第3章MATLAB矩阵分析与处理

1、1,第3章 试验的方差分析,2,主要内容及重点和难点,本章主要内容包括：单因素试验方差分析和双因素试验方差分析。 通过本章的学习，要求了解方差分析的基本概念，单因素试验和双因素试验方差分析的基本步骤，掌握用EXCEL来对试验数据进行方差分析。 本章重点和难点：重点：EXCEL在对单因素和双因素方差分析中的应用。难点：离差平方和概念。,3,方差分析（analysis of variance，简称ANOVA） 检验试验中有关因素对试验结果影响的显著性 试验指标（experimental index） 衡量或考核试验效果的参数 因素（experimental factor） 影响试验指标的。

2、2019年7月5日4时24分,第三章 化学反应计量基础 3-1 化学中的计量 一、物理量、单位及测量方法 、体积 单位：，。测量：量筒，滴定管，移液管 、质量 单位：g，kg；测量：台称，天平。 、温度 单位： ， K 测量：温度计，热电偶。,2019年7月5日4时24分,二、溶液的浓度 1、物质的量的浓度的定义单位体积（V）溶液中所含物质(B)的量为（n），以（C）表示物质的量的浓度，即有：,2、单位物质的量n的单位用mol，体积的单位用L，则物质的量的浓度C的单位用molL-1。,2019年7月5日4时24分,三、 有效数字及其应用 1、有效数字的意义及位数 （1）有。

3、第3章 图像增强,本章重点：空间域增强方法 频域增强方法,3.1 概述 3.2 空域增强 3.3 频域增强 3.4 图像的锐化 3.5 彩色图像增强 3.6 小结,第3章 图像增强,3.1概述,图象增强是通过某种技术有选择地突出对某一具体应用有用的信息，削弱或抑制一些无用的信息。图象增强按增强处理所在空间不同分为空域增强方法和频域增强方法。,空域增强:直接在图像所在的二维空间进行处理，即直接对每一像素的灰度值进行处理 。,空域增强按技术不同可分为灰度变换和空间滤波。,灰度变换:基于点操作，将每一个像素的灰度值按照一定的数学变换公式转换为一个新。

4、第3章 分析化学中 的误差与数据处理,3.1分析化学中的误差 什么叫误差： 分析结果与真实值之间的差值称为误差。,误差的分类：,1.系统误差: 系统误差又称为可测误差， 2.偶然误差:偶然误差也叫不可定误差,(1)系统误差的性质和产生的原因,A、方法误差 B、仪器和试剂误差 C、操作误差,系统误差的特点：,a.对分析结果的影响比较恒定；b.在同一条件下，重复测定， 重复出现；c.影响准确度，不影响精密度；d.可以消除。,消除或减小系统误差方法：,方法: 溶解损失、终点误差对照试验（检验系统误差） 仪器: 刻度不准、砝码磨损校准(绝对、相对) 操。

5、2019/5/17,分析化学 第五版,主讲教师 福州大学邱 彬 化学化工学院,2019/5/17,第二章 误差及分析数据的统计处理,定量分析中的误差 分析结果的数据处理 有效数字及运算规则,2019/5/17,一、准确度和精密度,1.准确度和精密度分析结果的衡量指标。( 1) 准确度分析结果与真实值的接近程度准确度的高低用误差的大小来衡量；误差一般用绝对误差和相对误差来表示。,(2) 精密度几次平衡测定结果相互接近程度 精密度的高低用偏差来衡量，偏差是指个别测定值与平均值之间的差值。,(3) 两者的关系精密度是保证准确度的先决条件； 精密度高不一定准确度。

6、 MATLAB Simulink与控制系统仿真 第3版 电子工业出版社出版2012 1 联系邮箱 wa 2003 本书8年的发展历程 第1版 2005 7月出版第2版 2008 7月出版第3版 2012 1月出版 6 1引言6 2根轨迹定义6 3根轨迹法基础6 4其他形式的根轨迹6 5用根轨迹法分析系统的暂态特性6 6综合实例及MATLAB SIMULINK应用习题 第6章根轨迹分析法 内容提要 。

7、3 5 可疑测定值的取舍 1 可疑值 在平行测定的数据中 有时会出现一二个与其它结果相差较大的测定值 称为可疑值或异常值 离群值 极端值 3 5 14d法 根据正态分布规律 偏差超过3 的测量值的概率小了0 3 象这样的测定值可以舍去 因此。

8、第3章 分析化学中的误差及数据处理,3.1 分析化学中的误差 3.2 有效数字及其运算规则 3.3 分析化学中的数据处理 3.4 显著性检验 3.5 可疑值的取舍 3.6 回归分析法 3.7 提高分析结果准确度的方法,一、准确度和精密度,绝对误差: 测量值与真实值间的差值, 用 E表示,E = x - xT,3.1 分析化学中的误差,准确度: 测定结果与真值接近的程度，用误差衡量。,误差,相对误差: 绝对误差占真实值的百分比,用Er表示,Er =E/xT = x - xT /xT100,1、准确度与误差,真值：客观存在，但绝对真值不可测,理论真值 约定真值 相对真值,例题1,偏差: 测量值与平均值的。

