数据生命周期安全规范

1、 Oracle Enterprise Manager 12c 孟繁明 高 级 技 术顾问 挑战 ： 控制配置偏差 来源： Managing the Rapid Rise in Database Growth: 2011 IOUG Survey on Database Manageability（应对 数据 库 急 剧 增 长 ：2011 IOUG 数据 库 管理 调查 ） “的意外停机时间是由做出改变时产生的配置偏差所致 。 ” 80% 挑战： 补丁管理 来源： Managing the Rapid Rise in Database Growth: 2011 IOUG Survey on Database Manageability（应对 数据 库 急 剧 增 长 ：2011 IOUG 数据 库 管理 调查 ） “ 的 DBA 认为，保持当前的数据库补丁水平是他。

2、 ICS 13.020Z 00中国建筑材料协会标准CBMF xxxxx预拌砂浆产品生命周期评价技术规范（产品种类规则）Life cycle assessment specification for ready-mixed mortarproduct (Product category rules)XX-XX-XX 发布XX-XX-XX 实施中国建筑材料联合会发布前 言生命周期评价技术规范，又称产品种类规则（Product Category Rules，以下简称 PCR），是对一个或多个产品种类进行型环境声明（Environmental product declarations，以下简称 EPD）所应遵循的一套规则、要求和指南。本标准规定的内容为 EPD 中的指标参数提供要求。依据本标准编制的 EP。

3、ICS 13.020Z 00中国建筑材料协会标准CBMF xxxxx建筑陶瓷产品生命周期评价技术规范（产品种类规则）Life cycle assessment specification for building ceramic product(Product category rules)XX-XX-XX 发布 XX-XX-XX 实施中国建筑材料联合会发 布前 言生命周期评价技术规范，又称产品种类规则（Product Category Rules，以下简称PCR），是对一个或多个产品种类进行型环境声明（Environmental product declarations，以下简称 EPD）所应遵循的一套规则、要求和指南。本标准规定的内容为 EPD 中的指标参数提供要求。依据本标准编制的 EPD。

4、大数据全生命周期中关键问题研究及应用 刘道新 胡航海 张健 徐秀敏 华北电力大学经济与管理学院 国家电网公司 北京中电普华信息技术有限公司 摘 要： 随着大数据时代的到来,大数据全生命周期中获取、存储、处理、挖掘等方面的研究逐步展开,成为行业、政府的研究热点。该文以国内外电力行业、金融、经济等数据为研究对象,对大数据的存储、处理、挖掘三大关键问题进行研究。根据大数据特点进行分类;建立基于改进稀疏矩阵、指标维度和指标数据分离方式的大数据压缩存储模型,实现大数据的压缩存储和动态扩展。提出按照指标分类及关联关系建立。

5、业务数据全生命周期管理工作思路,目 录,数据管理背景及目标,数据全生命周期管理,数据管理工作流程,1.1数据管理的外因-金融行业监管的相关要求,银行的数据保存周期策略，最常用的经验法则是13个月规则和7年规则。,1.1数据管理的外因-国际会计准则等业务管理需求,1.2数据管理的内因监管审计和经营分析和数据查询需求,降低成本：按业务与技术分析要求，控制生产在线数据容量，降低高端存储的容量成本 提升性能：通过迁移并清理历史数据，重新回收数据库的存储资源，提升应用系统交易与批量性能 有效处置：将生产数据库容量控制在较小的范围内。

6、数据生命周期视角下人文社会科学数据特征研究 孟祥保 钱鹏 东南大学图书馆 摘 要： 科研数据是人文社会科学研究的基石与创新的保障,也是重要的科研成果产出。文章利用数据引文索引收录的历史学、教育学、人口统计学、政府与法律、商业与经济领域的科研数据,从数据生产、组织、存储、出版与利用的生命周期环节揭示人文社会科学领域的科研数据结构特征。研究发现:科研数据生产是一个系统过程;科研数据组织具有生命周期过程性,但规范性有待提高;科研数据资源建设具有累积性和长期性;科研数据分布呈现“集中离散”特点;89%以上的科研数据零引。

7、安全管理培训,之全生命周期安全风险管理,项目全生命周期安全风险管理,What?Why ?How ?,-,介绍项目全生命周期安全风险管理规定为什么要进行全生命周期的安全风险管理如何进行全生命周期的安全风险管理,项目全生命周期安全风险管理 覆盖的设施类型： 石化及化工设施 LNG相关设施 各种类型船舶 危化品码头和危化品仓储 设施的全生命周期, 重点关注安全风险 兼顾环境和健康,贯穿设施从设计到废弃全生命阶段,Why,为什么要进行全生命周期的安全风险管理？,1、设施全生命周期本质安全的需要风险水平及控制成本,预可研 设计,施工,运,营,2、事故中。

