1、矿产远景调查中化探异常评价及相关问题,陈德友2013年11月29日,提 纲一、化探找矿面临的新形势二、异常评价及常见问题三、异常评价中的典型问题四、异常评价实例五、其他相关问题,一、化探找矿工作面临的新形势及主要对策,(一)新形势1、为实现战略性矿产资源远景调查总体目标任务（找矿靶区、矿产地、资源潜力评价）服务。2、以寻求大型超大型矿床为主要目标，由以金为主的较单一矿种向以铜铅锌为主的多矿种勘查转变，进而向“三稀元素”矿产勘查的转变。3、由以地表矿勘查为主逐渐向掩埋矿及盲矿勘查转变。,(二)主要对策1、按照“迅速掌握全局、逐步缩小靶区”的化探传统思路，在西部地区探寻大型超大型矿床。2、以成矿地
2、质理论为基础，以化探为主导，地质化探紧密而有机的结合，取长补短，是大型超大型矿床发现的基础。3、改变用简单经验模型进行异常筛选与评价的传统思路，用多级次综合找矿模型进行异常筛选与评价。4、以成矿系列理论及地球化学分带理论为指导，研究矿床空间分布规律与地球化学异常的关系，进行掩埋矿及盲矿的推断预测是化探找矿工作的发展方向。,一、化探找矿工作面临的新形势及主要对策,化探异常评价一般包括：异常的筛选评序、异常解释推断和异常查证。评价工作是以化探异常特征为主导、地质成矿理论为基础，综合利用物探、遥感、重砂及其他找矿信息对异常进行解释推断的一项综合研究工作，是对异常形成原因的不断认识，验证（异常查证），
3、再认识、再验证的反复过程。最终对异常做出了肯定或否定的结论才算完成评价。,二、化探异常评价内容,异常评价任务主要有四项：1、解释推断引起异常的原因，2、区分矿异常与非矿异常，3、预测异常的找矿前景4、提出异常查证工作建议。,二、化探异常评价 任务,（一）解释推断引起异常的原因引起异常的原因大体上可分为三类：1、由成矿地质作用或矿体引起。2、人为原因引起的，如废矿堆、选矿厂尾砂、运矿道路、冶炼厂及样品污染等。3、由表生作用引起。如残余富集，生物富集，重力分选，选择性吸附，表生淋滤等。,二、化探异常评价任务,（二）区分矿异常与非矿异常确定异常是否与矿有关，与什么矿有关，可能的成矿类型是什么？ 可能
4、由矿引起的异常，最显著的特征是异常面积大、强度高、元素组合齐全，与有利的成矿地质背景对应。最基本的特征是主要成矿元素浓集中心明显，并出现成矿及伴生成矿元素浓集中心重叠或有规律的空间分带，同时有相应的成矿地质背景。而由特殊的岩石或地层引起的异常，不具备上述特征。,二、化探异常评价任务,二、化探异常评价-任务,（三）预测找矿前景根据异常的找矿前景可将异常分为三类A类：已发现矿的异常根据已发现矿的特征进一步分为：A1有进一步扩大矿床（点）找矿远景的异常；A2有发现新矿种前景的异常；A3已发现的矿已能很好地解释引起异常原因的异常。B类：推断可能发现矿的异常根据可能发现矿化的规模分为：B1 推断可能发现
5、大中型矿床的异常；B2 推断可能发现中小型矿床的异常；B3 推断可能发现矿点及其以下矿的异常。C类：其他异常C1可以为找矿以外的其他领域提供研究信息的异常C2性质不明的异常C3目前条件下无找矿意义的异常。对异常找矿前景的分类是动态的，应根据不同阶段异常查证的结果对异常分类进行调整。,(四）提出异常查证工作建议异常查证是异常评价最重要的工作内容，是对异常解释推断的实地验证。从发现异常到完成异常评价，异常查证是贯穿整个异常评价的工作。每一阶段异常查证任务不同，工作重点也不同，采用的方法技术也有差异。因此，在每一阶段的异常评价中均应提出下一阶段的异常查证的工作建议。工作建议应在异常各类找矿信息综合研
6、究的基础上，明确异常查证工作阶段性质、主攻矿种及矿床类型，提出相应的技术思路和适宜有效的方法技术组合及实物工作量。,二、化探异常评价任务,二、化探异常评价异常筛选,异常筛选当前主要依赖经验式为主的方法，但不断向模型化、数学化和综合化方向发展。 模型化主要是强调建立各类矿床成矿模式和地球化学勘查模型进行异常筛选。其理论依据是矿床的产出和分布不是随机或偶然的，是受一定地质、地球物理、地球化学因素制约的，因此，根据矿床（田）周围元素的富集与贫化、集中与分散的某些关键性指示元素迁移富集所造成的特征模式。可以指导类似地质条件下异常的识别，从而提高异常筛选的成功率。 数学化是依据数理统计的理论和方法借助于
