在早期的工业自动控
12、制中有大量应用,而且在今天经济、医学、气候学和计算机等诸多领域都有大量的应用背景。本文简要的介绍了变点问题的发展,研究状况,主要方法以及国内外学者在统计分析领域的研究情况,在此基础上本文讨论了 分布参数变点非参数统计推断以及在气候学上的应用问题。 对于至多一个变点的分布,若Xlt;,1gt;,.Xlt;,ngt;是一列相互独立的随机变量序列,且满足Xlt;,1gt;,Xlt;,2gt;,.Xlt;,ntlt;,0gt;gt;,i.i.d(;lt;,1gt;,lt;,1gt;),Xlt;,ntlt;,0gt;+1gt;,i.i.d(;lt;,2gt;,lt;,2gt;),tlt;,0gt;未知,
13、称 分布 tlt;,0gt;为 -分布序列 Xlt;,1gt;,Xlt;,2gt;,Xlt;,ngt;的变点,本文介绍了 CUSUM 方法检测方差已知时变点 tlt;,0gt;位置的检验程序,利用自正则思想讨论了方差未知时,变点位置tlt;,0gt;的检验统计量,以及 tlt;,0gt;的估计 t 的强相合性和收敛速度。进一步的把方法推广到多个变点检验问题。最后利用Matlab 进行大量的随机模拟检验证明方法的可行性。 在前三章的基础上首次提出了一种新的基于 分布的气候资料均一性检验方法 检验法,对安徽省部分台站的气温,气压两个气象要素进行均一性检验。并以合肥,寿县,桐城为例给出了 检验法资料
14、处理,数值计算,结果分析的全过程。最后与常见的 SNHT 方法进行了对比,对比结果表明该方法具有较高的准确率和广泛的使用范围。检验的结果表明, 检验法可以用于气温,气压序列的非均一性检验。安徽省大部份台站的气温序列是均一的,资料质量基本可靠。造成气温序列的不均一主要是因为台站的迁移;气压序列的不均一主要是因为气压表高度的调整和台站的迁移,且不均一序列较多,使用时需慎重。变点问题不仅在早期的工业自动控制中有大量应用,而且在今天经济、医学、气候学和计算机等诸多领域都有大量的应用背景。本文简要的介绍了变点问题的发展,研究状况,主要方法以及国内外学者在统计分析领域的研究情况,在此基础上本文讨论了 分布
15、参数变点非参数统计推断以及在气候学上的应用问题。 对于至多一个变点的分布,若Xlt;,1gt;,.Xlt;,ngt;是一列相互独立的随机变量序列,且满足Xlt;,1gt;,Xlt;,2gt;,.Xlt;,ntlt;,0gt;gt;,i.i.d(;lt;,1gt;,lt;,1gt;),Xlt;,ntlt;,0gt;+1gt;,i.i.d(;lt;,2gt;,lt;,2gt;),tlt;,0gt;未知,称 分布 tlt;,0gt;为 -分布序列 Xlt;,1gt;,Xlt;,2gt;,Xlt;,ngt;的变点,本文介绍了 CUSUM 方法检测方差已知时变点 tlt;,0gt;位置的检验程序,利用自
16、正则思想讨论了方差未知时,变点位置tlt;,0gt;的检验统计量,以及 tlt;,0gt;的估计 t 的强相合性和收敛速度。进一步的把方法推广到多个变点检验问题。最后利用Matlab 进行大量的随机模拟检验证明方法的可行性。 在前三章的基础上首次提出了一种新的基于 分布的气候资料均一性检验方法 检验法,对安徽省部分台站的气温,气压两个气象要素进行均一性检验。并以合肥,寿县,桐城为例给出了 检验法资料处理,数值计算,结果分析的全过程。最后与常见的 SNHT 方法进行了对比,对比结果表明该方法具有较高的准确率和广泛的使用范围。检验的结果表明, 检验法可以用于气温,气压序列的非均一性检验。安徽省大部
17、份台站的气温序列是均一的,资料质量基本可靠。造成气温序列的不均一主要是因为台站的迁移;气压序列的不均一主要是因为气压表高度的调整和台站的迁移,且不均一序列较多,使用时需慎重。变点问题不仅在早期的工业自动控制中有大量应用,而且在今天经济、医学、气候学和计算机等诸多领域都有大量的应用背景。本文简要的介绍了变点问题的发展,研究状况,主要方法以及国内外学者在统计分析领域的研究情况,在此基础上本文讨论了 分布参数变点非参数统计推断以及在气候学上的应用问题。 对于至多一个变点的分布,若Xlt;,1gt;,.Xlt;,ngt;是一列相互独立的随机变量序列,且满足Xlt;,1gt;,Xlt;,2gt;,.Xl
