1、SPSS 常用分析方法操作步骤一、单变量单因素方差分析例题：某个年级有三个班，现在对他们的一次数学考试成绩进行随机抽（见下表） ，试在显著性水平 0.005 下检验各班级的平均分数有无显著差异（数据文件：数学考试成绩.sav） 。（1）建立数学成绩数据文件。（2）选择“分析” “比较均值” “单因素方差” ，打开单因素方差分析窗口，将“数学成绩”移入因变量列表框，将“班级”移入因子列表框。（3）单击“两两比较”按钮，打开“单因素 ANOVA 两两比较”窗口。（4）在假定方差齐性选项栏中选择常用的 LSD 检验法，在未假定方差齐性选项栏中选择 Tamhanes 检验法。在显著性水平框中输入 0.
2、05，点击继续，回到方差分析窗口。（5）单击“选项”按钮，打开“单因素 ANOVA 选项”窗口，在统计量选项框中勾选“描述性”和“方差同质性检验” 。并勾选均值图复选框，点击“继续” ，回到“单因素 ANOVA 选项”窗口，点击确定，就会在输出窗口中输出分析结果。二、单变量多因素方差分析研究不同温度与不同湿度对粘虫发育历期的影响，得试验数据如表 5-7。分析不同温度和湿度对粘虫发育历期的影响是否存在着显著性差异（数据文件：粘虫.sav ） 。（1）建立数据文件“粘虫.sav” 。（2）选择“分析” “一般线性模型” “单变量” ，打开单变量设置窗口。（3）分析模型选择：此处我们选用默认；（4）
3、比较方法选择：在窗口中单击“对比”按钮，打开“单变量：对比”窗口进行设置，单击“继续”返回；（5）均值轮廓图选择：单击“绘制”按钮，设置比较模型中的边际均值轮廓图，单击 “继续”返回；（6） “两两比较”选择，用于设置两两比较检验，本例中设置为“温度”和“湿度” 。三、相关分析调查了 29 人身高、体重和肺活量的数据见下表，试分析这三者之间的相互关系。（1）建立数据文件“学生生理数据.sav” 。（2）选择“分析” “相关” “双变量” ，打开双变量相关分析对话框。（3）选择分析变量：将“身高” 、 “体重”和“肺活量”分别移入分析变量框中。（4）选择相关分析方法：在相关系数栏有三种相关系数，
4、分别对应三种方法，供使用者选择。（5）显著性检验：双侧检验、单侧检验。（6） “标记显著性检验”复选项：选中该复选项，输出结果中在相关系数右上角用“*”表示显著性水平为 5%，用“*”表示显著水平为 1%。（7） “选项”对话框：本例在统计时项选择“均值和标准差” ，在缺失值选项选择默认，即“按对排除个案” 。 四、回归分析考察中国居民收入与消费支出的关系。数据文件名称“居民消费水平.sav” 。变量说明：GDPP：人均国内生产总值 CONSP：人均居民消费（1）建立数据文件“居民消费水平.sav” 。（2）选择“分析” “回归” “线性” ，打开线性回归分析对话框。（3）选择因变量和自变量：将人均居民消费“CONSP” 移入因变量框中；（4）在线性回归窗口中点击“统计量” ，打开线性回归统计量窗口，对统计量进行设置。（5）在线性回归窗口中点击“绘制” ，打开、 “线性回归：图” 窗口，选择绘制标准化残差图，其中的正态概率图是 rankit 图。同时还需要画出残差图，Y 轴选择：ZRESID，X 轴选择: ZPRED。（7）在线性回归窗口中点击“选项” ，打开、 “线性回归：选项” 窗口。 步进方法标准单选钮组：设置纳入和排除标准，可按 P 值或 F 值来设置； 在等式中包含常量复选框：用于决定是否在模型中包括常数项，默认选中。