7、计算机，将勘查地球化学中的主要指标，用数学方法来描述、统计、综合类比，建立数学模型，对异常进行定量判识。 综合化是利用获取的各类地学资料：地质、矿产、物探、化探、遥感、重砂、水化学及其他反映矿床形成及保存条件的因素如地形地貌植被等，进行综合研究，综合描述地球化学异常与矿带、矿田、矿床及有关地质体的关联，从不同专业角度来综合判识地球化学异常与经济价值矿床间的相关性，对异常进行有效的筛选。即专家系统，目前正在研究可用计算机实现的专家系统,二、化探异常评价异常筛选,（一）根据经验模型筛选靶区1、从1：20万化探异常中筛选靶区 面积、强度、元素组合、异常叠加套合、异常形态、地质背景、重砂异常及物探异常
8、。 定性的经验判断 定量的面金属量，成矿信息总量。2、根据异常级查证结果筛选靶区 1）发现的矿化信息证明有进一步工作价值 2）没发现矿化信息或发现的矿化信息不能对异常作出合理解释 A、成矿元素含量变化特征由小比例尺到大比例尺水系沉积物中元素含量显著递增，由水系沉积物向土壤中元素含量显著递增 B、主要成矿元素及指示性元素异常特征显著：面积、强度、元素组合、异常叠加套合、异常形态。 C、成矿地质条件有利,二、化探异常评价异常筛选,3、在同一成矿远景区中选择靶区 以成矿地质条件为主，选择成矿地质条件类似，同时有相应化探异常的地区 4、在已知矿区外围选择靶区 主要是根据1：5万水系沉积物测量成果，对成
9、矿条件类似的每一异常均可选择开展工作，此时化探异常特征不是主要的判别标志，有时低缓异常进一步工作将会有重要发现。,二、化探异常评价异常筛选 （二） 根据找矿模型筛选靶区,1、大型矿集区（成矿带）区域化探找矿模型2、银多金属矿区域化探找矿模型3、金矿区域化探找矿模型4、通用的数学模型,化探找矿的基本思路是: 迅速掌握全局，逐步缩小靶区。异常评价是对异常形成原因不断认识的反复过程，按化探找矿的基本思路，遵循异常评价的基本程序（下图）是减少反复，提高评价效率的重要途径。在每一评价步骤中均应以异常基本特征和成矿地质背景为基础，尽可能地综合多种找矿信息，对异常做出正确评价。,二、化探异常评价- 评价程序
10、,排序靠前的重要异常推断主攻矿种和矿床类型,多元信息异常综合筛选、评序、找矿前景分类,组合异常图-综合异常图-异常剖析图-地质矿产图再判,成矿地质背景及异常特征参数研究,排序靠后的异常,B2 B3类异常,A1、A2 、B1、类异常,级异常查证,级异常查证,级异常查证,级异常查证,工业矿床,落选的异常搁置,异常综合评价,地球化学图初判,异常评价基本程序图,暂无工业价值,符合客观情况的异常查证程序是取得异常查证成功的前提。 有效的方法技术是取得异常查证成功的基本保证。 以成矿地质理论为基础，传统的和新的方法技术的有机结合是取得异常查证全面成功的有效途径。,二、化探异常评价-异常查证,异常查证按工作
11、详细程度划分为三个阶段， 级、级和1级查证。化探普查阶段，应对发现的A1、A2、B两类异常全部进行查证，并达到级异常查证工作程度。有找到大型超大型矿床远景的重要异常应达到级异常查证工作程度。,二、化探异常评价- 异常查证,级异常查证：踏勘检查目的任务：进一步缩小找矿靶区，追踪异常源，查明异常的地质起因。常采用的方法是1：1万地质物化探综合剖面测量、地质草测及少量轻型山地工程。级异常查证：详细检查目的任务：进一步圈定异常，地表揭露和圈定矿（化）体、控制其规模，基本查明其成矿地质背景，控矿地质条件，为深部工程验证提供依据。常选择的方法技术是面积性的1：1万土壤地球化学测量（岩石测量、岩屑测量）、物
