稀疏矩阵转置

1、奇异值分解及行转置矩阵与行反对称矩阵的奇异值分解定理的证明1.奇异值分解（Smgluar Value Decompositiong）设 M是一个 矩阵，则有mnM= *UV其中 U是 阶酉矩阵， 是半正定 阶对角矩阵，V 是 阶酉矩mnn阵， 表示 的共轭转置（下文中都是如此表示） ，称上述分解为 M 的奇异值*分解， 对角线上的元素 称为 M 的奇异值。iU（左奇异向量）系列是 系特征向量；*V（右奇异向量）系列是 系特征向量；（非零奇异值）的非零元素是 或 中非零特征值的平方根。*例：求矩阵 A= 的奇异值分解.10解：由 = 可求得 的特征值为 =3， =1， =0，*A012*A123对。

2、南京理工大学C+课程设计实验报告姓名 学号 班级 任课教师 时间 9 月 教师指定题目 4-4 矩阵的转置与乘法计算 评定难易级别 A 实验报告成绩 1.实验内容:1.1 程序功能介绍该程序定义了一个向量类，里面的元素是模板形式，定义了有关向量了类的各种属性、方法及运算符重载函数。 1.2 程序设计要求（1） 利用已知的向量类对象定义一个矩阵类，矩阵类的数据是向量子对象，同样定义矩阵类的各种属性、方法及运算符重载函数。（2） 完善成员函数，使矩阵可以由文件输入，具体的输入格式自己规定。（3） 完成矩阵的赋值、转置、乘法等运算，要求用。

3、using System;class Matrixdouble , matrix; public int row=0, col=0;/int i=0,j=0;/int count=1;/定义三个不同情况下的构造函数public Matrix()public Matrix(int row)matrix = new doublerow, row;public Matrix(int row, int col)this.row = row;this.col = col;matrix = new doublerow, col;/复制构造函数public Matrix(Matrix m)int row = m.row;int col = m.col;matrix = new doublerow, col;for (int i = 0; i row; i+)for (int j = 0; j col; j+)matrixi, j = m.getNum(i, j);/输入相应的值，对矩阵进行设置public void SetNum(i。

4、import java.util.*;public class JuZhen / 创建矩阵public static int createJuZhen(int x, int y) Scanner input = new Scanner(System.in);System.out.println(“请输入“ + x + “行“ + y + “列的矩阵数据（行优先）： “);int array = new intxy;for (int i = 0; i array.length; i+)for (int j = 0; j arrayi.length; j+) arrayij = input.nextInt();return array;/ 矩阵输出public static void outputJuZhen(int list) for (int i = 0; i list.length; i+) for (int j = 0; j listi.length; j+) System.out.print(listi。

5、1、实验内容和要求1、 稀疏矩阵A,B均采用三元组表示，验证实现矩阵A快速转置算法，设计并验证A,B相加得到矩阵C的算法。（1） 从键盘输入矩阵的行数和列数，随机生成稀疏矩阵。（2） 设计算法将随机生成的稀疏矩阵转换成三元组顺序表示形式存储。（3） 设计算法将快速转置得到的与相加得到的三元组顺序表分别转换成矩阵形式。（4） 输出随机生成的稀疏矩阵A,B及其三元组顺序表、快速转置得到的与相加得到的三元组顺序表及其矩阵形式。2、实验过程及结果1、需求分析1、将随机生成的数定义为 int 型（为方便起见设定范围为-20 至 20（不含 0。

6、一、设计要求11 问题描述稀疏矩阵是指那些多数元素为零的矩阵。利用稀疏特点进行存储和计算可以大大节省存储空间，提高计算效率。求一个稀疏矩阵 A 的转置矩阵 B。12 需求分析（1）以“带行逻辑链接信息”的三元组顺序表表示稀疏矩阵，实现稀疏矩阵的转置运算。（2）稀疏矩阵的输入形式采用三元组表示，运算结果则以通常的阵列形式列出。（3）首先提示用户输入矩阵的行数、列数、非零元个数，再采用三元组表示方法输入矩阵，然后进行转置运算，该系统可以采用两种方法，一种为一般算法，另一种为快速转置算法。（4）程序需要给出菜单项，。

7、实验目的采用三元组表存储表示，求稀疏矩阵 M 转置函数 T实验内容编程序并上机调试运行。采用三元组表存储表示，求稀疏矩阵 M 转置函数 T编写程序/采用三元组表存储表示，求稀疏矩阵 M 转置函数 T#include#define MAXSIZE 100typedef structint i,j;int e;Triple;typedef structTriple dataMAXSIZE+1;int mu,nu,tu; TSMatrix;/创建稀疏矩阵 MCreateSMatrix(TSMatrix *M) int i,m,n,e,k; printf(“输入矩阵 M 的行数、列数、非零元的个数（中间用逗号隔开）： “);scanf(“%d,%d,%d“,(*M).data0.i=0;printf(“n“);for(i=1;i(*M).mu|n(*M)。

