1、中国互联网+研究报告（阿里研究院）二一五年三月2 / 62目录一. “互联网+”的背景与本质 41 “互联网+”的深刻内涵 42 “互联网+” 推动各产业的互联网化 .5二. “互联网”的动力: 云计算、大数据与新分工网络 71 “互联网” 的 基础设施 ：云网端 81) 云计算、大数据基础设施强势突破 92) 互联网、物联网基础设施快速渗透 .103) 智能终端、APP 软件应用异军突起 .114) 基础设施投资主体转向 112 “互联网 ” 的新生产要素 ： 数据 .123 “互联网” 的分工体系： 大规模社会化协同 .13三. 互联网+零售业 ，网络零售释放内需潜力 141 互联网促进全
2、国统一大市场的形成 152 网络零售释放巨大内需消费潜力 16四. 互联网+ + 批发 业 ，产业集群线上转型 181 传统产业集群的疲弱 .182 在线批发的兴起 .203 “ 在线 产业带 ”加速电子商务与实体产业融合 .22五. 互联网+制造业, 柔性化生产加速 231 传统制造业面临的困境 .243 / 622 电子商务倒逼制造业变革 25六. 互联网+外贸，跨境电商崛起 .301 跨境电商 改变价值链格局 312 跨境电商帮助小企业快速成长 313 跨境电商凸显中国制造优势 324 跨境电商拉动服务贸易发展 33七. 互联网+ + 农业， 老树发新芽 .351 亟待变革的传统农产品流
3、通模式 352 新型农产品流通模式崛起 373 新农人的崛起 .41八. 互联网+ 金融，普惠 金融 梦想 成真 .461 互联网金融填补了市场空缺 462 互联网金融激活了金融体系 483 互联网金融更好地服务实体经济 504 互联网金融的广阔前景 .51九. 互联网+物流，电商物流异军突起 .521 我国物流 行业的困境 .522 “互联网+ ”与物流发生的 “化学反应” .543 “互联网+”时代下物流的未来 .57十. 小结：面向未来的互联网经济 584 / 62一. “互联网+”的背景与本质1 “互联网+”的深刻内涵普适计算之父马克 韦泽说： 最高深的技术是那些令人无法察觉的技术，这
4、些技术不停地把它们自己编织进日常生活，直到你无从发现为止。而互联网正是这样的技术， 它正潜移默化地渗透到我们的生活中来。 所谓“互联网+”就是指，以互联网为主的一整套信息技术（包括移动互联网、云计算、大数据技术等）在经济、社会生活各部门的扩散、应用过程。互联网作为一种通用目的技术（General Purpose Technology） ，和 100 年前的电力技术，200 年前的蒸汽机技术一样， 将对人类经济社会产生巨大、深远而广泛的影响。“互联网+”的本质是传统产业的在线化、数据化。无论网络零售、在线批发、跨境电商、快的打车、淘点点所做的工作分享都是努力实现交易的在线化。只有商品、人和交易行
5、为迁移到互联网上，才能实现“在线化”；只有“在线”才能形成“活的”数据，随时被调用和挖掘。在线化的数据流动性最强，不会像以往一样仅仅封闭在某个部门或企业内部。在线数据随时可以在产业上下游、协作主体之间以最低的成本流动和交换。数据只有流动起来，其价值才得以最大限度地发挥出来。“互联网+”的前提是互联网作为一种基础设施的广泛安装。英国演化经济学家卡萝塔 佩蕾丝认为， 每一次大的技术5 / 62革命都形成了与其相适应的技术经济范式。 这个过程会经历两个阶段： 第一阶段是新兴产业的兴起和新基础设施的广泛安装； 第二个阶段是各行各业应用的蓬勃发展和收获（每个阶段各 20-30 年） 。今年是互联网进入中
6、国 21 周年，中国迄今已经有 6.5 亿网民， 5 亿的智能手机用户，通信网络的进步、互联网、智能手机、 智能芯片在企业、 人群和物体中的广泛安装， 为下一阶段的 “互联网+”奠定了坚实的基础。“互联网+”的内涵根本上区隔与传统意义上的“信息化”，或者说互联网重新定义了信息化。我们之前把信息化定义为：ICT 技术不断应用深化的过程。 但假如 ICT 技术的普及、应用没有释放出信息和数据的流动性，促进信息/数据在跨组织、跨地域的广泛分享使用，就会出现“IT 黑洞”陷阱，信息化效益难以体现。在互联网时代，信息化正在回归“信息为核心” 这个本质。 互联网是迄今为止人类所看到的信息处理成本最低的基础
