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光明市菜篮子工程.ppt

上传人:tkhy51908 文档编号:8357435 上传时间:2019-06-22 格式:PPT 页数:19 大小:1.46MB
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资源描述

1、光明市的菜篮子工程,-12级管工张旭迎,光明市是一个人口不到15万人的小城市,根据该市的蔬菜种植情况分别在花市A、城乡路口B和下塘街C设三个收购点。清晨5点前菜农将蔬菜送至各收购点,再由各收购点分送到全市的8个菜市场。该市道路情况、各路段距离(单位:100m)及各收购点、菜市场18的具体位置如图:,(a)为该市设计一个从各收购点至各菜市场的定点供应方案,使用于蔬菜调运及预期的短期损失最小。 (b)若规定各菜市场短缺量一律不超过需求量的20%,重新设计定点供应方案。 (c)为满足城市居民的蔬菜供应,光明市的领导规划增加蔬菜种植面积,试问增加的蔬菜每天应分别向A、B、C三个采购点各供应多少最经济合

2、理。,按常年情况,、三个收购点每天收购量分别为200、170和160(单位:100kg),各菜市场的每天需求量及发生供应短缺时带来的损失(元/100kg)见表。设从收购点至各菜市场蔬菜调运费用为1元/(100kg*100m)。,解: (a),设: xij:第i个收购点向j市场供给的数量 Cij:第i个收购点向j 市场供给的单位运费 (i=1,2,3) ai:第i个收购点供应量 bj:第j个市场需求量,先用确定最短路的方法求出三个收购点至八个菜市场的最短路,距离如下 :,用lingo求解,代码如下,model: !6发点8收点运输问题; sets: warehouses/a1a4/: capac

3、ity; vendors/v1v8/: demand; links(warehouses,vendors): cost, volume; endsets !目标函数; min=sum(links: cost*volume); !需求约束; for(vendors(J): sum(warehouses(I): volume(I,J)=demand(J); !产量约束; for(warehouses(I): sum(vendors(J): volume(I,J)=capacity(I); !这里是数据; data: capacity=200 170 160 80; demand=75 60 80

4、70 100 55 90 80; cost=4 8 8 19 11 6 22 20 14 7 7 16 12 16 23 17 20 19 11 14 6 15 5 10 10 8 5 10 10 8 5 8; enddata end,求解得:,最小费用是:4610,其它解:,最小费用是:4610,问题的模型与分析,按题中问题规定各菜市场短缺量一律不超过需求量的20%的条件,我们对需求量的约束条件进行了修改,不超过需求量的20%转换为不少于需求量的80%。,用lingo求解得:,最小费用是:4806,问题的模型与分析,为满足城市居民的蔬菜供应,光明市的领导规划增加蔬菜种植面积,假设增产的量为M分别供应3个收购点,即模型如下:,用lingo求解得:,最小费用:4770 M1=200-200=0 M2=170-170=0 M3=240-160=80,谢 谢!,

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