平均数差异检验

第九讲 假设检验基本的原理及平均数的显著性检验 2008 2010年成都大学大一新生心理健康测验的平均分为50 标准差为12 2011年从大一新生中随机抽16名 算得平均分为58 问2011年大一新生心理健康水平与2008 2010年大一新生心理健康水平是否一样 例子 基本思路 假设H02011年大

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1、第九讲 假设检验基本的原理及平均数的显著性检验 2008 2010年成都大学大一新生心理健康测验的平均分为50 标准差为12 2011年从大一新生中随机抽16名 算得平均分为58 问2011年大一新生心理健康水平与2008 2010年大一新生心理健康水平是否一样 例子 基本思路 假设H02011年大一新生心理健康成绩 1与2008 2010年大一新生心理健康成绩 0一样 选择检验统计量并计算统计量。

2、实验三 t-检验,t-检验是检验2个平均数之间是否存在显著差异的一种统计假设检验方法, 单个样本均数的t-检验,检验样本所属总体的总体平均数是否等于某一特定总体的总体平均数, 两个样本均数差异的t-检验,根据两个样本平均数间的差值来推断这两个样本所属总体是否有显著差异, 非配对数据t-检验, 配对数据t-检验,一、实验目的,1. 掌握利用Excel电子表格进行t-检验的数据输入格式,2. 掌握利用Excel电子表格进行t-检验的基本操作步骤,3. 学会解释和分析统计结果,二、实验内容,1. 单个样本均数的t-检验,例:已知约克夏母猪体重的总体平均数为130k。

3、数据统计分析软件 SPSS,五、平均数比较与T检验,假设检验是非常重要的一类统计推断问题。假设检验技术不仅可以对总体分布的某些参数,而且也可以对总体本身的分布做出假设,通过对样本的统计分析来判定该假设是否成立,从而对总体分布给以进一步的确认。如:已知样本来自正态总体,是否有理由说它是来自均值为 的正态总体;再如,已知两个相互独立的样本,分别来自两个正态总体,能否说这两个总体均值相同或方差相同。,假设检验中的几个基本概念,1.原假设与备择假设 2.两类错误 3.检验统计量 4.拒绝域与临界值 5.显著性水平,例:一种零件的。

4、,李毓秋,心理与教育统计学,E-mail:lyqzhuhaisina.com,第十讲,平均数的显著性检验,一总体平均数的显著性检验,总体平均数的显著性检验是指对样本平均数与总体平均数之间的差异进行的显著性检验。若检验的结果差异显著,可以认为该样本不是来自当前的总体,而来自另一个、与当前总体存在显著差异的总体。即,该样本与当前的总体不一致。,1总体平均数显著性检验的原理,检验的思路是:假定研究样本是从平均数为的总体随机抽取的,而目标总体的平均数为0,检验与0之间是否存在差异。如果差异显著,可以认为研究样本的总体不是平均数为0的总体,。

5、第五章平均数比较与T检验,基本理论,一、假设 1.假设 在研究之前不知其结果,可根据已有经验或理论对预期的结果做出假定性的说明,即假设。 假设检验一般要提出两个相互对立的假设:一个叫零假设,另一个叫备择假设。,2.零假设 所谓零假设,就是关于样本所属总体(指参数值)与假设总体(指参数值)之间无差异的假设也叫做原假设、虚无假设、解消假设。零假设是假设检验中希望拒绝的假设。,3.备择假设 所谓备择假设就是和零假设相反的假设。指的是关于当前样本所属的总体(指参数值)与假设总体(指参数值)有差异的假设,是研究者根据样本。

6、I ACTA EDITOLOGICA2008 0420( 2)mV ( sA_T?SVr郝拉娣1) 何 平2)( 1)v I , 116023; 2) SI , 116023: av )K 1 科技论文图表中平均数差异显著性检验结果的表达存在很多问题,如图表中不标出检验结果a表达符号多样a符号标注位置不统一a检验结果描述缺项等,以及图表注释中对检验结果的表述不全面,甚至描述有错b通过分析存在的问题,提出了规范表达的建议b1oM 科技论文;显著性检验;平均数Standard expression of statistical analysis of significantdifference between mean values in figure。

7、职教学院 刘春雷E-mail:lcl2156126.com,教育统计学,1,2,第七章 平均数差异的显著性检验,第一节 平均数差异显著性检验的基本原理第二节 相关样本平均数差异的显著性检验第三节 独立样本平均数差异的显著性检验第四节 方差不齐性独立样本平均数差异的显著性检验第五节 方差齐性检验,3,第一节 平均数差异显著性检验的基本原理,上一节所讲的总体平均数的显著性检验,是根据一个样本平均数检验与假设总体平均数差异显著性。本章是根据两个样本平均数之差检验两个相应总体平均数之差的显著性。根据两个样本统计量的差异检验两个相应总体参数差。

