下降迭代算法

1、 比特交织编码调制迭代译码联合迭代载波相位和信道估计算法摘要:针对 16apsk信号，提出一种比特交织编码调制迭代译码(bicm.id)联合迭代载波相位和信道估计算法。该算法基于最大似然估计算法，利用 bicm.id译码产生的硬判决信息，通过迭代的方式在相位估计、信道估计和译码之间交换信息，从而实现相位估计、信道估计和译码的联合处理。仿真结果验证了算法的有效性，并给出了算法的适用范围。 在误码率为 10-4时，该算法与理想性能曲线仅相差 0.5db左右；算法能够估计的相差范围为-20,20。 关键词:比特交织编码调制迭代译码；16apsk 信号；。

2、信息工程 12 班 吴玉明 52111209实验一 信道容量的迭代算法一、 实验目的1、掌握信道容量的概念。2、了解迭代法计算信道容量的流程。3、熟悉 Matlab 程序的设计和调试方法。二、 实验要求1、学习 Matlab 软件编程和调试方法；2、输入：任意一个信道转移概率矩阵。包括信源符号个数、信宿符号个数、信道转移概率，在程序运行时从键盘输入；3、输出：输入的信道矩阵、信道容量 C。三 实验算法程序clc;clear all;N = input(输入信源符号 X 的个数 N=); M = input(输出信源符号 Y 的个数 M=); p_yx=zeros(N,M); %程序设计需要信道矩阵初始化为。

3、 本科毕业论文（设计）模板 课程论文 论文题目：最速下降法原理及其算法实现 课程名称： 现代信号处理新方法 学 院： 自动化学院 专业班级： 控制科学与工程 1 班 学 号： 2111304092 姓 名： 严春景 任课教师： 谢胜利 2014 年 6 月 20 日 最速下降法原理及其算法实现 内 容 摘 要 摘要：基于最速下降法在解决无约束非线性。

4、% 例 1 采用动量梯度下降算法训练 BP 网络。% 训练样本定义如下：% 输入矢量为% p =-1 -2 3 1% -1 1 5 -3% 目标矢量为 t = -1 -1 1 1close all% -% NEWFF生成一个新的前向神经网络,函数格式：% net = newff(PR,S1 S2.SNl,TF1 TF2.TFNl,BTF,BLF,PF) takes,% PR - R x 2 matrix of min and max values for R input elements% （对于 R 维输入，PR 是一个 R x 2 的矩阵，每一行是相应输入的边界值）% Si - 第 i 层的维数% TFi - 第 i 层的传递函数, default = tansig% BTF - 反向传播网络的训练函数, default = traingdx% BLF - 反向传播网络。

5、CENTRAL SOUTH UNIVERSITYMATLAB 程 序 设 计 实 践题 目 MATLAB 程序设计实践学生姓名 学 号 0103100132 指导教师 学 院 材料科学与工程学院 专 业 完成时间 2013 年 3 月 24 日 第 1 题算法说明：原理函数的负梯度表示如下： Txffxffxg )()()()(搜索步长可调整，通常记为 （第 k 次迭代中的步长） 。该算法利用一维的线性搜索方法，如二次逼近法，沿着负梯度方向不断搜索函数的较小值，从而找出最优解。步骤最速下降法的基本求解流程如下。1：迭代次数初始化为 k=0，求出初始点 x0 的函数值 f0=f（x0） 。2：迭代次数加 1，即 k=k+1，用。

6、辽宁石油化工大学硕士学位论文基于优化设计的迭代学习算法研究摘 要迭代学习控制是上世纪 80 年代提出的一门新兴学科，它在非线性、模型未知等控制问题方面有着独到优势。迭代学习控制针对具有重复运行性质的被控对象，利用对象以前运行的信息，通过迭代的方式修正控制信号，实现在有限时间区间上的完全跟踪任务。它在工业机器人、数控机床等具有重复运行特性的领域有着非常好的应用前景。目前，作为一门年轻的学科，迭代学习控制的研究分支也较多，而且，在很多方面还有待进一步研究与完善。本文主要在迭代学习控制算法设计与优化方面做。

