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统计学知识-1.doc

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统计学知识-1.doc_第1页
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1、1灵敏度(sensitivity)是试验判断为阳性人数占真正有病人数的比例。又叫真阳性率(true positive rate, TP)或者有病阳性率(positive in disease, PID)。其计算公式为:灵敏度=a/(a+c)。 2特异度(specificity)是实验结果判断为阴性人数占真正无病人数的比例。又叫真阴性率(true negative rate, TN)或无病阴性率(negative in health, NIH)。特异度=d/(b+d)。3假阴性率(false negative rate, FN)也叫漏诊率,是指真正有病但被试验判断为阴性的人数占有病者的比例。是与

2、灵敏度相对应的。即灵敏度=1-假阴性率=c/(a+c)。4.假阳性率(false positive rate, FP)也叫误诊率。是指真正无病但被实验诊断为阳性的人数占无病者的比例。是与特异度相对应的。特异度=1-假阳性率=b/(b+d)。5.阳性预测值(positive predictive value)是在诊断试验阳性的受试者中,标准诊断有病的病例(真阳性)所占的比例。a/(a+b)6.阴性预测值则(negative predictive value)是在诊断试验为阴性的受试者中,标准诊断证实无病的受试者(真阴性)所占的比例。d/(c+d)7.总符合率(准确率)(a+d)/(a+b+c+d)标准实验方法阳性 阴性 合计阳性 a b a+b阴性 c d c+d合计 a+c b+d a+b+c+d

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