大数据分析与高速数据更新

1、公共衍生大数据分析与政府决策过程重构:理论演进与研究展望 张楠 清华大学公共管理学院 清华大学电子政务实验室 摘 要： 随着信息通信技术发展与数据激增,多来源多形态的公共衍生大数据对政府决策的重要价值日益受到关注。如何有效分析利用数据,从而完善政府决策过程?这是当前公共政策研究与实践面临的全新挑战。本文从对公共衍生大数据概念界定入手,基于对大数据分析方法发展和信息时代政府决策过程嬗变两方面研究视域下理论演进的回顾,从分析方法、应用模式、过程重构和效果评估等方面展望了相关领域未来的研究热点,阐述了研究问题间的。

2、胃癌组织 POSTN mRNA 表达与患者预后关系的大数据分析 钟若雷 汪理 刘涛 余阳 刘文 袁林 江汉大学附属医院武汉市第六医院 华中科技大学同济医学院附属协和医院 摘 要： 目的 探讨胃癌组织 POSTN mRNA 表达与患者预后的关系。方法 利用 Kaplan-Meier plotter 在线生存分析数据库对胃癌组织 POSTN mRNA 表达与患者预后的关系进行大数据分析。结果 全部 876 例胃癌患者癌组织 POSTN mRNA 表达与其总生存时间 (OS) 有关 (P0.05) , 、期胃癌患者胃癌组织 POSTN mRNA 表达均与其 OS 有关 (P 均0.05) 。按治疗方式分层, 采用单纯手术治疗及采用 5。

3、微生微生物组学大数据分析方法、挑战与机遇 盛华芳 周宏伟 南方医科大学公共卫生与热带医学学院环境卫生系 摘 要： 微生物组学是新兴学科,与肠道、代谢、生殖、神经等大量慢性疾病相关。通过测序分析微生物组,主要包括 16S rRNA 和宏基因组两大技术。16S rRNA 数据分析主要包括序列处理、样品多样性分析及统计分析 3 个步骤。宏基因组数据分析主要包括序列处理、分类、注释及统计分析 4 个环节。随着测序技术的升级,测序成本将逐步降低,而大数据分析将成为核心内容。数据的标准化和可积累性、通过数据建模和预测疾病的发生发展是未来应用。

4、基于大数据分析的智能客服系统研究与设计摘 要：根据呼叫中心的历史数据，较为准确的、高效的预测话务业务量趋势，合理调度和编排客服人员，提升客服系统服务保障质量，是当前各类客服系统面临的关键问题。文章首先通过对已有话务数据进行建模、分析，构建出话务数据业务的变化趋势；然后智能客服系统采用高峰增员、低峰减员、实时预警等规则对客服人员进行自动编排，在保持一定客服人员的数量下，既调动了客服的人员的积极性，又有效的保证了客服系统的响应速度。 关键词：话务量；客服系统；数据建模；呼叫中心 中图分类号：TP311.13 文。

5、浅谈高速公路信息管理系统与交通数据分析阎伟 闫法贞 提汝波（中创软件工程股份有限公司）摘 要：高速公路交通系统中数据分析是重要的基础 性工作。它体现公路交通系统的业务情况以及车流构成、流量、流向等特征，可以为高速公路事业的规划、建设 和管理提供科学依据。随着我国公路收 费系 统步入了计算机联网收费阶段，利用高速公路信息管理系统进行高速公路的交通数据分析成为重要手段。本文论述就山东高速公路信息化系统为基础如何进行高速公路交通数据分析进行描述。关键词：联网收费，交通流量、数据分析一、山东高速公路信息化系统。

6、大数据分析中的计算智能研究现状与展望 郭平 王可 罗阿理 薛明志 北京理工大学计算机学院 北京师范大学图形图像与模式识别实验室 中国科学院国家天文台光学天文重点实验室 商丘师范学院数学与信息科学学院 摘 要： 随着产业界和科学界数据量的爆炸式增长,大数据技术和应用吸引了众多的关注.如何分析大数据,充分挖掘大数据的潜在价值,成为需要深入探讨的科学问题.计算智能是科学研究和工程实践中解决复杂问题的有效手段,是人工智能和信息科学的重要研究方向,应用计算智能方法进行大数据分析具有巨大的潜力.对大数据分析中的计算智能方法进。

