1、Minitab使用简介,华南理工大学 工业工程与管理工程 2010.10.23,Main Menu,第一章 Minitab概要 第二章 数据管理 第三章 数据分析及质量工具 第四章 控制图,第一章 Minitab概要,Minitab是什么？统计的SOFTWARE PACKAGE 为数据分析提供很多的统计工具 显示较容易理解的结果 数据可显示为多种图表形式,第一章 Minitab概要,简介：Minitab是为质量改善、教育和研究领域提供统计软件和服务的先导，为质量改善和概率应用提供准确和易用的工具。 应用范围：通用，福特，3M，LG，诺基亚，six sigma顾问公司;4000多所高等院校。 版
2、本：Minitab R16 特点： minitab的基本数据录入方式与excel相近，可进行简单的统计分析； minitab作成的所有图表与文字与excel可互换，可复制粘贴。,第一章 Minitab概要,功能 1）一般统计基础统计 回归分析 多变量分析 方差分析 2）品质管理能力分析 测量系统分析 管理图分析 品质管理工具 3）信赖性及数据分析模拟及分布分析 4）试验设计 DOE实验设计,1.Minitab概要,第一章 Minitab概要,Session Window : MINITAB的命令录入以及对录入命令的执行结果； Data Window: 资料的输入与修定，删除等编辑功能，与EXC
3、EL画面类似； Info Window: 当前Data Window画面上使用的变数，常数等情报的提供； History Window: 记录之前的操作命令语.,第一章 Minitab概要,文件类型 MPJ-数据文件（项目） MTW-数据文件（工作表） MFG-图表 工作表 输入数据的方法： 键盘输入； 通过其他程序粘贴,数据方向,列名称,列眉,下拉菜单1）文件菜单,第一章 Minitab概要,第一章 Minitab概要,下拉菜单2）编辑菜单,第一章 Minitab概要,下拉菜单3）数据菜单,第一章 Minitab概要,下拉菜单4）计算菜单,第一章 Minitab概要,下拉菜单5）统计菜单,第
4、一章 Minitab概要,下拉菜单6）图形菜单,第一章 Minitab概要,工具栏,打开PROJECT,储存PROJECT,工作薄打印,剪切,复制,粘贴,撤销,以前brushed 行,下面brushed 行,过去对话箱,Session window,现数据窗口,帮助,插入行,插入列,列移动,删除表,图表管理,关闭图表,取消,第二章 数据管理,数据保存在工作表中 数据的三种类型：数值型，文本型，日期/时间型 与数据有关的三个窗口 A.数据窗口：工作表 B.管理窗口：显示当前工作表的的数据的摘要信息,第二章 数据管理,C.会话窗口：Minitab命令和错误信息，数据处理结果文本形式显示的对话窗口,
5、第二章 数据管理,输入一列数据输入一行数据,第三章 数据分析及质量工具,Minitab提供了多种统计和图表技法进行数据分析： 基本统计 回归 方差分析 时间序列 管理图 质量工具 残差分析 实验设计 ,第三章 数据分析及质量工具,因果分析图也叫特性因素图/鱼刺图/石川图，是整理和分析影响质量（结果）的各因素之间的一种工具。形象地表示了探讨问题的思维过程，通过有条理地逐层分析，可以清楚地看出“原因-结果”“手段-目标”的关系，使问题的脉络完全显示出来。,第三章 数据分析及质量工具,举例：分析产品不合格率高的原因。,第三章 数据分析及质量工具,交互作用分析：当两个因素结合时，可能会产生比两个独立作
6、用更显著效果，称此为“交互作用”，用符号AB表示。,第三章 数据分析及质量工具,举例：为研究不同的路段和时段对行车时间的影响，分别在两个路段和时段驾车进行试验。试分析路段、时段以及二者交互作用对行车时间的影响.,第三章 数据分析及质量工具,直方图从总体中随机抽取样本，将从样本中获得的数据进行整理，从而找出数据变化的规律，以便测量工序质量的好坏。直方图在生产中是经常使用的简便且能发挥很大作用的统计方法。其主要作用是： (1)观察与判断产品质量特性分布状态； (2)判断工序是否稳定； (3)计算工序能力，估算并了解工序能力对产品质量保证情况。,对直方图的分析： （1）正常型图形中央有一顶峰，左右大
