语音去噪算法的研究

1、基于自适应滤波的一种语音增强算法研究(内蒙古医学院附属医院放疗科，内蒙古 呼和浩特 010050)摘 要：语音增强的主要目的是从带噪语音信号中提取尽可能纯净的原始语音信号。本文介绍了一种基于自适应滤波器的语音信号增强算法。关键词：语音增强；自适应算法；验证中图分类号：TP273+.2 文献标识码：B 文章编号：10076921(XX)08008702有关抗噪声的研究以及实环境下的语音信号处理系统的开发，多年来在国内外一直作为语音信号处理的非常重要的研究课题。尽管人们很早就有这种愿望，但由于技术的难度，这方面的研究进展很小。采用语音增强算。

2、分硕 士 学 位 论 文基于 FPGA 的 MACRO 运动控制网络的研究及实现 Research and Realization of MACROMotion Control Network based on FPGA长春工业大学硕士学位论文I摘 要图 像 去 噪 是 图 像 处 理 中 一 项 最 基 本 的 课 题 ， 在 图 像 的 采 集 、 获 取 和 传 输 过 程中 ， 由 于 成 像 系 统 内 部 和 外 部 受 到 各 种 因 素 的 干 扰 ， 会 对 图 像 造 成 不 同 程 度 的 噪挥 着 不 可 忽 视 的 作 用 。 目 前 ， 已 经 广 泛 应 用 于 天 文 学 、 经 济 领 域 、 医 学 图 像 、 军 事侦 察 、 法 律 、 计 算 机 视。

3、LANZHOU UNIVERSITY OF TECHNOLOGY毕 业 论 文题 目 数 字 图 像 的 去 噪 算 法 研 究 与 实 现 学 生 姓 名 * 学 号 * 专 业 班 级 通 信 工 *班 指 导 教 师 * 学 院 计 算 机 与 通 信 学 院 答 辩 日 期 *年 6 月 16 日 第 页数字图像的去噪算法研究与实现Denoising Algorithm and Implementation for Digital Image*键入文字I摘要数字图像的去噪是图像处理邻域一个重要的分支。近年来随着计算机技术的高速发展，人们对图像质量的要求越来越高，图像噪声的处理已经成为了研究的一个热点。本论文通过分析与处理有噪的数字图像，综合运。

4、摘要 本次课程设计分析了 FIR 数字滤波器的基本原理，在MATLAB 环境下利用 窗函数设计FIR 低通滤波器，实现了 FIR 低通滤波器的设计仿真。本文根据滤 波后的时域图和原始语音信号时域图的比较， 以及滤波后信号的频谱图和原始语 音信号频谱图的比较， 最后回放滤波后语音信号， 滤波后的语音信号与原始语音 信号一样清晰， 仿真结果表明， 设计的 FIR 滤波器的各项性能指标均达到了指定 要求。

5、摘要 本次课程设计的题目是基于语音信号去噪处理的 FIR 滤波器设计， 主要是 利用MATLA盟计一个FIR数字带通滤波器，对一段噪声环境下的语音信号进行 滤波。 在设计过程中， 首先要录制一段语音信号， 并对录制好的信号进行时域和 频域分析； 然后对原始的语音信号进行加噪处理， 对加噪后的信号进行分析， 绘 出时域和频域的分析图； 最后利用设计出的 FIR 带通滤波器， 针对语音信号的性 质选取。

6、XXXXX 大学学 年 论 文题 目 基于小波变换的图像去噪算法研究学 生 XXX指导教师 XXX 讲师年 级 2007 级专 业 系 别 学 院 计算机科学与信息工程学院XXXXX 大学2010 年 6 月日1论 文 提 要研究小波变换中的图像分解与重构的 Mallat 算法,阐述正交小波变换中阈值的选取,并进行了实验研究。图像噪声的存在严重影响了图像的处理效果，图像去噪有利于图像的后续处理。本文对小波图像去噪方法进行了研究和分析，在总结了以往的阈值去噪经验基础上提出了一种新的阈值估计方法，改进阈值在 BayesShrink 阈值上增加了一个修正因子 ，使该阈值更有效。

