1、SequoiaDB HA,2013/10/07,高可用,高可用（HA）是一种系统，经过专门的设计，从而减少停机的时间，保证其服务的高度可用性 尽可能缩短因日常维护和突发情况所导致的停机时间,计划停机时间,Scheduled Downtime 一般由系统维护时所必须的停机时间决定 包括 升级软件 重启 备份,非计划停机时间,Unscheduled Downtime 计划外的停机时间 包括 软件崩溃 硬件失效 网络断连 电源故障,SLA,Service Level Agreements 代表一段时间内系统在线提供服务时间的比例,如何做到高可用,系统设计时在软硬件层面避免SPOF（Single Po
2、int Of Failure） 自动化监控系统 制定紧急切换方案,架构层级,应用程序 中间件 数据库 网络 硬件,传统数据库架构,应用程序,中间件,数据库,SPOF,应用程序,中间件,数据库,Share Disk,应用程序,中间件,数据库,数据库,Share Disk,优势 Workload Balance 实现相对简单 劣势 数据的可靠性完全依赖存储 可扩展性受限 例如 DB2 for z/OS Oracle RAC DB2 PureScale,Share Disk,难点 一致性 全局锁 共享内存 实现方式 对等模式 Oracle RAC 缺点：扩展性极差 中央调度 DB2 缺点：对初始配置
3、带宽要求高,Share Nothing,无共享架构 优势 线性水平扩张 并行处理 缺点 可靠性,数据复制Replication,数据复制 主被模式（Master/Slave） 实现简单 读写分离 需要重新选取 管理相对复杂 对等模式（Master/Master） 管理简单 无重新选举时间 实现复杂 性能相对较低 网络压力大,对等复制集群（P2P）,Cassandra,Share Nothing + Replication = Sharding,数据分片 无共享架构 每个分区进行数据复制 优势 高可用 线性水平扩张 读写分离 缺点 一致性和高可用的抉择 管理复杂,强一致下的Sharding,对性能影响较大 数据必须被对端接收才能返回 被TCP接收即返回 被缓冲池接收即返回 被日志写入磁盘即返回 冷备节点 备节点不能读写 热备节点 备节点只读 锁问题难以处理，一般仅支持脏读,最终一致下的Sharding,对性能影响较小 异常处理逻辑相对复杂 备节点数据可能与主节点不同步 需要强一致的应用程序通过主节点读写 或者使W + R N 可能存在数据丢失 设置检查点的概念,分片的难点,一致性如何保障 正常流程中的一致性 崩溃恢复的一致性 重新选举的一致性 对象版本的一致性 状态的一致性 如何进行心跳检测 如何动态增减节点 如何选举,Questions,