12、探、地质测量及系统的轻型山地工程。 级异常查证：深部工程验证目的任务：对异常进行深部验证，进一步圈定矿体，确定矿床规模，对异常进行系统全面评价。常选择采用的方法技术有大比例尺的物探、岩石地球化学测量（面积性的或剖面）、钻探、坑探。,二、化探异常评价- 异常查证,各阶段的异常查证中都必须使用样品现场分析测试方法技术，以最大限度的缩短异常查证周期，提高异常查证效率。,二、化探异常评价- 异常查证,二、化探异常评价- 异常查证,（一）异常查证工作程序 多年的化探找矿实践表明：众多的矿床的发现均采用了合理的异常查证工作程序。可归纳为：由面到点、点面结合、由点到面、面中求点的十六字真经。,异常查证主要工
13、作程序,1由面到点，逐步深入，缩小找矿靶区，发现矿产地 15万遥感解译15万水系沉积物测量11万土壤测量异常查证发现矿。如108条沟铜矿，稀拉沟铅锌矿、马脑壳金矿等发现均采用这种工作程序。,（一）异常查证工作程序,2点面结合，同步推进，缩短找矿周期，快出找矿成果 初步圈定工作区15万水系沉积物测量异常踏勘发现矿地表工程揭露发现矿体 1：1万土壤测量圈定矿带，展示矿床远景。如：热香铜矿、如金沟铜矿。,（一）异常查证工作程序,3由点到面，逐步展开，老点开新花 已知矿点多元信息靶区优选矿产地质填图1：1万土壤测量异常查证地表工程揭露发现矿。如白烟地铅锌矿。,4区域展开，面中求点，点上突破，初步证实新
14、的找矿远景区 找矿远景区1：5万水系沉积物测量异常踏勘检查发现矿地表工程揭露初步控制矿体。如波密铅锌矿的发现为西南三江中段（四川）西部成矿带的找矿打开了新局面。,（二）、异常查证方法,1、地质测量为基础2、 1：5万水系沉积物测量2-6点/km2，异常内带6点/km2，异常中带4点/km2，异常外带带2点/km23、土壤测量 灵活的网度：160-32020-40米，40250 40-250米， 4、现场测试方法： 1）x荧光测量：a各种样品测量,进一步圈定异常，缩小靶区；b现场追踪异常；c与现场化学分析配合，减少分析工作量，提高异常查证速度。 2）现场测试： 5、物探方法：电法、磁法等 6、重
15、砂测量： 7、其他方法：地气、水化学等,1、分析测试数据的质量问题 不注意分析数据的质量评价，认为只要是有资质的实验室提供的数据就可使用。解决办法： 在采样质量无问题，分析专家按有关规范对分析质量进行质量评定合格后，用地球化学成图检验法进行分析质量评定，通过的数据才能使用。判断标准： 地球化学图上不出现与地质背景不相符的东西向及南北向条带状、正方形低值区或高值区。元素空间分布能较好地反映主要地质体及主要矿床点的分布。,二、异常评价-常见问题,2、异常元素分布特征研究问题 忽视元素区域时空分布特征研究，异常圈定、筛选与评价盲目解决办法： 1、研究元素时空分布规律。 2、研究元素在不同地质单元中贫
16、乏与富集、分散与集中特征及相关关系和组合特征。 3、推断各地质单元的可能含矿性。判断标准： 1、初步了解和掌握了工作区主要异常元素的时空分布规律，明确了富集元素。 2、从地球化学角度掌握了工作区主要地质单元的含矿特征，使异常的圈定与筛选评价有了可靠的地球化学基础。,二、异常评价常见问题,用地球化学特征参数来表达元素区域分布特征及不同地质单元中元素的分布特征地球化学特征特征参数主要有三类，代表富集程度的，代表分散程度的及上述二类综合的。代表富集程度的参数最常用的有算术平均值X，几何平均值（G），极大极小值等。主要用于度量元素富集分布的程度，因为是有量纲的量，故只能进行不同统计单元相同元素间的对比
17、，但其简明直观，使用方便。代表分散程度的特征数主要为均方差。主要用于度量元素集中分布的程度，进行不同统计单元相同元素间的对比。综合特征数有变化系数及富集系数。变化系数主要用于对比不同统计单元中元素的集中分布程度。富集系数是研究单元平均值与地球平均值的比值（K1），或研究单元平均值与大区域平均值的比值（K2），主要用于对比不同统计单元中元素富集分布的程度。综合特征数消除了测量单位的影响，是一种无量纲的量，便于不同元素及不同统计单元间元素的对比。,二、异常评价常见问题,比较常用的是综合参数K及Cv。可以根据研究的需要统计计算不同地质体的综合特征参数并用下表来综合评价其元素贫乏与富集，分散与集中的特
