背包问题思路

1、/*程序说明：此程序用来解决蛮力法求解背包问题 ,运行程序输入背包容量和物品数量，屏幕打印运算过程，最后运算时间输出到文件*/ 先看下运行图片 #include / #include #include #include #include #define MAXSIZE 20000 /#define BAGWEIGHT 200 int aMAXSIZE = 0; int a。

2、JAVA 关于背包问题求解 import java awt import java awt event ActionEvent import java awt event ActionListener import java util ArrayList import javax swing JOptionPane import javax swing public class Beibao pr。

3、贪心算法 背包问题.txt 精神失常的疯子不可怕，可怕的是精神正常的疯子！#include#includeusing namespace std;struct good/表示物品的结构体double p;/价值double w;/重量double r;/价值与重量的比a2000;double s,value,m;int i,n;bool bigger(good a,good b)return a.rb.r;int main()scanf(“%d“,/物品个数for (i=0;i0,1#define MAXSIZE 100 /假设物体总数#define M 20 /背包的载荷能力/算法核心，贪心算法void GREEDY(float w, float x, int sortResult, int n)float cu = M;int i = 0;int temp = 0;for (i = 0; i cu)break;xtemp = 1。

4、算法分析实验报告贪心法解决背包问题学生姓名： 专 业： 班 级： 学 号: 指导教师： 2017 年 6 月 12 日1目录一、实验题目 2二、实验目的 2三、实验要求 2四、实现过程 31、实验设计： .32、调试分析 .53、运行结果： .64、实验总结： .6五、参考文献 62一、实验题目贪心法解决背包问题二、实验目的1）以背包问题为例，掌握贪心法的基本设计策略。2）熟练掌握各种贪心策略情况下的背包问题的算法并实现；其中：量度标准分别取：效益增量 v、物品重量 w、v/ w 比值；3) 分析实验结果来验证理解贪心法中目标函数设计的重要性。三、实验要求1。

5、背包问题九讲目录第一讲 01背包问题第二讲 完全背包问题第三讲 多重背包问题第四讲 混合三种背包问题第五讲 二维费用的背包问题第六讲 分组的背包问题第七讲 有依赖的背包问题第八讲 泛化物品第九讲 背包问题问法的变化附录一：USACO 中的背包问题附录二：背包问题的搜索解法P01: 01背包问题题目有 N 件物品和一个容量为 V 的背包。第 i 件物品的费用是 ci，价值是 wi。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。基本思路这是最基础的背包问题，特点是：每种物品仅有一件，可以选择放或不放。用子问题定义状态：即 fiv表示前 i 件物品恰放。

6、实验题目（1）物品数量为 15，背包容量为 120，物品价值分别为90，75，83，32，56，31，21，43，14，65，12，24，42，17，60 物品重量分别为：30，27，23，24，21，18，16，14，12，10，9，8，6，5，3，2 设计贪婪算法 GA1 或者GA2 计算机程序解决该问题。GA1：（1）求解松弛问题，得关键项 s。（2）当取 作为近似解值，即当 时，将第一个物品至第 s-1 物1max,sjsjp1sjsjp品放入包内；否则将第 s 个物品放入包内。GA2：（1）将物品按照价值密度从大到小的顺序放入包内，直到放不下为止；（2）将 1 中所得到得解值与物品的最大价值比较，取。

7、背包问题（2）2010 年 3 月 11 日晚培训内容：1、砝码称重的背包解法。2、Subset Sums 集合的背包解法。3、数字游戏。4、滚动数组的应用。砝码称重的背包解法【问题分析】 1 1 1 2 2 3 3 3 把问题稍做一个改动，已知 a1+a2+a3+a4+a5+a6 个砝码的重量 wi, wi 1,2,3,5,10,20 其中砝码重量可以相等，求用这些砝码可称出的不同重量的个数。这样一改就是经典的 0/1 背包问题的简化版了。把 a1 个砝码看成 0/1 背包中的第 1 个物品，重量与价值均为 a1*1。把 a2 个砝码看成 0/1 背包中的第 2 个物品，重量与价值均为 a2*2。只是要注意这个题目不。

