概率论与数理统计在日常生活中的应用

1、 ，,210(,!)(kekXP数为 的泊松分布，并用记号 XP( )表示。
（2）泊松流：随机质点流：随机现象中源源不断出现的随机质点构成的序列。
若质点流具有平稳性、无后效性、普通性, 则称该质点流为泊松事件流(泊松流) 。
例如某电话交换台收到的电话呼叫数; 到某机场降落的飞机数; 一个售货员接待的顾客数等这些事件都可以看作泊松流。
1.2 有关泊松分布的一些性质（1）满足分布列的两个性质：P(X=k) 0(k=0,1,2,） ，且有 .1!)(00 ekekXPko（2）若随机变量 X 服从参数为 的泊松分布，则 X 的期望和方差分别为：E（X)= ;D(X)= .（3）以 n，p 为参数的二项分布，当 n ，p 0 时，使得 np= 保持为正常数，则对于 k=0,1,2，一致成立。
ekCk!)1(由如上定理的条件 知，当 n 很大时，p 很小时，有下面的近似公式npekkPknn !)1()(2 泊松分布的应用对于试验成功概率很小而试验次数很多的随机过程, 都可以很自然的应用于泊松分布的理论。
在泊松分布中的概率。

2、学、社会科学、军事科学、工程技术等诸多领域起着不可替代的作用。
【1】 作为经济数学的三大支柱之一，概率统计知识在当今信息社会里越来越重要。
在经济和管理活动中，怎样使利润最大、风险最小，怎样由不确定因素得出相对可靠的结论等问题，运用概率统计的知识才能更好地解决。
本文将通过实例来展示概率统计知识在经济学中的具体应用。
【关键词】概率论；经济学；应用；发展【正文】一、概率论的起源对于概率论而言，两个最重要的概念就是独立性和随机性。
概率论是研究大量随机现象统计规律的数学分科，但直接导致概率论产生的却是赌博。
1651年，赌徒梅尔与保罗赌钱，他们事先每人拿出6枚金币，然后玩般子，约定谁先胜3 局谁就得到12枚金币。
比赛开始，保罗胜了一局，梅尔胜了两局，这时一件意外的事中断了他们的赌博。
于是，他们俩商量着这12块金币应该怎样合理地分配。
保罗认为，根据胜的局数，他自己应该得总数的1/3，即4枚金币，梅尔得总数2/3，即8枚金币。
可是梅尔却认为这样子是不公平的，他认为若再继续赌下去, 他赢的可能性要比保罗大，他应该得 12枚金币。
由于他们俩不能达成一致的协议，于是，他们请教于当时的数学家帕斯卡和费尔马。

3、概率论与数理统计的发展及在生活中的应用 1. 概率论与数理统计的起源与发展 概率论的研究始于意大利文艺复兴时期，当时赌博盛行，而且赌法复杂，赌注量大，一些职业赌徒，为求增加获胜机会，迫切需要计算取胜的思路，研究不输的方法，十七世纪中叶，帕斯卡和当时一流的数学家费尔马一起，研究了德美黑提出的关于骰子赌博的问题，这就是概率论的萌芽。
1657年荷兰物理学家惠更斯发表了“论赌博中的计算”的重要论文，提出。

4、 各 种 科 学 工 具 也 越 来 越 得 到 广泛 的 应 用 ， 概 率 论 与 数 理 统 计 自 然 而 然 的 应 用 越 来 越 广 ， 对 经 济 的 发 展 起 到的 作 用 也 越 来 越 不 容 忽 视 ， 当 然 也 对 我 们 这 些 财 务 管 理 人 员 做 出 正 确 的 财 务分 析 和 投 资 组 合 起 到 相 当 大 的 作 用 那 么 何 为 概 率 论 与 数 理 统 计 呢 ？ 所 谓 概 率 论 与 数 理 统 计 就 是 根 据 大 量同 类 随 机 现 象 的 统 计 规 律 ， 对 随 机 现 象 出 现 某 一 结 果 的 可 能 性 做 出 一 种 客观 的 科 学 判 断 ， 对 这 种 出 现 的 可 能 性 大 小 做 出 数 量 上 的 描 述 ； 比 较 这 些 可 能性 的 大 小 、 研 究 它 们 之 间 的 联 系 ， 从 而 形 成 一 整 套 数 学 理 论 和 方 法 。
它 有如 下 几 个 特 点 ：第 一 ， 由 于 随 机 现 象 的 统 计 规 律 是 一 种 集 体 规 律 ， 必 须 。

