1、大数据与分析 行业见解零售业,一股巨大的力量推动着整个零售业寻求新的方法，在最大化利润和回报的同时，获取和留住消费者的钱包份额,对消费者忠诚度和其钱包份额的争夺变得愈发激烈，且难以维持,门店经理 可以预测当地有竞争力的价格变化,采取主动的措施,市场营销 . 可以从社交媒体收集额外的人物特征，从而更精确的细分客户,有针对性的提供方案,销售.可以基于历史数据、社交媒体的论调和供应商购买趋势，预测即将到来的圣诞节最热卖的玩具是什么,供应链. 可以基于实时交通和天气数据，有效地调配卡车路线，避免因延迟造成的损失,人力资源. 可以低成本发布职位空缺广告、填补和提高对非销售员工的生产率的监控,采购和供应商
2、管理. 可以基于以往的细微表现给出更好的购买决定,大数据,财务. 可以分析大量交易，整个组织内提高现金的使用以及在影响绩效之前，发现欺诈和欠款,大数据与分析从多个职能部门展现出对于零售业执行的潜在巨大影响力：,提供更智慧的购物体验,构建智慧营销和供应网络,驱动更智慧的运营EDW 3.0 着陆区,消费者,许多应用案例展示了大数据在每个零售业务节点如何交付业务价值,3D 客户洞察,销售策略优化,To meet the demands of empowered consumers, retailers must approach their business with a truly custome
3、r-centric lens,供应链 准备好服务客户需求,使每个客户交互都充满 丰富的信息,我可以基于本地趋势、事件和偏好优化分类吗?,我可以通过大量的客户行为数据，了解和分类我的客户吗？,我可以在正确的交互时间点，提供正确的信息,市场目标 个别地 对待每一个客户,此时，大数据与分析的关键使用模式已经出现,此时，大数据与分析的关键使用模式已经出现,3D 可执行客户洞察,3D 可执行客户洞察的机遇 与这些企业主管者有关,3D 可执行客户洞察在大数据与分析平台上为零售商带来的真正业务价值,Aginity Retail Data Model提供了一个客户数据中心与分析流程和营销执行系统相连。,Inf
4、oSphere BigInsightsHadoop 的价格点收集、管理和分析大量结构化和非结构化数据包括社交媒体分析&地理位置服务 LBS。,IBM PureData for Analytics增强灵活性和可扩展性的数据模型来捕获和分析所有客户属性。,SPSS Accelerated AnalyticsGBS 进行高级客户分类&建模为下一步最好的行动做准备。,Unica Interact : 为活动管理工具，跨渠道客户分类和反馈分析做准备。,Retail Ecosystem Connectors集成增强属性、数据文件与模型、流程和工作流,InfoSphere Information Serve
5、rQualityStage & DatasStage 从所有渠道，清理、加载、匹配和去重客户数据。,CIA,3D可执行客户洞察,Coremetrics 网络分析为跨渠道客户提供专门的行为数据。,InfoSphere Streams and Presence Zone Server: 当客户在实体店中时，收集、分析和依具体的活动行动。,Cognos Business Analytics超过25个零售业专用 Playbooks,Luxottica 应用 3D 可执行客户洞察跟踪、分类和为每一个客户打分,需求非集成的客户视图分析方法种类繁多昂贵的服务结构洞察和行动迟缓解决方案Customer Ins
6、ight Appliance - IBM PureData Solution for Customer Insight, powered by IBM Netezza IBM Business Partner Aginity LLC Customer Insight Appliance 方案收益10%预期改善营销效果智能、自助营销、解锁访问数据和掌控零售商鉴别最高价值近1亿的客户基于独特的偏好和历史记录，瞄准每一个客户,Not Public Reference,需求营销缺乏相关性和有效性的搭配需要快速设置以预测即将到来的假期线上项目停滞了5个月，即将错过最后期限 解决方案79 天实施Agini
7、ty/IBM CIA System：多个前兆客户营销方案与点流数据（Omniture），销售和客户数据 相关性：超过20万件单品，增加之间的搭配和保留方案收益200-400% 增加搭配在4周假期后，有$14MM+ 收入 完成假期目标：零售商按照承诺积极影响节日的底线,服装零售商通过为客户定制相关产品提高销售额和转换率,销售策略优化,销售策略优化的机遇 - 与这些企业主管者有关,销售策略优化在大数据与分析平台上为零售商带来的真正业务价值,增加平均购物篮系数,提高库存周转率,减少降价促销,增加客户获取和保持度,增加库存投资回报,本地化分类,减少库存处理成本,增加交叉销售,减少缺货,实时库存挑战,Q