8、* 1单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版副标题样式李毓秋E-mail: lyqzhuhaisina.com第十二讲平均数差异的显著性检验平均数差异的显著性检验 -2一、方差不齐性独立小样本平均数差异的显著性检验对于方差不齐性的独立小样本,平均数差异的显著性可能由两方面的原因造成:一是两平均数确实存在显著差异;二是两总体方差之间存在显著差异。当两总体的方差之间差异显著时,运用一般的 t检验不准确,需要进行特别的检验。 1统计量及计算公式 总体方差不齐性的两个独立样本平均数之差的标准误,可用两个样本方差分别估计出的两个平均数标。

9、第4章 平均数差异检验,重点班的学生和一般学生的平均智商是否有差异呢?要解决这个问题就可以运用本章将要介绍的平均数差异检验的方法。,4.1 假设检验原理,假设检验(hypothesis testing)是推论统计中的重要内容,是指先提出一个假设,一般是对总体参数或总体分布形态的假设,然后通过检验样本统计量的差异来推断总体参数之间是不是存在差异。因为在现实调查研究中,往往由于各种限制而无法得到总体的参数。 例如要调查汉族和蒙古族7岁儿童的运算能力是否存在差异,不可能对所有的汉族和蒙古族7岁儿童进行测试,只能通过合理的抽样,然后。

10、1序时平均数与一般平均数有何差异 1 序时平均数是同一现象在不同时期上发展水平的平均 从动态上说明其在某一段时间内发展的一般水平 一般平均数并不是从动态的角度说明问题的 2 序时平均数是对同一现象不同时间上的数值差异的抽象化 而一般平均数是对同一时间总体某一数量标志值差异的抽象化 2如何理解统计指标体系比统计指标的应用更为广泛和重要 因为任何社会经济总体都是一个相互联系的有机整体 这种联系是产生统。

11、1,3 平均数差异检验,均数比较的种类 如何用SPSS做均数比较,2,3.1 均数比较的种类,平均数的显著性检验:样本总体是指对样本平均数与总体平均数之间差异进行的显著性检验。目的:是检验样本是否来源于某总体。若检验的结果显著,则表明样本与该总体不同,可以认为来自另一个总体;若检验的结果不显著,则表明样本来源于该总体,可以代表该总体。,3,3.1 均数比较的种类,平均数差异的显著性检验:样本样本是指对两个样本平均数之间差异的显著性检验。目的:在于用两个样本平均数之间的差异来检验各自代表的两个总体之间的差异。种类:两独立样。

12、* 1单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版副标题样式李毓秋E-mail: lyqzhuhaisina.com第十一讲平均数差异的显著性检验平均数差异的显著性检验 -1一平均数差异显著性检验的统计量及计算公式 平均数差异的显著性检验时 ,统计量的基本计算公式为 : 0: 1 21两总体正态,总体标准差已知 总体标准差已知条件下,平均数之差的抽样分布服从正态分布,以作为检验统计量,计算公式为: ( 11 1) 两样本相关( 11 2) 两样本独立两样本独立( 11 3) 两样本相关的判断 两个样本的数据之间存在着一一对应的关系时,称两样本为相关样本。常见的。

13、LOGO 第4章 平均数差异检验 重点班的学生和一般学生的平均智商是否有差异呢?要解 决这个问题就可以运用本章将要介绍的平均数差异检验的 方法。4.1 假设检验原理 假设检验(hypothesis testing)是推论统计中的重要内 容,是指先提出一个假设,一般是对总体参数或总体分布 形态的假设,然后通过检验样本统计量的差异来推断总体 参数之间是不是存在差异。因为在现实调查研究中,往往 由于各种限制而无法得到总体的参数。 例如要调查汉族和蒙古族7岁儿童的运算能力是否存在差 异,不可能对所有的汉族和蒙古族7岁儿童进行测试,只 能通过合理。

14、平 均 数 差 异 显 著 性 检 验,平均数差异显著性检验的概念,平均数差异显著性检验是指根据两个样本平均数的差异检验两个相应总体平均数的差异。,(一)两总体正态、两总体方差已知条件下,(1)独立样本(2)相关样本,(1)独立样本 两个总体方差相等(方差齐性)( ) 两个总体方差不等的临界值应由 求得。 若实际得 ,则认为两个平均数在水平上差异显著。,(二)两总体正态、两总体方差未知,(2)相关样本 相关系数未知( , ) 相关系数已知( ),(二)两总体正态、两总体方差未知,(1)独立样本或(2)相关样本或,(三)两总体均非正态(。

15、均数间的比较Compare Means,(1)检验的目的在于由两个相互独立的样本平均数之间的差异推断各自代表的两个总体之间的差异。 (2)两个样本方差相等与不等时使用的t值公式不同。因此应该先对方差进行齐性检验。根据F检验的结果选择t检验输出的结果,得出最后结论。,2 独立样本的t检验,方差齐性检验F检验,B、若从两个相互独立的正态总体中随机抽取两个独立样本,以此为基础,分别求出两个相应总体方差的估计值,这两个总体方差估计值的比值称为F比值,即 F比值的抽样分布称为F分布。,A、对两个总体的方差是否有显著性差异所进行的检验称为方。

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