1、实验报告一、实验内容：1.遥感影像读入与裁剪；2.遥感影像融合；3.遥感影像非监督分类；4.分类结果转成矢量（shapefile ）二、实验内容实验一1. 将实验所需数据复制到新建的 C 盘 test 文件2. 打开 ENVI Classicfilepreferences 修改前三个选项，都改为 C 盘 test3 点击 fileopen image fileenter data filenames 选中这九个图像文件4.弹出对话框并选 B50loadband，出图5 返回菜单，点击 basic toolslayer stackingimport file 选中 B10B706.点击 spat
2、ial subsetImage，框选一个范围，并修改下面两个数字7. 逐步点击 ok，到 layer stacking parametersreorder files 进行从小到大排序8.点击 ok，选中 chosetest 将文件命名为 stack_b1-6162-7.img9. 点击 RGB Color，如图依次选择 B50，B40，B3010. 点击 displayNew Displayload RGB，出图11. 回到主菜单，点选 TransformImage SharpeningHSVdisplay212. 在主菜单上点击 Basic Toolsrezise Data点选 B80 进
3、行如下操作13. 将文件保存为 b8.img14. 在 RGB Color 进行 B50，B40，B30 排序15. 产生 display3，出图16. 点击 TransformImage sharpeningHSV，选择 display217.依次确定后跳出如下对话框，将图片命名为 hsv_543.img 保存18. 完成后生成新的 display219.图片点右键Geographic Link 全部点选 on20. 实验一结束，关闭所有图片实验二1 在主菜单点击 ClassificationUnsupervisedISODATA，选择 stack_b1-6162-7.img2. 弹出如下对
4、话框，第三个数字改为 5，保存文件名为 iso.img3. 生成新的 display4点击主菜单上 Classificationpost ClassificationMajorityMinority analysis，如图选择 iso.img,5. 弹出如下对话框之后，点选所有 class，将 kernel size 数值调为 76. 将文件保存，并命名为 iso_maj77.img7. 生成新的 display8. 在图片上单击右键Geographic Link 全部点选 on9. 继续在主菜单点击 Classificationpost Classification Classificati
5、on to vector，选择iso_maj77.img10. 选择所有 class，output 一栏选择 single layer，保存文件，命名为 iso_maj77toevf.evf11. 计算机进行分析，分析完成后出现如下对话框12. 选择 RTV，对弹出对话框进行如下选择13. 在生成图片的菜单上选择 fileexport active layer to shapefile，选择命名为 iso_maj77toshp.shp 保存。14实验结束三、实验心得通过此次 ENVI5.1 软件实验学习遥感图像处理配准，学会了ENVI5.1 软件的基本操作，联系到上课所学的，基本理解了老师讲的遥感图像配准原理。我们现在只做了第一个实验，也只学习到了这个软件的一些常用功能。我觉得我做这个实验最艰难的就是软件安装了，安装了很多次都不行，同学说可能得系统重装才行，只能通过别人的电脑做作业，很是打扰她们。在操作中，我们有一些问题难以理解，通过和同学的交流，让我们学到了很多东西。
