1、大数据与分析行业见解汽车行业,以下对汽车行业的巨大影响因素使其需要新的方法来最大化收入和盈利.,成熟的消费者带来对车辆创新和可持续的需求新技术和能力 让汽车更智能市场条件的差异性带来不断增长的动态运营,全球化加深 刺激企业通过全球一体化运作进入新兴市场消费者，监管和环境的要求带来新的功能需求和合作伙伴生态系统的创造创新,车辆互联网服务,60%,2017年前全球60%的新车销售会包含车辆互联网服务,社交媒体,平均每天有120万与汽车相关的帖子在社交媒体发布,120万,.代表着巨大的增长潜力,产品质量,2012年的美国市场有1780万辆汽车受到召回影响,1780万,在互联互通的世界，汽车行业的压力
2、持续增加，需要更智慧的方法,数据正成为世界上最新的竞争优势资源,决策的制定从少数精英转移到许多被授权人,数据的价值持续增长 现有的系统跟不上速度,今天的汽车购买者期望互联服务但不增加成本- 只有24% 购买者愿意为此多支出$1,000.“互联服务: 他们卖车吗?”, 10，8, 2013,截止 2016,高达三分之一的汽车公司和他们的客户之间有交互发生.“Drive into the future”, WSJ, Mar 7, 2013,宝马正在准备投资两个新的数据中心，增加10倍远程信息数据处理能力. Telematics Connectivity Strategies Report 2013
3、,销售,决策部门,财务,市场,供应链管理,客户服务,制造,客户人数, 驾驶模式,社交客户情绪，驾驶经验,车辆远程信息；雨刷、空气袋，车辆制造信息,经销商汽车售后市场，订单信息,事件天气，本地事件,地理空间地点,交通模式,汽车公司现在可以利用附近任何来源的数据，不论其类型或速度,已呈现的大数据与分析的关键使用模式,预先资产优化,某全球汽车公司,如何优化汽车喷漆和涂层工艺?,使用统计分析和多维建模分析超过20个因素来寻找最佳的喷涂条件,通过优化喷涂流程提升10%的喷涂 效率,可用的消费者情报,如何在租赁期满后留住客户？,提升7%的客户忠诚度,定义的预测模型，以确定某地哪些人更倾向于购买新车,互联车
4、辆分析,如何获取收集于车辆的远程数据的新见解？,集成车辆规格，以及有关驾驶员、经销商、服务计划、维修、保修索赔、远程信息系统和社交媒体的数据，创建车辆的单一视图。,优化二手卡车的转售价值，提高客户满意度,大数据分析的关键用途: 互联车辆分析,互联车辆分析引领了汽车行业的下一波创新:远程信息处理技术创新: 自动气囊部署被盗车辆恢复紧急呼叫礼宾服务远程开启车门，启动/停止激活远程诊断高级驾驶辅助系统创新:避免事故 / 驾驶效率 特征被动: 盲点检测, 基础夜间视野,泊车辅助,车道偏离警告系统, 等主动:自动制动,动态巡航控制, 自动泊车，车道保持系统和 自动动力总成，底盘调整信息与娱乐相关的功能移
5、动服务,互联车辆:进入先进的移动时代,寻找我的汽车,解锁我的汽车,振动检测，细节公布,安排预约服务,预测部分失败,识别互联车辆分析的商机和谁交谈,首席营销官挑战:提高活动执行，营销的投资回报率，品牌的声誉和认可收益:通过分析地点，车辆和社交媒体数据提高目标市场营销活动的精度,产品开发副总裁挑战:提高未来的车辆质量收益:分析的缺陷，性能和驱动程序使用户使用数据，发送到未来的产品设计开发团队,信息主管挑战:为我们的客户创造一个差异化的驾驶体验收益:洞察对客户有用/或愿意支付的应用和服务类型,首席财务官挑战:利用车辆收集到的数据来增加营收收益:转售分析结果或者车辆原始数据,首席营销官如何预测哪些客户
6、更愿意接受特定的营销活动，售后服务或当地促销信息?,产品开发副总裁如何把车辆部件的性能及可靠性与驾驶方式或者环境状况进行关联?,信息主管如何及时通知驾驶员有关交通拥堵警告、不良天气预警等信息，且不影响其注意力?,首席财务官打算如何利用从客户车辆收集到的信息来增加收入?,识别互联车辆分析的商机问什么问题,汽车制造商关注互联车辆分析 驱动业务价值,互联车辆 分析,呼叫中心/ 客户关怀,质量管理,经销商/ 售后服务,预测部件故障,销售和市场,供应链管理,基于故障预测，更早了解更换部件的需求和部件可用性,更快、更精确地确定产品缺陷的根源,改进有针对性的营销活动或促销的准确性,在车辆部件损坏前通知司机、
