Eviews异方差性实验报告

1、多元线性回归、多重共线性、异方差综合实验报告一、研究目的和要求：随着经济的发展，人们生活水平的提高，旅游业已经成为中国社会新的经济增长点。旅游产业是一个关联性很强的综合产业，一次完整的旅游活动包括吃、住、行、游、购、娱六大要素，旅游产业的发展可以直接或者间接推动第三产业、第二产业和第一产业的发展。尤其是假日旅游，有力刺激了居民消费而拉动内需。2012 年，我国全年国内旅游人数达到 30.0 亿人次，同比增长 13.6%，国内旅游收入 2.3 万亿元，同比增长 19.1%。旅游业的发展不仅对增加就业和扩大内需起到重要的推动作。

2、 计量经济学实验报告 关于异方差性的检验与修正 2012/11/18 学院：国际教育学院 专业：国际经济与贸易 班级：10级一班 姓名：苗子凯 学号：1014102025 一 异方差检验 运行Eviews,依次单击filenewwork fileunstructedobservation 20。命令栏中输入“data y x”，打开“y x”表，接下来将数据输入其中。然后开始进行。

3、 实 验 报 告课程名称： 计量经济学 实验项目： 实验五 异方差模型的 检验和处理 实验类型：综合性 设计性 验证性专业班别： 姓 名： 学 号： 实验课室： 指导教师： 石立 实验日期： 2014.5.30 广东商学院华商学院教务处 制 一、实验项目训练方案小组合作：是 否 小组成员：无实验目的：掌握异方差模型的检验和处理方法实验场地及仪器、设备和材料实验室：普通配置的计算机，Eviews 软件及常用办公软件。实验训练内容（包括实验原理和操作步骤）：【实验原理】异方差的检验：图形检验法、Goldfeld-Quanadt检验法、White检验法、Glejser检。

4、1计量经济学实验报告异方差（五）一、实验内容为了了解某社区居民的消费情况，现从该社区随机抽取了 35 个家庭，取得了如下的一组数据，其中 X 为可支配收入，Y 为消费性支出，试建立两者适当的回归模型，然后检验该模型是否存在异方差，如果存在异方差，请设法消除异方差。可支配收入 X 消费性支出 Y1386.10 958.87 803.65 1143.23 2148.23 961.54 1114.11 1542.58 1200.28963.62 2089.99 1061.86 1187.20 2499.90 2194.69 1819.52 1457.14 944.28 912.00 1432.82 922.04 1063.76 893.70 1193.40 1684.75 1931.58 1993.191548.98 968.36 。

5、实验二 序列相关性【实验目的】掌握序列相关性问题出现的来源、后果、检验及修正的原理，以及相关的Eviews 操作方法。【实验内容】经济理论指出，商品进口主要由进口国的经济发展水平，以及商品进口价格指数与国内价格指数对比因素决定的。由于无法取得价格指数数据，我们主要研究中国商品进口与国内生产总值的关系。以 1978-2001 年中国商品进口额与国内生产总值数据为例，练习检查和克服模型的序列相关性的操作方法。1978-2001 年中国商品进口与国内生产总值年份 国内生产总值 GDP (亿元) 商品进口M (亿美元)1978 3624.1 108.91979 4038。

6、姓名 学号 实验题目 异方差的诊断与修正 一、实验目的与要求：要求目的：1、用图示法初步判断是否存在异方差，再用 White 检验异方差；2、用加权最小二乘法修正异方差。二、实验内容根据 1998 年我国重要制造业的销售利润与销售收入数据，运用 EV 软件，做回归分析，用图示法，White 检验模型是否存在异方差，如果存在异方差，运用加权最小二乘法修正异方差。三、实验过程：（实践过程、实践所有参数与指标、理论依据说明等）（一）模型设定为了研究我国重要制造业的销售利润与销售收入是否有关，假定销售利润与销售收入之间满足线性约束。

7、时间 地点 实验题目 异方差的诊断与修正 一、实验目的与要求：要求目的：1、用图示法初步判断是否存在异方差，再用 White 检验异方差；2、用加权最小二乘法修正异方差。二、实验内容根据 1998 年我国重要制造业的销售利润与销售收入数据，运用 EV 软件，做回归分析，用图示法，White 检验模型是否存在异方差，如果存在异方差，运用加权最小二乘法修正异方差。三、实验过程：（实践过程、实践所有参数与指标、理论依据说明等）（一）模型设定为了研究我国重要制造业的销售利润与销售收入是否有关，假定销售利润与销售收入之间满足线性约束。

8、实验一 异方差性【实验目的】掌握异方差性问题出现的来源、后果、检验及修正的原理，以及相关的Eviews 操作方法。【实验内容】以计量经济学学习指南与练习补充习题 4-16 为数据，练习检查和克服模型的异方差的操作方法。【4-16 】表 4-1 给出了美国 18 个行业 1988 年研究开发（R&D）费用支出 Y 与销售收入 X 的数据。请用帕克（Park）检验、戈里瑟（ Gleiser）检验、G-Q 检验与怀特（White ）检验来检验 Y 关于 X 的回归模型是否存在异方差性？若存在异方差性，请尝试消除它。表 4-1 单位：百万美元序号 研究开发费用 Y 销售收入 X1 62.5。