18、征,二、异常评价中常见问题,3、异常圈定中的问题 异常圈定不考虑地质、地球化学景观条件的差异、没有针对性。解决办法：根据具体情况选用适当的方法 1、地质地球化学及景观条件简单的地区用常规方法异常圈定。 2、地质地球化学及景观条件复杂的地区，划分地质地球化学子区圈定异常 3、用数据空间滤波微子区方法圈定异常判断标准： 1、不同地质地球化学及景观条件区的异常均能较好地显示； 2、与地球化学图对比不新增或漏掉重要异常； 3、圈定的异常不出现空间位移的现象； 4、所圈定的异常数据点占数据总数的10%左右。,二、异常筛选与评价中常见问题,1、常规方法圈定异常注意事项,常规方法简单、易行、使用方便。使用中
19、经常出现的问题是异常下限的确定不当。原因是多重母体的分解不全，统计学原理表明，单一地质地球化学作用的结果，数据符合正态分布。矿床是多种地质作用的综合叠加的结果，其正态分布图上出现多重母体的叠加分布，只有将数据中叠加的部分剔除，使余下的数据符合正态分布，此时确定的异常下限才是正确的。用均值加两倍方差确定的异常下限圈定的异常数据应为总数的10%左右，若20 %则表明异常下限确定过低，若为5%则表明异常下限确定过高。,2、地质地球化学子区法圈定异常注意事项,最容易出现的问题是纯粹地从地质角度划分子区应在对元素区域分布、富集、元素组合等进行直观读图和分析地球化学特征的基础上进行，防止不充分分析地球化学
20、图面特征，纯粹地从地质角度划分子区。特别要防止把本来有明显差异的地球化学子区，由于地质上未能认识而错误地合并为一个子区。地质地球化学子区划分的原则从地球化学的角度分析，具相同或相似的地球化学特征；从地质的角度分析，是相同构造环境下形成的类同的地质建造等；从成矿的角度分析，具有相似或相同的成矿地质特征等。特别是地球化学特征方面的类似性，应是能否划分为一个子区的前提。否则，不能划分成一个子区。统计数据的提取应注意样本的代表性，对于跨子区的样本不能提取。,3、数据空间滤波法圈定异常注意事项,1）、背景改正区大小需根据工作区具体情况试验才能确定。背景改正区确定过大，滤波能力小，圈定的异常面积过大，异常
21、数量较多。反之，背景改正区确定过小，滤波能力强，圈定的异常面积过小，异常数量较少。实践表明，圈定的异常以全区的10左右为宜。 2）、对于边角数据的处理结果需要进一步考察。 3）、用本方法可以发现较多的低缓弱小异常，对弱异常的解释推断需要有较强的成矿地质理论基础和丰富的实践经验。 4）、本方法适于大区域多景观，复杂地质背景的异常圈定,4、异常筛选模型应用问题 不重视地质化探找矿模型的研究和运用，导致异常的误判或漏判。解决办法： 1、熟悉和掌握国内外已有地质化探找矿模型 2、研究工作区及相邻地区典型矿床各类特征，建立和不断完善适合本地区的地质地球化学找矿模型判断标准： 1、通过各类找矿模型对比，筛
22、选异常的验证，获得找矿效果。 2、对已查证的既不能否定、又不能肯定的异常，经找矿模型对比，再次验证效果好。,二、异常评价中常见问题,地质地球化学找矿模型建立实例 四川西部金矿区域化探找矿模型,一、主要类型金矿简要地质特征常见主要类型有六种：与碎屑岩系构造岩有关的地下热（卤）水溶滤型（微细浸染型）金矿东北寨式与蚀变基性火山岩有关的火山热液改造型金矿嘎拉式与中酸性侵入岩有关的岩浆热液型金矿金木达式与古老变质岩有关的变质热液改造型金矿黄金坪式浅变质碎屑岩中变质热液改造型（石英脉型）金矿董家沟式碳酸盐岩中构造溶洞充填菱铁矿型金矿耳泽式,二、区域地球化学特征为了反映不同成矿地质背景，将异常分为三级：地球
23、化学省（地球化学块体）：以全国为背景确定的异常面积大于1000平方公里的异常区，元素地球化学块体下限值如表3-20，主要反映成矿区带的地球化学异常。区域地球化学异常:以全国为背景确定的面积1001000平方公里的异常区，主要反映矿田及超大型矿床地球化学异常。局部异常:以微子区方法确定的面积小于100平方公里的异常区，主要反映矿床及部分矿田地球化学异常。,地质地球化学找矿模型建立实例 四川西部金矿区域化探找矿模型,1、金的地球化学省（块体）特征全省内共圈出20个一级地球化学省，其中8个二级地球化学块体，6个三级地球化学块体，4个四级地球化学块体，2个五级地球化学块体。2、金的区域异常特征除地球化
