人工智能及其应用第01章

1、后介绍双倍体、双种群、自适应等比较典型的改进遗传算法，最后简单介绍了遗传算法在生产调度中的应用。
在此基础上，读者可以进一步学习遗传算法以及其他进化算法的内容。
,2,第6章 遗传算法及其应用,6.1 遗传算法的产生与发展 6.2 遗传算法的基本算法 6.3 遗传算法的改进算法 6.4 遗传算法的应用,3,第6章 遗传算法及其应用,6.1 遗传算法的产生与发展 6.2 遗传算法的基本算法 6.3 遗传算法的改进算法 6.4 遗传算法的应用,4,6.1 遗传算法的产生与发展,遗传算法（genetic algorithms，GA）：一类借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机搜索算法,非常适用于处理传统搜索方法难以解决的复杂和非线性优化问题。
遗传算法可广泛应用于组合优化、机器学习、自适应控制、规划设计和人工生命等领域。
,5,6.1 遗传算法的产生与发展,6.1.1 遗传算法的生物背景 6.1.2 遗产算法的基本思想 6.1.3 遗产算法的发展历史 6.1.4 设计遗产算法的基本原则与内容,6,6.1.1 遗传算法的生物学背景,适者生存：最适合自然环境的群体往往产生了更大的后代群体。
生物进化的。

2、泛的BP神经网络和Hopfield神经网络及其在模式识别、联想记忆、软测量、智能计算、组合优化问题求解等方面的应用。
,2,第8章 人工神经网络及其应用,神经网络（neural networks，NN）,生物神经网络( natural neural network, NNN): 由中枢神经系统（脑和脊髓）及周围神经系统（感觉神经、运动神经等）所构成的错综复杂的神经网络，其中最重要的是脑神经系统。
人工神经网络(artificial neural networks, ANN): 模拟人脑神经系统的结构和功能，运用大量简单处理单元经广泛连接而组成的人工网络系统。
,神经网络方法： 隐式的知识表示方法,3,第8章 人工神经网络及其应用,8.1 神经元与神经网络 8.2 BP神经网络及其学习算法 8.3 BP神经网络的应用 8.4 Hopfield神经网络及其改进 8.5 Hopfield神经网络的应用,4,第8章 人工神经网络及其应用,8.1 神经元与神经网络 8.2 BP神经网络及其学习算法 8.3 BP神经网络的应用 8.4 Hopfield神经网络及其改进 8.5 Hopfield神经网络。

3、特点9.2 多Agent系统9.3 分布式问题求解9.4 并行人工智能9.5 分布式人工智能的应用,9.1 DAI的特点,9.1.1 Agent及其特性9.1.2 Agent分类9.1.3 Agent的BDI模型9.1.4 Agent联盟9.1.5 DAI系统特性,9.1.1 Agent及其特性（1）,Agent是能通过传感器感知环境信息、能自主进行信息处理并作出行动决策、再借助执行器作用于环境的一种智能事物。
,图9-1 Agent通过传感器和执行器与环境的交互示意图,9.1.1 Agent及其特性（2）,众多学者给出了Agent的定义Wooldridge和Jennings总结了前人在Agent领域的一些工作后，于1995年提出了Agent定义：弱定义：Agent是一个基于软件（在较多情况下）或硬件的计算机系统，它拥有以下特性：自治性（Autonomy）、社会性（social）、响应性（responsive）和主动性（proactive）。
强定义：Agent在弱定义的特性基础上，还应该具有某些人类特性，如目的、信念、意图、义务、承诺等。
,9.1.1 Agent及。

4、工作和软件实践奠定良好的基础。
先修课程计算机程序设计基础、离散数学。
,文学志 南京信息工程大学计软学院 2010年2月,1.1 人工智能的定义与发展 1.2 人类智能与人工智能 1.3 人工智能各学派的认知观 1.4 人工智能的研究与应用领域,文学志 南京信息工程大学计软学院 2010年2月,1.1.1 人工智能的定义,定义1.1 （智能机器（Intelligent machine）能够在各类环境中自主地或交互地进行各种拟人任务（anthropomorphic task）的机器。
定义1.2 （人工智能（学科）人工智能学科是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支，是一门综合性的交叉学科和边缘学科。
定义1.3 （人工智能（能力）是智能机器执行的通常与人类智能有关的功能，如判断、推理、证明、识别、感知、理解、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。
,文学志 南京信息工程大学计软学院 2010年2月,1.1.2 人工智能的起源与发展（1）,孕育期 公元前900多年，我国歌舞机器人 公元前850多年，古希腊关于制造机器人帮助人们劳动的神话传说 古希腊伟大的哲。

5、工作和软件实践奠定良好的基础。
先修课程计算机程序设计基础、离散数学。
,文学志 南京信息工程大学计软学院 2010年2月,1.1 人工智能的定义与发展 1.2 人类智能与人工智能 1.3 人工智能各学派的认知观 1.4 人工智能的研究与应用领域,文学志 南京信息工程大学计软学院 2010年2月,1.1.1 人工智能的定义,定义1.1 （智能机器（Intelligent machine）能够在各类环境中自主地或交互地进行各种拟人任务（anthropomorphic task）的机器。
定义1.2 （人工智能（学科）人工智能学科是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支，是一门综合性的交叉学科和边缘学科。
定义1.3 （人工智能（能力）是智能机器执行的通常与人类智能有关的功能，如判断、推理、证明、识别、感知、理解、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。
,文学志 南京信息工程大学计软学院 2010年2月,1.1.2 人工智能的起源与发展（1）,孕育期 公元前900多年，我国歌舞机器人 公元前850多年，古希腊关于制造机器人帮助人们劳动的神话传说 古希腊伟大的哲。