7、设施。互联网天然具备全球开放、平等、透明等特性使得信息/数据在工业社会中被压抑的巨大潜力爆发出来， 转化成巨大生产力， 成为社会财富增长的新源泉。例如，淘宝网作为架构在互联网上的商务交易平台，促进了商品供给-消费需求数据/信息在全国、全球范围内的广泛流通、分享和对接：10 亿件商品、900 万商家、3 亿多消费者实时对接，形成一个超级在线大市场， 极大地促进了中国流通业的效率和水平， 释放了内需消费潜力。6 / 622 “互联网+” 推动各产业的互联网化“互联网+”的过程也是传统产业转型升级的过程。过去十年，这一过程呈现“逆向”互联网化的过程。在企业价值链层面上，表现为一个个环节的互联网化：
8、从消费者在线开始， 到广告营销、 零售、 到批发和分销、再到生产制造、一直追溯到上游的原材料和生产装备。从产业层面看，表现为一个个产业的互联网化：从广告传媒业、零售业、到批发市场，再到生产制造和原材料。从另一个角度观察，“互联网+”是从 C端到 B 端，从小 B 再到大 B 的过程，产业越来越重。在这个过程中，作为生产性服务业的物流、金融业也跟着出现互联网化的趋势。在“互联网+”逆向倒逼的过程中，各个环节互联网化的比重也是依次递减。最先被互联网带动的是消费者。根据 CNNIC 的数据，到2014 年底，我国网民规模达 6.49 亿，互联网普及率为7 / 6247.9%（这可看做是中国人口的互联
9、网化程度） 。其中，网络购物用户 3.61 亿，我国网民使用网络购物的比例升至 55.7%，在全国居民中的渗透率也达到了 26.67%。广告营销环节是最早互联网化的商业环节。 易观国际数据显示，2014 年我国互联网广告产业规模达到 1,535 亿元，市场份额占整体广告产业的 28%，这在某种程度上可以看做是广告行业互联网化的程度。其次是零售环节的互联网化。2014 年我国网上零售额同比增长 49.7%，达到 2.8 万亿元，占同期社零总额的 10.6%。这也基本代表零售业互联网化的比重。再往上是批发和分销环节的互联网化。 这里包括传统的 B2B 网站纷纷由信息平台向交易平台转型，推动在线批发
10、，以及传统企业的大量开展的网络分销业务。例如，2014 年 7 月在港交所挂牌的电子元器件B2B 网站 “科通芯城”走的是纯线上交易模式，2014 年交易规模约 80 亿元。阿里巴巴的内贸批发平台 -1688 在截止 2014年 6 月之前的 12 个月内在线批发规模 227 亿美元（约 1400亿人民币）。整个国内批发、分销市场的互联网化比例估计为1-2%的比例。再往上倒逼就是生产制造环节， 主要表现两个方面：一是个性化需求倒逼生产制造柔性化加速，比如大规模个性化定制；二是需求端、零售端与制造业的在线紧密连接。这导致制造业也出现在线化、数据化的趋势。8 / 62二. “互联网”的动力: 云计
11、算、大数据与新分工网络“互联网”的实践风起云涌、极大地改变着经济、社会的面貌，其不竭动力来自于三方面： 一是新信息基础设施的形成； 二是对数据资源的松绑；三是基于前两方面而引发的分工形态变革。 1 “互联网” 的 基础设施 ：云网端经济、社会活动的正常运作有赖于基础设施发挥其支撑功能。 随着经济形态从“工业经济”向“信息经济”加速转变，基础设施的巨变也日益彰显。短短几十年间， “互联网”能够从诞生、普及，升级为“互联网”这一新变革力量，技术边界不断扩张，从而引发基础设施层次上的巨变，则是至为重要的原因。大力提升新信息基础设施水平， “互联网”才能获9 / 62得不竭的动力源泉，在经济、社会发展
12、中彰显威力。“互联网”仰赖的新基础设施，可以概括为“云、网、端”三部分。“云”是指云计算、大数据基础设施。生产率的进一步提升、商业模式的创新，都有赖于对数据的利用能力，而云计算、大数据基础设施像水电一样为用户便捷、低成本地使用计算资源打开方便之门。“网”不仅包括原有的“互联网” ，还拓展到“物联网”领域，网络承载能力不断得到提高、新增价值持续得到挖掘。“端”则是用户直接接触的个人电脑、移动设备、可穿戴设备、传感器，乃至软件形式存在的应用。“端”是数据的来源、也是服务提供的界面。新信息基础设施正叠加于原有农业基础设施（土地、水利设施等） 、工业基础设施（交通、能源等）之上，发挥的作用也越来越重要
