1、阿冲应聘去详细了解一下看看：我公司员工收入很高，月平均工资为 2000元我们好几人工资都是 1100元经理 职员 D职员 C我的工资是1200元，在公司算是中等收入 该公司员工的月工资如下：职员 A 职员 B 职员 E职员 D职员 C副经理经理月工资 /元员工11001100120013006000 17004000 5001100杂工职员 F1.经理所说的公司的平均月薪 2000元是否欺骗了阿冲？2.平均数真能客观反映工人的真实工资水平吗？3.哪个数能够真正反映工人的工资水平呢？4.四人小组讨论交流，互换观点想法你怎样看待该公司员工的收入？1.月平工资 2000元，指所有员工工资的 平均数
2、是 2000元说明公司每月将支付工资总计 20009元2.职员 C的工资 1200元，恰好居所有员工工资的 “正中间 ”（恰有4人的工资比他高，有 4人的工资比他低）我们称它为 中位数 3. 9个员工中有 3个人的工资为 1100元，出现的 次数最多 ，我们称它为 众数 职员 A 职员 B 职员 E职员 D职员 C副经理经理月工资 /元员工11001100120013006000 17004000 5001100杂工职员 F（ 1）你认为用哪个数据表示该公司员工的 “平均水平更合适？（ 2）为什么该公司员工收入的平均数比中位数高得多？一般地， n个数据按大小顺序排列，处于最中间位置的一个数据（
3、或最中间两个数据的平均数）叫做这组数据的 中位数（ median）一组数据中出现次数最多的那个数据叫做这组数据的 众数（ mode）注意 1: （ 1）、求中位数要将一组数据按大小顺序排列，而不必计算，顾名思义，中位数就是位置处于最中间的一个数（或最中间的两个数的平均数），排序时，从小到大或从大到小都可以（ 2）、众数是一组数据中出现次数最多的数据，是一组数据中的原数据，而不是相应的次数 注意 2： （ 1） .一组数据中的众数有时不只一个，如数据 2、 3、 1、 2、1、 3中， 2和 3都出现了 2次，它们都是这组数据的众数。（ 2）当数据个数为 奇数 时，中位数是这组数据中的一个数据；
4、但当数据个数为 偶数 时，其中位数是最中间两个数据的平均数，它不一定与这组数据中的某个数据相等。平均数、众数及中位数都是描述一组数据的集中趋势的特征数，但描述的角度和适用范围有所不同。平均数 的大小与一组数据里的每个数据均有关系，其中任何数据的变动都会相应引起平均数的变动；众数 着眼于对各数据出现的频数的考查，其大小只与这组数据中的部分数据有关。当一组数据中有不少数据多次重复出现时，其众数往往是我们关心的一种统计量；中位数 则仅与数据的排列位置有关，某些数据的变动对它的中位数没有影响。当一组数据中的个别数据变动较大时，可用它来描述其集中趋势。尺码 /厘米 22 22.5 23 23.5 24
5、24.5 25销售量 /双 1 2 5 11 7 3 1根据上面的数据回答下列问题： 哪种尺码的鞋销量最多，哪种尺码的鞋销量最少？ 请你根据上面 中得到的结果为这家鞋店提供进货建议。例 2.某校为了了解全校 400名学生参加课外锻炼的情况，随机对 40名学生一周内平均每天参加课外锻炼的时间进行了调查，结果如下：（单位：分）40 21 35 24 40 38 23 5235 62 36 15 51 45 40 4240 32 43 36 34 53 38 4039 32 45 40 50 45 40 5026 45 40 45 35 40 42 45分组 频数 频率14.522.5 2 0.05
6、022.530.5 330.538.5 10 0.25038.546.5 1946.554.5 5 0.12554.562.5 1 0.025合计 40 1.000（ 1）补全频率分布表（ 2）填空：在这个问题中，总体是 _，样本是 _由统计分析得， 这组数据的平均数是 39 35（分），众数是_，中位数是 _（ 3）如果描述该校 400名学生一周内平均每天参加课外锻炼时间的总体情况， 你认为用平均数、众数、中位数中的哪一个比较合适？1. 已知 一组数据 :2,4,3,5,4,4,3,2,3,那么它的众数是 _2. 1、 2、 2、 4、 4、 6这组数据的中位数是 _,众数是 _。请找出这些工人日加工零件数的中位数，说明这个中位数的意义。 中位数、众数的定义。（注意：确定中位数时要分数据个数是奇数个还是偶数个） 中位数、众数的作用： 中位数也是用来描述数据的集中趋势的，它是一个位置代表值。如果知道一组数据的中位数，那么可以知道，小于或大于这个中位数的数据约各占一半。 众数也常作为一组数据的代表，用来描述数据的集中趋势。当一组数据有较多的重复数据时，众数往往是人们所关心的一个量。 灵活运用： 平均数、中位数和众数都可以作为一组数据的代表，都可用来描述数据的集中趋势，但它们各有自己的特点，能够从不同的角度提供信息。在实际应用中，需要分析具体问题的情况，选择适当的量来代表数据。