24、学块体包含的区域异常外，在地球化学块体外全省共圈定区域异常43处。,地质地球化学找矿模型建立实例 四川西部金矿区域化探找矿模型,三、典型矿床地球化学特征（局部异常特征） 所有矿床均发育有较大的地球化学省或区域异常。具有异常元素众多，异常基本形态和展布方向与区域构造一致，反映了成矿元素的大规模富集是受区域成矿地质地球化学作用的控制。主要元素的局部异常均发育有异常内带，浓集中心明显，主要元素异常空间分布上具有明显的集中分布的特征。即主要成矿元素的内带，往往同时出现较多的其余元素的极大值（内带或极大值重叠元素多）。这些元素有的是地球化学性质相近的同类元素，有的则是地化性质或成矿系列差异较大的元素，这
25、表明元素的富集是多期、多次成矿作用迭加的结果，这也是国内外大中型矿床成矿的共同特征。 主要矿床异常元素组合可大致分为两大类。即Au、As、Sb、（W、Bi、Hg）组合，构造控制明显的地下热卤水溶滤型、火山热液改造型及岩浆热液型金矿基本属该类；Au、Ag、Pb、（Zn、Sb）组合，变质热液改造型金矿基本属该类。,地质地球化学找矿模型建立实例 四川西部金矿区域化探找矿模型,四、找矿标志及信息显示 找矿标志选择1、地质标志2、区域化探标志地球化学省及区域异常局部异常：可细分为四个标志：主要异常元素组合：组合元素的异常规模（NAP）：组合元素的浓度分带（LF）：组合元素的空间分带：套合重叠特征3、异常
26、查证标志：系列元素随着工作程度加深，异常元素强度有增强趋势。,地质地球化学找矿模型建立实例 四川西部金矿区域化探找矿模型, 信息显示 地质标志的信息显示为文字描述，显示控矿地质背景的主要特征。地球化学省及区域异常标志显示为金元素地球化学省、区域异常编号及异常级别。局部异常标志显示分别为： 异常元素组合：按异常元素的变化系数大小依次排列； 组合元素异常规模：以其面金属量之和表示（NAP）； 元素浓度分带：因区内大中型矿床异常元素均具有浓度分带清楚特征，故用这些元素浓度分带值之和综合表示（LF）； 组合元素异常空间分布：以内带或极大值重叠的元素种类和个数表示。异常查证信息以不同比例工作，主成矿元素
27、的极大值变化特征显示。,地质地球化学找矿模型建立实例 四川西部金矿区域化探找矿模型,金矿区域化探找矿模型描述性模型 区域地质背景 成矿地质环境 成矿地球化学环境地球化学省区域异常特征： I,地质地球化学找矿模型建立实例 四川西部金矿区域化探找矿模型,局部异常特征：主要异常元素组合。Au、As、Sb、Hg、W。主要异常元素规模：（NAP）。东北寨：As128Au126Hg92Sb64W48Cu28Ag18Pb11Bi6 马脑壳：Au140Sb60Hg53As49W4。主要异常元素浓度分带：（LF）东北寨：As144Au100Hg100W100Sb8马脑壳：Au576As144Sb64Hg36I,
28、地质地球化学找矿模型建立实例 四川西部金矿区域化探找矿模型,主要异常元素空间分布 东北寨：金异常内带中出现极大值的元素为As、Sb、Hg、W、Bi、Cu。马脑壳：金异常内带中出现极大值的元素为As、Sb、W，Hg在Au异常外带出现。 异常查证极值变化特征Au含量由小比例尺测量到大比例尺测量呈数量级增加，如马脑壳。1:20万2710-91:5万18510-91:1万385010-9,地质地球化学找矿模型建立实例 四川西部金矿区域化探找矿模型,表格式模型,表格式模型,图形式模型,大量区域化探异常特征参数研究表明，不同矿种的矿床，特别是大中型以上的矿床，其异常均具有面积大、强度高、元素组合齐全，浓集