7、经销商和OEM,通过出售信息给第三方和增加售后零件及服务来增加收入来源,改进对客户关注点的响应，全面改善驾驶体验,大数据与分析增强 互联车辆分析,流处理,操作系统,探索落地&归档区,数据仓库,(天气，客户数据，定位数据，其他管理系统),大数据高级分析数据仓库,预测分析,车辆信息,IBM messagesight互联网规模的消息协议的应用（MQTT）,实时警报通过信息娱乐系统发送到司机,报告,从 互联车辆分析开始,2,Pure Data for Analytics用于对车辆，位置和环境数据的高性能复杂查询.,Infosphere Streams 转换和富集远程信息数据和来自其他设备/感应器的数据
8、。分析检测异常事件，通过车辆信息互动系统报警。,3,1,InfoSphere Big InsightsSchema-less知识库用于归档和分析海量信息及传感器数据或对非结构化信息进行文本分析,2,3,1,一家欧洲汽车公司结合已有的车辆数据和实时车辆和环境数据，获取单一、集成的车辆视图需求:改进的驾驶体验以满足当前驾驶员对互联的期望更好地了解车辆部件的性能收益:获取信息数据更换零部件和服务需求预测及时提醒，辅助司机,大数据分析关键用途: 预测性资产优化,基于条件和历史使用模式预测资产组件故障利用预测分析模型组件的失效模式，提高质量，一致性和防止意外中断,优化维护计划和延长资产部件的寿命从设备数
9、据来感应和主动反应来避免非计划停机,监控资产的操作条件，延迟低分析海量流数据来进行基于条件的监控，早期预测异常操作,优化库存与可用性基于可能的需要管理备件订单的交货时间，库存水平和分配计划，减少备件库存积压；,提高产品质量从设备信息和周围环境确定获得最佳产品质量的条件,识别 预先资产优化机会和谁交谈,首席运营官挑战: 改进价值链性能收益:洞察部件供应商的质量、价格和零件供应信息,质量副总裁挑战:满足质量目标和提高质量得分和排名收益:改进的分析能力，提供更快的诊断和缺陷修复.,生产副总裁挑战:减少非计划维修或车间的设备故障造成的非计划停机收益:采用先进的分析方法来预测工厂设备故障,首席财务官挑战
10、:降低车间设备维修费用和延长车间设备的寿命收益:基于设备状态的实时评估需要进行维护.,首席运营官怎么知道你的供应商能满足预期的特定部件的需求?,质量副总裁诊断质量问题的根本原因通常需要多长时间?,生产副总裁多久一个设备故障或不定期的维护需要关闭生产线?,首席财务官你计划怎样来降低维护工厂设备的成本?,识别预先资产优化机会问他们什么,*Source: IBM Client Engagement, Project Studies,汽车制造商关注 预先资产优化 驱动业务价值,低延时监控条件,优化部件库存与可用性,预测资产/设备故障,优化维护计划,提高产品质量,预先资产优化,及早发现故障部件,优化技能
11、使用,更早检测零件质量问题,减少关键部件非法挪用,提高可靠性和正常运行时间,实时问题解决条件监控,降低成本和非计划维修率,更早确定质量问题的根源,提高安全性和减少非计划停运,改善库存控制,减少废品/次品率,用大数据与分析加强 预测性资产优化,流处理,操作系统Tivoli Maximo 或其他 企业资源管理系统资产加载，更新，事件，配置，等,连续的来源,数据仓库,(资产数据，客户数据，定位数据，其他管理系统),数据流,可执行洞察,高级分析数据仓库,信息治理,探索落地&归档区域,预测性维护和质量报表和仪表板的可视化KPI利用和部署的预测分析模型。模型可在PDA和数据流执行预先建立的数据模式的存储质
12、量，机器和生产数据，配置实时集成,(工厂设备，传感器，其他管理系统),从 预测性资产优化开始,1,3,2,2,Infosphere BigInsights 无模式库存档，分析大量的传感器数据或对非结构化内容运行文本分析,Pure Data for Analytics高性能复杂的查询处理，复杂预测对资产，客户，事件和GIS数据维护模型,Infosphere Streams 连续的数据源可以进行实时分析。可以导入和执行SPSS预测模型.,3,1,4,InfoSphere MDM掌握关系，创建单一视图,4,大数据云可以在一天内分析全球OEM机器需求:减少停机时间和收入损失预测备件需求量.收益:确定潜
