数据仓库与数据挖掘2new

1、第 1 页 共 8 页华南理工大学计算机科学与工程学院20052006 学年度第一学期期末考试数据仓库与数据挖掘技术试 卷专业：双语班 年级：2002 姓名： 学号：注意事项：1. 本试卷共四大题，满分 100 分，考试时间 120 分钟；。

2、第一章作业1 数据库与数据仓库的本质差别是什么书 P21数据库用于事务处理，数据仓库用于决策分析。 2数据库保持事物处理的当前状态，数据仓库即保存过去的数据又保存当前的数据。 3数据仓库的数据是大量数据库的集成。 4对数据库的操作比较明确，。

3、信息工程实验室 实验报告册0 数 据 仓 库 与 数 据 挖 掘 实 验 报 告 册20 20 学年 第 学期班 级： 学 号： 姓 名： 信息工程实验室 实验报告册1目录实验一 Microsoft SQL Server Analysis 。

4、第 1 章 数据挖掘和数据仓库概述1.1 数据挖掘引论1.1.1 数据挖掘的由来1.1.2 数据挖掘的定义图 11 数据挖掘的过程1. 确定业务对象2. 数据准备3. 数据挖掘4. 结果分析与知识同化1.1.3 数据挖掘的功能1. 概念描述。

5、数据仓库系统技术在天气预报技术的融合摘要随着信息时代的不断进步，社会正处于数据技术飞速发展的良好状态。但是在数据信息极度膨胀的同时，并非所有的数据都可被利用，大量的数据浪费造成各种损失，所以有必要将这些数据转化为有用的信息。而传统的数据处理。

6、数据仓库与数据挖掘项目建设1. 数据仓库知识简介1.1 软件质量控制软件质量控制的主要目的是为了获得更高的开发效率，避免返工，提高产品的市场竞争力，从而为客户提高符合质量需求的稳定可靠的软件产品，同时它也是控制方法的集合，包括软件建模度量评。

7、2012 春数据仓库与数据挖掘复习提纲1 商务智能参考：BI 是一种解决方案，它的目的是把用户积累下来的大量的数据转化为业务容易理解的信息，进而辅助决策。 2 Kimball 对数据仓库的定义参考：DW 仅仅是构成它的数据集市的联合。3 I。

8、第一章1数据仓库就是一个面向主题的集成的相对稳定的反映历史变化的数据集合。2元数据是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据，它为访问数据仓库提供了一个信息目录，根据数据用途的不同可将数据仓库的元数据分为技术元数据和业务元数据两类。3数据处。

9、实验 1：数据预处理实验目的：1掌握数据验证方法2掌握数据清理方法3掌握数据转换方法实验课时：2 学时实验作业：内容 1：1 将 pubtemp 装载到数据库管理系统中2 编写 SQL 语句，验证 titleauthor.auid 的值是否。

10、补充：结合电信领域的特点，通过一个应用实例来说明数据仓库的具体实施。第一阶段：项目的需求和目标分析一主题划分 电 信 公 司分 公 司账 务中 心 客 户中 心 市 场 营销 部 门计 费中 心 核 算中 心电 信网 络 营 业厅网 管中 。

11、一使用 Adventure Works DW 构建 OLAP 方案，查询主题为：2004 年 4 月讲英语的国家里各经销商对各个产品销售量情况数据第一步：创建项目第二步：连接数据源连接管理器连接测试成功第三步：创建数据源视图选择数据源选择表。

12、1实 验 报 告课程名称 数据仓库库与数据挖掘 实验项目 数据仓库的 OLAP 技术实践 实验仪器 SQL Server 2008 R2 系 别 计算机学院 专 业 计算机科学与技术 班级学号 计科 11012011011049 学生姓名 。