图像处理的基本概念

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1、建筑涂料的基本概念及原材料的应用基本概念篇,建筑涂料涉及的原材料,建筑涂料常用原材料,建筑涂料的原材料运输方式,网络基本概念及应用,静电现象的应用基本概念理解,建筑涂料色浆,建筑涂料的应用,原材料计划成本法的原理及应用,酶在原材料处理方面的应用。

2、 二次函数基本概念,图像及性质 定义:一般地,如果是常数,那么叫做的二次函数. 2二次函数的结构特征: y x O 等号左边是函数,右边是关于自变量的二次式,的最高次数是2 是常数,是二次项系数,是一次项系数,是常数项 3二次函数的基本形式 的符号 开口方向 顶点坐标 对称轴 性质 向上 轴 时,随的增大而增大;时,随的增大而减小;时,有最小值 向。

3、二次函数基本概念,图像及性质定义:一般地,如果 是常数, ,那么 叫做cbaxy,(2)0ay的二次函数.x2二次函数 的结构特征:2yaxbc 等号左边是函数,右边是关于自变量 的二次式, 的最高次数是 2 是常数, 是二次项系数, 是一次项系数, 是常数项abc,a3二次函数的基本形式(1)二次函数基本形式: 的性质: a 的绝对值越大,抛物线的开口越小。2yx(2) 的性质:上加下减。2yaxc(3) 2h的性质:结论:左加右减。的符a号 开口方向 顶点坐标对称轴 性质0a向上 0,轴y时, 随 的增大而增大;0xyx时, 随 的增大而减小;时, 有最小值 0向下 ,轴y时。

4、隐马尔科夫模型和词性标注,大纲,隐马尔科夫模型 隐马尔科夫模型概述 任务1:计算观察序列的概率 任务2:计算能够解释观察序列的最大可能的状态序列 任务3:根据观察序列寻找最佳参数模型词性标注,隐马尔科夫模型概述,马尔科夫链,状态序列: X1, X2, X3, 常常是“时序”的 从Xt-1到Xt的转换只依赖于Xt-1,X2,X3,X4,X1,转移概率 Transition Probabilities,假设一个状态Xt有N个可能的值 Xt=s1, Xt=s2, Xt=sN. 转移概率的数量为:N2 P(Xt=si|Xt-1=sj), 1 i, j N 转移概率可以表示为NN的矩阵或者有向图,MM,Bigram MM(一阶MM),MM,Trigram MM(二阶M。

5、第2章,视觉感知与图像的基本概念,2,本章内容简介,视觉感知数字图像的概念与描述图像的数字化数字图像的存储格式灰度直方图,3,2.1 视觉感知,图像处理的研究需要了解人类视觉机理:人们能够区分的光强度差别有多大?我们眼睛的空间清晰度是多少?对运动的感觉如何?我们估计和比较距离和面积的精度是多少?人类特性视觉的光谱是怎样的?人的视觉中彩色起什么作用?人类是如何获得视觉感知,如何认知周围事物的?人们对于自己视觉机构的生物、生理、物理过程的了解,以及神经、精神方面的了解还处于低级阶段,认识还很不完善,还有很大的局限性。

6、1二次函数基本概念和图像1、 二次函数的定义:我们把形如 y=ax+bx+c(其中 a,b,C 是常数,a0)的函数叫做二次函数。称 a 为二次项系数, b 为一次项系数,c 为常数项。【基础练习】【1】下列函数中,哪些是二次函数?(1) (2) (3) (4) (5)2xy21xy12xy)1(xy)()((6) (7) (8)02xyxy232xy是二次函数的是: 。【2】 、分别说出下列二次函数的二次项系数、一次项系数和常数项:(1) (2) (3)1xy1232y )1(2xy【3】 、若函数 为二次函数,则 m 的值为 。mx2)(【典型例题】例 1当 k 为何值时,函数 为二次函数?1)(2ky【基础练习】1 已。

7、现代数字信号处理,引论,信息科学研究所,引论,现代数字信号处理是基于统计判决理论的随机信号处理的进一步发展。 随机信号用统计方法来研究,是从20世纪40年代军事科学的需要而迅速发展起来的。,信息科学研究所,引论,40年代,由维纳和科尔莫哥罗夫将随机过程和数理统计的观点引入通信、雷达和控制中,建立了维纳滤波理论。通过解Wiener-Hopf方程,在最小均方误差准则下,求线性滤波器的最优传递函数。1943年,诺斯提出了最大输出信噪比的匹配滤波器理论,1946年,科捷利尼科夫提出相关接收机理论。50年代香农信息论问世不久,伍德沃德(Wood。

8、染牌羽绒服 www.taoxiandao.com计算机图形图像的基本概念计算机图形主要指可用于计算机处理的,以数字的形式记录的数字化图形,数字图形与数字图像是数字媒体中常用的两个基本概念。计算机产生的图像是数字化的图像,简单地说数字图像是用数字或数学公式来描述的图像。它与传统图像有很大的不同,传统图像是用色彩来描述的,而色彩本身没有任何数字概念。传统电视屏幕上所见的图像,是模拟图像,它是用电频来描述的。电脑显示屏上的图像,是数字图像,它是种使用数学算法将二维或三维图形转化为计算机显示器的栅格形式的图形。它不仅包含。