7、致对称，这时工序处于稳定状态。其它都属非正常型。,(2) 偏向型 图形有偏左、偏右两种情形，原因是：(a)一些形位公差要求的特性值是偏向分布。(b)加工者担心出现不合格品，在加工孔时往往偏小，加工轴时往往偏大造成。,(3) 双峰型图形出现两个顶峰极可能是由于把不同加工者或不同材料、不同加工方法、不同设备生产的两批产品混在一起形成的。,(4) 锯齿型图形呈锯齿状参差不齐，多半是由于分组不当或检测数据不准而造成。,(5) 平顶型无突出顶峰，通常由于生产过程中缓慢变化因素影响(如刀具磨损)造成。,(6) 孤岛型由于测量有误或生产中出现异常(原材料变化、刀具严重磨损等)。,举例：,第三章 数据分析及质
8、量工具,排列图目的在于从诸多问题中寻找主要问题并以图形的方法直观地表示出来。通常把问题分为三类：A类属于主要或关键问题，占累计百分比80左右； B类属于次要问题，占累计百分比8095左右；C类属于更次要问题，占累计百分比95100左右；,第三章 数据分析及质量工具,举例：某乒乓球厂检查了一批产品,其中有600个有缺陷.根据缺陷的不同进行分层,结果是:偏心：320个粘合不好的有:25个硬度不够：180个不清洁:60个其它缺陷:15个 试画出缺陷原因的排列图。,第三章 数据分析及质量工具,饼图为一家轮胎公司的工程师，您希望找出轮胎漏气最常见的原因。,第三章 数据分析及质量工具,移动平均使用 60
9、个月以来收集的数据预测接下来 6 个月金属行业中某部门的就业情况。 由于数据中没有良好定义的趋势或季节性模式，因此使用移动平均法。,第四章 控制图,控制图概述：控制图是美国贝尔通信研究所的休哈特（Walter Stewhart）博士于1924年首先推出的，是用来监视、控制质量特性值随时间推移而发生变异的图表。,第四章 控制图,控制图的横坐标表示时间或按时间顺序抽样的样本编号，通常称为子组号。纵坐标表示质量特性值或质量特性的统计量（如子组平均值、子组极差R或标准差S）。 控制图就是给定的子组特性值与子组号对应的一种图形，它包含一条中心线（CL），通常为所考察数据的平均值。还包含由统计方法确定的两
10、条控制界限，一般用虚线表示，位于中心线上侧的称为上控制限UCL(Upper Control Limit)，位于中心线下侧的称为下控制限LCL(lower Control Limit)。,第四章 控制图,计量控制图建立在正态分布的理论基础上。由于正态分布的特征值均值和方差是相互独立的，所以要控制计量值的波动需要两张控制图：一张用于控制位置特征量；另一张用于控制散布特征量。,第四章 控制图,计数控制图对离散型随机变量所做的控制图。计数控制图是建立在二项分布B(n,p)或泊松分布P()的理论基础上。1）“计件”型：要用监控不合格数的NP控制图，或监控不合格品率的P控制图。2）“记点”型：瑕疵点个数服
11、从平均值为的泊松分布，这要用监控不合格点数的C控制图，或监控单位产品上的平均不合格点数的U控制图。,第四章 控制图,受控状态的判断：工序是否处于稳定状态，其判断的条件有两个： (1) 在控制界限内的点子排列无缺陷； (2) 控制图上的所有样本点全部落在控制界限之内。,第四章 控制图,失控状态的判断：只要控制图上的点子出现下列情况时，就可判断工序为失控状态： (1)控制图上的点子超出控制界限外或恰好在界限上； (2)控制界限内的点子排列方式有缺陷，呈现非随机排列。,第四章 控制图,例12-1：某台机器连续生产钢珠，直径是它的一个重要特性。为对钢珠直径进行控制，每隔15分钟抽样1次，每次抽取产品5
12、个，共抽样25次，测量并记录数据。经检验钢珠直径服从正态分布，试绘制Xbar-R控制图。,第四章 控制图,例12-2：在二极管生产线上，于每个班次结束前抽取150个二极管进行检验。下面是6月份共计30个工作日每天的不合格二极管数量的记录。试绘制一个控制图来分析产品的不合格品率是否稳定。,第四章 控制图,例12-3：在二极管生产线上，于每个班次结束前抽取数量不等的二极管进行检验。下面是13月份共计30个工作日每天的不合格二级管数量的记录。试绘制一个控制图来分析产品的不合格品率是否稳定。,第四章 控制图,例12-4：在芯片的生产过程中，如果芯片上有一个瑕疵点，则被认为是一个缺陷，每个班次结束前抽取10片芯片进行检验。下面是3月份前15个工作日每天总缺陷数情况的记录。试绘制一个控制图来分析产品的缺陷数是否稳定。,第四章 控制图,例12-5：在芯片生产过程中，每个班次结束前抽取一定数量的产品进行检验。下面是9月份前14个工作日每天的有缺陷芯片情况的记录，试绘制一个控制图来分析产品的缺陷率是否稳定。,THANK YOU!,