7、基于小波的图像去噪一、小波变换简介在数学上，小波定义卫队给定函数局部化的新领域，小波可由一个定义在有限区域的函数 来构造， 称为母小波， （mother xxwavelet）或者叫做基本小波。一组小波基函数， ，可以通过,xba缩放和平移基本小波 来生成：（1） )(1, abxxba其中，a 为进行缩放的缩放参数，反映特定基函数的宽度，b 为进行平移的平移参数，指定沿 x 轴平移的位置。当 a=2j 和 b=ia 的情况下，一维小波基函数序列定义为：（2）12, jjji其中，i 为平移参数，j 为缩放因子，函数 f（ x） 以小波 为基x的连续小波变换定义为函数 f（ 。

8、长春理工大学本科毕业设计编号 本科生毕业设计极值中值滤波去噪算法的改进及实验比较学 生 姓 名 专 业学 号 指 导 教 师 学 院 二一三年六月 长春理工大学本科毕业设计毕业设计（论文）原创承诺书1本人承诺：所呈交的毕业设计（论文） 极值中值滤波去噪算法的改进及实验比较 ，是认真学习理解 学校的长春理工大学本科毕业设计（论文）工作条例后，在教师的指导下，保质保量独立地完成了任务书中规定的内容，不弄虚作假，不抄袭别人的工作内容。2本人在毕业设计（论文）中引用他人的观点和研究成果，均在文中加以注释或以参考文献形式列出。

9、哈尔滨商业大学毕业设计（论文）I摘 要分析了噪声形成的原理，研究了国内外主要的去噪算法，并将各种去噪算法归纳为空间域的去噪法、频率域的去噪法、基于小波变换的去噪法和其他去噪法几大类，并对其各自优缺点进行了分析，总结了各类方法里比较典型的算法，分析了其各自的去噪能力。通过参考大量文献，分析各类算法，并且针对中值滤波和均值滤波进行了实验仿真，得出相应的均方误差和峰值信噪比，并对其总结。关键字：扫描图像；中值滤波；均值滤波；去噪哈尔滨商业大学毕业设计（论文）II哈尔滨商业大学毕业设计（论文）IIIAbstractAna。

10、III摘 要图像在获取和传输过程中会受到各种噪声的干扰，从而使得图像退化，造成图像质量下降。图像退化会引起图像模糊和特征淹没，从而不利于图像分析。为了去除噪声并改善图像质量，需要对图像进行去噪处理，从而有必要研究图像去噪算法。图像去噪算法有很多种，可以分别在空间域和频率域中进行。论文综述了平均值滤波、中值滤波、空间域低通滤波、多幅图像求平均法和频域低通滤波去噪算法。首先介绍了噪声的概念、产生的原因、分类及其特点。接着介绍了平均值滤波和中值滤波算法的基本原理及其适用范围，最后介绍了空间域低通滤波、频率。

11、2011级毕业设计（论文）基于 MATLAB的图像滤波中值算法研究年 级: 2011 级 学 号: 姓 名: 专 业:电子信息工程指导老师: 二零一五年六月大学本科毕业设计第 II 页 共 28 页摘 要数字图像在其形成、传输记录过程中经常会受到各种各样噪声的污染，影响了图像的视觉效果，妨碍了人们的正常识别，严重时会影响图像中的有用信息。所以，消除图像采集和传输过程中产生的噪声，降低噪声对原图像的干扰，提高图像质量，增强图像视觉效果，成为了数字图像处理领域里的重要部分。本文首先对噪声的几种类型进行了介绍，重点讨论了几种经典的图像去除噪。

12、语音去噪算法的研究 专业：通信工程姓名 摘 要 语音去噪处理是对我们语音通话过程中受到的各种外界声音特别是 噪声进行处理，从而得到纯净的语音信号。本文利用一种常用的语音去噪算 法谱减法来进行语音去噪的研究。谱减法使用简单且可执行，其输出语 音质量很高，能有效的除去语音中的噪声。本文通过添加不同的噪声：高斯 白噪声和随性噪声，通过谱减法对高斯白噪声与随性噪声分别进行了去噪处 理，并对去噪能力进行比较。