29、中心明显，主要异常元素空间重迭套合好。经反复试验研究，这些特征可以定量表达，数学模型为：ZDZ=（NAP+LF）式中ZDZ：区域化探异常筛选综合定量指标NAP：组合异常元素面金属量之合，NAP:面金属量，为平均异常强度（平均衬度）与异常面积的乘积。LF：组合异常元素浓度分带值之合。LF=S总S内（中）S总n式中：LF：异常浓度分带值S总：异常总面积，S内（中）：异常内带（中带）面积。n：核正系数，当异常具内带时n=1;无内带，具中带时n=0.125；仅有外带的n=0。N：组合异常元素重叠个数。,地质地球化学找矿模型建立实例四川西部金矿区域化探找矿模型：数学模型,5、异常综合评序问题 凭经验，对
30、异常进行简单的直观判断筛选，不进行综合排序，导致异常的误判或漏判。解决办法： 以异常特征参数为基础（权重不低于75%），利用各类找矿模型，对所获得的异常，进行分类及综合排序，实现对工作区全部异常的综合筛选。判断标准： 异常的分类及综合排序结果，不出现异常的误判。,二、异常筛选与评价中常见问题,1、基本构想：大量区域化探异常特征参数研究表明，不同矿种的矿床，特别是大中型以上的矿床，其异常均具有面积大、强度高、元素组合齐全，浓集中心明显，主要异常元素空间重迭套合好。经反复试验研究，这些特征可以定量表达，数学模型为：ZDZ=（NAP+LF）N2、异常圈定：数据空间滤波微子区法,5、异常综合评序问题利
31、用数学模型进行异常筛选评序,5、异常综合评序问题利用数学模型进行异常筛选评序,3、定量指标的确定： 1）元素组合：根据五十多个矿床点的异常元素组合分出常见的四类：金矿、银多金属矿（含铅锌矿）、铜多金属矿、钨锡矿。根据异常元素在各类矿床中出现的频率和大中型矿床均具备的原则，确定9种元素为主要异常元素： 金矿类：Au、As、Sb、Hg、W、Ag、pb、Bi、Cu 银多金属矿类：pb、Zn、Ag、Cd、As、Sb、Bi、Hg(Cu)前4种最常见。 铜多金属矿：Cu、Mo、Zn、Cd、Ag、Au、As、Sb、W 钨锡矿：W、Sn、Bi、Be、F、B、Li、Ag、Au（Cu）,2）异常规模： 统计表明矿
32、床规模越大异常规模越大（面金属量NAP值越大），反之越小；不同矿种的不同矿床类型的NAP值的变化只受矿床规模的影响，具有共性。因此异常规模可用组合元素的面金属量之合来定量表达。,二、异常筛选 根据找矿模型筛选靶区,5、异常综合评序问题利用数学模型进行异常评序,3、定量指标的确定： 1）元素组合： 2）异常规模： 3）浓度分带：统计表明大中型矿床均具有主要异常元素总面积大、而异常内带面积小、异常级别高，浓度分带清楚、浓集中心明显的特征。其定量表达式为： lF=S总/S内（中） S总 n lF:异常浓度分带值 S总：异常总面积 S内（中）：异常内带（中带）面积 n:校正系数，当异常具内带时为1，只
33、具中带时为0.125 仅具外带时为0。,二、异常筛选 根据找矿模型筛选靶区,5、异常综合评序问题利用数学模型进行异常评序,3、定量指标的确定： 1）元素组合： 2）异常规模：3）浓度分带： 4）异常元素的空间分布 众所周知，国内外大型矿床多为多期次成矿作用综合跌加的结果，反映到区域化探异常中表现为多元素在较小范围内出现异常极大值的重叠分布。4、综合定量指标异常筛选数学模型 zdz=(NAP+ LF)N zdz:区域化探异常筛选综合定量指标 NAP：组合异常面金属量之合 LF：组合异常浓度分带值之合 N:组合异常元素重叠的个数,二、异常筛选 根据找矿模型筛选靶区,5、异常综合评序问题利用数学模型
34、进行异常评序,3、定量指标的确定： 1）元素组合： 2）异常规模：3）浓度分带： 4）异常元素的空间分布4、综合定量指标异常筛选数学模型5、成矿远景区找矿远景定量评价： 根据各局部异常显示的找矿类型，累加各异常的DZD值，值越大者找矿潜力越大。依次排序局部异常ZDZ，名列前矛者为优先安排查证的异常 对局部异常集中分布区（成矿远景区）累加其ZDZ值，将其依次排序，排序前列者为有利区。 按上述数学模型，可以实现异常筛选的计算机化。,二、异常筛选 根据找矿模型筛选找矿远景区,5、异常综合评序问题利用数学模型进行异常评序,已知矿综合定量指标ZDZ的统计结果表明，矿床规模越大 ZDZ就越大，用ZDZ值可