9、3.2.2 直方图变换增强,灰度直方图是灰度值的函数，它描述了图像中各灰度值的像素个数。 通常用横坐标表示像素的灰度级别，纵坐标表示对应的灰度级出现的频率（像素的个数）。,数字图像的灰度直方图 计算例,灰度直方图,3.2.2直方图变换增强灰度直方图,直方图的性质 只能反映图像的灰度分布情况，而不能反映图像像素的位置,。 一幅图像对应唯一的灰度直方图，反之不成立。,不同的图像具有相同直方图,常用的直方图是规格化和离散化的，即纵坐标用相对值表示。 设图像总像素为N，某一级灰度像素数为nk，则直方图表示为： p(rk)= nk/N,灰度直方。

10、1,第13章 数学分析与信号处理,2,引子,LabVIEW作为自动化测试、测量领域的专业软件，其内部集成了600多个分析函数，用于信号生成、频率分析、概率、统计、数学运算、曲线拟合、插值、数字信号处理等等各种数据分析应用。 此外，LabVIEW还提供了附加工具软件专业应用于某些信号处理应用中，如声音与振动、机器视觉、RF/通信测量、瞬态/短时持续信号分析等等。,3,本章内容,13.1 数学分析 13.1.1 图形化编程与数学分析 13.1.2 基本数学函数 13.1.3 线性代数 13.1.4 曲线拟合 13.1.7 概率与统计 13.1.9 常微分方程 13.1.12 MathScript,4,本章内。

11、1,第3章 分析化学中的误差及数据处理,22.90 mL 22.91 mL 22.89 mL,2,第3章分析化学中的误差及数据处理,3.1 分析化学中的误差 3.2 有效数字及运算规则 3.3 分析化学中的数据处理 3.4 显著性检验 3.5 可疑值取舍 3.6 回归分析法 3.7 提高分析结果准确度的方法,3,3.1 分析化学中的误差,3.1.1 误差和准确度,准确度: 测定值（Xi )与“真值”（ ）接近的程度.,绝对误差,相对误差,4,例: 滴定的体积误差,称量误差,滴定剂体积应为2030mL,称样质量应大于0.2g,5,例1 测定含铁样品中w(Fe), 比较结果的准确度。,A. 铁矿中，,B. Li2CO3试样中,A.,B.,6,3.。

12、第三章 Matlab矩阵分析与处理,矩阵是Matlab的基本特征，也是Matlab重要特性，它的运算功能丰富而方便，前一章介绍的矩阵的建立及基本运算，本章介绍矩阵分析与处理。,3.1 特殊矩阵,Matlab中产生特殊矩阵的函数有：,zeros: 产生全0矩阵（零矩阵） ones：产生全1矩阵 (幺矩阵） eye： 产生单位矩阵,rand：%产生0-1间均匀分布的随机矩阵； randn %产生均值为0，方差为1的标准正态分布随机矩阵,调用格式：,zeros(m): % 产生mm零矩阵； zreos(m,n): %产生mn零矩阵； zreos(size(A): %产生于矩阵A同样大小的零矩阵,其它的几个函数的调用格式相似。

13、第3章 MATLAB矩阵分析与处理,3.1 特殊矩阵 3.2 矩阵结构变换 3.3 矩阵求逆与线性方程组求解 3.4 矩阵求值 3.5 矩阵的特征值与特征向量 3.6 矩阵的超越函数,3.1 特殊矩阵 3.1.1 通用的特殊矩阵 常用的产生通用特殊矩阵的函数有： zeros：产生全0矩阵(零矩阵)。 ones：产生全1矩阵(幺矩阵)。 eye：产生单位矩阵。 rand：产生01间均匀分布的随机矩阵。 randn：产生均值为0，方差为1的标准正态分布随机矩阵。,例3.1 分别建立33、32和与矩阵A同样大小的零矩阵。 (1) 建立一个33零矩阵。 zeros(3) (2) 建立一个32零矩阵。 zeros(3,2) (3) 设A为2。

14、第3章 MATLAB矩阵分析与处理,3.1 特殊矩阵 3.2 矩阵结构变换 3.3 矩阵求逆与线性方程组求解 3.4 矩阵求值 3.5 矩阵的特征值与特征向量 3.6 矩阵的超越函数,3.1 特殊矩阵 3.1.1 通用的特殊矩阵 常用的产生通用特殊矩阵的函数有： zeros：产生全0矩阵(零矩阵)。 ones：产生全1矩阵(幺矩阵)。 eye：产生单位矩阵。 rand：产生01间均匀分布的随机矩阵。 randn：产生均值为0，方差为1的标准正态分布随机矩阵。,例3.1 分别建立33、32和与矩阵A同样大小的零矩阵。 (1) 建立一个33零矩阵。 zeros(3) (2) 建立一个32零矩阵。 zeros(3,2) (3) 设A为2。