公交车调度问题

1、这批公交车是长沙市作为全国首批13个节能与新能源汽车示范推广试点城市第一批在长沙市投入的车辆。,按照长沙市物价部门的规定，带有空调设备的公交车被定为高等级车型，单次票价2元。不过，最近许多市民发现，长沙的许多公交线路都成了纯空调线路。而长沙新引进的公交车型中，几乎是“清一色”的空调车，这意味着，今后长沙市民乘坐公交出行，将逐步向“两元”看齐。对此，不少乘客致电本报，呼吁长沙公交能够降低票价，向北京、株洲等城市看齐，体现“公交优先”。网友“ShowTV”登录长沙公交一族网站，在一篇名为空调复空调，空调何其多。

2、第 1 页（共 15 页）公交车调度公共交通是城市交通的重要组成部分，作好公交车的调度对于完善城市交通环境、改进市民出行状况、提高公交公司的经济和社会效益，都具有重要意义。下面考虑一条公交线路上公交车的调度问题，其数据来自我国一座特大城市某条公交线路的客流调查和运营资料。该条公交线路上行方向共 14 站，下行方向共 13 站，第 3-4 页给出的是典型的一个工作日两个运行方向各站上下车的乘客数量统计。公交公司配给该线路同一型号的大客车，每辆标准载客 100 人，据统计客车在该线路上运行的平均速度为 20 公里/小时。运营调度。

3、公交车调度数学建模论文公交车调度摘 要本文通过对给定数据进行统计分析，将数据按个时段、两个行驶方向进行处理，计算出各个时段各个站点以及两个方向的流通量，从而将远问题转化为对流通量的处理。首先，利用各时段小时断面最高流通量计算出各时段各方向的最小发车次数，进行适当的调整，确定了各时段两个方向的发车次数。假定采用均匀发车的方式。继而求出各时段两个方向发车间隔，经部分调整后，列出 站和 站的发车时刻表，并给出了时刻表的合理性证明，从而制定调0A13度方案。根据调度方案采用逐步累加各时段新调用的车辆数算法，求。

4、103 公交车合理调度的优化模型摘要:公共交通是城市交通的中央组成部分，公交车的调度具有重要的现实意义.本模型利用统计资料的特点，运行统计，最优化等数学方法以及 Maple 软件，考虑到公交公司和乘客双方的利益相矛盾，给出了一个最优的调度时刻表，计算出了所需车辆至少要 53 辆.进而劳力到调度方案的可行性，通过计算机模拟搜索，给出了一个便于操作的优化方案，计算出所需车辆至少为 44 辆.校验该方案，公交公司的利益很大程度满足，原来每天每车次的平均载客量只降低了 39 人/车次，而乘客满意度也不会有很大降低.关键词:公交车调度。

5、第 33 卷 第 6 期2003 年 6 月数 学 的 实 践 与 认 识M A TH EM A T ICS IN PRA CT ICE AND TH EO R YV o l133 N o16 June, 2003 公 交 车 动 态 调 度 模 型 研 究邹 迎 , 黄 溅 华 , 唐 祯 敏(北 方 交 通 大 学 系 统 工 程 研 究 所 , 北 京 100044)摘 要 : 本 文 通 过 对 照 车 辆 行 车 时 刻 表 与 实 际 运 行 到 达 各 站 的 偏 差 , 建 立 动 态 调 度 模 型 , 对 车 辆 实 施 动 态 调度 , 以 保 证 线 路 的 行 车 间 隔 和 车 辆 载 客 量 均 匀 , 提 高 公 交 服 务 质 量 .关 键 词 : 公 共 交 通 ; 动 态 调 度 ; 准 点。

6、公交车调度方案的优化模型摘要本文通过对某市某条公交线路的客流调查和运营资料分析，建立公交车调度方案的优化模型，使公交公司在满足一定的社会效益和获得最大经济效益前提下，给出了理想公交车调度方案。对于问题一，模型中建立了最大客容量，发车车次数的数学模型，运用决策方法给出了各时间段最大客容量数，在满足客车载满率及载完各时段所有乘客情形下，得出每天最少车次数为 462 次，最少车辆数为 60 辆；并给出了整分发车时刻表( 见附件四) 。模型中，用层次分析法分析乘满意度为 mc=，在公交车最大载客量分别为 120、100、50 时。

7、1公交车调度的优化模型摘要公共交通是城市交通的重要组成部分，做好公交车的调度对于完善城市交通环境、改进市民出行状况、提高公交公司的经济和社会效益，都具有重要意义。本文就是通过对我国一座特大城市某条公交线路的一个工作日两个运行方向各站上下车的乘客数量统计进行分析，建立公交车调度方案的优化模型，使公交公司在满足一定的社会效益和获得最大经济效益前提下，给出了理想公交车调度方案。对于问题一，模型 I 中建立了最大客容量，发车车次数的数学模型，运用决策方法给出了各时间段最大客容量数，在满足客车载满率及载完各时。

8、公交车调度的运作模型 【摘要】由题可知，本问题是多目标规划求解问题。该问题要求我们设计一个公交车调度方案，同时照顾公交公司和乘客的利益。我们首先对基本数据进行分析，得出上下行方向可独立优化，并通过立方插值找到了各站乘客到达的分布。载客率和乘客等待时间是其核心，载客率与公交公司利益相关，乘客等待时间与乘客利益相关。（合理大胆的假设的重要性）我们将其作为两个目标分解形成多目标规划。通过分析各客车运行状态，推导出了平均载客率和平均乘客等待时间的准确计算公式，从而得到原问题的一个明确、完整的数学模型，按。

