统计学练习4第二版

2018/3/12,1,第四章 生活日分配统计,谢军会计学博士、教授()华南师范大学经济与管理学院佛山塑料集团股份有限公司(000973)独立董事广东塑料交易所股份有限公司独立董事佛山市路桥建设有限公司外部董事,2018/3/12,2,4.1 生活日分配统计的任务,生活日分配的概念一天的时间中所从事

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1、否从事有酬社会劳动来划分,2018/3/12,3,4.1 生活日分配统计的任务,生活日分配统计的任务为企业基础管理活动提供资料为企业合理分配劳动报酬提供依据为提高企业劳动生产率提供依据反映劳动者努力学习专业技术,提高个人素质的情况着重研究闲暇时间的变化,反映社会进步的情况根据社会需要着重研究一些特殊群体的生活日分配情况,2018/3/12,4,4.2 工作时间利用统计,工作时间的概念与核算工作时间的概念从事有酬社会劳动花费的时间工作时间的计量单位工日:一个轮班时间工时,2018/3/12,5,4.2 工作时间利用统计,工作时间的构成与核算日历工日数、日历工时数公休工日数、公休工时数制度工日数、制度工时数出勤工日数、出勤工时数缺勤工日数、缺勤工时数制度工日数(或工时数)出勤工日数(或工时数)缺勤工日数(或工时数),2018/3/12,6,4.2 工作时间利用统计,工作时间的构成与核算停工工日数、停工工时数非生产工日数、非生产工时数制度内实际工作工日数、制度内实际工作工时数制度内实际工日(时)数日历工日(时)数公休日(时)数缺勤工日(时)。

2、1.2 中位数和分位数 4.1.3 平均数 4.1.4 众数、中位数和平均数的比较,集中趋势,一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度 测度集中趋势就是寻找数据水平的代表值或中心值 不同类型的数据用不同的集中趋势测度值 低层次数据的测度值适用于高层次的测量数据,但高层次数据的测度值并不适用于低层次的测量数据,众数(mode),一组数据中出现次数最多的变量值 适合于数据量较多时使用 不受极端值的影响 一组数据可能没有众数或有几个众数 主要用于分类数据,也可用于顺序数据和数值型数据,众数 (不惟一性),无众数 原始数据:10 5 9 12 6 8,一个众数 原始数据:6 5 9 8 5 5,多于一个众数 原始数据: 25 28 28 36 42 42,分类数据的众数 (例题分析),解:这里的变量为“饮料品牌”,这是个分类变量,不同类型的饮料就是变量值所调查的100人中,购买可口可乐的人数最多,为35人,占被调查总人数的35%,因此众数为“可口可乐”这一品牌,即 Mo可口可乐,顺序数据的众数 (例题分析),解:这里的数据为顺序数据。
变量为“回答类别”甲城。

3、215;,第三章,单项选择题CA(BC)BD ACACD 多项选择题AD ACE ABC CD ABCD,第四章,单项选择题CCBDD ACACC 多项选择题AE BC ABCDE ABCE BDE 判断题 ,1、,2、,3、,4、,5、,第五章,单项选择题 CBBDA DBAAB 多项选择题 BCDE ACD ABCD ABDE AB 辨析题 ,1、,2、,3、,4、,2007年粮食产量预测值=,或:,第六章 统计指数,单项选择题 BBBCA CBDDB 多项选择题 BCE BC AB ABE ABE 判断题 ,1、,2、,3、,4、,5、,6、,第七章 相关与回归分析,单项选择题 DA(AC)AC BCDBB 多项选择题 AB。

4、800,850,900,950,1000,1050,1100,图2.1.2 抽查100只灯泡耐用时间次数分布折线图,825,875,925,975,1025,1075,图2.1.3 抽查100只灯泡耐用时间累计百分数折线图,825,875,925,975,1025,1075,表2.1.2 抽查100只灯泡耐用时数分布表,图2.1.3 抽查100只灯泡耐用时间次数分布直方图,统计实践中常常把连续变量表述为“离散”形式 (参见P22) 最常用的处理方式是“四舍五入”;但是,“舍零取整”也是常见方式(如“年龄”的规范表述) 一切从实际出发,本道练习题,最小组距(7374)是2,即标准组距应该取为2 10个不等距分组的组距之和是31,而不应该也不可能是21,图2.2 220名大学生体重的次数密度分布折线图,表2.3.1 不同产能的30家企业次数分布表,图2.3.2 不同产能的30家企业频率分布折线图,劳动生产率=企业总产值/生产工人数 企业规模是指生产能力(譬如:10。

