层次法数学建模论文

1、对纸片进行还原。
本文通过 MATLAB 程序模型，以及图片像素灰度理论实现文档碎片的重新拼接。
对于问题 1，应用图像处理技术中的灰度理论建立了灰度模型 I。
在对得到灰度模型进行 梯度边缘化预处理的方法进行模型改进，建立了边缘灰度模型SobelII。
然后借助于皮尔逊相关系数算法和 MATLAB 软件，对附件中所提供的碎片进行排列拼接。
对于问题 2，采用化归思想，将二维问题渐变为一维问题。
首先归纳碎片特征运用 MATLAB 软件对碎片进行同行分类，得到 11 行 19 列的元素；采用方差分析算法和人工干预对各行中元素进行排列，得到 11 条横切的图形；采用方差分析算法和人工干预对其进行排列，得以还原。
本文的亮点在于对各行中元素采用方差分析算法进行左侧到右侧匹配后，同时增加了右侧到左侧的匹配检验，大大减少了人工干预的工作。
关键字： 灰度理论；皮尔逊相关系数算法； 梯度边缘化；方差分析算法；Sobel人工干预2一、问题的重述问题一、对于给定的来自同一页印刷文字文件的碎纸机破碎纸片（仅纵切） ，建立碎纸片拼接复原模型和算法，并针对附件 1、附件 2 给出的中、英文各一页文件的碎片数据进行拼接复原。

2、用层次分析法，通过对建模队员的综合能力以及专项能力的考察，综合考虑个人的指标以及整队的技术水平，给出了选拔队员的模型，并最终从15名队员中选出9名优秀队员组成三队，建立了最佳的组队方案。
,2 模型的重述,由于竞赛场地、经费等原因，不是所有想参加竞赛的人都能被录用。
为了能够选拔出真正优秀的同学代表学校参加全国竞赛，数学建模教练组需要投入大量的精力，但是每年在参赛的时候还是有很多不如意之处：有的学生言过其实，有的队员之间合作不默契，影响了数学建模的成绩。
数学建模需要学生具有较好的数学基础和必要的数学建模知识、良好的编程能力和熟练使用数学软件的能力、较强的语言表达能力和写作能力、良好的团队合作精神，同时还要求思维敏捷，对建立数学模型有较好的悟性。
目前选拔队员主要考虑以下几个环节 数学建模培训课程的签到记录；数学建模的笔试成绩，上机操作，学生个人简介，面试，老师和学生的推荐等，通过这种方式选拔出队员。
然后按照3人一组分为若干小组，为了使得小组具有较好的知识结构，一般总是将不同专业的学生安排在一起，使得每个小组至少包含一位数学基础较好的同学、计算机编程能力强的同学。
各组通过做题进行交流和磨合。

3、向分析的方法，找到论文的优点与不足，写出每篇论文的评语。
最后，结合横向比较和纵向分析对论文综合评价。
针对问题二，在建立数学模型时，首先从建模理念的应用意识、数学建模、创新意识出发利用模糊评判的二级评判模型把所给论文的建模摘要、模型与求解、模型评价与推广、其他作为第一级因素集，把问题描述等作为第二级因素集。
在用模糊综合评判方法时，确定评估数据（评判矩阵）和权重分配是两项关键性的工作，求权重分配时，我们通过往年评分标准确定数据后用层次分析法计算出二级权重和一级权重；对于评判矩阵，我们通过对五篇论文进行评阅打分（用平均分数作为每项得分） ，用每一项得分占五篇论文该项得分的比重（商值法） ，建立评价矩阵。
最终，我们通过 matlab 编程处理得出的综合量化比较结果是所给 5 篇论文由好到差依次为论文 4，论文 2，论文 1，论文 5，论文 并在模型结束时付上了对五篇论文的评语。
关键词：层次分析法；模糊综合评判；统计分析：matlab 编程；论文评价一、 问题重述数学建模是利用数学方法解决实际问题的一种实践。
即通过抽象、简化、假设、引进变量等处理过程后，将实际问题用数学方式表达，建立起数学模。

4、中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。
我们参赛选择的题号是（从 A/B/C/D 中选择一项填写）： A 我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）： A 甲 0616 所属学校（请填写完整的全名）： 参赛队员 (打印并签名) ：1. 2. 3. 指导教师或指导教师组负责人 (打印并签名)： 日期： 2011 年 8 月 20 日22011 高教社杯全国大学生数学建模竞赛编 号 专 用 页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：赛区评阅记录（可供赛区评阅时使用）：评阅人评分备注全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：0对学生建模论文的综合评价分析摘要本文研究的是五篇建模论文的评价和比较问题。
首先，研读分析了五篇论文，并写出评语。
其。

5、数为 660 万人， “十二五”时期应届毕业生年平均规模将达到近700 万人。
许多大学生处于就业十字路口，茫然不知所措。
这种心态下的种种决策难免造成失误，所以需要一种可靠的定量的容易操作的，并且具体的有说服力的方法来帮助做出决策。
本文提出了定性和定量相结合的层次分析法步骤，构成了工作满意度的评价指标体系，通过各因素重要程度比较与计算，最终确定出了 6 个具体指标在该体系下的权重并排序，这样在分析某种工作的满意程度时就可以按此权重进行衡量。
为此我们建立了层次结构模型，做成对比较矩阵：正互反矩阵为 wnwnnA/.2/1/ /2.3/21121通过 Matlab 等数学工具，得到特征向量，且 ，通过一致Tw)083.,2139.0,15476.,340(1 508.6)(maxinA性指标得出 ， ，6.)(maxnCI 1.2.4.1RIC如果有 偏差，那偏差是否在满意的一致性范围，引进平均随机一致性指标 。
RI平均随机一致性指标 RI 数值阶数 n1 2 3 4 5 6 7 8 9 10I0 0 0.58 0.90 1.12 1.24。