8、医堂筐星堂盘查至Q堡堡差丝鲞差!塑 !Q竺星丛塾Q!塑!型垡!丛堕幽堡至Q堡：塑!：丝：丛Q：!医疗行业大数据生命周期及治理高汉松桑梓勤(武汉邮电科学研究院武汉430074)摘要 在介绍大数据生命周期、医疗数据种类及特征的基础上，提出医疗大数据生命周期模型，并基于此模型论述医疗大数据治理的问题、目标及具体措施，包括数据标准的制定、元数据管理平台搭建、医疗数据质量管理以及数据生命周期管理等。关键词 大数据；生命周期；数据治理Big Da切Li钕yde and Gove瑚艘in Med浏Ind璐try 甜0舶ns嗍，髓嬲五一咖，死6er舶抛融加如酗GrD印，耽施。

9、数据生命周期管理 理论与实践,2012.9,目录,一、工行数据管理的总体情况 二、数据生命周期管理理论与方法 三、工行数据生命周期管理实践,工行数据管理的指导思想,构建合理的数据管理组织架构和数据架构体系，做好数据治理，促进各应用系统信息高度共享，充分发挥数据价值，为经营决策提供科学依据 做好信息标准化管理，提高数据有效性、一致性和规范性 做好数据质量管理，确保数据的准确性 做好数据生命周期管理，实现数据从产生到销毁的全过程规范化管理 做好信息安全管理，确保信息不被泄露,一、工行数据管理的总体情况,构建了分层的数据。

10、浅谈数据中心全生命周期随着科技不断进步，我们已经步入云计算时代，企业的本地数据中心建设已经开始转向云端。但是对于，中大型企业或者特定行业客户来说，本地数据中心的建设仍是不可或缺的工作。而数据中心是一个整体，需要整体对待，而依靠生命周期理论，我们可以很好地实现数据中心的管理。数据中心全生命周期是指从需求、规划、设计、生产、运营、营销、使用、维修保养、直到“老龄化”的全生命周期中的闭环管理过程，是一种制造的理念。大体来讲，数据中心全生命周期管理分为六个阶段：第一阶段：规划规划阶段是决定整个数据中心项。

11、Gartner：解读大数据技术生命周期Posted on 2012 年 09 月 5 日 by DinK in 199IT 推荐文章, 数据行业, 行业资讯 with 0 Comments 大数据还处于不断被人们重新定义的阶段，现在又多了一个属于自己的 Hype Cycle 技术生命周期。Gartner 近期发布了首个专门针对大数据话题的报告2012 年大数据 Hype Cycle(Hype Cycle for Big Data, 2012)。Hype Cycle 技术生命周期指的是企业用来评估新科技的可见度，利用时间轴与市面上的可见度(媒体曝光度)决定要不要采用新技术的一种工具。它的定义本身就不太好理解，而报告中列出的大数据技术和专业术语。

12、. 浅谈数据中心全生命周期 随着科技不断进步， 我们已经步入云计算时代， 企业的本地数据中心建设已经开始转向 云端。 但是对于， 中大型企业或者特定行业客户来说， 本地数据中心的建设仍是不可或缺的 工作。 而数据中心是一个整体， 需要整体对待，而依靠生命周期理论， 我们可以很好地实现 数据中心的管理。 数据中心全生命周期是指从需求、规划、设计、生。

13、北 京 护 航 科 技 有 限 公 司IT 资 产 全 生 命 周 期 管 理 规 范2012 年 4 月版权声明和保密须知本文件中出现的任何文字叙述、文档格式、插图、照片、方法、过程等内容，除另有特别注明，版权均属护航科技所有，受到有关产权及版权法保护。任何单位和个人未经护航科技的书面授权许可，不得复制或引用本文件的任何片断，无论通过电子形式或非电子形式。Copyright 2012 护航科技 版权所有IT 资产全生命周期管理规范1文档信息文档编号: ITSMS-III04-INM_-SOP文档类别:工作指导书生效日期: 2012 年 4 月 21 日拟文人: 魏雪成 审核人: 批准。

14、数据挖掘模型生命周期过程广州市安正软件科技有限公司 陈云为成功地利用数据挖掘模型，我们需要从开发阶段直至生产环境对模型进行全面跟踪管理与评估。挖掘模型生命周期过程是由以下阶段组成的高效交替过程。 确定商业目标 最初的阶段集中在理解项目目标和。

