随机变量的分类,离散型,随机变量,连续型,随机变量所取的可能值是有限多个或无限可列个, 叫做离散型随机变量.,随机变量所取的可能值可以连续地充满某个 区间,叫做连续型随机变量.,总结:,一、离散型随机变量的分布列,二、常见离散型随机变量的分布列,三、小结,第二节 离散型随机变量 及其分布列,引入分布
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1、随机变量的分类,离散型,随机变量,连续型,随机变量所取的可能值是有限多个或无限可列个, 叫做离散型随机变量.,随机变量所取的可能值可以连续地充满某个 区间,叫做连续型随机变量.,总结:,一离散型随机变量的分布列,二常见离散型随机变量的分布列。
2、随机变量的分类,离散型,随机变量,连续型,随机变量所取的可能值是有限多个或无限可列个, 叫做离散型随机变量.,随机变量所取的可能值可以连续地充满某个 区间,叫做连续型随机变量.,总结:,一离散型随机变量的分布列,二常见离散型随机变量的分布列。
3、第49讲 互斥事件和独立事件的概率及条件概率,学习目标 1了解互斥事件,相互独立事件和条件概率的意义及其运算公式 2理解独立重复试验的模型,会计算事件在n次独立重复试验中发生k次的概率,D,C,知识要点 1互斥事件与对立事件 1互斥事件:若。
4、 2 多维随机变量联合分布和边际分布列 第二章 离散型随机变量 113 能不能将上述 r.v单独分别进行研究 由于同一对象的不同指标之间往往是有一定联系的,所以应该把它们作为一个整体来看待 人的身高 与体重 H W某地区的气温 气压 与湿度。
5、课时考点19 统计随机变量的分布列和期望,高考考纲透析:等可能性的事件的概率,互斥事件有一个发生的概率,相互独立事件同时发生的概率,独立重复试验离散型随机变量的分布列期望和方差,高考风向标:离散型随机变量的分布列期望和方差,.,变式新题型2。
6、2.1.2离散型随机变量的分布列,高二13班,知识改变命运,学习成就未来,执教人:马学平,温故知新,建立了试验结果与实数之间的一一对应关系,随着试验结果变化而变化的变量称为随机变量,用XY表示,2.离散型随机变量,所有取值可以一一列出的随机。
7、课时考点19 统计随机变量的分布列和期望,高三备课组,高考考纲透析:等可能性的事件的概率,互斥事件有一个发生的概率,相互独立事件同时发生的概率,独立重复试验离散型随机变量的分布列期望和方差,高考风向标:离散型随机变量的分布列期望和方差,.,。
8、,第七节 离散型随机变量及其分布列理,抓 基 础,明 考 向,提 能 力,教 你 一 招,我 来 演 练,第十章 概率文科 计数原理 概率 理科,备考方向要明了,一随机变量将随机现象中试验或观测的 都对应于一个数,这种对应称为一个随机变量常。
9、2.1.1离散型随机变量的分布列,高二数学 选修23,引例: 1抛掷一枚骰子,可能出现的点数有几种情况2姚明罚球2次有可能得到的分数有几种情况3抛掷一枚硬币,可能出现的结果有几种情况思考:在上述试验开始之前,你能确定结果是哪一种情况吗,1,。
10、离散型随机变量及其分布列,江陵实验高中: 刘先武 执教班级:高二1班,探究引入,问题1某人射击一次,可能出现哪些结果,可能出现命中0环,命中1环,命中10环等结果,,即所有可能取到的数值也就是试验中可能出现的结果环数:0,1,,10这11个。
11、第三章 多维随机变量及其分布,一多维随机变量及其联合分布列,二边际分布边缘分布列,三条件分布列,四小结,第一节 离散型随机变量联合分布 和边际分布,一多维随机变量及其联合分布列,1.定义,实例1 炮弹的弹着点的位置 X, Y 就是一个二维随。
12、1.1 离散型随机变量 的分布列2,1随机变量:在随机试验的结果与实数之间,自然或人为的建立起一种对应关系,则试验结果就可以用取值为这些实数的一个变量来表示.这个变量叫随机变量.,复习:,2离散型随机变量:对于随机变量可能取的值,可以按一定。
13、回归课本 1.一般地,若离散型随机变量的概率分布列为则称Ex1p1x2p2xnpn为的数学期望或平均值均值,数学期望又简称为期望它反映了离散型随机变量取值的平均水平,3如果离散型随机变量所有可能的取值是x1,x2,xn,且取这些值的概率分别。
14、离散型随机变量的分布列,随机变量:如果随机试验的结果可以用一个变量来表示,那么这样的变量叫做随机变量。,离散型随机变量:对于随机变量可能取的值,我们可以按一定次序一一列出,这样的随机变量叫做离散型随机变量。,连续型随机变量:随机变量可以取某。
15、教学目标,知识与技能:通过对具体情景的分析,了解条件概率的定义。 过程与方法:掌握一些简单的条件概率的计算。 情感态度与价值观:通过对实例的分析,会进行简单的应用。 教学重点:条件概率定义的理解 教学难点:概率计算公式的应用 授课类型:新授。
16、2.2.2二项分布及其应用 事件的相互独立性,教学目标,知识与技能:理解两个事件相互独立的概念。 过程与方法:能进行一些与事件独立有关的概率的计算。 情感态度与价值观:通过对实例的分析,会进行简单的应用。 教学重点:独立事件同时发生的概率 。
17、离散型随机变量的分布列,在随机试验掷一枚骰子中,我们可以定义一个随机变量X , X 的值分别对应试验所得的点数.,则,X,1,2,6,5,4,3,而且列出了X的每一个取值的概率,该表不仅列出了随机变量X的所有取值,解:X的取值有123456。
18、概率分布列,概率分布列的性质,概率分布列的种类,1两点分布 2超几何分布 3二项分布 4几何分布试验n次,第k次才首次成功的概率分布列 5相互独立的两个事件发生次数X的分布列,1两点分布,一个盒子中大小相同的2白球,3个黑球,从中任取一个小。
19、离散型随机变量 的分布列,提出问题,1.什么是随机变量什么是离散型随机变量 2.什么是离散型随机变量的分布列 其如何构成如何表示有何性质 3.如何利用离散型随机变量的分布列的性质来解题 4.求离散型随机变量的分布列的步骤是什么 5.本节课我。
20、2.1.2离散型随机变量的 分布列,1. 离散型随机变量的分布列:,设离散型随机变量 可能取的值为 , 且 ,则,称为随机变量 的分布列。,2离散型随机变量的分布列的两个性质:,3分布列:,叫做两点分布,其中pPX1叫成功概率.,例:抛掷两。