7、最优化,唯楚有材 於斯为盛,学好最优化，走遍天下都不怕,第二章 无约束问题的下降算法 与线性搜索,第一节 无约束问题的最优性条件 第二节 下降算法的一般步骤 第三节 线性搜索,第一节 无约束问题的最优性条件,注意这个条件不是充分的。,第二节 下降算法的一般步骤,第三节 线性搜索,一、 精确线性搜索,1. 单峰函数,一、 精确线性搜索黄金分割法(0.618法 ),性质：通过计算区间,。

8、参考书：分形算法与程序设计,1,第 4 章,迭代函数系统算法,4.1 混沌游戏 4.2 迭代函数系统 4.3 相似变换与仿射变换 4.4 IFS码,4.5 Sierpinski垫片的IFS生成 4.6 拼贴与IFS码的确定 4.7 IFS植物形态实例 4.8 复平面上的IFS算法,参考书：分形算法与程序设计,2,混沌游戏,4.1,给定平面上三点A, B, C。再任意给定初始点Z0 , 做下列迭代。,当掷出的硬币呈正面,当掷出的硬币呈反面,当掷出的硬币呈侧面,参考书：分形算法与程序设计,3,迭代函数系统,4.2,迭代函数系统（Iterated Function System，IFS）是分形理论的重要分支 。它将待生成的图像看成。

9、 Jacobi 迭代法与 Gauss-Seidel 迭代法算法比较目录1 引言 11.1 Jacobi 迭代法 .21.2 Gauss-Seidel 迭代法 .21.3 逐次超松弛（SOR）迭代法 .32 算法分析 .33 结论 54 附录程序 5参考文献 8第 1 页 共 7 页Jacobi 迭代法与 Gauss-Seidel 迭代法比较1 引言 解线性方程组的方法分为直接法和迭代法，直接法是在没有舍入误差的假设下，能在预定的运算次数内求得精确解，而迭代法是构造一定的递推格式，产生逼近精确值的序列。这两种方法各有优缺点，直接法普遍适用，但要求计算机有较大的存储量，迭代法要求的存储量较小，但必须在收敛性得以保。

10、梯度下降类优化算法概述SebastianRuder InsightCentreforDataAnalytics,NUIGalway AylienLtd.,Dublin ruder.sebastiangmail.com 翻译: 管枫( 初) ，彭博( 复) ，zhangdotcn( 审) Abstract Gradient descent optimization algorithms, while increasingly popular, are often used as black-box optimizers, as practical explanations of their strengths and weaknesses are hard to come by. This article aims to provide the reader with intuitions with regard to the behaviour of different algorithms that will allow her to pu。

11、迭代最 近点算 法综述 摘要 三维点集配准问题是计 算机技术中的 一个极其 重要的 问题 作为解 决三维点集 配准 问题的一个应用 较为广 泛的 算法 ICP 算法得 到了研 究者 的关 注 本文 以一 种全新 的思 路从 配准元素的 选择 配准策 略的确 定和 误差 函数 的求 解等 3 个方面对三维点集配 准的 ICP 算法的各种改进和优化 进行了分类和总 结 关 键词 三维点集 迭代最近 点。

12、局部优化算法之一： 梯度下降法,李金屏 济南大学信息科学与工程学院 2006年9月,12,2,优化算法和运筹学,优化算法许多实际问题利用数学建模的方法得到下面常规的优化形式：min f(x)，s.t. g(x) 0, xD.其中，x是一个n维矢量，D是问题的定义域，F可行域。 关于f(x)：当x=(x)时，f(x)是一条曲线；当x=(x1, x2)时，f(x1, x2)是一个曲面；当x=(x1, x2, x3)时，f(x1, x2, x3)是一个体密度（或类位势函数）；当x=(x1, x2, , xn)时，f(x1, x2, , xn)是一个超曲面。,12,3,优化算法和运筹学,曲面，自然有许多极大值和极小值，必然各有一个全局最大值和。