9、第 19 卷 建模专辑2002 年 02 月工 程 数 学 学 报JOURNAL OF EN GIN EERIN G MA THEMA TICSVol. 19 Supp.Feb. 2002文章编号 :100523085 (2002) 0520089206关于公交车调度的优化问题傅昌建 , 杨彩霞 , 秦 敏指导老师 : 陈敬敏(四川大学数学学院 ,成都 610064)编者按 :本文以公司利益作为目标函数 ,以概率描述的乘客利益作为约束条件 ,建立了完整的理论模型。由于具体计算时使用了过于简化的线性规划模型 ,因而答案稍大一些。摘 要 :本文主要是研究公交车调度的最优策略问题。我们建立了一个以公交车的利益为目标函数的优化模型 ,同时保证。

10、我市公交车存在的问题及解决策略复制链接yale中级会员该用户从未签到金币234 积分275精华0帖子236UID26645 串个门 加好友 打招呼 发消息电梯直达1#发表于 2009-2-4 01:06:54 |只看该作者|倒序浏览城市公共交通是与人民群众生产生活息息相关的重要基础设施，是关系国计民生的社会公益事业。管理局所属的客运公司从油田开发至今就为大庆市民服务，建立了覆盖全市的公交网络，为大庆的发展做出了有目共睹的成就。但绝大多数市民对近几年公交服务不满意。一、我市公交服务存在的主要问题。1、票价高。2006 年 4 月 1 日客运公司以恢复省 1998 。

11、19 y 2002 M02 JOURNAL OF ENGINEERING MATHEMATICSVol.19 Supp.Feb.2002cI|:1005-3085(2002)05-0101-06公交车调度问题的数学模型 6;, ( bv,100084)K 1:5、y 、B 8 ,#M9 T。1oM:; ; “S?s |:AMS(2000)90C08 ms |:TB114.1 DS M :A1 问题的背景和要。

12、最新 料推荐 2012 高教社杯全国大学生数学建模竞赛 承诺书 我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则. 我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的 , 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料） ，必须按照规定的参考文献。

13、02012 高教社杯全国大学生数学建模竞赛承 诺 书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料） ，必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。。

14、公交车的调度杜克勤 童颜 李科摘要：本文解决的是一个公交车调度问题，目的是用尽可能少的车来运送乘客，同时不能让乘客等待时间过长，也不能超载。文中提出了一种解决本问题的新颖的模型。通过分析知，一个时区内需要的车只与该时区内车站的最大转移客流量有关，于是我们对题目所给的数据进行一系列变换处理，求出每个时段发的车的最大转移客流量，得到一个新的表格。根据最大转移客流量，用线性规划的方法可以求出我们这个模型需要发车次数的最小值，然后综合考虑乘客的等待时间等我们可以给出各个时区的发车次数，进而确定全天发车时间。

15、 2011 年数学建模论文对公交车调度问题的研究摘 要：本文根据所给的客流量及运营情况排出公交车调度时刻表，以及反映客运公司和乘客的利益有多个指标，建立了乘客的利益及公司利益两个目标函数的多目标规划数学模型。基于多目标规划分析法，进行数值计算，从而得到原问题的一个明确、完整的数学模型，并在模型扩展中运用已建的计算机模拟系统对所得的结果和我们对于调度方案的想法进行分析和评价。首先通过数据的分析，并考虑到方案的可操作性，将一天划为；引入乘客的利益、公司利益作为两个目标函数，建立了两目标优化模型。通过运客能。

16、1关于公交车调度问题的探讨摘要：本文主要讨论了公交车调度的最优策略问题.本文建立以公交公司获利最大为目标的优化模型.设计某一线路全天（工作日）的公交车调度方案，在这里需要考虑乘客和公交公司两方面的利益.在本文建立的模型中，以公交公司拥有的车辆数目最少为目标函数，以公交车的载客率以及乘客的等车时间(乘客候车时间一般不要超过 10 分钟，早高峰时一般不要超过 5 分钟)为约束条件,建立最优解的优化模型.运用分类讨论的数学思想，将原始表格数据分成三部分，运用 Matlab 软件分别对三组数据进行拟合，求得三个间断的拟合函数。

17、1关于公交车调度问题摘要随着国民生活水平的提高，公共交通问题也日益重要起来，而公交车调度是制约公共交通的重要因素。根据题中所给的数据，建立数学模型对公交车调度问题进行分析。对于问题一：首先，根据城市中某条公交线路各个时段的客流信息，得出了公交车公司的最大客容量，发车车次，发车时间间隔。运用MATLAB 编程，计算出各个时段的最大客容量，在满足公交满载率的情况下得出日最少发车车次为460次，其中上行线230车次，下行线230车次，用LINGO计算出发车时间间隔，并给出公交车发车时刻调整表。基于公交车从起始站运行到终点站。

18、1关于公交车的调度问题摘 要：本文主要是研究公交车调度的最优策略问题。我们建立了一个以公交车的利益为目标函数的优化模型，同时保证等车时间超过 10 分钟（或者超过 5分钟）的乘客人数在总的等车乘客数所占的比重小于一个事先给定的较小值 。首先，利用最小二乘法拟合出各站上（下）车人数的非参数分布函数，求解时先用一种简单方法估算出最小配车数 43 辆。然后依此为参照值，利用 Maple优化工具得到一个整体最优解：最小配车数为 48 辆，并给出了在公交车载客量不同条件下的最优车辆调度方案，使得公司的收益得到最大，并且乘客等车。