8、回溯法背包问题.txt 男人的承诺就像 80 岁老太太的牙齿，很少有真的。你嗜烟成性的时候，只有三种人会高兴，医生 你的仇人和卖香烟的。#include#include using namespace std;class Knapfriend int Knaspack(int *,int *,int ,int );public :int Bound(int i);void Backtrack(int i);int c;/背包数量int n;/物品数int *w;/物品重量数组int *p;/物品价值数组int cw;/当前重量int cp;/当前价值int bestp;/当前最有价值;void Knap:Backtrack(int i)if(in)bestp=cp;return ;if(cw+wibestp)Backtrack(i+1);int Knap:Bound(int i)int cleft=c-cw。

9、基本题二：0 1 背包问题一、实验目的与要求1、掌握 01 背包问题的回溯算法；2、进一步掌握回溯算法；二、实验题：给定 n 种物品和一背包。物品 i 的重量是 wi，其价值为 vi，背包的容量为 C。问应如何选择装入背包的物品，使得装入背包中物品的总价值最大?三、实验源码#include #include using namespace std; class PackBackTrack pr。

10、背包九讲P01: 01 背包问题题目有 N 件物品和一个容量为 V 的背包。第 i 件物品的费用是 ci，价值是wi。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。基本思路这是最基础的背包问题，特点是：每种物品仅有一件，可以选择放或不放。用子问题定义状态：即 fiv表示前 i 件物品恰放入一个容量为 v 的背包可以获得的最大价值。则其状态转移方程便是：fiv=maxfi-1v,fi-1v-ci+wi这个方程非常重要，基本上所有跟背包相关的问题的方程都是由它衍生出来的。所以有必要将它详细解释一下：“将前 i 件物品放入容量为 v 的背包中”这个子问题，若只考虑第 i。

11、P01: 01 背包问题题目：有 N 件物品和一个容量为 V 的背包。第 i 件物品的费用是 ci，价值是 wi。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。基本思路这是最基础的背包问题，特点是：每种物品仅有一件，可以选择放或不放。用子问题定义状态：即 fiv表示前 i 件物品恰放入一个容量为 v 的背包可以获得的最大价值。则其状态转移方程便是：fiv=maxfi-1v,fi-1v-ci+wi这个方程非常重要，基本上所有跟背包相关的问题的方程都是由它衍生出来的。所以有必要将它详细解释一下：“将前 i 件物品放入容量为 v 的背包中”这个子问题，若只考虑第 i 件物。

12、P01: 01背包问题题目有 N件物品和一个容量为 V的背包。第 i件物品的费用是 ci，价值是 wi。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。基本思路这是最基础的背包问题，特点是：每种物品仅有一件，可以选择放或不放。用子问题定义状态：即 fiv表示前 i件物品恰放入一个容量为 v的背包可以获得的最大价值。则其状态转移方程便是：fiv=maxfi-1v,fi-1v-ci+wi这个方程非常重要，基本上所有跟背包相关的问题的方程都是由它衍生出来的。所以有必要将它详细解释一下：“将前 i件物品放入容量为 v的背包中”这个子问题，若只考虑第 i件物品的策略（。

13、极好很全背包问题九讲目录 第一讲 01 背包问题 第二讲 完全背包问题 第三讲 多 重背包问题 第四讲 混 合三种背包问题 第五讲 二维 费用的背包问题 第六讲 分组 的背包问题 第七讲 有依赖的背包问题 第八讲 泛化物品 第九讲 背包问题问法的变化 附：U SACO 中的 背包问题 前言本篇文章是我(dd_engi)正在进行中的一个雄心勃勃的写作计划的一部分，这个计划的内容是写作一份较为完善的 NOIP 难度的动态规划总结，名为解动态规划题的基本思考方式。现在你看到的是这个写作计划最先发布的一部分。背包问题是一个经典的动态规划模型。它既简单形。

14、简单背包问题专题作者：炉灰 本文内容遵从 CC 版权协议一：01 背包问题例题：纪老师的减肥计划话说，一日我们亲爱敬爱可爱的纪老师为了让自己的体型更加完美，于是乎毅然决然的加入了减肥大军的行列中来。他打算在 n 小时内将自己的体重从 w 减到尽可能低。纪老师的减肥方法是不吃饭，而每个小时不吃饭所能减的体重并不相同。同样老师因为不吃而下降的 hp 也不相同。现在纪老师想让你帮忙求出他的体重最低可以达到多少。 （我想大家都不希望老师饿死吧_ ）输入格式：第一行有三个数，分别是 n、w 、HP 。第二行到第 n+1 行每行有两个数，。

