1、 数据包络分析论文：全要素二氧化碳效率评价指标研究【中文摘要】本文在全要素框架下对 23 个发展中国家 1980-2005 年的二氧化碳效率进行了分析。首先考虑到径向和非径向调整变量的影响,本文提出了运用 data envelopment analysis 的方法计算效率；其次同时考虑到输出变量包含期望和非期望输出变量,本文基于此提出了建立期望输出时的优效率和非期望输出时的差效率的概率,并通过优效率与差效率的效率比值来衡量一个国家的二氧化碳效率,且在此基础上对 23 个发展中国家的二氧化碳效率进行了实证分析,分析结果显示 Peru(2.13),Paraguay (2.26), Sri Lank
2、a (2.73), Guatemala (2.05)和 Kenya(1.93)这 5 个国家的二氧化碳效率在本文的样本国家内最优,Venezuela (0.94), Iran (0.84), Syria(0.53)和 China(0.94)这四个国家的二氧化碳效率在本文样本国家内最差；最后,本文对人均收入与全要素二氧化碳效率之间的关系进行了分析,分析结果显示人均收入与全要素二氧化碳效率之间为有两个转折点的 N 型关系。【英文摘要】This paper uses a total-factor framework to investigate carbon efficiency in 23 dev
3、eloping countries during the period of 1980-2005. Taking into account both the radial and non-radial adjustments, we propose efficiency measures which are calculated by data envelopment analysis (DEA) window. Assuming that any change of output levels will involve both desirable and undesirable outpu
4、ts, this paper constructs the good performance based on desirable output and the bad performance based on undesirable output, and.【关键词】数据包络分析 二氧化碳效率 经济增长【英文关键词】DEA carbon efficiency economic growth【索购全文】联系 Q1：138113721 Q2：139938848 同时提供论文写作一对一辅导和论文发表服务.保过包发【目录】全要素二氧化碳效率评价指标研究 摘要 5-6 Abstract 6 第 1 章
5、 引言 9-15 1.1 本课题的研究背景 9-10 1.2 国内外二氧化碳排放研究现状 10-13 1.3 本文主要研究内容 13-14 1.4 本章小结 14-15 第 2 章 全要素二氧化碳效率评价模型 15-21 2.1 DEA 方法与基本模型 15-18 2.1.1 CRS 模型 15-17 2.1.2 VRS 模型 17-18 2.1.3 DEA window analysis 方法 18 2.2 二氧化碳效率测量模型 18-19 2.3 DEA 方法的特点 19-20 2.4 本章小结 20-21 第 3 章 发展中国家全要素二氧化碳效率实证分析 21-44 3.1 世界二氧化碳
6、排放形势分析 21-22 3.2 发展中国家二氧化碳排放形势分析 22-27 3.3 输入输出指标的确定 27-28 3.3.1输入输出指标确立的目的 27 3.3.2 输入输出指标的确立 27-28 3.3.3 数据介绍 28 3.4 DEA window analysis 模型下发展中国家全要素二氧化碳能源效率分析 28-43 3.5 本章小结 43-44 第 4章 全要素二氧化碳效率与人均收入之间的关系 44-47 4.1 参数模型 44 4.2 实证分析 44-45 4.3 本章小结 45-47 第 5 章 研究结论与展望 47-48 5.1 论文工作总结 47 5.2 研究不足与展望 47-48 参考文献 48-52 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 52-53 致谢 53
