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,第2章 递归与分治策略,学习要点: 理解递归的概念。 掌握设计有效算法的分治策略。 通过下面的范例学习分治策略设计技巧。 (1)二分搜索技术; (2)大整数乘法; (3)Strassen矩阵乘法; (4)棋盘覆盖; (5)合并排序和快速排序; (6)线性时间选择; (7)最接近点对问题; (8)循

算法设计与分析4InsertSortTag内容描述:

1、第2章 递归与分治策略,学习要点: 理解递归的概念。 掌握设计有效算法的分治策略。 通过下面的范例学习分治策略设计技巧。 1二分搜索技术; 2大整数乘法; 3Strassen矩阵乘法; 4棋盘覆盖; 5合并排序和快速排序; 6线性时间选择;。

2、计算机算法设计与分析第4版,王晓东 编著 电子工业出版社,第1章 算法概述,学习要点: 理解算法的概念。 理解什么是程序,程序与算法的区别和内在联系。 掌握算法的计算复杂性概念。 掌握算法渐近复杂性的数学表述。 掌握用C语言描述算法的方法。。

3、1,第7章 随机化算法,2,学习要点 理解产生伪随机数的算法 掌握数值随机化算法的设计思想 掌握蒙特卡罗算法的设计思想 掌握拉斯维加斯算法的设计思想 掌握舍伍德算法的设计思想,3,随机数,随机数在随机化算法设计中扮演着十分重要的角色。在现实。

4、1,第6章 分支限界法,2,学习要点 理解分支限界法的剪枝搜索策略。 掌握分支限界法的算法框架 1队列式FIFO分支限界法 2优先队列式分支限界法 通过应用范例学习分支限界法的设计策略。 1单源最短路径问题 2装载问题; 3布线问题 401。

5、计算机算法设计与分析第4版,第1章 算法概述,学习要点: 理解算法的概念。 理解什么是程序,程序与算法的区别和内在联系。 掌握算法的计算复杂性概念。 掌握算法渐近复杂性的数学表述。 掌握用C语言描述算法的方法。,算法Algorithm,算法。

6、第4章 分治法,4.1 概 述,4.2 递 归,4.3 排序问题中的分治法,4.4 组合问题中的分治法,4.5 几何问题中的分治法,4.6 实验项目最近对问题,4.1 概 述,4.1.1 分治法的设计思想,4.1.2 分治法的求解过程,将一。

7、1,第4章 贪心算法,2,学习要点 理解贪心算法的概念。 掌握贪心算法的基本要素 1最优子结构性质 2贪心选择性质 理解贪心算法与动态规划算法的差异 理解贪心算法的一般理论 通过应用范例学习贪心设计策略。 1活动安排问题; 2最优装载问题;。

8、1,第4章 贪心算法,2,学习要点 理解贪心算法的概念。 掌握贪心算法的基本要素 1最优子结构性质 2贪心选择性质 理解贪心算法与动态规划算法的差异 理解贪心算法的一般理论 通过应用范例学习贪心设计策略。 1活动安排问题; 2最优装载问题;。

9、1,第4章 贪心算法,2,学习要点 理解贪心算法的概念。 掌握贪心算法的基本要素 1最优子结构性质 2贪心选择性质 理解贪心算法与动态规划算法的差异 理解贪心算法的一般理论 通过应用范例学习贪心设计策略。 1活动安排问题; 2最优装载问题;。

10、第4章 穷举法,2019530,成都学院计算机系,2,4.1 穷举法的设计思想 4.2 渐近表示法 4.3 算法分析,2019530,成都学院计算机系,3,主要知识点,掌握好算法的评价标准; 了解影响程序运行时间的因素; 掌握算法的评价标准。

11、1,第4章 贪心算法,2,学习要点 理解贪心算法的概念。 掌握贪心算法的基本要素 1最优子结构性质 2贪心选择性质 理解贪心算法与动态规划算法的差异 理解贪心算法的一般理论 通过应用范例学习贪心设计策略。 1活动安排问题; 2最优装载问题;。

12、1,第4章 贪心算法,2,第4章 贪心算法,顾名思义,贪心算法总是作出在当前看来最好的选择。也就是说贪心算法并不从整体最优考虑,它所作出的选择只是在某种意义上的局部最优选择。当然,希望贪心算法得到的最终结果也是整体最优的。虽然贪心算法不能对。

13、第4章 贪心算法,1,学习要点 理解贪心算法的概念。 掌握贪心算法的基本要素 1最优子结构性质 2贪心选择性质 理解贪心算法与动态规划算法的差异 理解贪心算法的一般理论 通过应用范例学习贪心设计策略。 1活动安排问题; 2最优装载问题; 3。

14、第四章 贪心方法,什么是贪心方法 背包问题 单源点最短路径 最优归并模式 活动安排问题,实例: 找硬币 假设有三种硬币,面值分别为5分, 2分和1分, 给顾客找零钱时希望拿出的硬币个数最少,找零1角2分: 2个5分, 1个2分2个5分, 2。

15、Insertion Sort,Algorithm : Design Analysis 4,In the last class,Recursive Procedures Proving Correctness of Recursive Pro。

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