1、SQLserver 锁和事务隔离级别的比较与使用对象 锁：每条 SQL 语句 隔离：事务锁并发问题丢失更新未确认的读取（脏读）不一致的分析（非重复读）：多次读取相同的数据（行）不一致（其他用户更改 update）幻像读：多次读取有不存在和新增的数据（其他用户插入 insert 或删除 delete）隔离级别隔离级别 脏读 不可重复读取幻像 说明未提交读(read uncommitted) 是 是 是 如果其他事务更新，不管是否提交，立即执行提交读(read committed 默认) 否 是 是 读取提交过的数据。如果其他事务更新没提交，则等待可重复读(repeatable read) 否 否
2、 是 查询期间，不允许其他事务 update可串行读(serializable) 否 否 否 查询期间，不允许其他事务 insert 或 delete提交读假设存在表 A，如下所示A1 A2 A311 21 3112 22 32打开查询分析器并打开两个连接，分别输入如下两个事务：-事务SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ Committedbegin tranupdate A set A2 = 20 where A1 = 11waitfor delay 00:00:10rollback tran-事务SET TRANSACTION ISOLATION LEV
3、EL READ Committedselect * from A where A1 = 11如果先运行事务，然后紧接着运行事务，则事务要等待 10 秒钟（一个连接在修改数据块时别的连接也不能查询这个数据块，直到解锁。反之亦然：读的时候不能写和修改）。如果把事务改为如下SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCommittedselect * from A where A1 = 11那么事务不需等待，立即执行（可以看出 READ UNCommitted 事务 select 不对数据发出共享锁）锁：(这里主要讲解 共享锁 和 排他锁 两种经常用到的锁)共享锁主
4、要是为了共享读（select），如果存在事务（一个或多个）拥有对表中数据（关于锁数据的多少，视锁的粒度而定）的共享锁，不允许对锁定的数据进行更新(update)（从锁的角度讲，即不允许事务获取排他锁，要等到所有的共享锁都释放掉）。反之，如果事务对数据已经具有排他锁（只能有一个），其他的事务就不能对锁定的数据获取共享锁和排他锁（即排他锁与共享锁不能兼容，更多信息请查看锁兼容性），在此特别强调一下 锁定的数据 ，因为有的资料上讲解到“一个连接写的时候，另一个连接可以写”，实际上写的这种情况是各个连接的读写的数据不是相同的行，也就是说各个连接锁定的数据不同。根据以上分析，我们总结为六个字为“共享读，
5、排他写”。了解了锁的情况之后，又涉及到一个问题。事务究竟要保持锁多久呢?一般来说，共享锁的锁定时间与事务的隔离级别有关，如果隔离级别为 Read Committed 的默认级别，只在读取(select)的期间保持锁定，即在查询出数据以后就释放了锁；如果隔离级别为更高的 Repeatable read 或 Serializable，直到事务结束才释放锁。另说明，如果 select 语句中指定了 HoldLock 提示，则也要等到事务结束才释放锁。排他锁直到事务结束才释放。做出了以上分析，现在我们可能会存在这样的疑问，到底在执行 SQL 语句的时候发出什么样的锁呢，这就由事务的隔离级别决定了。一般
6、情况，读语句(select)发出共享锁，写语句(update,insert,delete)发出排他锁。但是，如果这样不能满足我们的要求怎么办呢，有没有更多选择呢，别急，SQLserver 为我们提供了锁定提示的概念。锁定提示对 SQL 语句进行特别指定，这个指定将覆盖事务的隔离级别。下面对各个锁定提示分别予以介绍（更多资料请查看 SQLserver 的联机帮助），笔者做出了以下分类。类型 1 READUNCOMMITTED：不发出锁 READCOMMITTED：发出共享锁，保持到读取结束 REPEATABLEREAD：发出共享锁，保持到事务结束 SERIALIZABLE：发出共享锁，保持到事务
7、结束类型 2 NOLOCK：不发出锁。等同于 READUNCOMMITTED HOLDLOCK：发出共享锁，保持到事务结束。等同于 SERIALIZABLE XLOCK：发出排他锁，保持到事务结束。 UPDLOCK：发出更新锁，保持到事务事务结束。（更新锁：不阻塞别的事物，允许别的事物读数据（即更新锁可与共享锁兼容），但他确保自上次读取数据后数据没有被更新） READPAST：发出共享锁，但跳过锁定行，它不会被阻塞。适用条件：提交读的隔离级别，行级锁，select 语句中。类型 3 ROWLOCK：行级锁 PAGLOCK：页级锁 TABLOCK：表锁 TABLOCKX：表排他锁讲解完锁后，下面
8、结合一个具体实例，具体看一下锁的使用。在很多系统中，经常会遇到这种情况，要保持一个编号的唯一，如会计软件中的凭证的编号。一种编号的处理是这样的，把表中的最大编号保存到表中，然后在这个编号上累加，形成新的编号。这个过程对并发处理要求非常高，下面我们就来模拟这个过程，看如何保持编号的唯一性。新建一张表 code 来保存凭证的最大编号。字段如下：编号:bh(numeric(18,0),凭证表名 pinzheng(varchar(50)假设表中有这样的一条记录：Bh Pinzheng18000 会计凭证新建一个存储过程来生成新的凭证编号，如下：CREATE PROCEDURE up_getbh ASB
9、egin TranDeclare numnewbh numeric(18,0)select numnewbh = bh FROM code WITH (UPDLOCK,ROWLOCK) where pinzheng = 会计凭证 set numnewbh = numnewbh + 1update code set bh = numnewbh where pinzheng = 会计凭证print numnewbhCommit tranGO然后，打开查询分析器，并多开几个连接（笔者开了 8 个连接，模拟有 8 个人同时并发，读者可以开更多的连接进行试验），把类似以下这样的语句复制到每个连接窗口中，
10、declare i numeric(18,0)set i = 1while i = 1Beginif getdate() 2004-07-22 14:23 -设定一个时间，到此时间同时执行upgetbh 存储过程set i = 0 end exec up_getbh然后，接连运行各个连接，到 2004-7-22 14：23 这一刻，各个连接同时运行 up_getbh。从运行结果可以看出连接顺序出现 18001 开始个数字，并没有重号或丢号的现象。分析：由于 up_getbh 中的 select 语句使用了更新锁，因更新锁之间不能兼容，所以各个连接要等到所有其他的连接释放掉锁才能执行，而更新锁的释放要等到事务结束，这样就不会发生号出错的现象了。附：锁的兼容性表现有的授权模式