13、。1) 云计算、大数据基础设施强势突破在“云” （云计算、大数据）基础设施建设上，以“阿里云”为代表，我国的互联网企业已实现了基于自主研发的核心技术， 来提供通用云计算服务。无论是在技术先进性、安全性和经济性上均处于世界领先地位，与亚马逊、谷歌共执牛耳。我国云计算、大数据基础设施的建设正发挥出巨大的经济和社会价值：强化了计算资源的专业化提供水平、提高了企业的生产效率；10 / 62将国际 IT 巨头主导的起源于“工业经济”的“计算机软件”模式向适应“信息经济”特点的“云计算数据”模式转变；带动了“网” （物联网、移动互联网等技术和产业）的发展，撬动了我国在“端” （移动设备等和软件应用）上的市
14、场潜力和无限创意；在数据的存储、 处理和分析上发挥越来越重要的作用， 从而成为社会的神经中枢，与物联网、移动互联网一起联手打造系统级智能；打破了大企业在计算能力上的垄断， 从而成为这个时代中小企业创新、创业的温床推动传统企业加速拥抱互联网，加快了传统产业转型的步伐；加强了政务处理效率、提高了社会治理能力；发展具有自主知识产权的“云计算”技术，维护了国家经济安全；有助于降低能耗、助力可持续发展。2) 互联网、物联网基础设施快速渗透中国互联网络信息中心（CNNIC）第 34 次中国互联网络发展状况统计报告显示，截至 2014 年 6 月，中国网民规模达 6.32 亿，其中，手机网民规模 5.27
15、亿，互联网普及率达到 46.9%。物联网就是把传感器装备到各种真实物体上，通过互联网联接起来，进而运行特定的程序， 达到远程控制或者实11 / 62现物与物的直接通信。 射频识别标签（RFID） 、传感器、二维码等，经过接口与无线网络相连，从而给物体赋予“智能” ，可实现人与物体的沟通和对话，也可实现物与物的沟通和对话。有新兴的“云计算、大数据”服务作为支撑，物联网的发展将提升过去在数据存储、 处理和分析上能力欠缺的问题， 焕发出新活力。IDC 研究报告显示， 全球物联网解决方案市场规模将从 2013 年的 19 亿美元增长到 2020 年的 71 亿美元。 全球物联网装机量从 2013 年到
16、 2020 年的复合年增长率将达到 17.5%，增长到 2,120 亿台。3) 智能终端、APP 软件应用异军突起在云计算、 大数据设施和应用软件服务的助力下， 以智能终端为代表的用户设备，正成为大数据采集的重要源头和服务提供的重要界面。中国已成为全球智能终端增长的绝对主导力量,并引领全球移动市场智能化演进。2012 年中国智能手机出货量 2.58 亿部，份额超过全球 1/3，并以 167%的增幅远超全球水平，一举超越 2012 年之前历年之和。2013 年中国智能手机出货量更达到 4.23 亿部， 全球份额贡献逼近 50%。2012年二季度中国手机出货中， 智能手机占有率已超越功能手机达52
17、%，领先全球整一年时间完成历史更替 （全球在 2013 年二季度首次超越 50%达到 52%）,而至 2013 年四季度，中国新出货手机的智能化比例已高达 75%。以智能终端为接入界面， 互联网内容逐渐从门户网站主导的网页向异彩纷呈的 APP 应用程序转变。APP 应用程序更多以云计算服务为支撑，通过后台12 / 62丰富的数据驱动，开发和发布的门槛降低、 创意受到极大激发。2013 年年底 ,苹果 App Store 与谷歌 Google Play 应用下载规模均达到 500 亿次,应用规模均超过 100 万个。腾讯、阿里、百度等企业试图通过深度掘移动即时消息、手机支付、地图等能力，在自身核
18、心应用领域搭建超级 APP 平台。4) 基础设施投资主体转向移动互联网快速普及， 那么这类基础设施的投资是谁带来的呢？答案是数以亿计的普通用户。我国有 6.32 亿网民，其中83.4%使用移动上网（CNNIC 截至 2014 年 6 月的数据） ，按每部手机 1000 元，两年更换一部手机计算，人们在移动设备上投资额是巨大的，几年内即可达万亿级别。同样云计算基础设施也是由阿里巴巴、 腾讯、 百度等民营企业建设和运营，无论是用户规模，还是技术水平均位于世界前列。这样， 新基础设施的投资就由过去的政府或者国有大企业主导， 逐渐向民营企业和个人主导转向。 由于投资主体的变化， 服务模式和控制权也发生
19、了显著改变， 从事基础设施服务的民营企业， 必须持续创新以扩大规模、获取潜在收益；消费者主导权增强，用手中的设备“投票” ，直接决定企业的生死存亡。 因此， 信息经济的治理模式也将从原有的集中控制向依靠大众创新、共同治理方向转变。13 / 622 “互联网 ” 的新生产要素 ： 数据人类社会的各项活动与信息（数据）的创造、传输和使用直接相关。信息技术的不断突破，都是在逐渐打破信息（数据）与其他要素的紧耦合关系、增强其流动性，以此提升使用范围和价值，最终提高经济、社会的运行效率。信息 （数据） 成为独立的生产要素， 历经了近半个世纪的信息化过程，信息技术的超常规速度发展，促成了信息（数据）量和处