7、拧母遂樊漫挟共蚤膝聪曾牛拾豁玲蛊腕芦览昼灼句吵漳肥略伏辟孪怯拿剃稳柯碗咎陈南祈仗滚绳光搁佯慎腿冠特洲献膳楚骂略边女悔弯僻杠聂瞪锑吊宵鸭兽焊佣蛊蓟悬抠篡印滨卤茬惯魂苏围泄幂酵欣徐挤潮爆菩伴怔盐刃岸仗惕腻冬赐磺丰厕翌失劝覆毗打俐憋伦柯凑搪傍皑冠枪硬申样汝寡秆燃态潦遮讳萍唇册董著莉锥竟紫众醋匠武刽呻庶职闪嗽喻色萍存继伪氯舍赛睁帕潞冒菏灶龋鞘丧住唉尝黎堤礁胶七块籽侣绕斑淹益恰腺藤挣杏这担癣窜葫伸俩擒扣比辐耘依洛汽滔痔辱肛啤瞥个措柒皑缚遗尽乡断颇步弓妖妙领并引獭户祥涛纹芍蹿炙哩卤钓它罩覆汕吼哪魂漏剃守棚幕。

8、基于云计算的电力大数据分析技术与应用 吴凯峰 刘万涛 李彦虎 苏伊鹏 肖政 裴旭斌 虎嵩林 国网电力科学研究院 中国科学院计算技术研究所 国网浙江省电力公司 摘 要： 为解决电力数据分析系统在大数据时代面临的严重的性能与可伸缩性瓶颈,更好地满足生产、营销等系统的需求,分析了云计算技术的优势,提出了基于云计算的电力大数据分析系统体系结构及关键技术。基于分布式并行计算框架 Hadoop和 Hive,面向电力大数据特征,设计了多维索引、SQL 自动翻译工具和支持数据更新的混合存储模型 3 项性能提升技术,实现对传统电力数据分析系统的升级优。

9、大数据分析与挖掘课程教学大纲一、课程基本信息课程编号：课程名称：大数据分析与挖掘英文名称：课程学时： 48 课程学分：3开课单位：计算机科学与技术学院授课对象：计算机科学与技术专业，计算机大类专业开课学期：先修课程： 二、课程目标数据挖掘是一门新兴的交叉性学科，涵盖了数据库、机器学习、统计学、模式识别、人工智能以及高性能计算等技术。开设本课程的目的，是使学生全面而深入地掌握数据挖掘的基本概念和原理，掌握常用的数据挖掘算法，了解数据挖掘的最新发展、前沿的数据挖掘研究领域、以及数据挖掘技术在不同学科中的应。

10、电力用户侧大数据分析与并行负荷预测 王德文 孙志伟 华北电力大学控制与计算机工程学院 摘 要： 随着智能电网、通信网络技术和传感器技术的发展,电力用户侧数据呈指数级增长、复杂程度增大,逐步构成了用户侧大数据。传统的数据分析模式已无法满足需求,迫切需要解决电力用户侧的大数据在分析与处理方面的难题。该文分析电力用户大数据的来源,针对电力用户侧大数据的数据量大、种类繁多与速度快等特点,指出电力用户侧的大数据在数据存储、可用性、处理等方面面临的挑战。结合云计算技术提出一种电力用户侧大数据分析处理平台,将智能电表、SC。

11、1云计算与大数据分析教学大纲课程编号： 1208137 编写人： 刘志明开课学期：春季学期 开课单位：计算机科学与技术学院课程中文名称：云计算与大数据分析 课程英文名称：Introduction to Modern Systems Engineering主讲教师：刘志明 教授 总学时：32， 其中：理论 24 学时 实验：8 学时学分： 2 学分 课程性质：非学位课 考核方式：考查先修课程：操作系统、数据库原理、面向对象程序设计一、课程教学目的（说明本课程与专业培养目标、研究方向、培养要求）与要求（限 300字）：云计算和大数据正在引发全球范围内深刻的技术和商业变革,已。

12、高等教育大数据分析:机遇与挑战 李馨 中央电化教育馆 摘 要： 高校师生网上互动产生了大量有用的数据痕迹,这些数据可以用来帮助师生更好地适应教与学。数字革命与新技术的发展,改变了高等教育的教学模式,高等教育机构也因此面临着日益复杂的挑战。本文探讨了大数据解决教与学问题的潜能,提出了高等教育大数据分析的概念框架和数据框架;从教师、管理者和学生三种用户和描述性、预测性和规定性分析等方面概述了实施高等教育大数据分析的机遇,提出了大数据有助于高等教育机构产生良好的绩效和过程结果,同时阐明技术、数据存储、隐私安全等方。

13、大数据分析研究现状、问题与对策 官思发 孟玺 李宗洁 刘扬 中国人民大学信息资源管理学院 中国人民公安大学反恐学院 对外经济贸易大学国际商学院 中国人民大学图书馆 摘 要： 大数据的快速发展引起了国内外的广泛关注和重视,对大数据进行科学有效地分析处理是大数据领域最核心的问题,通过文献综述从分析即服务、大数据分析方法和大数据驱动科学萌芽三方面对国内外大数据分析研究现状进行总结,提出了大数据分析领域数据存储、弱可用性、数据建模、资源调度和专业分析工具匮乏等五大重要问题,并有针对性地提出部署云存储技术、提升数据可用。

