1、MINITAB使用手册12020 年 5 月 29 日文档仅供参考MINITAB使用手册本手册主要介绍如何使用MINITAB, 应用统计分析手法以推动 Six Sigma 的 MAIC 方案改进步骤。以下我们就MAIC 各阶段的重点及 MINITAB所提供的相关应用工具逐步说明。所 谓MAIC是 指 测 量 (Measure) 、 分 析 (Analyze) 、 改 进(Improve) 与控制 (Control) 四个阶段 ,分别解释如下 :测量 :确认测量系统能正确地测量当前过程与流程的绩效水平。分析 :找出造成过程绩效变异的关键变数及其影响程度。改进 :改进造成过程绩效变异的关键变数,以
2、改进过程、流程绩效水平。控制 :维持改进成果 ,并标准化、文件化以防止再发生。22020 年 5 月 29 日文档仅供参考MINITAB在 Six Sigma 各个阶段使用工具说明:一、测量阶段使用工具测量系统分析(MSA:MeasurementSystem Analysis);二、三、过程数据的收集与分析阶段使用工具如下:原因分析 :-特性要因图 (Cause-and-Effect Diagram)四、稳定性分析 :推移图 (Run Chart)控制图 (Control Chart)五、过程能力分析 :常态分配的检定(Normal Probability Plot)对称图 (Symmetry
3、 Plot) 过 程能力 指 数 :Cpk(Cpk越好 , 过 程 能力 越好 ,Target:Cpk1.33)六、一维与三维 (One & Three-Dimensional) 图形分析点图 (Dot Plot)32020 年 5 月 29 日文档仅供参考箱形图 (Box and Whisker Plots)直方图 (Histogram) 3D 图(3D Plot)七、输入参数 /输出品质特性数据分析:柏拉图 (Pareto Plot)散布图 (Scatter Diagram)边际图 (Marginal Plot)矩阵图 (Matrix Plot)等高线图 (Contour Plot)八、数
4、据分配形态、差异、相关性分析工具:- 决 定 过 程 数 据 的 分 配 形 态 及 分 布 ( 叙 述 统 计 :DisplayDescriptive Statistics)-决定过程平均值与我们标准值的目标值是否相同?(1-SampleZ;1-Sample t)-决定两个过程或更多过程之间的平均值是否相同?(两个过程的比较使用2-Sample t or Paired t, 2 者以上或更多之间的比较使用 1-Way ANOV A)-决定两组资料的变异数彼此之间是否相同?(2 Variance)-决定新零件或新原料制程产品不良率是否与原先的相同?(1-Proportion;2-Proport
5、ion)- 决定两者或更多变数之间是否有关联?(Linear Regression42020 年 5 月 29 日文档仅供参考Analysis Correlation)九、变异数成分分析多变数图 (Multi Vari Chart)二因子变异数分析(2-Way ANOV A)十、十一、改进阶段使用工具实验设计(DOE: Design of Experiments)控制阶段使用工具如下:统计过程控制(SPC: Statistical Process Control)过程能力分析(Process Capability Analysis), 确认过程能力是否能稳定的符合规格及不良率。MINITAB统
6、计工具介绍一、量测系统分析任何时候进行一个过程的数据的测量,都会发现变异(误差 )的存在 ,这些变异主要来自于两部分任何过程所产出的零件之间一定都会有差异;测量方法本身引起的变异。因此就算重复测量同一个物件 ,不一定会得到相同的结果。统计过程管制SPC 重在研究Part to Part(部件与部件间 )的变异 ,而且尽可能将变异降到最小以达到产品一致的目标。可是在进行任何SPC 的分析之前 ,我们应该检查所观察到的变异是否有偏高的误差是因测量系统所引起的。过程开发中的每一个流程都是根据过程所测量到的数据进行52020 年 5 月 29 日文档仅供参考统计 /图形分析所得到的结果,来判断过程能力
7、是否符合工程规格,然后进行设备调整与过程改进的。可是大部分的数据都是经由测量仪器设备得到,测量数据品质的好坏和测量系统是否处在一个稳定的状况下有关。测量数值品质的衡量指标主要有偏差(Bias)和变异 (Variation), 偏差是指偏离标准值的程度,而变异则是指数据的分布扩算程度。如果测量仪器或人员的误差很大,容易造成测量数据的平均值偏离真值,也就是造成偏差或变异大于过程实际的变异,以误差大的过程数据来判断过程进行调整或管制,影响是很难衡量的。MINITAB提供许多工具指令,帮助了解过程的变异有多少是因为测量系统的变异所造成的。Stat-Quality Tools-Gage Study-1)
8、 Gage Run Chart:检测测量系统的精确度2) Gage R&R Study (Crossed): 可重复性分析3) Gage R&R Study(Nested): 不可重复性分析4) Gage Linearity and Bias Study:量具的线性及偏差分析 ;检验Gage 的线性与准确度。其中 , 对于再生性与再现性的研究, 有两种方法:Xbar-R 与ANOV A, 严格来说 ,ANOV A 方法比 Xbar-R 的方法较正确 ,因为它有考虑 到 操 作人 员 与零 件 / 物 料的交 互 作 用 。 Gage R&R Study (Crossed)能够让你选择用 Xbar-R 或 ANOV A 的方法 ,而 Gage R&R Study(Nested)则只能用 ANOV A 的方法。62020 年 5 月 29 日