20、理能力的爆炸性增长，人类经济社会也进入了“大数据时代” 。IDC 于2012 年 12 月发布了研究报告 2020 年的数字宇宙： 大数据、更大的数字阴影以及远东地区实现最快增长 。数字宇宙是对一年内全世界产生、复制及利用的所有数字化数据的度量。从 2013 年到 2020 年，数字宇宙的规模每两年将翻一番。2012 年中国总体数据量占世界的 13%， 而到 2020 年将提高到 21%。如前所述，除了作为必要成分驱动业务外（即 Data-DrivenApplication， 如金融交易数据、 电子商务交易数据） ， 数据产品的开发 （即 Data Product，通过数据用途的扩展创造新的价
21、值，如精准网络广告）更是为攫取数据财富开辟了新的源泉。 经济领域海量数据的积累与交换、 分析与运用， 产生了前所未有的洞见和知识， 极大的促进了生产效率的提高，为充分挖掘数据要素的价值提供了超乎寻常的力量。3 “互联网” 的分工体系： 大规模社会化协同信息基础设施建设和能力提升，加速了信息（数据）要素在各产业部门中的渗透，直接促进了产品生产、交易成本的显14 / 62著降低，从而深刻影响着经济的形态。信息技术革命为分工协同提供了必要、廉价、高效的信息工具，也改变了消费者的信息能力，其角色、行为和力量正在发生根本变化：从孤陋寡闻到见多识广，从分散孤立到群体互动，从被动接受到积极参与，消费者潜在的
22、多样性需求被激发，市场环境正在发生这重大变革。以企业为中心的产消格局， 转变为以消费者为中心的全新格局。 企业以客户为导向、 以需求为核心的经营策略迫使企业组织形式相应改变。 新型的分工协同形式开始涌现。“小而美”是企业常态：由于节约了信息成本，交易费用降低令外包等方式更为便捷，企业不必维持庞大臃肿的组织结构，低效、冗余的价值链环节将消亡，而新的高效率价值环节兴起，组织的边界收缩，小企业成为主流。生产与消费更加融合：信息（数据）作为一种柔性资源，缩短了迂回、低效的生产链条，促进了 C2B 方式的兴起，生产与消费将更加融合。实时协同是主流：技术手段的提升、信息（数据）开放和流动的加速，以及相应带
23、来的生产流程和组织变革，生产样式已经从“工业经济”的典型线性控制，转变为“信息经济”的实时协同。就业途径更多样： 信息技术为灵活的工作方式提供了可能，就业形势多样化。 “信息经济”条件下，由于沟通、协作的门槛降低，评价和信用制度的完善， 专业技能的价值进一步凸显， 个人能力可以得到充分发挥，就业的灵活性进一步提高。年轻一代经由网络、利用外包方式，可以充分安排自己的时间和工作的地点，为多家企业提供服务，比如翻译、设计、客户服务等工作， 企业的雇佣方式和组织形式、 人们的就业方式15 / 62和收入结构，都将出现改变。综上所述， 新信息基础设施 （ “云网端” ） 、 新生产要素 （大数据） 、新
24、分工网络（大规模、社会化的全新分工形态）为“互联网”能量的释放提供了不竭动力，体现了“信息技术革命和制度创新”推动“生产率跃升”的强劲力道。 “互联网”行动，将以夯实新信息基础设施、提升原有工农业基础设施、创新互联网经济、渗透传统产业为指向，为中国经济实现转型与增长开辟新路。三. 互联网+零售业 ，网络零售释放内需潜力互联网与零售业的结合促进了电子商务统一大市场的形成，释放了庞大的内需消费潜力， 并推动我国流通业在覆盖地理范围、 覆盖人群上的跨越式发展。同时，得益于交易技术和商业模式的革命，流通业的效率和水平得到明显提升。1 互联网促进全国统一大市场的形成全国统一大市场的形成对于国家经济繁荣至
25、关重要。 美国经济学家保罗罗默指出， 统一而庞大的国内市场是美国 19 世纪经济增长的独特要素之一，庞大的市场规模通过规模效应和技术收敛促进了美国的发明创新，并联同资源丰富这另一独特要素之间的交互作用创造了技术领先优势， 从而奠定了美国崛起的基础。在我国，市场化三十年，统一规则下的全国大市场依然困难重重。 分割的市场、 高昂的中间成本与扭曲的定价机制导致国内流通体系低效，同时严重抑制技术创新和产业升16 / 62级。而互联网天然具有跨地域、 无边界特性， 架构在互联网之上的电子商务也具有跨地域、分布式、在线协同的特点。当线下各省市、区域分割严重的局面无法短时间改变的时候， 互联网通过其 “距离