15、产品规划中心 _产品生命周 期管理文档引言 .11.1 目的 11.2 适用范围 11.3 关于本文档 1管理规范总则 .22.1 产品管理框架 22.2 产品分类 22.3 产品阶段管理 32.4 组织、主要人员及职责 4原始需求分析 .93.1 原始需求分析的意义 93.2 原始需求分析管理流程 93.3 原始需求分析参与部门及职责 103.4 阶段及输出 103.5 需求准备阶段 113.5.1 原始需求分析报告撰写指南 113.5.2 原始需求分析报告文档 113.5.3 原始需求分析会议准备 113.6 需求分析会议 113.7 阶段考核 12产品定义研究管理规范 .134.1 产品定义研究的意义 134.2 产品定义研究管。

16、 产品规划中心 _产品生命周期管理文档 引言 1 1.1目的 1 1.2适用范围 1 1.3关于本文档 1 管理规范总则 2 2.1产品管理框架 2 2.2产品分类 2 2.3产品阶段管理 3 2.4组织、主要人员及职责 4 原始需求分析 9 3.1原始需求分析的意义 9 3.2原始需求分析管理流程 9 3.3原始需求分析参与部门及职责 10 3.4阶段及输出 10 3.5需求准备阶段 11 3.5.1原始需求分析报告撰写指南 11 3.5.2 原始需求分析报告文档 11 3.5.3 原始需求分析会议准备 11 3.6需求分析会议 11 3.7阶段考核 12 产品定义研究管理规范 13 4.1产品定义研究的意义 13 4.2产品定义研究。

17、数据生命周期管理之DSG技术交流DSG Inc.议程公司介绍1产品 规划2实时数据共享 ETL4数据库双活容灾43客户列表46同类软件对比45公司发展史1997-2002.11 2002-2007 2008-2011DSG公司最早在美国南加州成立。从事 大型数据库专业服务美国：服务 中国北京全国、研发产品、服务DSG公司于 2002年11月，在北京成立中国公司。推出了世界领先的 大型数据库备份、数据库复制产品， 作为高端客户的升级产品 。2012-DSG公司从 2007年底开始全国各地办事处建设；推出了：全球领先的 大型数据库容备一体产品、数据库容灾产品、数据共享、历史归档、数据库。

18、2012 LENOVO CONFIDENTIAL. ALL RIGHTS RESERVED. 2 议题 数据生命周期管理概述 1 数据备份解决方案 2 数据拯救解决方案 3 数据容灾解决方案 4 2012 LENOVO CONFIDENTIAL. ALL RIGHTS RESERVED. 3 根据数据价值随时间推移的演化关系，提供高效、低成本、安全、访问便捷的管理架构。 数据生命周期管理定义 2012 LENOVO CONFIDENTIAL. ALL RIGHTS RESERVED. 4 数据生命周期 静态 70% 半活跃 20% 活跃 10% 大多数是非结构化 回收 创建 访问 与查找 保持与归档 安全与保护 2012 LENOVO CONFIDENTIAL. ALL RIGHTS RESERVED. 5 数据生命周期 数。

19、数据生命周期管理作者：佚名 来源：IT168 时间：2009-3-13 16:59:08 责任编辑：李伟随着市场经济的制度完善，新的政府法规和财务要求对于数据的管理要求提出了更高的要求。在欧美国家，金融、医疗、电信等行业推出了许多针对数据保留的法规，在中国，相关法规的制定和落实也在不断的完善。这都需要现有的 IT 系统符合和满足这些法规的特定要求，需要相关的 IT 信息管理手段的配合。用户面临的问题在当前的商业环境中，IT 的重要性与需求随着经济全球化的发展与日俱增，越来越多的关联商业应用部署在各种在线的 IT 系统中，维系这些应用的 。

20、2019/3/17, 2003 Hitachi Data Systems,Hitachi Data System,数据生命周期管理,2019/3/17, 2003 Hitachi Data Systems,2,议程,HDS 公司介绍 数据生命周期管理 提问与回答,2019/3/17, 2003 Hitachi Data Systems,3,美国日立数据系统公司,日立数据统公司(HDS)成立于美国硅谷(Santa Clara) 业务遍布全球230多个国家 2000年进入中国，设有北京、上海和广州办事处 2003年在上海成立独资公司历史悠久的专业存储厂家,1997年，HP 开始OEM ，命名为XP系列 2000年，SUN 开始代理 9900V 系列 IBM GS USA 代理 HDS 9900V 系列,2019/3/17, 2003 Hitachi。