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19、模拟检验证明方法的可行性。 在前三章的基础上首次提出了一种新的基于 分布的气候资料均一性检验方法 检验法,对安徽省部分台站的气温,气压两个气象要素进行均一性检验。并以合肥,寿县,桐城为例给出了 检验法资料处理,数值计算,结果分析的全过程。最后与常见的 SNHT 方法进行了对比,对比结果表明该方法具有较高的准确率和广泛的使用范围。检验的结果表明, 检验法可以用于气温,气压序列的非均一性检验。安徽省大部份台站的气温序列是均一的,资料质量基本可靠。造成气温序列的不均一主要是因为台站的迁移;气压序列的不均一主要是因为气压表高度的调整和台站的迁移,且不均一序列较多,使用时需慎重。变点问题不仅在早期的工业
20、自动控制中有大量应用,而且在今天经济、医学、气候学和计算机等诸多领域都有大量的应用背景。本文简要的介绍了变点问题的发展,研究状况,主要方法以及国内外学者在统计分析领域的研究情况,在此基础上本文讨论了 分布参数变点非参数统计推断以及在气候学上的应用问题。 对于至多一个变点的分布,若Xlt;,1gt;,.Xlt;,ngt;是一列相互独立的随机变量序列,且满足Xlt;,1gt;,Xlt;,2gt;,.Xlt;,ntlt;,0gt;gt;,i.i.d(;lt;,1gt;,lt;,1gt;),Xlt;,ntlt;,0gt;+1gt;,i.i.d(;lt;,2gt;,lt;,2gt;),tlt;,0gt;
21、未知,称 分布 tlt;,0gt;为 -分布序列 Xlt;,1gt;,Xlt;,2gt;,Xlt;,ngt;的变点,本文介绍了 CUSUM 方法检测方差已知时变点 tlt;,0gt;位置的检验程序,利用自正则思想讨论了方差未知时,变点位置tlt;,0gt;的检验统计量,以及 tlt;,0gt;的估计 t 的强相合性和收敛速度。进一步的把方法推广到多个变点检验问题。最后利用Matlab 进行大量的随机模拟检验证明方法的可行性。 在前三章的基础上首次提出了一种新的基于 分布的气候资料均一性检验方法 检验法,对安徽省部分台站的气温,气压两个气象要素进行均一性检验。并以合肥,寿县,桐城为例给出了 检验
22、法资料处理,数值计算,结果分析的全过程。最后与常见的 SNHT 方法进行了对比,对比结果表明该方法具有较高的准确率和广泛的使用范围。检验的结果表明, 检验法可以用于气温,气压序列的非均一性检验。安徽省大部份台站的气温序列是均一的,资料质量基本可靠。造成气温序列的不均一主要是因为台站的迁移;气压序列的不均一主要是因为气压表高度的调整和台站的迁移,且不均一序列较多,使用时需慎重。变点问题不仅在早期的工业自动控制中有大量应用,而且在今天经济、医学、气候学和计算机等诸多领域都有大量的应用背景。本文简要的介绍了变点问题的发展,研究状况,主要方法以及国内外学者在统计分析领域的研究情况,在此基础上本文讨论了
23、 分布参数变点非参数统计推断以及在气候学上的应用问题。 对于至多一个变点的分布,若Xlt;,1gt;,.Xlt;,ngt;是一列相互独立的随机变量序列,且满足Xlt;,1gt;,Xlt;,2gt;,.Xlt;,ntlt;,0gt;gt;,i.i.d(;lt;,1gt;,lt;,1gt;),Xlt;,ntlt;,0gt;+1gt;,i.i.d(;lt;,2gt;,lt;,2gt;),tlt;,0gt;未知,称 分布 tlt;,0gt;为 -分布序列 Xlt;,1gt;,Xlt;,2gt;,Xlt;,ngt;的变点,本文介绍了 CUSUM 方法检测方差已知时变点 tlt;,0gt;位置的检验程序,
24、利用自正则思想讨论了方差未知时,变点位置tlt;,0gt;的检验统计量,以及 tlt;,0gt;的估计 t 的强相合性和收敛速度。进一步的把方法推广到多个变点检验问题。最后利用Matlab 进行大量的随机模拟检验证明方法的可行性。 在前三章的基础上首次提出了一种新的基于 分布的气候资料均一性检验方法 检验法,对安徽省部分台站的气温,气压两个气象要素进行均一性检验。并以合肥,寿县,桐城为例给出了 检验法资料处理,数值计算,结果分析的全过程。最后与常见的 SNHT 方法进行了对比,对比结果表明该方法具有较高的准确率和广泛的使用范围。检验的结果表明, 检验法可以用于气温,气压序列的非均一性检验。安徽