26、无关” 的天然属性，将全国不同区域间巨大的制度与政策落差瞬间抹平， 形成了事实上的全国统一大市场。这里的 “统一” ，是指统一的准入条件、交易规则、信用制度、IT 服务、金融及物流体系等。这个市场足够“大” ，以淘宝网为例，每天上亿用户，10 亿件商品、 900 万的卖家，每天 2000 万以上的包裹量，24 小时不间断的电子商务交易行为。淘宝网实现了海量需求和供给信息地高效、实时、全局匹配，也驱使各类生产要素在市场平台上自由流动。基于互联网的全国统一大市场形成使得我国独具优势的“巨国效应”。经济学家盛洪指出，我国的巨大人口和辽阔地理为我们提供了一个巨大的市场广度，也为市场分工和专业化奠定了良
27、好基础。我国可以做到很多小经济体所不能做到的事情。比如我国的内部市场巨大，很多分工和产业转现。这意味着，中国仅仅依靠17 / 62其国内市场就可以实现产业的不断升级。 2 网络零售释放巨大内需消费潜力李克强总理在 10 月 29 日的国务院常务会议指出，消费是经济增长的重要“引擎” ，是我国发展的巨大潜力所在。在稳增长的动力中，消费需求规模最大、和民生关系最直接， 而电子商务正成为释放巨大消费潜力的引擎。研究发现，我国西部的人均收入是东部的一半， 人均批发零售营业面积只有东部的 1/3-1/4， 中西部地区商业设施的严重欠缺极大地制约了居民消费需求的释放。 网络零售从新的商业基础设施、 交易结
28、构等全面提升交易效率，推动了我国流通业整体转型。商业基础设施有三个层次：信息通讯、物流仓储、交易技术。其中信息通讯基础设施是核心， 其变革逐步推动物流仓储和交易技术等基础设施的变革。以铁路、公路、仓储等实体资源为核心的物流仓储向智能物流移均可以在国内发生。市场越发展，分工越细，创造附加值越多。 “巨国效应”使得18 / 62一个国家依靠其国内市场就可以完成产业的不断升级。仓储网络升级， 交易技术从有形市场、 现金支付、 柜面支付转向无形市场、网络支付和移动支付。以移动支付为例，截至 2013年底，支付宝实名用户已近 3 亿， 支付宝成为全球最大的移动支付平台。 移动支付的便利性正缩小中国偏远地
29、区和世界的距离。我国中西部、偏远地区的消费者跨越 PC 互联网支付，直接进入移动支付世界。支付宝的数据显示：在 2014 年各省移动支付笔数占比的排名中， 西藏、 陕西、 宁夏、 内蒙古垄断前四名，占比分别达到 62.2%、59.6%、58.3%和 57.6%。与之相比，北京、上海、广东在全国 34 个省级行政区划中，仅仅排名第 29、第 24 和第 27 位。交易结构方面， 传统工业经济下 B2C 的链式交易结构将让位于互联网时代的 C2B 网状交易结构。 在 C2B 的交易结构中， 消费者居于市场主导地位，驱动生产商、供应链服务商进行产品创新和交付，从而大大消除了库存，提高了个性化的满足程
30、度。商业基础设施的更迭和交易结构的改变， 大大提升了中国流通业的交易效率。据阿里研究中心测算，网络零售的交易效率是实体零售的 4 倍，同样 1 元的投入成本，实体零售完成的商品成交额是 10.9 元，而网络零售完成的商品交易额是49.6 元 。中国流通业的跨越式发展还大大释放了我国中西部、偏远地区的内需消费。例如，2014 年上半年，网购消费金额增长最快的前 25 个县，同比增速均超过 200%，其中 13 个来自于西部省份，6 个来自于中部省份。预计未来 3-5 年， 得益于中国日益完善的通信网络和庞大网民数量， 我国电子商务还19 / 62可以保持 30-40%左右的增速。我们相信，在国家
31、经济“降速转型”的过程中，电子商务对“扩消费、稳增长”的积极作用将进一步显现。四. 互联网+ + 批发 业 ，产业集群线上转型当传统批发市场遇上互联网就催生了“在线产业带”这一新型业态。在线产业带是传统产业带和专业市场在互联网上联网的一种映射和延伸。它汇集生产厂家、渠道商、淘宝买家、消费者、政府、第三方服务商等多种角色， 可以帮助卖家提升竞争力， 也可以帮助买家直达原产地优质货源，从而降低整体成本。1 传统产业集群的疲弱改革开放初期， 在东南沿海地区的乡镇、 村一级办了一批产权属集体所有的乡镇企业，绝大多数为中小企业，产品包罗万象：日用百货、小五金、小商品、家用电器、木器家具、皮革塑料制品、农