8、 矩阵转置#include#define MAXSIZE 12500#define MAXRC 12500#include#define OK 1#define ERROR 0using namespace std;typedef int ElemType;typedef int Status;typedef structint i,j;ElemType e;Triple;typedef structTriple dataMAXSIZE+1;int ropsMAXRC+1;int mu,nu,tu;TSMatrix;/*Status TransposeSMatrix(TSMatrix M,TSMatrix T.mu =M.mu ;T.nu =M.nu ;T.tu =M.tu ;if(T.tu)q=1;for(col=1;colc;if(c!=0) M.datap.e=c;M.datap.i=m;M.datap.j=n;M.tu=p;p+;M.mu=a; M.nu=b;return OK;Status Putout(TSMatrix for。

9、2008.No5 92决策管理Policy ElemType v;Mat;typedef struct徐光联专业视窗2008.No5 93决策管理Policy Mat dataMaxSize; Spmatrix;Spmatrix pa,*pb;void transmat(Spmatrix a,Spmatrix *b) int p,q,col;b-m=a.n; b-n=a.m; b-t=a.t;if (a.t!=0) q=0;for (col=1; coldataq.j=a.datap.i;b-dataq.i=a.datap.j;b-dataq.v=a.datap.v;q+;该算法使用了一个二重循环语句。 外循环来控制扫描的次数， 每执行完一次外循环体， 矩阵 N 相当于排好了一行 ； 内循环则用来控制扫描 a data 的第 0 一 t-1 行， 判断每个元素在该轮中是否需要转换。分析这个。

10、数据结构-三元组顺序表-稀疏矩阵的转置和快速转置 #include #include #include #define TURE 1 #define FALSE 0 #define OK 1 #define ERROR 0 #define INEEASLIBE -1 #define OVERFLOW -2 #define maxsize 100 typedef int statu。

11、1实验三 稀疏矩阵的三元组表示实现矩阵转置算法学院 专业 班 学号 姓名 一实习目的1. 掌握稀疏矩阵的三元组顺序表存储表示；2. 掌握稀疏矩阵三元组表示的传统转置算法的实现；3. 掌握稀疏矩阵三元组表示的快速转置算法的实现；二实习内容1. 稀疏矩阵的按三元组形式输入，即按行序输入非零元的行号、列号、值，实现传统转置算法，输出按通常的阵列形式输出。2. 稀疏矩阵的按三元组形式输入，即按行序输入非零元的行号、列号、值，实现快速转置算法，输出按通常的阵列形式输出。三实验步骤1. 三元组的定义#define MAX_SIZE 100 / 非零元个数。

12、第 27卷 第 8期 计 算 机 应 用 与 软 件 Vol127 No. 82010年 8月 Computer App lications and Software Aug. 2010稀 疏 矩 阵 快 速 转 置 算 法 的 分 析 与 优 化王 敏(渭 南 师 范 学 院 计 算 机 科 学 系 陕 西 渭 南 714000)收 稿 日 期 : 2009 - 11 - 05。 国 家 自 然 科 学 基 金 项 目 ( 60803132) ;渭南 师 范 学 院 研 究 生 专 项 基 金 (10YKZ057)。 王 敏 ,硕 士 ,主 研 领 域 :软 件算 法 研 究 。摘 要 介 绍 稀 疏 矩 阵 的 三 元 组 表 压 缩 存 储 方 案 时 ,提 出 了 利 用 数 组 首 下 标 元 素 存 储 稀 疏 矩 阵。

13、西安邮电学院数据结构实验报告稀疏矩阵一次定位快速转置班 级 ：班内序号 ：学生姓名 ：指导教师 ：时间 ：1目 录一、实验目的 2二、实验内容 2三、数据结构及算法思想 21、对各个模块进行功能的描述 .22、模块之间关系及其相互调用的图示 .3五、详细设计及运行结果 31、设计源代码： .32、运行结果： .5六、调试情况，设计技巧及体会 52一、实验目的1、进一步理解数组这个我们十分熟悉的结构，并了解在计数机内部是如何处理数组的。2、熟悉并掌握特殊矩阵的定义和分类，并掌握它们的一种压缩存储方法。3、理解并运用三元组表示方法压缩稀。

14、实验题目：稀疏矩阵的应用实验目的：（1）掌握掌握稀疏矩阵的表示方法及其运算的实现；（2 ）实现稀疏矩阵在三元组、十字链表等表示下的各运算并分析其效率。实验内容：在 mn 的矩阵中，有 t 个非零元。令 = t/(m*n),称 矩阵的稀疏因子，常认为0.05 时称为稀疏矩阵。稀疏矩阵在工程中有着大量的应用，不少工程问题都可以转化为对稀疏矩阵的计算问题。用三元组表实现稀疏矩阵的转置，用（顺序取，直接存）方法。设计分析：存储一个稀疏矩阵需要定义一个三元组和三元组顺序表，三元组存储稀疏矩阵中非零元素的行坐标，列坐标和元素值（规定。