25、省大部份台站的气温序列是均一的,资料质量基本可靠。造成气温序列的不均一主要是因为台站的迁移;气压序列的不均一主要是因为气压表高度的调整和台站的迁移,且不均一序列较多,使用时需慎重。变点问题不仅在早期的工业自动控制中有大量应用,而且在今天经济、医学、气候学和计算机等诸多领域都有大量的应用背景。本文简要的介绍了变点问题的发展,研究状况,主要方法以及国内外学者在统计分析领域的研究情况,在此基础上本文讨论了 分布参数变点非参数统计推断以及在气候学上的应用问题。 对于至多一个变点的分布,若Xlt;,1gt;,.Xlt;,ngt;是一列相互独立的随机变量序列,且满足Xlt;,1gt;,Xlt;,2gt;,
26、.Xlt;,ntlt;,0gt;gt;,i.i.d(;lt;,1gt;,lt;,1gt;),Xlt;,ntlt;,0gt;+1gt;,i.i.d(;lt;,2gt;,lt;,2gt;),tlt;,0gt;未知,称 分布 tlt;,0gt;为 -分布序列 Xlt;,1gt;,Xlt;,2gt;,Xlt;,ngt;的变点,本文介绍了 CUSUM 方法检测方差已知时变点 tlt;,0gt;位置的检验程序,利用自正则思想讨论了方差未知时,变点位置tlt;,0gt;的检验统计量,以及 tlt;,0gt;的估计 t 的强相合性和收敛速度。进一步的把方法推广到多个变点检验问题。最后利用Matlab 进行大量
27、的随机模拟检验证明方法的可行性。 在前三章的基础上首次提出了一种新的基于 分布的气候资料均一性检验方法 检验法,对安徽省部分台站的气温,气压两个气象要素进行均一性检验。并以合肥,寿县,桐城为例给出了 检验法资料处理,数值计算,结果分析的全过程。最后与常见的 SNHT 方法进行了对比,对比结果表明该方法具有较高的准确率和广泛的使用范围。检验的结果表明, 检验法可以用于气温,气压序列的非均一性检验。安徽省大部份台站的气温序列是均一的,资料质量基本可靠。造成气温序列的不均一主要是因为台站的迁移;气压序列的不均一主要是因为气压表高度的调整和台站的迁移,且不均一序列较多,使用时需慎重。变点问题不仅在早期
28、的工业自动控制中有大量应用,而且在今天经济、医学、气候学和计算机等诸多领域都有大量的应用背景。本文简要的介绍了变点问题的发展,研究状况,主要方法以及国内外学者在统计分析领域的研究情况,在此基础上本文讨论了 分布参数变点非参数统计推断以及在气候学上的应用问题。 对于至多一个变点的分布,若Xlt;,1gt;,.Xlt;,ngt;是一列相互独立的随机变量序列,且满足Xlt;,1gt;,Xlt;,2gt;,.Xlt;,ntlt;,0gt;gt;,i.i.d(;lt;,1gt;,lt;,1gt;),Xlt;,ntlt;,0gt;+1gt;,i.i.d(;lt;,2gt;,lt;,2gt;),tlt;,0
29、gt;未知,称 分布 tlt;,0gt;为 -分布序列 Xlt;,1gt;,Xlt;,2gt;,Xlt;,ngt;的变点,本文介绍了 CUSUM 方法检测方差已知时变点 tlt;,0gt;位置的检验程序,利用自正则思想讨论了方差未知时,变点位置tlt;,0gt;的检验统计量,以及 tlt;,0gt;的估计 t 的强相合性和收敛速度。进一步的把方法推广到多个变点检验问题。最后利用Matlab 进行大量的随机模拟检验证明方法的可行性。 在前三章的基础上首次提出了一种新的基于 分布的气候资料均一性检验方法 检验法,对安徽省部分台站的气温,气压两个气象要素进行均一性检验。并以合肥,寿县,桐城为例给出了
30、 检验法资料处理,数值计算,结果分析的全过程。最后与常见的 SNHT 方法进行了对比,对比结果表明该方法具有较高的准确率和广泛的使用范围。检验的结果表明, 检验法可以用于气温,气压序列的非均一性检验。安徽省大部份台站的气温序列是均一的,资料质量基本可靠。造成气温序列的不均一主要是因为台站的迁移;气压序列的不均一主要是因为气压表高度的调整和台站的迁移,且不均一序列较多,使用时需慎重。特别提醒 :正文内容由 PDF 文件转码生成,如您电脑未有相应转换码,则无法显示正文内容,请您下载相应软件,下载地址为 http:/ 。如还不能显示,可以联系我 q q 1627550258 ,提供原格式文档。我们还
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