1、精品文档电子商务大数据处理研究大数据技术兴起的时间不长 , 却已获得美国政府所给予的 未来新石油 的高度评价 , 同时被 世界多国定义为企业创新的武器 , 与电子商务的联系尤其密切。下面是小编搜集整理的相关 内容的论文 , 欢迎大家阅读参考。摘要 : 当今时代 ,是一个信息化和网络化的时代,电子信息技术的产生对人们的生产和生活产生了极其重要的作用和影响。随着人们生产生活水平的不断发展,电子商务顺势而生 ,在人们的日常生活中占据了极大的比重, 对人们的消费理念和消费方式产生了颠覆性的改变。 电子商务平台依托于传统零售业的基础,凭借电子信息技术和网络技术的不断发展 , 促 进了销售方式的改变。大数
2、据作为一种新型的信息技术 , 能够有效采集、存储和分析数据 , 能够提高数据信息的有效性 , 对于电子商务的发展而言 , 提高了销售的针对性和准确度 , 促 进了销售的转化和成交的比例 , 在人们消费观念普遍转化的今天 , 以大数据处理模式为基础 的电子商务呈现出蓬勃的发展态势。那么 , 大数据处理模式的特点和意义体现在什么地方 ? 大数据处理对电子商务有哪些影响 ? 大数据处理模式不断发展条件下的电子商务有什么样的 发展趋势和发展前景 ?- 论文快速发表绿色通道 期刊之家网发表流程 : 收稿 - 稿件初审 - 商定期刊 - 杂志社审稿 - 办理定金 - 修改定稿 - 确认 - 付余款 - 杂
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5、留电子稿。一、大数据处理模式的意义和特点大数据处理模式 , 是依托于信息技术和互联网技术的不断发展而兴起的一种新型技术模 式 , 能够有效地处理大批量的数据信息 , 并保证信息的安全性和可靠性。大数据处理模式 , 突破了传统意义上的信息搜索和信息存储 , 有效捕捉和管理数据信息 , 决策力更强 , 洞察力 更优 , 效率更高 , 信息更多样化。大数据处理模式 , 改变了传统数据收集的意义 , 对于数据信息的收集 , 其意义不在于数据信息的存储 , 而是对所收集到的数据信息进行删选整合等一 系列的专业化处理 , 实现数据信息的转化和升值 , 为不同行业不同领域的销售转化提供参考 和动力 , 有效
6、实现产业升级和企业盈利。 大数据处理模式与传统的数据库不同 , 海量的数据 只是基础 , 能够进行复杂有效的数据分析 , 才是大数据处理模式的显著优势。 大数据处理模 式有四个显著特点 :第一 , 数据量大。大数据处理模式能够存储海量信息, 并保证信息的安全性。2欢迎下载精品文档第二 , 数据的类型繁杂。大数据处理模式下的数据 , 突破传统的数据概念 , 将图片、视 频、位置数据等都统称为数据信息。第三 , 数据信息的处理速度极快。无论是何种类型的数据 , 无论是何种形式的数据 , 大 数据处理模式都能在短时间内分析出数据价值 , 促进转化。第四 , 较高的数据价值回报。 对于海量的信息 ,
7、大数据处理模式能够进行专业性的准确 分析 , 并能够在分析后对数据的使用和应用方式提出指示性建议 , 带来较高的价值回报。 总 之, 大数据处理模式是当今时代海量数据分析的首要选择 , 也是众多行业众多领域越来越倾 心的数据处理的前沿方式 , 在信息技术和互联网技术不断发展的背景下 , 必定会得到更为长 足的发展。二、大数据处理模式对电子商务的影响2.1 提高了电子商务领域信息检索的能力电子商务平台 , 是依托于信息技术和互联网技术的不断发展而兴起的商业模式 , 极大地 改变了当代消费者的消费心理和消费习惯 , 但是 , 电子商务信息冗杂 , 无论是商品的种类还 是商品的数量 , 都有海量的商
8、家可供选择 , 增加了用户删选的难度。 只有改变这种杂乱无章 的非结构化信息数据 , 才能提高电子商务的运营水平和销售转化。 大数据处理模式 , 使得信 息数据的处理更为针对性 , 更为灵活化。 电子商务充分利用大数据处理模式 , 能够实现信息 数据的有效检索 , 根据用户的消费需求进行针对性的信息显示 , 根据用户的消费习惯进行准 确性的信息筛选 , 使得电子商务的运作更为智能化 , 更为高效性。 大数据的处理模式 , 使得 信息推荐更有针对性 , 提高了用户的消费质量和消费效率 , 节省了消费时间和消费精力 ,用 户只要输入相关字眼 , 就能够迅速反馈出用户所需的信息资源 , 大大提高了消
9、费用户的满意 度。2.2 提高了电子商务平台弹性处理的能力电子商务平台的发展 , 离不开信息数据的处理。 大数据处理模式的发展 , 提高了电子商 务平台的弹性处理能力 , 能够在极短的时间内反馈 , 对大量的用户访。3欢迎下载精品文档问做出及时地回馈和反应。对于电子商务而言 ,商家的营销活动时时有、日日有 ,大量活动信息的堆积必然造成大量的订单信息 ,这就对数据信息的处理提出了更高的要求。 大数据的信息存储能力有效地解 决了这一问题 , 保证了信息存储的安全性 , 优化了资源配置 , 实现了信息数据的即取即用。 电子商务的发展 , 依托于对信息数据的及时反馈和删选 , 弹性的信息处理能力才能让