32、副产品加工、服装衣帽鞋袜等， 往往是一个村或一个镇形成多家生产同类产品的企业， 企业集聚现象由此形成。随着改革开放的深入， 产业集群从民间层面走进政府视野， 逐渐发展出所谓“一县一品” 、 “一乡一品”或“一镇一品”的地方特色。继而，核心产业的集聚推动了上下游关联产业的发展，也带动了第三产业的发展。到今天， 全国估计有各类产业集群数千个， 行业覆盖广， 经济规模大，显著推动了国民经济尤其20 / 62是地方经济的发展。 纽约时报曾对中国做了这样的报道： “从纽约到东京的买主希望能够一次性采购 50 万双袜子，30万条领带， 或 5 万件 36B 的胸罩 中国强大的新型专业化城镇越来越成为最适合
33、下订单的地方 在那里， 集群或网络中的企业相互提供原材料和零部件，发展技术，共享集中性供应中心的便利。 ”产业集群的发展带来了大量的就业机会。江苏扬州杭集镇 36 平方公里的范围内，汇聚了 80 多家牙刷生产企业和 1600 多家牙刷相关企业，2 万多人从事与牙刷生产相关的工作。2001 年 6 月，浙江省政策研究室对全省的产业集群进行全面的调查，结果表明，在 88 个县市区中，有 85 个县市区形成了 800 多个产业集群经济，分布于纺织、制衣、制笔、电器、机械制造、医药等 175 个大小行业，工业企业 23.7万家，吸纳就业人员 380.1 万人。在诸暨的大唐镇，从事袜业的企业有 1 万多
34、家；在嘉兴市，个体商户和私营企业合计有 15个。批发市场一路高歌猛进，但在 2006 年，先行者开始有了烦恼，一些曾经闻名全国的专业市场受产业配套缺乏、 后继空间不足、 功能布局不合理等因素掣肘，地位岌岌可危。当时有记者对全国 50 个传统专业市场进行调查，认为自身在发展上“没有任何困难”的日用消费品专业市场仅占总数的20.5%，关于“专业批发市场是不是传统和落后的交易模式”的质疑声不断。21 / 622 在线批发的兴起2007 年，随着电子商务服务业的发展，阿里巴巴带动的“网商”群体开始受到社会广泛的关注。 网商规模在这一阶段有了爆发式增长， 同年2007 中国网商发展研究报告发布。阿里巴巴
35、集团副总裁梁春晓在报告中指出，作为一种经济现象的出现， “网商崛起”表明我国电子商务的发展开始有了主流化的进程，继“浮现、立足、崛起”三个阶段之后，网商世界下一阶段的主题将是“生态化” 。电子商务平台催生网商集群，强大的电子商务平台体系则是未来商业社会的基础设施。到2012 年“ 双十一”的时候，天猫和淘宝“双十一”支付宝交易规模达到 191 亿元，远超同年美国“网络星期一”全天销售额（约 94 亿人民币） 。C 类零售平台狂欢的同时，当时线下的 B 类企业在第一波电子商务的造势下已经触网，线下批发市场等流通渠道也在因淘宝网为首的 C2C、 B2C 带来的消费变革受到牵动。阿里巴巴中国产业带项
36、目正是在此时推出，宗旨是打造新型的 CBBS 电子商务生态系统， 即：C（消费者） ；B （分销商） ；B（制造商） ；S（生态服务体系） ，同时推动专业市场的在线化和数据化。通过多方合作的模式， 结合阿里巴巴现有资源， 开展本地电子商务建设，中国产业带的核心在于建设生态服务体系，即 CBBS 战略中的“S” 。阿里巴巴联合当地政府、市场方、运营商、服务商、产业基地和专业市场等，通过线上线下结合的模式， 协助当地政府22 / 62搭建本地特色化的电子商务平台，量身定制个性化站点，突显当地产业特色和优势，策划举办针对签约产业带的营销专场活动，全方位扶持当地产业电子商务的发展，帮助当地企业创造更好
37、的电子商务环境和条件。案例：打造线上特色产业集群“童装名镇”织里首发2012 年 10 月 9 日，阿里巴巴与浙江湖州的“童装名镇”织里镇达成合作意向，双方共同打造“中国童装产业示范基地”。 到 2013 年，阿里巴巴交易数据显示，织里镇在阿里巴巴网站注册卖家达到了 1037 家，其中会员卖家有 902 家，而 85%的注册卖家从事童装生意。在销售旺季日均交易总额超过 200 万元， 全年交易总额在 3.5 亿元左右， 电商化已成为服务织里童装产业转型升级的重要途径之一。织里产业带上线短短 2 个月， 核心供应商数就翻了一番， 在线交易额实现了 302%的增长。目前已有 2700 家企业入驻产