5、环境统计应用、资源环境数学模型等。
环境的理论和实践对统计信息的需求急剧增加，对统计分析额理论和方法提出了更高的要求。
在自然呢、社会与环境关系的基础上，用统计的方法对环境予以量化分析已成为环境工程工作者的迫切需要。
概率论与数理统计这门学科可以看成是概率和统计两部分。
随机事件是一个变量，这个变量呈现出怎样的数学特征，或者说某一时间的某一结果的程度应该用什么样的数字来估计呢？为说明这个问题，人们曾做够打量的实验，最著名的实验就是破硬币实验告诉我们，在实验中描述事件发生某一结果的程度的大小，即概率，常用频率来估计。
如某监测站对某江段含酚进行监测，随机抽取 10 个水样，分析结果加入有 3 个水样含酚，另 7 个水样未检测出酚，这样我们得到这个断面的含酚率是 0.3，即相当于每抽取 100 个水样进行分析，大约会有 30 个水样出现含酚的结果。
另外，由于它是随机变量，实际出现含酚的结果也不可能正好是 30 次，也许是 31 次、32 次、229 次等等。
但可以肯定，随着化验次数得到增加，频率即含酚的结果越来越接近 0.3，这个0.3 就是我们要求的某江段含酚的概率，限时整改率就是某一事件发生的稳。

6、的生活中也不断的发挥重要的作用，如果没有统计学，人们在收集资料和进行各项的大型的数据收集工作是非常困难的，通过对统计方法的研究，使得我们处理各种数据更加简便，所以统计也是一门很实用的科学，应该受到大家的重视。
关键字：概率、保险、彩票、统计、数据、应用由赌徒的问题引起，概率逐渐演变成一门严谨的科学。
1654年，有一个法国赌徒梅勒遇到了一个难解的问题：梅勒和他的一个朋友每人出30个金币，两人谁先赢满3局谁就得到全部赌注。
在游戏进行了一会儿后，梅勒赢了2局，他的朋友赢了1局。
这时候，梅勒由于一个紧急事情必须离开，游戏不得不停止。
他们该如何分配赌桌上的60个金币的赌注呢？梅勒的朋友认为，既然他接下来赢的机会是梅勒的一半，那么他该拿到梅勒所得的一半，即他拿20个金币，梅勒拿40个金币。
然而梅勒争执道：再掷一次骰子，即使他输了，游戏是平局，他最少也能得到全部赌注的一半30个金币；但如果他赢了，并可拿走全部的60个金币。
在下一次掷骰子之前，他实际上已经拥有了30个金币，他还有50%的机会赢得另外30个金币，所以，他应分得45个金币。
赌本究竟如何分配才合理呢？后来梅勒把这个问题告诉了当时法国著名。

7、理学，遗传学等学科中，另外在我们的日常生活之中，赌博，彩票，天气，体育赛事等都跟概率学有着十分密切的关系。
本文着眼于概率论与数理统计在我们生活中的应用，通过前半部分对概率论与数理统计的一些基本知识的介绍，包括概率的基本性质，随机变量的数字特征及其分布，贝叶斯公式，中心极限定理等，结合后半部分的事例分析讨论了概率论与数理统计在我们生活中的指导作用，可以说，概率论与数理统计是如今数学中最活跃，应用最广泛的学科之一。
关键词：概率论 数理统计 经济生活 随机变量 贝叶斯公式 中国地质大学 2014 届本科生毕业论文 第 1 页 共 15 页2.1 在中奖问题中的应用集市上有一个人在设摊“摸彩” ，只见他手拿一个黑色的袋子，内装大小.形状.质量完全相同的白球 20 只，且每一个球上都写有号码（1-20 号）和 1 只红球，规定：每次只摸一只球。
摸前交 1 元钱且在 1-20 内写一个号码，摸到红球奖 5 元，摸到号码数与你写的号码相同奖 10 元。
（1） 你认为该游戏对“摸彩”者有利吗？说明你的理由。
（2） 若一个。

8、要。
运用抽样数据进行推断已经成为现代社会一种普遍适用并且强有力的思考方式。
本文将就概率论与数理统计的方法与思想，在经济领域和日常生活中的应用展开一些讨论，从中可以看出概率方法与数理统计的思想在解决问题中的高效性、简捷性和实用性。
1.彩票业与数学有着千丝万缕的联系， 彩票业中渗透着概率论的一些知识和内容。
（1）对于彩票购买者来说， 应该适当做一些准备工作，对彩票的选号、组号技巧有所了解，尽可能地接近中奖号码区域。
下面运用概率统计学来探讨购买彩票的一些小技巧。
通过增加购买彩票的数量提高中奖概率。
通过一个简单的例子来看这个问题：已知 n 张彩票中只有 2 张有奖，现从中任取 k 张， 为了使这 k 张中只有 2 张有奖里至少有一张有奖彩票的概率大于 0.5，问 k 至少是多少？解：设 x 为所取的 k 张彩票中有奖彩票的张数，则 X=0，1，2.显然有 P（x=m）= ， （m=0,1,2） 。
Cm22则所求概率 P（x1）=1-P （ x=0）=1- 0.5.即（n-k-1） （n-k）/n（n-1） 0.5，令2x=n-k，。