数字信号处理的典型应用

1、1,数字信号处理,2,8.1 引 言,在数字系统的数值化运算中，主要有三种计算和量化误差：A/D变换的量化误差、计算系数的量化误差和中间结果的有限字长效应。,3,说明：*数字处理系统中数据的表示：定点制，浮点制。定点制便于硬件实现；浮点制主要用于软件实现。*定点制精度有限，需要对数字信号处理过程进行特别处理（有限字长效应）。浮点制处理精度高，基本可以看成无限精度（特别是在32bit ，双精度情况下），可以不考虑有限字长效应。所以本章讨论的有限字长效应只针对定点制。*A/D变换器一般都是输出定点编码数据（如定点补码），相当于。

2、数字信号处理的发展及其在图像处理中的应用【摘要】本文主要介绍数字信号处理技术的概念和数字信号处理器DSP 的发展，然后着重以目前TI 公司的最新最高性能的DSP 芯片TMS320C6416T为例介绍了在图像处理中的典型应用。【关键词】数字信号处理器TMS320C6416T图像处理【Abstract】The paper mainly describes the concept of the digital signal processing and the development of the digital signal processor, and thentakes the highest performance DSP-TMS320C6416T as an example to discuss its applications in the image processi。

3、数字信号处理应用论文数字图像处理英文论文交互式教学在“数字信号处理”课程中的应用摘要:从“数字信号处理”课程教学现状出发,分析了目前教学模式在培养学生思维能力与创新能力方面的不足,提出了将交互式教学应用于“数字信号处理”课程教学中的思路,并构建了交互式教学的要求与具体的方案,开发了图形交互式数学信号处理虚拟教学平台与网络实验室。通过教学实践发现,图形交互式教学模式有助于激发学生的学习兴趣,培养学生的实践能力与创新能力。 关键词:交互式教学;数字信号处;虚拟教学平台 “数字信号处理”课程是河南理工大学计算机科。

4、数字信号处理理论与应用分析摘 要:对数字信号处理的概念作了简略的介绍, 讨论了数字信号处理的理论基础、主要内容以及数字信号处理的实现。进而对数字信号处理器的特点,应用实例， 数字信号处理器的发展方向作了一些讨论。关键词: 数字信号处理; 硬件实现; 开发; 数字信号处理器( DSP)；应用Digital Signal Processing and DSPQiusongAbstract：This paper briefly presents the definition of Digital Signal Processing and discusses the theory basis, the main content and the implementing ways. It also talks over the character。

5、关于数字信号处理技术的应用与发展摘 要：在现代化科学技术发展的过程中，数字化信号处理技术已经深入应用到各行各业的发展之中，例如工业控制、医疗卫生事业等，都有所涉猎，甚至在国防军事方面也得到了一定的应用，可以说在当前社会发展的进程中，已经完全不能脱离开数字信号处理技术的应用了。正是因为如此，本文对其应用以及今后的发展予以一定的阐述，希望在今后的应用中可以得到更加广阔的发展空间。 关键词：数字信号处理技术；实现方法；应用；发展前景 在我国近几年的发展进程中，数字信号的相关处理技术已经得到了质的的飞跃，。

6、数 字 信 号 处理 技 术 的 简单 应 用 研 究 桑雨泽 石 家 庄精 英 中学 摘 要： 数字信号处理技术不仅能够应用于通信领域和图像图形技术领域, 还能够广泛 应用在仪表仪器领域、PC 领域。另外, 在其他一些新的应用领域, 数字信号处 理技术也能够发挥其巨大的作用。 首先对数字信号处理技术的特点进行了简要介 绍, 其次对数字信号处理技术的应用从短波通信、 测量仪器、 图形图 像、 汽车电 子系统和其他领域 5 个方面进行了研究, 最后对数字信号处理技术的发展进行 了展望。 关键词 ： 数字信号处理技术; 短波通信; 测量仪器; 图形图像; 。

7、 1 / 6数字信号处理芯片的发展和应用关键词： 数字信号处理；芯片；发展；应用 摘要：数字信号处理(DSP)系统由于受运算速度的限制，其实时性在相当的时间内远不如模拟信号处理系统。从 80 年代至今的十多年中，DSP 芯片在运算速度、运算精度、制造工艺、芯片成本、体积、工作电压、重量和功耗方面取得了划时代的发展，开发工具和手段不断完善。DSP 芯片有着非常快的运算速度，使许多基于 DSP 芯片的实时数字信号处理系统得以实现。目前，DSP 芯片已应用在通信、自动控制、航天航空及医疗领域，取得了相当的成果。在载人航天领域，基于 DSP。