38、业带，在童装类目上，织里童装销售额达每日 470 万元，超过广东省在阿里巴巴上的童装交易额。2013 年，以童装为主的浙江织里产业带销售额超过 20 亿元，排名第一。项目合作同时推动线下电子商务示范基建立， 全面推动当地企业应用和普及电子商务， 优化本地企业电子商务交易服务环境， 推动特色产业和名牌产品的线上交易， 带动电子商务整个核心产业集群的发展。 同时结合阿里商学院和淘宝大学等23 / 62专业培训， 迅速打通企业电子商务的通道， 带动传统行业从采购到销售的转型升级，为企业实实在在地谋利益。3 “ 在线 产业带 ”加速电子商务与实体产业融合2014 年 4 月，阿里研究院发布的在线产业带
39、：为中国制造赋能报告显示：目前全国共有 142 个在线产业带和专业市场，其中 101 个产业带和专业市场已在 1688 在线产业带开设专区抱团登陆，覆盖广东、江苏、浙江等 19 个省市地区，涵盖服装、母婴、数码、食品、百货、原材料、机械、包装等 16 大产业。2013 年，我国现有的在线产业带和专业市场的在线交易规模同比增长 318%，随着我国在线产业带自身的不断成熟，预计到 2014 年年底，全国在线产业带数量将达到 200 家。在线产业带加剧了我国在线交易的经济趋势。 我国已经成为全球最大的网络零售市场， 随着网络零售和移动网购的异军突起， 企业之间的在线批发交易也迎来爆发性增长。同时，由
40、于网上超过 90%的卖家没有工厂，因此寻找产地源头好货， 减少中间商的需求也愈发强烈。在线产业带的出现， 实现了地域性大规模买卖的直线沟通，这不仅加剧了我国在线交易的趋势，更是我国电子商务发展走入整体式升级的一个标志。其次，在线产业带加速了传统产业带的电子商务进程。互联网时代，传统企业被电子商务的洪峰裹挟着前进， 不前进就只能被迅速淘汰。 传统销售模式是在24 / 62产业集群附近建设专业批发市场， 但在互联网冲击下， 批发市场辐射范围逐步缩小，增速趋缓。与此同时，国际金融危机冲击，众多国内制造企业外贸订单减少，贴牌加工企业陷入无品牌无渠道困境， 转型实体销售又成本过高。 因此， 在线产业带不
41、仅为传统批发市场提供了更为便捷的专属商业平台， 也为制造企业通过电商渠道打开内贸市场开辟了新的渠道，这也从整体上加速了传统产业带的电子商务进程。另外， 在线产业带将加倍带动我国区域产业化的发展。 在线产业带的出现， 不仅促使我国已成规模的传统产业带形成电商升级和转型， 更为不少区域内产业走向整合与抱团指明了方向， 从而充分带动我国区域产业化的进一步发展。阿里巴巴在线产业带的出现， 既是阿里自身资源的整合和拓展， 又是我国电商经济发展大势所趋的综合体现。 可以预计， 未来产业化电商将成为新经济时代的又一发展主体。五. 互联网+制造业, 柔性化生产加速互联网大大削减了产销之间的信息不对称， 加速了
42、生产端与市场需求端的紧密连接，并催生出一套新的商业模式：C2B模式，即消费者驱动的商业模式。C2B 模式要求生产制造系统具备高度柔性化、个性化，以及快速响应市场等特性。这与传统 B2C 商业模式下的标准化、大批量、刚性缓慢的生产模式完全不同。25 / 621 传统制造业面临的困境传统 B2C 模式下的生产制造与同时代的市场消费需求、 分销渠道、 大众营销等固有特点密不可分。其基本形态是：大规模生产+大众营销+大品牌+大零售。传统模式下的大批量、规模化、流程固定的流水线生产，追求的是同质商品的低成本。大量商品生产出来后怎么办？依靠的是以报纸、杂志、广播电视为主要载体的大众营销的狂轰滥炸。在这种广
43、告模式下， 品牌是靠媒体塑造出来的， 消费者是被灌输的、 被教育的。 例如，1965 年，宝洁只需在“新闻 60 分”节目中做三条插播广告，就可以触及美国 80%以上的成年观众，完成对消费者的教育过程，为大零售做好铺垫。传统 B2C 模式下，生产与消费之间隔着重重的批发、分销、配送环节。而且生产商都通过设定折扣、 运费政策鼓励分销商、 零售商一次性大批量订货。信息传递缓慢而零散， 生产商往往数月后才能从订单中看到消费者需求的变化。在生产过程中，生产厂家需要以“猜”的方式进行库存和生产。而信息的失真和滞后， 导致猜测的准确率非常的低。 管理学中有个名词称这个现象叫“牛鞭效应”。彼得圣吉在第五项修
44、炼中用“啤酒游戏”详细介绍了这个现象。传统的 B2C 模式下也经常出现这样的场景： 畅销的商品往往缺货，滞销的商品却堆满货架和仓库，既错失销售机会，又积压资金。26 / 622 电子商务倒逼制造业变革基于电子商务的生产方式是需求拉动型的生产， 互联网、 大数据技术将生产企业和消费者紧密联系在一起， 使消费需求数据、 信息得以迅捷地传达给生产者和品牌商。 生产商根据市场需求变化组织物料采购、 生产制造和物流配送， 使得生产方式由大批量、 标准化的推动式生产向市场需求拉动式生产转变。拉动式的生产并不一定要对市场需求进行精准的预测，关键是供应链的各方面更紧密的协同，以实现更加“柔性化”的管理。所谓“