9、热处理基本概念介绍篇 一、热处理 钢的热处理就是将钢在固态下施以不 同的加热、保温和冷却,以改变其内部组织结构,获得所需性能的一种加工工艺。 在大多数热处理工艺中,钢加热的目的主要是获得奥氏体组织,因此习惯上把 钢从室温组织加热到奥氏体状态的过程称为钢的奥氏体化。其最基本的类型根 据加热和冷却方法不同,可分为退火、正火、淬火、回火等四种。 二、退火 1.退火概念: 所谓退火,就是将金属或合金加热到适当温度 ,保温一定时间, 然后随炉缓慢冷却的热处理工艺,其实质是将钢加热奥 氏体化后进行珠光体转变。 2.退火目的: 。

10、 2 1資訊與數據的分別2 6數據處理2 2數據的收集及準備2 7資訊處理2 3錯誤來源2 8成批處理2 4數據有效性及數據校驗2 9實時處理2 5數據結構 2 課前討論 你會使用傳統的圖書館卡片目錄嗎 你會使用學校的圖書館系統嗎 超声波清。

11、遥感图像处理与分析(二)Remote Sensing Image Processing and Analysis第二章 遥感图像处理系统及基本概念遥感图像处理系统介绍数字图像处理的基本概念一、 遥感图像处理系统介绍基本要求与分类 以计算机系统为核心的、处理和分析图像信息的系统。 从巨型机到微机都可构成图像处理系统。但与一般计算机系统相比较,数字图像处理系统必须具备图像输入和输出的专用设备。且要求: 存储容量要大; 处理速度要快; 人机交互要方便。 随着计算机技术的发展,图像处理系统也出现了多功能、小型化和普及化 的趋势。遥感图像处理系统图像运算处。

12、图像的基本概念 李坤 天津大学计算机科学与技术学院 2016-03-04 1 / 29 2 数字图像处理 课程介绍 32学时,其中包括 1-2次上机实验 授课教师 1-8周:李坤 9-16周:冯伟 办公地点: 55B422(李坤) 联系电话: 15822385475(李坤) E-mail: liktju.edu.cn(李坤) wfengtju.edu.cn (冯伟) 考核方式:作业 20%, Project 80% 2 / 29 2016-03-04 3 数字图像处理 Project要求 2-3人一组 限定选题 自由选题 文章复现 : 实现一篇文献列表里 (包括 siggraph, siggraph asia, iccv, iccp, cvpr等)的论文。可以尽量找有代码的文献,采集或下载一。

13、数字图像的基本概念:分辨率:指单位区域内包含的像素数目。常见的分辨率:1 .图像分辨率 2 .显示分辨率 3 .输出分辨率 4 .位分辨率分辨率单位:1 .像素/英寸(通用),简写为 ppi2 .像素/厘米常接触到的分辨率:网页图像分辨率:7 2 ppi 9 6 ppi报纸图像分辨率:1 2 0 ppi 1 5 0 ppi打印图像分辨率:1 5 0 ppi彩板印刷分辨率:3 0 0 ppi常用的显示器分辨率:1 0 2 4 *7 6 8 (水平方向上1 0 2 4个像素,垂直方向上分布了7 6 8个像素)8 0 0 *6 0 0,6 4 0 *4 8 0常用打印机分辨率:2 4针针式打印机1 8 0 ppi喷墨打印机:3 0 0 ppi激光打印机:6。

14、平面图像处理的基本概念,平面图像的基本构成:文字符号、图形、色彩三大元素。,用途:出版物设计、海报设计、图表设计、图形设计、包装设计、环境设计、展示设计、广告设计、电子读物设计等,过程:明确任务创意画草图素材准备及数字化计算机实现打印。,图像的色彩模式,常用的图像色彩模式 :HSB模式、RGB模式、CMYK模式、 Lab模式、位图模式、 索引色模式及双色调模式等。,HSB 模式,HSB 模型以人类对颜色的感觉为基础,描述了颜色的 3 种基本特性:色相是从物体反射或透过物体传播的颜色。在 0 到 360 度的 标准色轮上,按位置度量色相。在。

15、第二章 图像的基本概念,第二章 图像的基本概念,数字图像的概念与描述 数字图像的存储位图文件 图像的数字化 数字图像的灰度直方图,数字图像的概念与描述 基本概念,所谓的数字图像的描述是指如何用一个数值方式来表示一个图像。 数字图像是图像的数字表示,像素是其最小的单位。,数字图像的概念与描述 图像的描述,因为矩阵是二维的,所以可以用矩阵来描述数字图像。 描述数字图像的矩阵目前采用的是整数。

16、第二章 数字图像处理的基本概念,2.1 图像数字化 2.2 图像灰度直方图 2.3 直方图的应用 2.4 图像处理算法的形式 2.5 像素间的基本关系,2.1 图像数字化,图像数字化是将一幅画面转化成计算机能处理的形式数字图像的过程。具体来说,就是把一幅图画分割成一个个小区域(像元或像素),并将各小区域 灰度用整数来表示,形成一幅点阵式的数字图像。,图像的数字化包括采样和量化两个过程。 采样就是将空间上连续的图像变换成离散点的操作。 当对图像进行实际的抽样时,怎样选择各抽样点的间隔是个非常重要的问题。关于这一点,图像包含何种程度的。

17、第一章 数字图像处理的基本概念,1.1 什么是数字图像,一幅照片、一张海报、一幅画都是图像,然而这些都是传统的模拟图像,这些图像的载体是“原子”。随着数字技术的不断发展和应用,现实生活中的许多信息都可以用数字形式的数据进行处理和存储,也就是说,以“比特”的形式进行存储,数字图像就是这种以数字形式进行存储和处理的图像。数字图像的载体是计算机的硬盘、光盘、U盘等数字存储器。,1.2 获得数字图像的方法,1.2.1 数字是如何表示图像的如表1.1,是一个矩形数字点阵,其中每个数字都在0和255之间,计算机使用0-255之间的数表示黑。

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