1、 计量经济学 （ 第三版 ） 靳庭良 第一章练习题 一、 1.D 2.C 3.A 二、 1.计量经济学是是一门由统计学、理论经济学和数学结合形成的一门经济学分支学科，其目的是揭示社会经济现象发展变化中的数量规律。 计量 经济学 与理论经济学： 第 3页第 2段 计量经济学与经济统计学：第 3页第 3段 计量经济学与数理统计学：第 3页第 4段 2.所谓计量经济学模型就是用随机性的数学方程（组）对经济现象或经济规律的描述和模拟，以揭示蕴含其中的各个因素之间的定量关系。 应用价值：计量经济模型是具有明确函数形式的随机方程（组），借助于样本数据并使用适当的随机数学的方法便可能对其中的未知参数进行估计
2、，进而可以分析经济现象中各因素之间的数量关系。 3.货币政策工具：法定存款准备金率、再贴现率和公开市场业务。 财政政策工具：税收、财政支出（购买性支出和转移性支出）、国债和政府投资。 1979年实行紧缩性财政政策，平抑物价 1982年实行宽松的财政政策，刺激经济 1994年分税制改革 1998年实行积极的财政政策应对亚洲金融危机 2008年出台一揽子基建投资计划 4、 名义货币供给量，供给量越多物价水平越高；生产成本，生产成本越高物价水平越高；经济发展水平，经济越发达物价水平越高；消费需求，消费需求越旺盛，物价水平越高；等等。 选取 M2、 PPI、 GDP 和社会 消费品零售总额，等等。 5
3、、 投资，投资越多经济增长越快；劳动力增长，劳动投入越多经济增长越快；人力资本投资，人力资本投资越多经济增长越快；技术进步率，技术进步率越高经济增长越快；等等。 选取全社会固定资产投资，新增劳动力人口，社会平均教育水平和全要素生产率，等等。 6、理论模型的设定 ，注意：确定研究变量，选取适当的可观 测变量表征，确定数学形式和判断模型是否可估计。 样本数据的搜集与处理 ，注意：数据类型，数据搜集和变量的处理。 参数的估计 模型的检验 ，注意：经济意义检验、模型假定检验和统计检验。 7、模型的简约原则是指，在其他情况相同的条件下，简单模型优于复杂模型。详见第 15页（ 5） 三、（ 1） ln(Y
4、) = 0.5+ 0.86ln(X) +0.22Z 保持 Z不变， 微分得 = 0.86 = 0.86 = 0.8610002000 = 0.43 X对 Y边际影响 为 0.43 X对 Y弹性影响为= 0.43 保持 X不变，微分得 = 0.22 = 0.22 = 0.22 1000 = 220 Z对 Y边际影响为 220 Z对 Y弹性影响为= = 220 41000 = 0.88 （ 2） ln(Y) = 0.5+ 0.86ln(X) +0.22Z 取全微分得 = 0.86 + 0.22dZ dY = (0.86 + 0.22dZ) = 1000 (0.86 202000 + 0.22 1)
5、 = 228.6 第二章练习题 一、 1.D 2.B 3.A 三、 2.（ 1） A = 00(0)= 238.33610276.0254 = 0.86 B = R square = 1 1 1 (1 ) = 0.949124 C = 1 = 404.0779 = 2 = 0.974230 相关性较强 （ 2） Y 尖 = 238.3361 + 0.746818 保持其他情况不变，人均可支配收入每增加一元，平均来看，人均消费支出增加0.746818元。 （ 3）可决系数为 0.949124 说明 Y的总变异较多地由 X的变异解释了，拟合优度较好。 （ 4）不赞成， t检验如下： 0:1 = 0
6、.6 1:1 0.6 t = 1 0.6(1)= 4.573 0.025(3111) = 1.699 落在拒绝域，拒绝 0，所以不赞成此观点 3.（ 1） = 0 +1 + 变形得 = 01+ 11 1所以 0= 01， 1 =11 ， = 1 (2)两个方程本质相同， t 检验结果一致， 2相同。 5.（ 1） scat x y 如图： 设定： Y = 0 +1 + （ 2）住房价格、信贷状况、消费习0501 0 01 5 02 0 02 5 03 0 04 0 0 6 0 0 8 0 0 1 ,0 0 0 1 ,4 0 0 1 ,8 0 0XY惯、家庭成员个数等等。 （ 3） OLS回归得
