ARIMA 模型与灰色系统 GM (1, 1) 模型在长沙市艾滋病发病率预测中的效果比较 程燕 刘如春 谢红卫 南华大学公共卫生学院 长沙市疾病预防控制中心传染病防治科 摘 要： 目的 利用 ARIMA 模型和 GM (1, 1) 模型对长沙市艾滋病发病率进行模拟预测并对预测效果进行比较。方法 收集
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1、ARIMA 模型与灰色系统 GM (1, 1) 模型在长沙市艾滋病发病率预测中的效果比较 程燕 刘如春 谢红卫 南华大学公共卫生学院 长沙市疾病预防控制中心传染病防治科 摘 要： 目的 利用 ARIMA 模型和 GM (1, 1) 模型对长沙市艾滋病发病率进行模拟预测并对预测效果进行比较。方法 收集长沙市 20062016 年艾滋病的发病资料, 分别建立自回归滑动平均模型 (ARIMA) 及灰色系统 GM (1, 1) 模型, 进行回代拟合, 并预测 2017 和 2018 年艾滋病的发病率, 同时比较 2 种模型的拟合与预测效果。结果 ARIMA (1, 1, 1) 模型预测出 2017 和 2018 年长沙市艾滋病。
2、精选文档 2灰色预测模型 GM(1,1)及其应用 蠕变是材料在高温下的一个重要性能。处于高温状态下的材料长期受到载荷作用时，即使其 载荷较低，并且在短时间的高温拉伸试验中材料不发生变形，但在此情况下仍会有微小的蠕变， 极端的情况下，甚至会使材料发生破坏。高温材料多应用于各种车辆的发动机及冶金厂中各种设 备上，如果因蠕变引起破坏，可能造成很大的事故。 为了保证设备的安全可靠，在某一使用温度下，预先。
3、灰色系统预测GM(1,1)模型及其Matlab实现 预备知识 (1)灰色系统 白色系统是指系统内部特征是完全已知的；黑色系统是指系统内部信息完全未知的；而灰色系统是介于白色系统和黑色系统之间的一种系统，灰色系统其内部一部分信息已知，另一部分信息未知或不确定。 (2)灰色预测 灰色预测，是指对系统行为特征值的发展变化进行的预测，对既含有已知信息又含有不确定信息的系统进行的预测，也就是对在一定范围内变。
4、基于 GM（1,1）模型的海区大风灰色理论预测第 27 卷第 1 期2008 年 3 月海洋技术()CEANTECHNOL0GYV01.27,N0.1March.2008基于 GM(1,1)模型的海区大风灰色理论预测梁忠,张峰,苏轼鹏(海军大连舰艇学院,辽宁大连 l16018)摘要:根据灰色理论方法对影响东海某海区大风建立 rGM(1,1)模型,并利用海区8l0 观测资料进行了对比分析.研究发现,该模型物理概念清晰,对 91O 月海区大风预测效果较好 ,对海区灾害性大风长期预报具有一定的指导意义.关键词:大风日;灰色理论;气候预测中图分类号:P732 文献标识码:B 文章编号:l0032029(2008)01 0092041 引言我困。
5、 灰色预测模型 GM(1,1)的 matlab 运行代码例 由 19902001 年中国蔬菜产量，建立模型预测 2002 年中国蔬菜产量，并对预测结果作检验。分析建模：给定原始时间 19902001 年资料序列 X (k),对 X (k)0()0(生成 1-AGO(累加)序列 X (k)及 Y 。见下表)1(nK 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12X 19519 ,19578 ,19637,19695,16602, 25723, 30379, 34473, 38485, 40514, 42400, 48337)0(X 19519, 39097, 58734, 264605,307005,355342Y - 19578 19637 40514 42400 48337n其中X (k)= ; Y =)1( )(1i0ikn TXX)12(,)3(),2(000对上述 X (k)的 GM(1,1),得到)0( 。
6、 =S Sn /P7PM M Journal of Cangzhou TeachersCollege Jun * l Te Y i o 2 g =9 =b 35 用 MATLAB 实现灰色预测 GM(1， 1)模型 唐丽芳1，贾冬青2，孟庆鹏2 =S Sn 。
7、灰色系统预测模型 GM(1,1)实现过程灰 色 系 统 预 测 模 型 GM(1,1)1. GM(1,1)的 一 般 形 式设 有 变 量 X(0) X(0)(i)， i=1,2， .， n为 某 一 预 测 对 象 的 非 负 单 调 原 始 数 据 列 ，为 建 立 灰 色 预 测 模 型 ： 首 先 对 X(0)进 行 一 次 累 加 (1AGO, Acumulated Generating Operator)生 成 一 次 累 加 序 列 ： X(1) X(1)(k)， k 1， 2， ， n其 中 X(1)(k) X(0)(i) i1 X(1)(k 1)+ X(0)(k) (1)对 X(1)可 建 立 下 述 白 化 形 式 的 微 分 方 程 ：十 u (2) dt)1()1(a即 GM(1,1)模 型 。上 述 白 化 微 分 方 程 的 解 。
8、1灰色预测模型一、灰色预测的概念1. 灰色预测法是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法。灰色系统是介于白色系统和黑色系统之间的一种系统。灰色系统内的一部分信息是已知的，另一部分信息时未知的，系统内各因素间具有不确定的关系。2. 灰色预测，是指对系统行为特征值的发展变化进行的预测，对既含有已知信息又含有不确定信息的系统进行的预测，也就是对在一定范围内变化的、与时间序列有关的灰过程进行预测。尽管灰过程中所显示的现象是随机的、杂乱无章的，但毕竟是有序的、有界的，因此可以通过对原始数据进行生成处理来寻找系。