35、以大致判断所选异常的找矿潜力。,四川省47度带金异常信息总量排序表（局部）,四川省47度带金异常信息参数表（局部）,异常定量筛选实例 四川西部金异常筛选,异常筛选基本思路以建立的地质地球化学找矿模型为基础，以数学模型为主的方法系统，进行全区异常筛选。 2、异常筛选尽量由计算机完成，工作者只对其结果进行最终判读。,金异常筛选结果 地球化学省级异常的筛选全省共圈定地球化学省级异常20处，按其可供应金属量的大小进行排序地球化学区域异常的筛选全区共圈出区域异常43处，按其可供应金属量的大小进行排序，,异常定量筛选实例 四川西部金异常筛选, 地球化学局部异常的筛选全区共圈出金异常2179处，根据局部异常
36、各类特征统计参数及地球化学省和区域异常分布特征可对这些异常进行筛选。 据局部异常综合定量指标进行局部异常筛选区内有345处异常ZDZ值大于800,即具有寻找金的矿产地或小型以上矿床的潜力的异常有345处。,据地球化学省及区域异常进行局部异常筛选地球化学省及区域异常反映了大规模成矿作用的结果，大型、超大型矿多与这些异常有紧密的空间关系，而直接反映矿床或矿田的局部异常若与地球化学省或区域异常在空间上套合，那么这些局部异常发现大型矿床的概率就大得多。因此将区内2179处异常投到地球化学省及区域异常中，凡落入其中的异常保留，其余的剔除。对保留的异常再进行ZDZ值排序，剔除ZDZ值小于400的异常，筛选
37、出341处异常。,异常定量筛选实例 四川西部金异常筛选,据局部异常NAP、LF、Cv值进行筛选已知矿床异常特征参数研究结果表明，主成矿元素均具有较大的选出的NAP、LF、Cv值。故可根据各异常中异常元素的NAP、LF、Cv判断主成矿元素。若金元素在各异常中上述三项指标均不能排在前三位，则表明金在该异常中为伴生元素。对前述两种方法筛选的局部异常进行判识筛选，保留以金为主成矿元素的综合信息总量大于400的异常，共321处，排序结果见表4-11。前两个层次筛选的异常包括了相当一部分伴生金异常，通过本层次的筛选已予剔除。,异常定量筛选实例 四川西部金异常筛选,利用区域化探找矿模型筛选异常对上述三种方法
38、筛选出的321处异常进行最终判别排序，将已开采或正在开采的矿床异常及已发现的矿足以解释该异常的存在的局部异常剔除，最终筛选出228处异常，排序结果见表4-12。这些异常均较好的找矿前景，均可安排进一步工作。由于这一层次的筛选的计算机程序研究尚未进行，因此只好由人工进行，主要是考虑异常的成矿地质条件，若有利则保留，反之则剔除。,异常定量筛选实例 四川西部金异常筛选,6、异常解释推断问题 对异常只做地质或地球化学特征描述简单，不做或仅进行简单的解释推断，影响异常找矿价值的评价。解决办法： 1、系统全面研究影响异常解释推断与评价的各种因素（地质、异常、区域背景、景观、查证、物遥重、干扰等7方面），对
39、异常进行合理的解释推断与评价 2、熟悉和掌握主要类型矿床找矿模型，根据异常各类特征，对重要异常可能的主攻矿种及矿床类型进行推断，对其找矿价值进行预测评价。 3、熟悉异常查证工作程序和方法技术，对异常下步工作提出合理建议。判断标准： 1、异常的解释推断与评价采用了多种找矿信息，考虑了多种影响评价结果的因素。达到目前条件下对异常的最佳认识。 2、对重要异常可能的找矿价值及主攻的矿床类型的推断，符合已有的成矿地质、地球化学理论及实践。对新的认识有令人信服的依据和合理的解释。 3、用异常查证结果验证，查证方案的正确性，方法技术的有效性。,二、异常筛选与评价中常见问题,重要异常解释推断内容：1、成矿地质
40、特征。2、地球化学景观特征3、区域地球化学特征4、局部异常特征 5、异常查证结果 6、地球物理、遥感、重砂测量资料7、数理统计分析结果8、上述各项的相应插图、表。9、结论：明确可能的主攻矿种和矿床类型，进一步查证工作重点。,二、异常筛选与评价常见问题,7、异常筛选与评价成果表达问题 7-1 异常筛选、解释推断与推断成果内容表达不系统、完善； 7-2 图件齐全、不完整、表达不清晰、读图困难； 7-3表格不完善。,二、异常筛选与评价中常见问题,7、异常筛选与评价成果表达问题7-1 异常筛选、解释推断与推断成果内容表达不系统、完善成果主要内容包括：1、文字报告2、各类图件：单元素数据异常图、组合异常