8、有源低通滤波器设计1、滤波器的相关介绍滤波器是一种能使有用信号通过，滤除信号中的无用频率，即抑制无用信号的电子装置。低通滤波器是一个通过低频信号而衰减或抑制高频信号的部件。理想滤波器电路的频响在通带内应具有一定幅值和线性相移，而在阻带内其幅值应为零。滤波器的阶数越高，幅频特性衰减的速率越快，但 RC 网络节数越多，元件参数计算越繁琐，电路的调试越困难。任何高阶滤波器都可由一阶和二阶滤波器级联而成。对于 n 为偶数的高阶滤波器，可以由 n/2 节二阶滤波器级联而成；而n 为奇数的高阶滤波器可以由(n-1)/2 节二阶滤。

9、第4章 信号的频域分析傅里叶变换和傅里叶级数是LTI系统分析与设计中非常有用的工具。 信号的频域表示: 用正弦信号（或复指数信号）作为分量来分解(或表示)信号。 对周期信号，这种分解称为傅里叶级数。 对有限能量信号，这种分解称为傅里叶变换。 LTI系统的线性性意味着当输入为正弦分量的线性组合时，输出信号在形式上也是正弦信号的线性组合，差别仅仅在于各分量的幅度和相位有所不同。 LTI系统的特征表明信号的正弦分解是非常重要的。,第4章 信号和系统的频率分析 4.1 连续时间信号的频率分析 4.2 离散时间信号的频率分析 4.3 频域和时。

10、1数字信号处理课程设计报告数字信号处理在语音信号分析中的应用专业班级： 姓 名： 学 号： 2目 录摘 要 .31、绪论 .32、课程设计的具体内容 .42.1.1、读取语音信号的任务 .42.1.2、任务分析和解决方案 .52.1.4、运行结果和相应的分析 .52.2、IIR 滤波器设计和滤波处理 62.2.1、设计任务 .62.2.2、任务分析和解决方案 .72.2.3、编程得到的 MATLAB 代码 .72.2.4、运行结果和相应的分析 .72.3、FIR 滤波器设计和滤波处理 .92.3.1、设计任务 .92.3.2、任务分析和解决方案 .92.3.3、编程得到的 MATLAB 代码 .92.3.4、运行结果和相应的分析 .11。

11、数字信号处理（DSP）及应用,-概论,天津工业大学 信息与通信学院 吴涛,1.1 数字信号处理概论 1.2 信号、系统和信号处理 1.3 数字信号处理系统的基本组成 1.4 数字信号处理的学科概貌 1.5 数字信号处理的特点 1.6 数字信号处理的应用,数字信号处理（DSP）及应用概论,1.1 数字信号处理概论,数字信号处理（DSP，digital signal processing）是从20世纪6O年代以来，随着信息学科和计算机学科的高速发展而迅速发展起来的一门新兴学科。它的重要性日益在各个领域的应用中表现出来。简言之，数字信号处理是把信号用数字或符号表示的序列，通过计算。

12、7.2 窗口法,理想低通数字滤波器的频率响应,设计FIR数字滤波器一般不借助于模拟滤波器，而是直接逼近所要求的频率响应。,通过逆变换求得冲激响应,得到FIR滤波器的冲击响应，最直接的方法是将它截短：,相当于将其与矩形窗函数相乘：,理论分析,时域相乘，频域卷积,矩形窗的频谱：,矩形窗频谱波形：,根据7.32式:,7.2.3 几种常用的窗函数,若窗函数记为 W(n) 窗函数的频谱：,1. 矩形窗,对中心点在n=0的非因果矩形窗求出的频谱为：,现将中心点移到(N-1)/2处，其频谱为：,对照（7.35式）其幅度谱为：,（图7.8）,2. 升余弦窗-汉宁窗,幅度响应为：,3。

13、数 字 信 号 处理 技 术 的 应用 与 发 展 王志勇 王强 长 春 理工 大 学光 电 信息 学 院 摘 要： 数字化信号处理技术不但为企业的生产提供了便利, 也逐渐成为人们日常生活 中不可缺少的一项技术, 已全面应用于工业领域、 医疗卫生 事业等。 针对数字信 号处理技术的应用与发展进行了详细分析与探讨, 希望对未来我国社会的发展 做出贡献。 关键词 ： 数字信号处理技术; 实现方法; 应用; 发展前景; 作 者简 介： 王志勇 (1983-) , 男, 助教, 本科; 作 者简 介： 王强 (1985-) , 男, 助教, 本科。 Application and development of digital 。

