1、近期学习汇报,王磊 2014.10.24,汇报提纲,Voronoi图,栅格算法,基于栅格的Voronoi图生成算法，最关键的步骤就是确定距离每个栅格最近的种子点（或线、面），通常可以使用扩张算法和距离的计算与比较算法。,Parallel Banding Algorithm（降维算法）,找到格网（i,j）在第j行的最近种子点Sij；,Parallel Banding Algorithm（降维算法）,将Sij按列号组合，第i列的组合为Si（Fact 1）；,Parallel Banding Algorithm（降维算法）,从Si中剔除与第i列不相交的种子点，得到集合Pi (Fact 2) ；,Pa
2、rallel Banding Algorithm（降维算法）,从Pi中为第i列中的每个栅格找到最近种子点（Fact 3）。,Parallel Banding Algorithm（降维算法）,Parallel Banding Algorithm（降维算法）,与确定归属算法的对比（串行）,当种子点数量较少时，PBA算法所用时间比确定归属算法长； 随着种子点数的增多，特别是当种子点数大于栅格图像行数时，PBA算法优势明显。,Parallel Banding Algorithm（降维算法）,扩展到球面（陈伟锋等, 2011）,将球面按经纬度格网离散到二维平面上； 证明平面PBA的三个Fact在球面经纬
3、格网中的正确性。,结论：实验证明，该算法能够准确地计算球面距离变换；但由于这种球面参数化是不均匀的参数化，因而在赤道到两极存在着精度的变化；在未来的工作中可以研究新的球面参数化方法，使得在整个球面上具有更加一致的精度。,Parallel Banding Algorithm（降维算法）,问题:QTM的“列”如何定义？,汇报提纲,双向扫描算法（距离变换算法）,一维扩展到二维？,双向扫描算法（距离变换算法）,双向扫描算法（距离变换算法）,双向扫描算法（距离变换算法）,双向扫描算法（距离变换算法）,a = 1, b = 1,正确结果,对比误差,双向扫描算法（距离变换算法）,a = 1, b = 1.4
4、,正确结果,对比误差,双向扫描算法（距离变换算法）,蓝色栅格的实际 距离为 ：10 =3.16,双向扫描算法（距离变换算法）,一个周期扫描,对比误差,双向扫描算法（距离变换算法）,两个周期扫描,对比误差,双向扫描算法（距离变换算法）,扩展到球面,双向扫描算法（距离变换算法）,双向扫描算法（距离变换算法）,双向扫描算法（距离变换算法）,双向扫描算法（距离变换算法）,双向扫描算法（距离变换算法）,Why?,双向扫描算法（距离变换算法）,双向扫描算法（距离变换算法）,双向扫描算法（距离变换算法）,双向扫描算法（距离变换算法）,双向扫描算法（距离变换算法）,双向扫描算法（距离变换算法）,第9层格网生成相应点数Voronoi图所用时间（ms）,双向扫描算法（距离变换算法）,结论,若扫描过程中只保存每个格网的最近种子点，两个周期的扫描后生成的球面V图仍有较大误差（超过两个格网）；若保存最近和次近种子点，则能够将误差控制在一个格网以内。 格网层次一定时，本文算法生成球面V图所用的时间与种子点数无关。 数据规模越大，本文算法相对于确定归属算法在效率方面的优势越明显。,下一步工作,平面上的PBA算法基于QTM扩展到球面 “双向扫描算法”的理论证明 “双向扫描算法”与“多层次算法”结合 球面Voronoi图应用,谢谢！ 请批评指正！,