41、、综合异常图、异常剖析图、异常查证系列图，各种剖面图，各种多元统计分析结果图等3、各种统计计算表格：包括单个综合异常特征表、异常分类及综合排序表、各种成矿地质单元地球化学特征参数表等,二、异常筛选与评价中常见问题,二、异常筛选与评价常见问题,文字报告中常见问题：1、主要成果：新发现、新进展、新认识。2、元素区域分布特征：总体特征、地质体中分布特征、组合特征（相关关系）、时空分布特征。3、异常圈定、筛选及评序，找矿远景分类4、典型矿床地球化学特征5、重要异常解释推断6、找矿远景区划分7、结论：结论、进一步工作建议、存在问题。,7、异常筛选与评价成果表达问题7-2 图件不齐全、不完整、表达不清晰、
42、读图困难 1、减少每张图要表达的元素的个数，分别编制组合异常图、综合异常图。 2、组合异常图中的地质矿产信息应简化和淡化，一律用背景颜色表示，主成矿元素用面色表示，其他异常元素用规范规定的颜色线条、加粗表示。 3、综合异常图主要表达不同元素组空间分布与成矿地质背景的关系，以突出主要成矿地质条件和异常组的空间分布为原则、其余信息可淡化或不表示。 4、异常剖析图：表达重要异常的元素空间分布与地质背景的关系，各异常元素的极大值应标出，最好应有水系及采样点位。 5、异常查证系列图：是表达一些重要异常查证的结果。以剖析图的方式，表示水系沉积物测量、土壤测量、剖面测量、地质测量成果及矿（化）体控制情况等，
43、其主要目的是在一张图上展示对异常的控制程度，对异常的进一步解释推断与评价有重要作用。 6、地质化探综合剖面图：对重要异常应编制该图，以直观表达各元素在剖面上的分布。,二、异常筛选与评价中常见问题,7、异常筛选与评价成果表达问题7-3表格不完善、不齐全 1、异常特征表：应包括异常编号、名称（唯一的），主要异常元素面积、平均异常强度、极大值、变化系数、面金属量（NAP)、浓度分带（LF)、空间分布（元素间极大值或内带的重叠情况）、地质背景等 2、异常排序表：按排序结果编制，而不是按异常编号编制。 3、不同地质单元地球化学特征参数统计表：应包括统计样本数、平均值、均方差、变化系数、K1 (浓度克拉克
44、值）K2（浓集比率）。,二、异常筛选与评价中常见问题,三、异常筛选与评价中典型问题,问题1：不同地球化学景观区异常筛选与评价不同景观区表生作用特征(物理的、化学的、生物的)有着明显的差异。这些差异对不同元素在地表的迁移、分散、组合、富集将产生不同的影响。在同一景观区对同一元素的影响因素基本是一致的。显然，分景观区进行异常筛选和对比，将有助于提高异常筛选评价的效果。1、根据我国水系沉积物中39种元素背景含量及不同景观区地球化学特征对比研究。2、根据不同景观区典型矿床异常特征对比研究。3、用数据空间滤波微子区方法进行异常圈定，用计算机将不同景观区微分处理，获得的异常按常规方法进行筛选与评价。,三、
45、异常筛选与评价中典型问题,问题2：不同区域成矿地质背景的异常筛选评价 众所周知，不同的区域成矿地质背景、地球化学特征有明显的差异，异常筛选评价时，若不考虑这些背景，将导致异常解释推断和评价失误。 1、将局部异常置于矿田成矿系列中评价2、将局部异常置于成矿带的成矿系列中评价3、将局部异常置于大区域的成矿系统中评价,板块构造与内生矿床产出的构造位置,将局部异常置于大区域的成矿系统中评价,三、异常筛选与评价中典型问题,问题3 “高、大、全”异常与“低缓、弱小”异常问题“高、大、全”异常是化探找矿工作的首选，对该类异常的解释推断与评价要根据异常查证的结果多次进行，不能轻易肯定或否定。由于“低缓、弱小”异常形成原因复杂，特征不显著，工作中常被忽略。实际上其包含了许多重要的找矿信息。从区域成矿地质地球化学背景的角度研究“低缓、弱小”异常，已取得了不少的成功案例。发展趋势是以成矿系列理论与地球化学元素分带理论为指导，进行矿床缺位与“低缓、弱小”异常的空间分布关系的研究，以发现成矿系列中的缺位矿床。,
