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【随堂优化训练】高中数学(人教a版)必修3配套课件:2.3 变量间的相关关系 .ppt

上传人:无敌 文档编号:1324663 上传时间:2018-06-25 格式:PPT 页数:26 大小:815.50KB
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资源描述

1、2.3 变量间的相关关系,【学习目标】,1.了解相关关系的概念.,2.会利用散点图直观地判断两个变量之间是否有较强的线,性关系.,3.了解最小二乘法的思想,并能根据给出的线性回归方程,系数公式求线性回归方程.,1.相关关系的概念,不确定,随机性,相关关系是指变量之间存在某种程度上的_关系,即当自变量取值一定时,因变量的取值带有一定的_.2.两个变量的线性相关(1)散点图:将样本中 n 个数据点(xi,yi)(i1,2,n)描在平面直角坐标系中,以表示具有相关关系的两个变量的一组数据的图形叫做散点图.,(2)正相关、负相关的概念:如果一个变量的值由小变大时,另一个变量的值也是由小变大,那么这种相

2、关称为_;反之,如果一个变量的值由小变大时,另一个变量的值是由大变小,那么这种相关称,为_.,正相关,负相关,(3)回归直线方程:定义:如果散点图中点的分布从整体上看大致在一条直线附近,那么我们就称这两个变量之间具有_,这,条直线叫做_.,线性相关关系,回归直线,练习:有关线性回归的说法,不正确的是(,),A.相关关系的两个变量是非确定关系,D,B.散点图能直观地反映数据的相关程度C.回归直线最能代表线性相关的两个变量之间的关系D.散点图中的点越集中,两个变量的相关性越强,3.最小二乘法,通过求 (yibxia)2的最小值而得到回归直线的方法,,叫做最小二乘法.,【问题探究】,答案:(1)回归

3、直线方程中的截距与斜率都是通过样本估计,出来的,存在随机误差.,题型 1 相关关系的概念,),【例 1】 下面两个变量之间的关系是相关关系的是(A.正四面体的棱长与体积B.电压一定时,电流与电阻C.两地距离一定,车辆运行的平均速度与运行的时间D.数学成绩与物理成绩思维突破:函数关系是确定性关系,是因果关系.答案:D,【变式与拓展】,1.下列关系不是相关关系的是(,),B,A.日照时间与水稻亩产量B.圆的半径与圆的内接正三角形的面积C.父母的身高与子女的身高D.降雪量与交通事故的发生率,题型 2 求线性回归方程,【例 2】 一车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所,花费的时间,为此进行了实验,

4、收集数据如下表:,(1)画出散点图;(2)求回归方程;,(3)关于加工零件的个数与加工时间,你能得出什么结论?,思维突破:作散点图进行判断,若是线性相关,则利用公,式计算回归系数.,解:(1)散点图如图 D16.,图 D16,(2)列表如下:,(3)由回归直线方程,可知:每增加 1 个零件,加工时间平,均增加 0.667 分钟.,【变式与拓展】2.(2013 年广东六校一模)已知 x,y 取值如下表:,),B,a,则 a(A.1.30C.1.65,B.1.45D.1.80,题型 3 利用回归直线对总体进行估计,【例 3】 下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量 x(单位:吨

5、)与相应的生产能耗 y(单位:吨标准煤)的几组对照数据:,(1)请画出上表数据的散点图;,(2)根据上表提供的数据,用最小二乘法求出 y 关于 x 的线,(3)已知该厂技改前生产 100 吨甲产品的生产能耗为 90 吨标准煤.试根据(2)求出的线性回归方程,预测技改后生产 100 吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤?,思维突破:获得线性回归方程后,用解释变量的取值,对,总体进行估计.,解:(1)散点图如图 D17.,图 D17,【变式与拓展】,3.某地最近十年粮食需求量逐年上升,下表是部分统计数,据:,(1)利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程,(2)利用(1)中所求出的直线

6、方程预测该地 2016 年的粮食需,求量.,解:(1)由所给数据,需求量与年份之间的关系是近似直线上升,为此对数据处理如下表:对处理后的数据计算,得,所求回归直线方程为 y257b(x2010)a6.5(x,2010)3.2,即 y6.5(x2010)260.2.,(2)当 x2016 时,y6.5(20162010)260.2299.2(万,吨),即该地 2016 年的粮食需求量为 299.2 万吨.,【例 4】 观察下列变量 x,y 的散点图:,图 2-3-1,图 2-3-1 所示的两个变量具有相关关系的是(,),A.(2)(3)C.(2)(4),B.(1)(2)D.(3)(4),易错分析

7、:误认为(4)不具有相关关系,而误认为(3)具有相关关系.解析:(3)是严格地共线点,是确定的关系,即函数关系,(4)的散点图大致在一抛物线上.答案:C,方法规律小结,1.两变量之间的关系分两类.,(1)确定性的函数关系.例如以前学习过的一次函数、二次函,数等.,(2)带有随机性的变量间的相关关系.例如:“身高者,体也重”,我们就说身高与体重这两个变量具有相关关系.两者的相同点是均指两变量间的关系.不同点是函数关系是一种确定关系,相关关系是一种不确定关系,具有随机性;函数关系是一种因果关系,而相关关系不一定是因果关系,也可能是伴随关系.,2.根据散点图中变量的对应点的离散程度,可以准确地判,断两个变量是否具有相关关系.,如果散点图中变量的对应点分布在某条直线的周围,我们就可以得出结论:这两个变量具有相关关系.如果变量的对应点分布没有规律,我们就可以得出结论:这两个变量不具有相关关系.,

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