8、uantisense Retail Data Model提供了一个销售数据中心与分析流程和库存管理执行系统相连。 (仅北美地区适用),InfoSphere BigInsightsHadoop 的价格点收集、管理和分析大量结构化和非结构化数据，包括社交媒体分析 & RFID,IBM PureData for Analytics增强灵活性和可扩展性的数据模型来捕获和分析所有客户属性。,SPSS Accelerated AnalyticsGBS 进行高级客户分类&建模可以应用到本地分类中。,Retail Ecosystem Connectors集成增强属性和数据文件与模型、流程和工作流,InfoSp
9、here Information ServerQualityStage & DatasStage清理和加载产品和销售数据。,销售策略优化,Ilog BRMS：基于Quantisense 的 Q Metrics 和 plays，执行库存管理和调整决策,InfoSphere Streams: 收集、分析和处理销售的特殊性能,Cognos Business AnalyticsQuantisense为库存管理提供超过15个 Playbooks 和超过200个零售 Metrics,Playbooks,Metrics Library,Retail Exception Engine,仅北美地区适用,Info
10、Sphere BigInsightsHadoop 的价格点收集、管理和分析大量结构化和非结构化数据，包括社交媒体分析 & RFID,IBM PureData for Analytics增强灵活性和可扩展性的数据模型来捕获和分析所有客户属性。,SPSS Accelerated AnalyticsGBS 进行高级客户分类&建模可以应用到本地分类中。,Retail Ecosystem Connectors集成增强属性和数据文件与模型、流程和工作流,InfoSphere Information ServerQualityStage & DatasStage 清理和加载产品和销售数据。,销售策略优化,I
11、log BRMS：基于 ILog 模型和推荐行动执行库存管理和调整决策,InfoSphere Streams: 收集、分析和处理销售的特殊性能,Cognos Business Analytics提供供应链驱动的财务分析和报表模板，利用 PureData 分析平台,仅北美以外地区适用,ILog CPLEX, Inventory and Product Flow and Supply Chain Optimization modules 基于分析的建模从而定义销售决策，优化库存周转率和投资回报率,在两周内交付 Netezza / Quantisense 试行加载3年的销售历史记录库存 & 采购订单
12、地理位置、产品和日历层次结构外币转换使用 Quantisense 深度分析和 playbooks 进行分类规划50+ Foot Locker用户体验了自助交互，使用仪表板、游戏和特别报表展示了 $13.5M 年度经常性收益通过平衡门店和仓库库存的位置，获得了15-20%的销售额改善减少缺货和降价促销,Footlocker 更好的分类规划，提高销售额同时减少降价促销,需求过度的降价促销使整体销售收入的20%流失尽管有些降价促销是不可避免的,仍旧需要进行更多的科学的/微小的需求预测解决方案为每个门店和渠道的每个SKU（包括颜色和尺码）创建分析模型 了解不同供应商的尺码偏差以及与客户的偏差调整购买数
13、量以匹配 预计成果减少10%的降价促销，却使净利润增加了2.4M美元,Ross Stores旨在通过微小需求预测，减少缺货和降价促销,增强的客户服务,Data Explorer 解决了客户面临的首要挑战： 在用户最需要的时间和地点，解锁信息的价值,23,为所有信息创建统一的视图进行实时监控,识别信息中的风险 & 确保数据合规,分析客户数据以解锁真正的客户价值,提高生产力和利用过去工作提高进入市场的速度,改进客户服务质量& 降低通话时长,WatsonData Explorer,分析结构化和非结构化数据 在适当的地方独特的索引技术无限的可扩展性高级数据资产导航动态集群社交协作功能(标签、评级等),
14、语境智能文本分析安全数据集成查询转换便于部署大数据应用 友好的界面,提供统一、实时访问和融合的大数据解锁了更大的洞察力和投资回报率,DIY 零售商运用实时信息提高客户服务质量,需求提供产品组件和库存信息给门店的销售同事，帮助客户找到他们所需要的产品解决方案立刻可用的、定量的、有语境的导览所有数据，按照客户的角色设计汇集了不同企业内部和外部信息的集合，快速的展示出来 价值大范围收集各种不同的信息来源，使相关性提高，找到关键信息的能力提高，帮助客户找到并购买他们想要的东西,基于位置的销售和服务,店内客户出现区域,智能定位技术获取客户店内行为的深入洞察,选择性加入基于迁移授权代码 （Migration Authorisation Code） 跟踪留下有意义的数码足迹来分析所有门店的流量模式。识别特定的慢动作部署门店人员协助。识别潜在的可能欺诈和盗窃模式。选择性加入更深层的连接到特定的个人，并且创造了以下机会：拉近关系推销产品交叉销售和增销.都在她在店内时进行.,定位服务与心理语言学将改变门店购物体验,为200多家全球领先的零售企业加油,新一代架构交付信息和洞察,
