基于小波变换的图像降噪

1、 毕 业 设 计 论 文 基于小波变换的图像去噪方法研究院 别 计 算 机 与 通 信 工 程 学 院专业名称 通 信 工 程班级学号学生姓名指导教师2014 年 6 月 10 日基于小波变换的图像去噪方法研究摘 要一般来说，现实生活中的图。

2、武汉理工大学硕士学位论文基于小波变换的图像压缩编码研究姓名：曾令发申请学位级别：硕士专业：电机与电器指导教师：邓燕妮20100501武汉理工大学硕士学位论文摘要近几十年来由于计算机技术的快速发展，数字图像压缩技术也随着得到了空前的发展和应用。

3、基于 Canny 算法的改进的路面边缘检测赵利辉 同济大学 秦国峰 同济大学 王星建 同济大学摘要在本文中，我们将介绍改进的Canny边缘检测算法和滤波过程中的边缘保存在路面边缘检测中的应用。随机选择路面数据来检测这一算法。在Canny算法。

4、河南大学硕士学位论文基于小波变换的图像融合技术研究姓名：范文涛申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：曹奎20100501河南大学硕士研究生学位论文 第1页摘 要随着科学技术的飞速发展，越来越多的传感器应用于各个领域中。图像融合就是。

5、基于小波变换的视频图像压缩算法研究 摘要：实现了一种全集成可变带宽中频宽带低通滤波器，讨论分析了跨导放大 器电容OTaC连续时间型滤波器的结构设计和具体实现，使用外部可编程 电路对所设计滤波器带宽进行控制，并利用ADSa件进行电路设计和仿真。

6、 基于MATLAB的小波变换的降噪原理及性能仿真按小波变换的发展过程划分，大致可以划分三个阶段：第一阶段：孤立应用时间。主要特征是一些特殊构造的小波在某些科学研究领域的特定问题上的应用。这个时代最典型的代表工作是法国地球物理学家J.Morl。

7、毕业论文 1 摘 要本文给出了一种基于小波变换的图像融合方法，并针对小波分解的不同频率域，分别讨论了选择高频系数和低频系数的原则。 高频系数反映了图像的细节，其选择规则决定了融合图像对原图像细节的保留程度。本文在选择高频系数时，基于绝对值最。

8、基 于 小 波 变 换 的 图 像 边 缘 检 测 算 法 仿 真 实现学 生 姓 名： XX 指 导 教 师： xxx 专 业 班 级： 电子信息 学 号： 00000000000 学 院： 计算机与信息工程学院 二一五 年 五 月 二十。

9、华中师范大学硕士学位论文基于小波变换的数字图像水印研究姓名：杨雄申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术导教师：冯刚20050501硕士学位论文MASTERS S THESISAbstractIntellectual property pro。

10、基于小波变换的图像去噪 作者: 日期： 第1章绪论 由于各种各样的原因，现实中的图像都是带噪声的。噪声恶化了图像质量，使图像变 得模糊。对同时含有高斯噪声和椒盐噪声的图像先进行混合中值滤波，在滤除椒盐噪声 的同时，又很好地保留了图像中的物体。

11、哈 尔 滨 理 工 大 学哈尔滨理工大学基于小波变换的彩色图像分割方法结课论文科 目 ： 小 波 分 析 及 其 在 信 号 处 理 中 的 应 用学 号 ： 1520600050姓 名 ： 常 乐 乐专 业 ： 信 号 与 信 息 处 理。

12、第 卷加 年 月计 算 机 应 用文 章 编 号 一 卯 一 以 为 一基 于 小 波 变 换 的 图 像 识 别 算 法张 振 宇 , 黄 崇 林 , 谭 恒 松浙 江 工 商 职 业 技 术 学 院 信 息 工 程 系 , 浙 江 宁 。

13、 本科毕业设计 论文 题目 基于小波变换的二值图像压缩技术研究 学院名称 理学院 专业班级 信息10 2 学生姓名 魏凯 导师姓名 贺爱玲 二 一四 年 六 月 十 日 基于小波变换的图像压缩技术研究 作 者 姓 名 魏 凯 专 业 电子信。

14、基于小波变换的图像双水印算法 刘庆亮 杨树国 青岛科技大学数理学院 摘 要： 随着信息技术的迅猛发展, 数字作品的知识产权保护和信息的安全性愈来愈越重要。本文提出一种基于小波变换的图像双水印算法, 首先运用 HAAR 小波对原始图像亮度分量。

15、 目 录摘要 1Abstract.11 引言 .21.1 研究背景及意义 .21.2 数字图像压缩技术及发展 .22 静态图像压缩技术研究 .42.1 JPEG 压缩标准 52.2 JPEG2000 压缩标准 62.3 静态压缩技术的性能指。

16、基于小波变换的音频降噪摘要本文讨论了实时去噪算法基于小波变换的数字音频信号的白噪声。坐落在所有的频率，因此是特别难检测。我 们利用当地的小波函数单从频率域的信号本身，从而能够降噪。完美的去噪是不可能的：较高的阈值系数的设置，更发现噪声，但更。

17、安徽大学硕士学位论文基于小波变换的图像增强研究姓名：丁西明申请学位级别：硕士专业：电路与系统指导教师：张德祥201010摘要摘要随着社会的不断进步，网络和计算机在人们日常生活中的迅速普及，图像视频音频等多媒体文件的传输给人们带来工作和生活的。

18、图像的小波降噪噪声可以理解为妨碍人的视觉器官或系统传感器对所接收图像源进行理解或分析的各种因素。一般噪声是不可预测的随机信号，它只能用概率统计的方法去认识。噪声对图像处理十分重要，它影响图像处理的输入采集处理的各个环节以及输出结果的全过程。。

19、摘 要目前在这个飞速发展信息时代，数字图像的质量比以前越来越高。但图像经常受噪声的影响。随着科技的发展，小波理论的不断完善，小波被十分大量的应用于图像去噪，它拥有一个基于小波变换了有力的理论和实践价值去噪。基于小波变换的不同的信号和噪声的小。

20、基于小波变换的图像降噪设计目的：图 像 一 般 都 会 受 到 噪 声 的 影 响 ， 由 于 噪 声 影 响 图 像 的 输 入 输 出等 环 节 ， 使 得 图 像 分 辨 率 下 降 ， 同 时 破 坏 了 图 像 的 精 细 结 构。