7、： 0 = 4.794 1 = 0.0871 经济意义检验： 0至少为 0，不符合经济意义； 1属于 0,1,符合经济意义。 0的 t检验如下： 0:0 = 0 1:0 0 t = 0 0(0)= 0.4331 0.025(6011) = 2 落在拒绝域，拒绝 0:1 = 0（在 95%的置信度下）认为 1显著不为 0. 拟合优度检验： 2 = 0.437685， 可决系数值较小。 Y的总变异中只有 43.77%被 X的变异所解释。 （ 4） Y = 0 + 1 + 同除以 X得： Y = 1 + 0 1 + 只需 0 0即类似于恩格尔定律 0的单侧 t检验： 0:0 = 0 1:0 0 t
8、= 0 0(0)= 0.4331 0,符合经济意义。 0的 t检验如下： 0:0 = 0 1:0 0 t = 0 0(0)= 1.073 0.025(6011) = 2 落在拒绝域，拒绝 0:1 = 0（在 95%的置信度下）认为 1显著不为 0. 拟合优度检验： 2 = 0.153633，可决系数值较小。 Y的总变异中只有 15.36%被 X的变异所解释。 （ 4） se(1) 0.025(6011) =6.489436 1的置信区间为 1803.515-6.489436,1803.515+6.489436= 1797.02556,1810.00444 (5)可以设定，选择（ 2.54）更合
9、适 01 0 , 0 0 02 0 , 0 0 03 0 , 0 0 04 0 , 0 0 08 10 12 14 16 18 20XY0 = 7.830164 1 = 0.122491 能。 6 . 87 . 27 . 68 . 08 . 48 . 89 . 29 . 61 0 . 01 0 . 41 0 . 88 10 12 14 16 18 20XLOG(Y)第三章习题 一、 1.C 2.B 3.C 三、 2.（ 1） A = 1(1)= 2.314 B = 1 1 1(1 2) = 0.0362 C = (S.E.of regression)2( 1) = 50970.26 D = 1
10、 21 2 = 4.86 | = 2 = 0.214 (2)总体回归模型 cigs = 0 + 1 + 2 ln()+3 ln() + 样本回归函数 cigs尖 = 17.45121 + 0.665194 + 1.345682ln()+ 2.731995ln() edu:其他条件不变，受教育年数每增加一年，平均来看，每天的吸烟量会增加0.665194根。 price:其他条件不变， 每包香烟的价格每增加 1%，平均来看，每天的吸烟量会增加 0.01345682根。 income:其他条件不变， 年收入每增加 1%，平均来看，每天的吸烟量会增加0.02731995根。 （ 3） 2 = 0.04
11、5623 Adjusted 2 = 0.0362 Cigs的总变异中，有 3.62%的部分被 edu、 price和 income所解释。 （ 4） 0： 1 = 2 = 3 = 0 1： 1， 2， 3不全为 0 F = 4.86 (3,305) = 2.62 P=0.002565 落在拒绝域，所以拒绝原假设，认为原方程在 0.05的显著性水平下是联合显著的。 （ 5）略 3.（ 1）其他条件不变，社区空气中氧化亚氮的含量每增加 1%，平均来看，房价下跌 0.868%。 其他条件不变，社区到商业中心的距离每增加 1%，平均来看，房价下跌 0.087%。 其他条件不变，社区学校的平均学生教师比
12、每增加 1个单位，平均来看，房价下跌 4.4%。 (2)F = 1 212 = 151.889 0.05(5,500) 原回归方程具有联合显著性。 t = 1(1)= 6.889 0.05,500 社区空气中氧化亚氮的含量住房价格具有显著影响 （ 3） 0:2 = 0.1 1:2 0.1 t = 2 (0.1)(2)= 0.302 0.05(2,18) 原回归方程具有联合显著性。 （ 4） Y尖 = 50.01638 + 0.086450 2500 + 52.37031 16 = 1004.03358 se(e)t = 60.82273 1.734 = 105.46614 所以预测区间为 898.56744,1109.49972