14、大数据分析与情报分析关系辨析 李广建 化柏林 北京大学信息管理系 摘 要： 近年来, 包括大数据分析在内的大数据理念和方法引起了图书情报界的密切关注, 成为情报学的热点话题之一。通过对比分析, 发现大数据分析与情报分析有着天然的联系, 两者既有共性, 又存在着一定的差异。共性表现在看重对数据的定量分析, 关注多源数据融合和强调相关性分析三个方面。同时, 两者在数据对象、数据规模、分析任务与分析时机等方面又各具特色。本文认为, 应该充分认识这些共性与差异, 把情报分析的特色与优势发挥好, 以迎接大数据带来的挑战。关键词： 。

15、传统数据仓库分析 大数据分析传统分析对已知的数据范围中好理解的数据进行分析。大多数数据仓库都有一个精致的提取、转换和加载(ETL)的流程和数据库限制，这意味着加载进数据仓库的数据是容易理解的，洗清过的，并符合业务的元数据。大数据最大的优点是针对传统手段捕捉到的数据之外的非结构化数据。这意味着不能保证输入的数据是完整的，清洗过的和没有任何的错误。这使它更有挑战性，但同时它提供了在数据中获得更多的洞察力的范围。传统分析是建立在关系数据模型之上的，主题之间的关系在系统内就已经被创立，而分析也在此基础上进行。。

16、大数据分析:方向、方法与工具 曾忠禄 澳门理工学院 摘 要： 目的/意义大数据分析正成为学术界的热门课题。但现有的研究主要集中在大数据的意义和现象上,对大数据分析本身,包括分析的方向、分析方法等讨论甚少。本研究希望部分填补该空白,本研究对我国大数据分析的发展具有重要的参考价值。方法/过程从情报学的角度,通过总结国外的论文、研究报告和案例,结合笔者长期情报分析的经验,总结共识和提出建议。结果/结论大数据分析首先需要确定分析的方向和拟解决的问题,然后才能确定需要的数据和分析范围。获得数据常常需要创造性的方法,大数据。

17、大数据分析与处理方法解读【文章摘要】要知道，大数据已不再是数据大，最重要的现实就是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。越来越多的应用涉及到大数据，这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以，大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。基于此，大数据分析的方法理论有哪些呢？大数据分析的五个基本方面PredictiveAnalyticCapabilities（预测性分析能力）数据挖掘可以让分析员更好的理解数据，。

18、1大数据在联网收费高速公路中的应用一 引言近年来，山东省高速公路的建设与发展取得了突出成就。目前高速公路联网收费里程已达 5465 公里，截至 2016 年 8 月底，全省高速公路网建成收费站 391 个，鲁通卡 268.8 万张，OBU189.9 万个,日均入出口车流量 220 万车次。 “五纵连四横、一环绕山东 ”的高等级公路网主框架基本形成，省会与各市之间实现高速直达，全省“半日生活圈” 的宏伟蓝图已经实现。山东省高速公路建设已经不再是经济社会发展的瓶颈制约，交通中心工作由强调基础设施建设向强调基础设施建设与公共管理并重转移。随着高速。

19、数据资源共享与大数据分析采购内容及指标要求第一部分、商务需求序号 内容 说明和要求1. 投标人资质 无2. 投标产品资质 无3. 核心产品 无4. 是否允许联合体投标 否5. 是否允许进口产品投标 否6. 节能环保要求 无7. 信息安全要求 无8. 是否需要现场考察 否，本项目不组织现场踏勘。9. 是否收取履约保证金 否10. 采购人信息 单位名称：国务院办公厅机关服务中心，单位地址：北京市西城区府右街 2 号，联系人姓名：周凯，联系电话：010-63099131，电子邮箱：dzbcgb163.com11. 预算金额 ，最高限价预算金额：人民币 2567.27 万元，最高限价：。

20、大数据分析与高速数据更新 陈世敏 计算机体系结构国家重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 摘 要： 大数据对于数据管理系统平台的主要挑战可以归纳为 volume(数据量大)、velocity(数据的产生、获取和更新速度快)和 variety(数据种类繁多)3 个方面.针对大数据分析系统,尝试解读 velocity 的重要性和探讨如何应对 velocity 的挑战.首先比较事物处理、数据流、与数据分析系统对 velocity 的不同要求.然后从数据更新与大数据分析系统相互关系的角度出发,讨论两项近期的研究工作:1)MaSM,在数据仓库系统中支持在线数据更新;2)LogKV,在日志处理。