13、1 梯度下降法 2 梯度下降法又称最速下降法 函数J a 在某点ak的梯度是一个向量 其方向是J a 增长最快的方向 显然 负梯度方向是J a 减少最快的方向 在梯度下降法中 求某函数极大值时 沿着梯度方向走 可以最快达到极大点 反之 沿着。

14、梯度下降法、牛顿迭代法、共轭梯度法（参见：神经网络-PGM-ANN-2009-C09 性能优化）优化的目的是求出目标函数的最大值点或者最小值点，这里讨论的是迭代的方法梯度下降法首先，给定一个初始猜测值 ，然后按照等式kkk 1（1 ）或（2）kkkk)(1逐步修改猜测。这里向量 代表一个搜索方向，一个大于零的纯量 为学kk习速度，它确定了学习步长。当用 进行最优点迭代时，函数应该在每次迭代时kkk 1都减小，即 )()(FF考虑)()()(21 )( *2* *xxFxxT（3 ）的 在 的一阶泰勒级数展开：)(XFkkTkkkkk gF )()(1（4 ）其中， 为在旧猜测值 处的梯度Tkgk（5 。

15、迭代最近点算法综述摘要：三维点集配准问题是计算机技术中的一个极其重要的问题，作为解决三维点集配准问题的一个应用较为广泛的算法，ICP 算法得到了研究者的关注，本文以一种全新的思路从配准元素的选择、配准策略的确定和误差函数的求解等 3 个方面对三维点集配准的 ICP 算法的各种改进和优化进行了分类和总结。关键词：三维点集；迭代最近点；配准1 引言在计算机应用领域，三维点集配准是一个非常重要的中间步骤，它在表面重建、三维物体识别、相机定位等问题中有着极其重要的应用 1。对于三维点集配准问题，研究者提出了很多解决方案。

16、迭代最 近点算 法综述 摘要： 三维点集配准问题是计 算机技术中的 一个极其 重要的 问题，作为解 决三维点集 配准 问题的一个应用 较为广 泛的 算法 ，ICP 算法得 到了研 究者 的关 注， 本文 以一 种全新 的思 路从 配准元素的 选择、配准策 略的确 定和 误差 函数 的求 解等 3 个方面对三维点集配 准的 ICP 算法的各种改进和优化 进行了分类和总 结。 关 键词： 三维点集；迭。

17、雅克比迭代实验目的：1.学习和掌握线性代数方程组的 jacobi 迭代法。2.运用 jacobi 迭代法进行计算。方法原理：设方程组 Ax=b 的系数矩阵 A 非奇异而且 ，将 A 分裂为),.21(0niaiA=D+L+U,可以使计算简便。其中 ,dgD，0.021naL 0.2112naUA=D+L+U，其中 ),(21nadiagD，0.021naL 0.21nU将方程组 乘以 ，得到等价的方程组n,.21i,bx1jji ia1，i=1，2，n，简记为 。nij1jiii ax xBf其中 , .1()BIDALU1fDb我们称 为迭代函数。任取初始向量 ，按照()xf (0)x形成迭代格式，称这种迭代方法为 Jacobi 迭代法。(1)()kk算法描述：Step1：给定一组 x，即。

18、迭代算法、递归算法区别迭代算法是用计算机解决问题的一种基本方法。它利用计算机运算速度快、适合做重复性操作的特点，让计算机对一组指令(或一定步骤)进行重复执行，在每次执行这组指令(或这些步骤)时，都从变量的原值推出它的一个新值。利用迭代算法解决问题，需要做好以下三个方面的工作：一、确定迭代变量。在可以用迭代算法解决的问题中，至少存在一个直接或间接地不断由旧值递推出新值的变量，这个变量就是迭代变量。二、建立迭代关系式。所谓迭代关系式，指如何从变量的前一个值推出其下一个值的公式(或关系)。迭代关系式的建立是。