15、笔记本电脑背包品牌,运动休闲帆布双肩包,多功能笔记本电脑包包,睿励丽博客http:/www.aimybag.com背包问题危及健康落枕、肩颈酸痛、脊柱侧弯这些让全世界人都叫苦不迭的疾病究竟是什么原因造成的？美国真简单杂志近日撰文指出，华盛顿医科大学物理医药及康复专业副教授海迪普拉瑟称，沉重的手提包是导致这些疾病的罪魁祸首。我们的背包重到什么程度？生命时报近日对 100 人的背包进行称量发现，65% 的人背包重量都在 3 公斤以上，最重的背包达到 8.8 公斤，相当于背着近 15 瓶 600 毫升装的矿泉水。如此沉重的负担日复一日地压在身上，很多。

16、海南大学学生实验报告课程名称:算法实验 班级： 物联 2 班 姓名： 蒋煜辉 日期 15.11.21 学号：20132821320066 成绩 教师实验题目：背包问题实验目的：掌握动态规划、贪心算法的原理，并能够按其原理编程实现解决背包问题，以加深对上述方法的理解。实验内容：一个旅行者准备随身携带一个背包. 可以放入背包的物品有 n 种, 每种物品的重量和价值分别为 wj , vj . 如果背包的最大重量限制是 b, 怎样选择放入背包的物品以使得背包的价值最大?目标函数：约束条件：线性规划问题 由线性条件约束的线性函数取最大或最小的问题整数规划问题 线性。

17、部分背包 书 P74（贪心，按斤计算，求平均价值）最基本的背包问题：（回溯，给重量，看能否装满）；P01: 01 背包问题题目有 N 件物品和一个容量为 V 的背包。第 i 件物品的费用是 ci，价值是 wi。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。基本思路这是最基础的背包问题，特点是：每种物品仅有一件，可以选择放或不放。用子问题定义状态：即 fiv表示前 i 件物品恰放入一个容量为 v 的背包可以获得的最大价值。则其状态转移方程便是：fiv=maxfi-1v,fi-1v-ci+wi。这个方程非常重要，基本上所有跟背包相。

18、Robberies http:/acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2955 背包;第一次做的时候把概率当做背包 (放大 100000 倍化为整数):在此范围内最多能抢多少钱 最脑残的是把总的概率以为是抢 N 家银行的概率之和 把状态转移方程写成了fj=maxfj,fj-qi.v+qi.money(fj表示在概率 j 之下能抢的大洋);正确的方程是:fj=max(fj,fj-qi.money*qi.v) 其中,fj 表示抢 j 块大洋的最大的逃脱概率,条件是 fj-qi.money可达,也就是之前抢劫过;始化为:f0=1, 其余初始化为 -1 (抢 0 块大洋肯定不被抓嘛)最大报销额 http:/acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1864 又。

19、背包问题思路 问题描述在 M 件物品取出若干件放在空间为 W 的背包里，每件物品的重量为W1，W2Wn ，与之相对应的价值为 P1,P2Pn。求出获得最大价值的方案。注意：在本题中，所有的重量值均为整数。算法分析 ：对于背包问题，通常的处理方法是搜索。用递归来完成搜索，算法设计如下：function Make( i 处理到第 i 件物品 , j剩余的空间为 j:integer) :integer; 初始时 i=m , j=背包总容量beginif i:=0 then Make:=0;if j=wi then (背包剩余空间可以放下物品 i )r1:=Make(i-1,j-wi)+vi; (第 i 件物品放入所能得到的价值 )r2:=Make(i-1,j) (第。

20、背包问题思路问题描述在 M 件物品取出若干件放在空间为 W 的背包里，每件物品的重量为 W1，W2Wn，与之相对应的价值为 P1,P2Pn。求出获得最大价值的方案。注意：在本题中，所有的重量值均为整数。可以看出如果通过第 N 次选择得到的是一个最优解的话，那么第 N-1 次选择的结果一定也是一个最优解。这符合动态规划中最优子问题的性质。考虑用动态规划的方法来解决，这里的：阶段是：在前 N 件物品中，选取若干件物品放入背包中；状态是：在前 N 件物品中，选取若干件物品放入所剩空间为 W 的背包中的所能获得的最大价值；决策是：第 N 件物。