13、在的领先指标的机器使用，零件和服务的需求加载和转换数据，并进行迭代分析，在一天内分析大约4 TB的数据.,20,大数据分析关键用途: 可用消费者情报,可用的消费者情报,怎么能在租赁期满后留住客户?,提升7%的客户忠诚度,定义的预测模型，以确定在某地的哪些人更倾向于购买新车.,跨客户信息触点的360客户视图包含所有通道客户信息的单一、可扩展存储库，实现高级分析使用预定义的（客户）细分、营销活动优化下一个最好的行动能力，优化客户的报告和分析,识别可用消费者情报商机和谁交谈,客户服务副总裁挑战:更快识别和解决顾客满意度问题收益: 更快、更准确的将客户信息提供给呼叫中心代表,首席营销官挑战:测量营销活
14、动或促销活动的有效性收益:准确及时地分析社交、区位和车辆数据，提高营销活动效率.,销售副总裁挑战:及时、准确地了解客户的销售趋势和识别风险收益: 高级分析能力帮会组更深入了解使客户购买模式、比较购物行为,经销商或经销商服务公司挑战:更好地了解所有者的演化和关系生命周期阶段收益:分析客户记录和对比购物数据，可以更好地洞察到适当的F&I或售后服务及产品,客户服务副总裁 如何衡量客户的满意度? 在购买的时候? 在车辆所有权的整段时期?,首席营销官如何衡量你的品牌或特定车辆的公共认知?,销售副总裁怎么知道当其他车辆的潜在客户考虑你的时候看的是什么?,经销商或经销商服务公司怎么知道客户可能感兴趣的售后产
15、品或服务?,识别 可用消费者情报机会问他们什么,可用消费者情报 可以从多个数据源收集，能为多个业务线提供价值,可用消费者情报,改善客户服务,提高产品质量,识别风险客户,促进个性化的沟通和有针对性的活动,带动更多的新车及二手车销售机会,区分经销商/服务经验,经销商网络,路边援助/客户服务,产品开发/产品规划,市场和销售,按客户的期望制造车辆,衡量营销活动及服务的有效性,数据提取,探索落地&归档区,高级分析 数据仓库,预侧性分析,信息治理,报告,Loyalty,ERP,运营和供应链,Web,DMS,合作伙伴和外部数据,Social,Local,Mobile,CRM,Consumer Reports
16、,可用消费者情报数据集市,大数据分析强化 可用消费者情报,从可用消费者情报开始,1,3,2,2,InfoSphere Information Server 把从源系统接收到的数据加载到数据集市,Pure Data for Analytics高级数据库分析，洞察客户保留率、服务体验、宣传效果，顾客的偏好和购买行为,Infosphere Big Insights Schema-less 库用于归档和对大量客户数据的文本分析,3,1,4,InfoSphere MDM掌握关系，开始创建单一视图,4,某主要网上汽车市场获得独特的能力，可以跨汽车类型和品牌，预测顾客的买车时间和概率需求:缺乏分析网上购物模
17、式的分析工具. 收益:确定购买特定的品牌和型号的路径对购买车辆种类、品牌、型号和位置的意向及时间进行预测车辆购买前后，影响对产品和服务的考虑,*CIA deployed by IBM Business Partner Aginity LLC,信息集成& 治理,探索落地&归档,可信数据,报告与互动分析,深入分析与建模,数据类型,实时处理与分析,操作系统,下一代架构 - Watson Foundations提供信息和视图,洞察,决策管理,预测分析和建模,报告，分析，内容分析,发现与探索,信息,消费者,修理,应用使用,社交媒体,位置,供应商,大数据与分析机会补充，一个汽车SAP系统视图,SAPERP,HANADatabase (DB2, Oracle, maxDB),SAPBW,HANADatabase (DB2, Oracle, maxDB),ETL,BWA,Mart,Mart,Mart,Mart,Data from non-SAP applications,因为BW数据模型不够灵活，无法对非BW查询提供良好的性能，客户围绕BW建立数据集市,外部数据必须按BW格式加载到SAP BW的表,PureData System for Analytics instead of HANA,
