人工智能及其应用第0章

1、第 6 章 遗传算法及其应用,教材：王万良人工智能导论（第3版）高等教育出版社,第6章 遗传算法及其应用,遗传算法(GA)是一类借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机搜索算法，非常适用于处理传统搜索方法难以解决的复杂和非线性优化问题。遗传算法可广泛应用于组合优化、机器学习、自适应控制、规划设计和人工生命等领域，是21世纪有关智能计算中的重要技术之一。 本章首先详细介绍遗传算法的基本算法，然后介绍双倍体、双种群、自适应等比较典型的改进遗传算法，最后简单介绍了遗传算法在生产调度中的应用。在此基础上，读者可以进一步学。

2、第 8 章 人工神经网络及其应用,教材：王万良人工智能导论（第3版）高等教育出版社,第8章 人工神经网络及其应用,人工神经网络是对人脑或生物神经网络若干基本特性的抽象和模拟。为机器学习等许多问题的研究提供了一条新的思路，目前已经在模式识别、机器视觉、联想记忆、自动控制、信号处理、软测量、决策分析、智能计算、组合优化问题求解、数据挖掘等方面获得成功应用。 本章着重介绍最基本、最典型、应用最广泛的BP神经网络和Hopfield神经网络及其在模式识别、联想记忆、软测量、智能计算、组合优化问题求解等方面的应用。,2,第8章 人工。

3、第9章 分布式人工智能及其应用,人工智能柴玉梅 张坤丽 主编机械工业出版社 2012,概述,分布式人工智能（Distributed Artificial Intelligence，DAI）主要研究逻辑或物理上分散的智能Agent群体的行为，以完成多任务系统的求解。DAI分为三个基本范畴：多Agent 系统（MAS）分布式问题求解（DPS）并行人工智能（PAI）,提纲,9.1 DAI的特点9.2 多Agent系统9.3 分布式问题求解9.4 并行人工智能9.5 分布式人工智能的应用,9.1 DAI的特点,9.1.1 Agent及其特性9.1.2 Agent分类9.1.3 Agent的BDI模型9.1.4 Agent联盟9.1.5 DAI系统特性,9.1.1 Agent及其特。

4、文学志 南京信息工程大学计软学院 2010年2月,课程简介,关于人工智能人工智能是研究计算机实现智能的原理以及建造智能计算机的学科。 目标和任务“人工智能”是计算机科学理论基础研究的重要组成部分，是计算机类专业的专业课。本课程是关于人工智能的引导性课程，介绍人工智能的基本理论、方法和技术，目的是使学生了解和掌握人工智能的基本概念和方法，为今后的更高级课程的学习、为将来在人工智能领域的进一步研究工作和软件实践奠定良好的基础。 先修课程计算机程序设计基础、离散数学。,文学志 南京信息工程大学计软学院 2010年2月,1.。

5、文学志 南京信息工程大学计软学院 2010年2月,课程简介,关于人工智能人工智能是研究计算机实现智能的原理以及建造智能计算机的学科。 目标和任务“人工智能”是计算机科学理论基础研究的重要组成部分，是计算机类专业的专业课。本课程是关于人工智能的引导性课程，介绍人工智能的基本理论、方法和技术，目的是使学生了解和掌握人工智能的基本概念和方法，为今后的更高级课程的学习、为将来在人工智能领域的进一步研究工作和软件实践奠定良好的基础。 先修课程计算机程序设计基础、离散数学。,文学志 南京信息工程大学计软学院 2010年2月,1.。