10、电子商 务的发展如虎添翼 , 提高其运营的整体水平和质量。2.3 保证了电子商务行业信息处理的安全性大数据处理模式的发展 , 保障了电子商务行业信息处理的安全性。 电子商务是依托于信 息网络技术的不断发展而兴起的消费模式 , 难以避免地会面临数据信息安全与否的问题。 网 络系统的瘫痪、 网络交易安全的缺失都会对信息安全带来极大的威胁。 而对于电商的消费用 户而言 , 信息安全和交易过程的安全是他们最为关心的事情 , 不容忽视。 大数据处理模式的 引进 , 有效存储用户的信息 , 及时对网络攻击现象进行审查和定位 , 对于一些非正常的攻击 现象及时收集并分析 , 采取有效的预防和处理措施 , 保
11、证信息资源的安全性和可靠性。 云计 算技术的引用 , 还能够将一些可靠的信息进行进一步的转化 , 使之成为云服务 , 进而托管在云端 , 对这些可靠的、重要的信息进行更为专业的防护和保密 , 最大化信息安全。此外 , 大 数据的处理模式还能够将一些敏感性的、 数量极大的数据信息进行转化 ,使之成为可用的信息资源 , 为下一步创造直接的经济价值奠定坚实基础。三、大数据处理模式不断发展的条件下电子商务的发展趋势3.1 大数据的发展推动了电子商务平台服务和产品的多样化大数据的不断发展 , 推动了电子商务平台服务和产品的多样化发展。 电子商务是以服务 和产品为主导的行业类型 , 高质量的服务和产品才是
12、提高行业效益的根据手段和运营方式。 对于电子商务所针对的用户群体来说 , 大数据的不断发展 , 能够有效分析这些客户群体的喜 好和偏爱 , 能够删选有效的客户信息 , 能够有效进行客户的针对性信息发送 , 提高信息的针 对性和准确度 , 并根据客户信息的提示进行服务类型和服务方式的调整 , 根据客户的偏爱进 行产品类型的删减和增添 ,。4欢迎下载精品文档以促进销售。以书包为例 , 不同年龄有不同的风格喜好, 不同性别有不同的类别偏好 , 以蓝胖子为主题的书包类型一定不是酷炫杀马特风格的青少年的囊中物 , 胡巴的卡通形象才是呆萌少女最热衷的产品类型。 根据客户不同的喜好和性格 , 可以有 效改变
13、服务和产品类型 , 带动一定量的销售业绩。3.2 大数据的发展推动新型电子商务运营模式的产生和发展大数据处理模式的出现 , 对传统的经济模式造成了一定的冲击 , 产生了一系列的个性化 服务和定制化产品类型 , 这些都直接影响了电子商务行业的运营模式 , 传统的运营理念已经 远远不能满足社会的发展要求和信息技术的进一步发展 , 创新电子商务的运营模式才能为电 子商务的发展开辟一条坦途。 大数据处理模式的出现 , 对电子商务进行了区别和分析 , 根据 所运营产品和服务对象的不同 , 依托于互联网的力量 , 归纳出不同的运营模式 :B2B 的企业 互惠 , B2C 的网络直销 , C2C 的消费者交
14、易 , O2O 的互联网销售等 , 有效提高了交易速度 , 简化了交易流程 , 提高了交易质量 , 便捷了交易模式 , 大数据处理模式影响了电子商务不同 模式竞相争荣 , 成为互联网时代下一道亮丽的风景线。例如 , 近两年不断兴起的上门服务 , 革新了传统的销售模式和运营方式 , 以消费者的诉求为根本 , 从消费者的消费习惯和消费心 理出发 , 满足消费者的消费体验 , 便捷了操作模式和操作流程 , 明显提高了交易质量和效果。3.3 大数据的发展推动IT设施在电子商务企业发展过程中的核心竞争力量大数据的不断发展 , 推动了 IT设施在电子商务企业发展过程中的核心竞争力量。传统的销售 ,以用户为
15、根本 , 以产品为主打 , 大数据处理模式下 , 虽然离不开产品的竞争力和用户的体验 ,但是却借助大数据的信息处理功能,有效提高了整个交易流程的转化。对于电 子商务而言 ,生产成本、企业管理、运营模式都会影响企业在社会中的不断发展和其在市场中的竞争力 , 积极引进大数据的处理模式和相应的 IT设施 , 能够实现资源的优化配置和数据信息的有效利用 ,降低企业的生产成本 ,提高企业的产销率 ,并最大化企业的运营管理水平。 对于电子商务而言 ,由于其对信息技术水平和网络技术的依赖性极大,积极应用云计算构架 ,采。5欢迎下载精品文档取大数据处理 , 能够有效存储海量的数据信息 , 并对数据信息进行删选 , 为电子商务的不断发展奠定坚实的基础。 总之 , 大数据处理模式的产生不是偶然的 , 而是当今时代信 息技术与网络技术不断发展的产物 , 对各行各业都有着举足轻重的作用和影响。 电子商务作 为一种网络条件孕育下的销售方式 , 必须立足于网络环境的大背景下 , 以大数据的处理模式 有效处理客户信息和相应的数据资源 , 提高数据信息的有效性和价值意义 , 促进数据信息的 有效转化 , 提高客户的精准度 , 提高销售量和销售质量 , 推动整个电子商务平台的有效运营 和整个行业的不断发展。6欢迎下载