14、书名：数字信号处理技术及其应用 ISBN：7-111-16016-9 作者：刘丽钧 出版社：机械工业出版社 本书配有电子课件,第5章 汇编语言程序设计举例： 5.1 数据块传送例1：将数组X5=1，2，3，4，5初始化.data TAL: .word 1,2,3,4,5.sect “.vectors”B START.bss x,5.text START: STM #x,AR5RPT #4MVPD TAB,*AR5+,例2：编写一段程序将数据存储器中的数组X20复制到数组Y20中。.bss x,20.bss y,20STM #x,AR2STM #y,AR3RPT #19MVDD AR2+,AR3+,5.2 加减法和乘法运算例3：编写完成 Z=X+Y-W的功能LD x，A;直接寻址 ADD y，A SUB w，A; A=A-w STL A， z例。

15、实验六 数字信号处理在双音多频拨号系统中的应用双音多频（Dual Tone Multi Frequency, DTMF）信号是音频电话中的拨号信号，由美国 ATclc;开 始输入 8 位电话号码检测与 m 位号码相符的低频带检测与 m 位号码相符的高频带构成双音频信号 )80/2sin()80/2sin()(1ffx 用 Goertzel 算法计算八点 DFT 样本画出 8 点 DFT 样本幅度检测 8 点 DFT 模值查找 8 点样本所对应的低频带与高频带输出检测出的 8 位电话号码结 束tm=1,2,3,65;4,5,6,66;7,8,9,67;42,0,35,68; % DTMF信号代表的 16个数N=205;K=18,20,22,24,31,34,38,42;f1=697,770,852,941; 。

16、数字信号处理实验报告实验名称： 信号处理中 FFT 的应用学号： 姓名： 评语： 成绩： 一、实验目的1、理解用 FFT 对周期序列进行频谱分析时所面临的问题并掌握其解决方法。2、掌握用时域窗函数加权处理的技术。3、理解用 FFT 对非周期信号进行频谱分析所面临的问题并掌握其解决方法。二、实验原理与计算方法、对周期序列进行频谱分析应注意的问题对时间序列作 FFT 时，实际上要作周期延拓（如果取长序列的一段进行计算还要先作截断） 。周期序列是无限长时间序列，如果截断区间刚好就是该序列周期的整数倍，那么在进行周期延拓后，将还原。

17、 数字信号处理的应用学院：电气与电子工程学院姓名：学号：专业：老师：3目 录一、概述 .3二、数字信号处理的应用领域 .51、语音信号处理 .52、图像信号处理 .53、振动信号处理 .64、地球物理信号处理 .65、生物医学信号处理 .66、在金属有机涂层抗渗性测量中的应用 .77、FFT 在雷达信号处理中的应用 .78、在汽车发动机缸壁间隙检测中的应用 .7参考文献： .84一、概述数字信号处理（Digital Signal Processing，简称 DSP）是一门涉及许多科学而又广泛应用于许多领域的新兴科学，DSP 有两种含义：数字信号处理，数字信号处理器。我们常说的。

18、6.6 常用的数字信号处理算法,第六章、数字信号处理技术,数字信号处理是测试技术中最常用和最需要掌握的部分，无论开发简单或复杂的测控系统或仪器，都会用到数字信号处理知识。,时域波形分析是最常用的信号分析手段，用示波器、万用表等普通仪器显示信号波形就可以特征参数。,6.6 常用的数字信号处理算法,1、时域波形参数计算,波形分析的应用,超门限报警,6.6 常用的数字信号处理算法,1)峰值P，双峰值Pp-p,6.6 常用的数字信号处理算法,2)均值,U=0 For K = 0 To NU=U+data(k) Next U=U/N,6.6 常用的数字信号处理算法,3)均方值,E2=0 For K = 。

19、 数字信号处理的应用学院：电气与电子工程学院姓名：学号：专业：老师：目 录一、概述 .3二、数字信号处理的应用领域 .51、语音信号处理 .52、图像信号处理 .53、振动信号处理 .64、地球物理信号处理 .65、生物医学信号处理 .66、在金属有机涂层抗渗性测量中的应用 .77、FFT 在雷达信号处理中的应用 .78、在汽车发动机缸壁间隙检测中的应用 .7参考文献： .8一、概述数字信号处理（Digital Signal Processing，简称 DSP）是一门涉及许多科学而又广泛应用于许多领域的新兴科学，DSP 有两种含义：数字信号处理，数字信号处理器。我们常说的 D。

20、数字信号处理的应用电子信息工程 xxxx 班x x xxxxxxxxxxx数字信号处理（Digital Signal Processing）是以数字形式对信号进行采集、变换、滤波、估值、增强、压缩、识别等处理。自然界中存在的各种各样的信息和信号都可以通过传感器转换为电信号，例如：声音、语言和音乐可以通过传声器（如话筒）转换成音频信号；人体器官的运动信息（如心电、脑电、血压和血流）可转换成不同类型的生物医学信号；机器运转产生的一些物理变（如温度、压力、转速、振动和噪声等）可用不同类型的传感器转换成对应于各种物理量的电信号；在人造卫星上用遥感技。