大数据分析与挖掘 配套课件

1、象形科技 http:/ww.ethinkbi.com 1 servicesethinkbi.com 0551-65708092 ETHINK 大 数 据 分 析 挖 掘 平 台 产 品 白 皮 书 象 形 科 技 2016.03 象形科技 http:/ww.ethinkbi.com 2 servicesethinkbi.com 0551-65708092 版本修订记录： 版 本 作 者 说 明 160301.1446 温明杰 目录 160302.1530 温明杰 添加内容 160310.1542 刘国光 内容修订 160311.1300 温明杰 内容修订 160330.1300 温明杰 内容修正 排版与 格式修正 图片 尺寸修正 明显表述错误 修正 象形科技 http:/ww.ethinkbi.com 3 servicesethinkbi.com 0551-65708092 目 录 1、。

2、30 专题 第 9 卷 第 8 期 2013 年 8 月 齐 观 德 1潘 纲 1李 石 坚 1张 大 庆 2 1 浙 江大学 2 法国国立 电信学院 当出租车轨迹挖掘遇见智能交通 关键词 ： 智能交通 出租车轨迹 起 了 学 术 界 的 广 泛 关 注， 并 催 生 了 许 多 关 于 智 能 交 通 服 务 的 研 究 2 。 研 究 表 明， 使 用 出 租 车 轨 迹 数 据 挖 掘 可 以 帮 助 政 府 了 解 城 市 道 路 状 况， 交 通 资 源 与 交 通 需 求 的 分 布， 甚 至 道 路 与 交 通 路 线 规 划 信 息 ； 可 以 帮 助 乘 客 了 解 出 行 的 时 间 与 费 用 以 及 交 通 服 务 质 量 ； 。

3、医学大数据分析策略与数据挖掘,讲座人：郭秀花 博士生导师guoxiuhccmu.edu.cn 单 位：首都医科大学 日 期：2014年11月22日,1,2,提纲,中心概况,医学大数据及其分析策略,1,中心概况,2,数据挖掘软件及其实现方法,3,数据挖掘方法简介及其应用,3,医学大数据及其分析策略,大数据（Big Data）数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。,4,模拟式存量,数字式存量,2000年以前大部分数据是analog data （模拟式数据）以书、报纸、录像带等存储。特点：数据量较小。 2000年以后digital data 。

4、大数据分析与挖掘课程教学大纲一、课程基本信息课程编号：课程名称：大数据分析与挖掘英文名称：课程学时： 48 课程学分：3开课单位：计算机科学与技术学院授课对象：计算机科学与技术专业，计算机大类专业开课学期：先修课程： 二、课程目标数据挖掘是一门新兴的交叉性学科，涵盖了数据库、机器学习、统计学、模式识别、人工智能以及高性能计算等技术。开设本课程的目的，是使学生全面而深入地掌握数据挖掘的基本概念和原理，掌握常用的数据挖掘算法，了解数据挖掘的最新发展、前沿的数据挖掘研究领域、以及数据挖掘技术在不同学科中的应。

5、医学大数据分析策略与数据挖掘,讲座人：郭秀花 博士生导师guoxiuhccmu.edu.cn 单 位：首都医科大学 日 期：2014年11月22日,1,2,提纲,中心概况,医学大数据及其分析策略,1,中心概况,2,数据挖掘软件及其实现方法,3,数据挖掘方法简介及其应用,3,医学大数据及其分析策略,大数据（Big Data）数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。,4,模拟式存量,数字式存量,2000年以前大部分数据是analog data （模拟式数据）以书、报纸、录像带等存储。特点：数据量较小。 2000年以后digital data 。

6、大数据分析与数据挖掘 1 【单选 】 大数据的真正意义是（ ） A. 指很多很多数据 B. 指一般意义上的数据挖掘 C. 大数据自动挖掘 D. 人通过数据去进行分析 A B C D 正确答案： C 2 【单选 】 渠道分析不包括（ ） A. 新增用户 B. 活跃用户 C. 启动次数 D. 用户属性 A B C D 正确答案： D 3 【单选 】 大数据营销是基于（ ）的基础上，描绘、预测、分析、指引消费者行为，从而帮助 企业制定有针对性的商业策略。 A. 用户行为分析 B. 大数据分析 C. 用户数量分析 D. 云计算分析 A B C D 正确答案： B 4 【多选 】 社会感知数据可从哪些方面获。

7、大数据分析挖掘与应用,数据挖掘与智能信息系统实验室,一大数据分析与挖掘,大数据的基本概念 比较有代表性： 1 3V 定义，即认为大数据需满足3 个特点：规模性Volume多样性Variety和高速性Velocity。 2 4V 定义，即尝试。

8、生物医学大数据分析与挖掘,蒋太交中国科学院生物物理研究所 研究员 湖南大学国家超级计算中心 教授（兼） 北京健数通 首席科学顾问,湘雅大数据讲座 2014.5.10于长沙,报告内容,一、生物医学大数据分析挖掘的几个方向二、基于流感大数据发展流感预测预警新方法,大数据时代,生物医学大数据,金融大数据,气象大数据,交通大数据,商业大数据,智慧医疗和个性化医疗,智能交通,天气预报,股票,?,医院信息化产生海量临床数据,临床大数据,美国卫生信息化发展计划,2011年，美国卫生信息技术协调官办公室发布全国卫生信息化发展计划，计划时限2011-2015,。

9、数据分析与数据挖掘,讲师：傅一航fuyihang8126.com,目录,数据分析的三大作用,在电信行业的应用,数据分析是神马？,数据分析与精确营销,数据分析,作出判断,数据分析- 简单地说，就是对数据进行分析。数据分析主要指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行汇总、整理，并概括总结和理解，找出所研究对象的内在规律，提取有用信息，以帮助管理者进行有效的判断和决策，以便采用适当的行动。,概括、总结,方案、预测,数据分析是“神马”,数据,信息,决策,数据分析的三大作用,现状分析,原因分析,预测分析,数据分析的三大作用,现状分析：通过。

10、大数据分析挖掘与应用,数据挖掘与智能信息系统实验室,一大数据分析与挖掘,大数据的基本概念 比较有代表性： 1 3V 定义，即认为大数据需满足3 个特点：规模性Volume多样性Variety和高速性Velocity。 2 4V 定义，即尝试。

11、大数据与机器学习,海量数据可广泛获得，所稀缺的是如何从中挖掘出智慧和观点。Google 首席经济学家 Hal Varian大数据分析主要依靠机器学习和大规模计算，机器学习已成为大数据的基石。机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。简而言之，机器学习是一种通过利用数据，训练出模型，然后使用模型预测的一种方法。,机器学习的常见用途,统计。

12、大数据分析与挖掘,大数据与数据挖掘,课程的背景,2,中国大数据发展调查报告 （2018年）：,2017年中国大数据产业总体规模为4700亿元人民币，同比增长30%；预计2018-2020年增速将保持在30%以上。 大部分企业均已意识到数据分析对企业发展的重要性。 近四成的企业已经应用了大数据。与2016年相比上升4.5% 金融等领域大数据应用增加趋势较为明显。 企业应用大数据所带来的主要效果包括实现智能决策、提升运营效率和改善风险管理。,3,我们身边的大数据,4,百度地图的定位数据,对大数据的初步认识(1),除夕夜 哈尔滨迁徙地图,三十多年来，我国春运。