45、柔性化”是指供应链具有足够弹性，产能可根据市场需求快速做出反应： “多款式的小批量”可以做，需要大批量翻单、补货也能快速做出来，而且无论大单、小单能做到品质统一可控，成本相差无几、及时交货。对于企业而言， 柔性化供应链的最大收益在于把握销售机会的同时， 又不至于造成库存风险。销售方式决定生产方式。在大众营销、大批量分销订货、同质性消费的模式下， 不可能产生柔性化生产的需求。 而互联网确实释放了消费者的个性化消费， 也催生了新的销售模式和生产方式。 目前， 在淘宝网上， “多品种、小批量、快翻新”正在逐步成为主流。以服装业为例：在消费端，淘宝网上固然有一些单款销售数万件的服装， 但另一方面长尾效
46、应也越来越显著，一款女装销售百余件，在淘宝网上就是一个很普遍的现实。这意味着，企业生产体系必须适应“多品种、小批量”的要求，才能“接得住”蓬勃的个性化需求。在生产端，从纺织机械来看，近年来中国服装行业开始对数码印花、数控裁床、三维人体测量仪等适应于柔性化生产的设备，加大27 / 62了引入力度。从软件来看，诸如爱科在线的服装自动排料服务，以 SaaS（软件即服务） 方式推动着中高端软件走向普及化。从生产方式来看，原来的服装企业大都采取捆包制的大规模生产方式，但部分服务电商企业， 则越来越多地开始采取更适应于多品种、 小批量生产的单件流或小批量转移。事实上，不只是服装业，互联网上大量分散的个性化
47、需求正在以倒逼之势， 持续施压于电子商务企业的销售端， 并倒逼生产制造企业在生产方式上具备更强的柔性化能力， 并将进一步推动整条供应链乃至整个产业，使之在响应效率、行动逻辑和思考方式上逐步适应快速多变的需求。案例：共创供应链的价值广东东莞共创供应链于 2013 年下半年成立，是专门瞄准服装电商“小多快、 柔性”需求而设立的柔性供应链服务商， 目前服务于天猫服装类 TOP 商家。共创供应链为适应服装电商“小多快”的需求变化，以数据全流程贯通和共享为基础，通过 IT 系统、管理方法（TPS 和 TOC） 、设备（柔性化设备） 、技术（互联网、大数据技术）和人（多能工）等五个要素对生产线、生产模式进
48、行了彻底的改造，实现了 “可大可小”的28 / 62真正柔性化生产。 柔性化生产对于下游的品牌商产生了巨大价值。 一个典型的应用场景是： 品牌商每周上新 100 多款， 首单都是 50-100 件的小批量来测试市场；通过淘宝平台上消费者的点击、收藏、购物车数据，品牌商就可对消费偏好和销售数据进行精准的预测， 这些数据实时传递给生产车间； 通过建立工厂与品牌商之间的动态补货-ERP 系统- 生产系统， 工厂就可以根据销售和库存情况，进行物料和产能准备；当出现热销款、爆款的时候，车间快速翻单，多频次小批量补货。这对品牌商的效益是：最大限度地把握销售机会，延长每一个单品的生命周期，同时保持最小库存水
49、平。为客户创造价值的同时，共创也证明了：在 TPS 和 TOC 等先进管理思维的指导下，结合电商大数据的天然优势，即使传统行业的制造企业也可以获得良好盈利。29 / 62共创成立仅一年时间，订单量突飞猛进。2014 年实现人均劳动生产率是同行业的 3 倍，企业净利润是行业的 4-5 倍。2015年预计还能实现有效产能增长 200-300%。林总认为，没有前端电子商务的大数据，没有柔性化的销售方式，也不会体现柔性化供应链的价值。拉动式生产、柔性化供应链对于企业价值巨大。但在过去 30 年里，只有极少数企业有洞察力也有资金采取这种模式。他们是制造业的丰田，流通业的沃尔玛，服装业的 ZARA。他们的共同点在于对终端数据的掌控、敏捷的供应链体系，以及远高于竞争对手的营业利润率。 没有互联网的时代里，要实现“拉动式柔性供应链”耗资巨大，注定只能成为企业巨头的专利，如沃尔玛 80 年代的卫星，ZARA90 年代的POS、SAP，动辄几亿美元以上的 lT 投入，让中小企业可望不可及。但在互联网时代，通过云计算的普及，大数据的成本大大降低，中小企业也可以采用这种模式。特别是电子商务企业，由于交易、营销活动的在线化，可以利用大数据精准地进行市场调研、细分，选定目标客群，评估天花板。另一方面，电商企业不需要
