浙大概率论与数理统计课件12章节

1、第一节 二维随机变量 第二节 边缘分布 第三节 条件分布 第四节 相互独立的随机变量 第五节 两个随机变量的函数的分布,第三章 多维随机变量及其分布,第一节 二维随机变量,二维随机变量的分布函数 二维离散型随机变量 二维连续型随机变量 小结,从本讲起，我们开始第三章的学习.,一维随机变量及其分布,多维随机变量及其分布,由于从二维推广到多维一般无实质性的 困难，我们重点讨论二维随机变量 .,它是第二章内容的推广.,到现在为止，我们只讨论了一维r.v及其分布. 但有些随机现象用一个随机变量来描述还不够，而需要用几个随机变量来描述.,。

2、在前面的学习中,我们用字母A、B、C.表示事件，并视之为样本空间S的子集；针对等可能概型，主要研究了用排列组合手段计算事件的概率。本章，将引入随机变量表示随机事件，以便采用高等数学的方法描述、研究随机现象。,第二章 随机变量及其分布,Random Variable and Distribution,第一节 随机变量 第二节 离散型随机变量及其分布律 第三节 随机变量的分布函数 第四节 连续型随机变量及其概率密度 第五节 随机变量的函数的分布 小结,主要内容,第一节 随机变量的概念,随机变量概念的引入 引入随机变量的意义 随机变量的分类,(1)、有些试验结果。

3、第八章、假设检验,第一节：假设检验 第二节：正态总体均值的假设检验 第三节：正态总体方差的假设检验,第一节 假设检验,基本概念 基本思想 基本步骤 两类错误,假设检验,参数假设检验,非参数假设检验,这类问题称作假设检验问题 .,总体分布已 知，检验关 于未知参数 的某个假设,总体分布未知时的假设检验问题,在本节中，我们将讨论不同于参数估计的另一类重要的统计推断问题. 这就是根据样本的信息检验关于总体的某个假设是否正确.,一、基本概念,假设检验原理,假设检验所以可行，其理论背景为实际推断原理，即“小概率原理”,小概率事件在一。

4、2019/3/2,1,概率论与数理统计,2,概率论与数理统计是研究随机现象 数量规律的一门学科。,3,第一章 概率论的基本概念1.1 随机试验1.2 样本空间 1.3 概率和频率1.4 等可能概型（古典概型）1.5 条件概率1.6 独立性第二章 随机变量及其分布2.1 随机变量2.2 离散型随机变量及其分布2.3 随机变量的分布函数2.4 连续型随机变量及其概率密度2.5 随机变量的函数的分布第三章 多维随机变量及其分布3.1 二维随机变量3.2 边缘分布3.3 条件分布3.4 相互独立的随机变量3.5 两个随机变量的函数的分布,4,第四章 随机变量的数字特征 4.1 数学期望 4.2 方差 4。

5、2019/3/4,1,概率论与数理统计,2,第一章 概率论的基本概念1.1 随机试验1.2 样本空间 1.3 概率和频率1.4 等可能概型（古典概型）1.5 条件概率1.6 独立性第二章 随机变量及其分布2.1 随机变量2.2 离散型随机变量及其分布2.3 随机变量的分布函数2.4 连续型随机变量及其概率密度2.5 随机变量的函数的分布第三章 多维随机变量及其分布3.1 二维随机变量3.2 边缘分布3.3 条件分布3.4 相互独立的随机变量3.5 两个随机变量的函数的分布,3,第四章 随机变量的数字特征 4.1 数学期望 4.2 方差 4.3 协方差及相关系数 4.4 矩、协方差矩阵第五章 大数定律。