5、分析做好准备。
,6,原始数据整理的主要步骤是: 第一步, 对原始数据进行审核和订正。
审核它们是否准确、及时、完整 第二步,对原始数据进行分组。
数据分组的恰当与否直接关系到整理结果所显现出的“总体数量分布特征”能否显示现象的根本特征。
第三步,对各项指标进行汇总和计算。
计算各组的总数和合计总数,各组指标和综合指标等。
第四步,编制统计表与绘制统计图。
,3.1.1 数据整理的步骤,数据整理也叫分组整理包括数据的分组、汇总、计算。
可见,统计整理中统计分组是关键。
,7,统计数据的审核是统计整理的首要环节。
审核的内容包括四个方面,即:完整性、准确性、适用性和时效性。
数据是否符合实际;检查数据登记是否有错误、计算是否正确。
逻辑检查 准确性审核的方法 计算检查,数据的审核,8,1原始数据的审核: 完整性 准确性 2次级数据的审核: 完整性 准确性适用性 时效性 经过对统计数据的完整性、准确性、适用性和及时性的审核之后,确认符合调查分析研究的需要,就可以对所搜集到的数据进行加工整理。
,9,3.1.2 数据分组,1、分组的意义,2、分组的标志的选择,3、分组的形式,4、。

6、均数描述的是一组同质定量变量的平均水平,而标准差是描述单峰对称分布资料离散程度最常用的指标。
标准差大,表示观察值之间变异大,即一组观察值的分布较分散;标准差小,表示观察值之间变异小,即一组观察值的分布较集中。
若标准差远大于均数表明数据离散程度较大,可能为偏态分布,此时应考虑改用其他指标来描述资料的集中趋势。
3. 极差、四分位数间距、标准差、变异系数四者的相同点是都用于描述资料的离散程度。
不同点:极差可用于描述单峰对称分布小样本资料的离散程度,或用于初步了解资料的变异程度;四分位数间距可用于 描述偏态分布资料、两端无确切值或分布不明确资料的离散程度;标准差用于 描述正态分布或近似正态分布资料的离散程度;变异系数用于比较几组计量单位不同或均数相差悬殊的正态分布资料的离散程度。
4. 正态分布的特征:正态曲线在横轴上方均数处最高; 正态分布以均数为中心,左右对称;正态分布有两个参数,即位置参数 和形态参数 ;正态曲线下的面积分布有一定的规律,正态曲线与横轴间的面积恒等于 曲线下区间 内的面积为 95.00%;区间(2.58,.)内的面积为 99.00%。
(.,)。

7、期数列,分母是等间隔的间断时点数列 训练目标:“平均发展水平”,4-1-5 分子、分母都是间隔相等的间断时点数列,4-2-1 重要的是“概念”,而不是“计算”,4-2-2 水平法(几何平均数)求平均发展速度 平均增长速度=平均发展速度-1,据题意:a0=6.75,b0=10.25,b5/b0=213.68% 也就是:a5=b5=10.252.1368=21.9022 甲地区年平均增长速度为:,4-2-3 重要的是厘清概念,具体计算不过是“加减乘除” (熟练使用计算器),计算器的使用,平均发展速度平均增长速度水平法 平均发展速度之意义,4-2-4,(1)已知 ao=4,a10=8 求平均发展速度(2)据题意 a2=a0(110%)2=4.84 再经 8 年发展实现 a10 = 2 a0 的平均发展速度,4-2-4,(3)若 ao=4,a8=8 求平均发展速度 那么,平均增长速度,4-2-4,(4)已知 ao=4,a7=6.6 求平均年增长量 (平方米/人),4-3-1 计算“5项移动平均” 数据文件,4-3-1 直线回归 。

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